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人才强国战略下高校人才引进与培养

大学（研究与管理） 2024年第9期 4-7页

作者：屈郑嘉长安大学材料科学与工程学院陕西西安710018

高校作为高密度人才集聚环境和人才建设基地,是推进打造人才中心和创新高地的重要阵地。人才是建设世界一流大学,提升高校综合竞争力和高等教育水平的根本动力。文章阐述了高校人才引进与管理现状,并通过分析人才引进过程和发展中存在... 详细信息

高校作为高密度人才集聚环境和人才建设基地,是推进打造人才中心和创新高地的重要阵地。人才是建设世界一流大学,提升高校综合竞争力和高等教育水平的根本动力。文章阐述了高校人才引进与管理现状,并通过分析人才引进过程和发展中存在的问题,提出了高层次人才引育、考核评价、管理服务等方面的优化策略和具体措施,为高校高层次人才建设提供借鉴与参考。

关键词：高层次人才人才引进人才培养考核评价

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深入贯彻OBE理念的本科人才培养探索研究

科教导刊 2021年第8期 31-33页

作者：屈郑嘉长安大学材料科学与工程学院陕西西安710064

在"双一流"建设背景下,传统的教学理念已难适应现代教育需求,深入贯彻OBE理念,将传统的教师主体转化为以学生为中心,以目标产出为导向,建立教学智慧管理模式,建立健全教学质量评价及反馈机制,可以有效提升新形势下本科人才培养水平,促... 详细信息

在"双一流"建设背景下,传统的教学理念已难适应现代教育需求,深入贯彻OBE理念,将传统的教师主体转化为以学生为中心,以目标产出为导向,建立教学智慧管理模式,建立健全教学质量评价及反馈机制,可以有效提升新形势下本科人才培养水平,促进本科教学持续改进,推动本科人才实践创新能力发展。

关键词： OBE 本科人才培养智慧管理质量评价

城市轨道交通土工布预制板轨道结构动力特性研究

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铁道科学与工程学报 2019年第5期16卷 1154-1161页

作者：陈宪麦屈郑嘉夏俊仁王梦林彭俊管吉波中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中国铁路设计集团有限公司天津300142

采用有限元软件ABAQUS建立城市地铁车辆-轨道动力学模型,对深圳市轨道交通某线路铺设的P5330(无土工布层)和P5930(有土工布层)2种预制板无砟轨道轨道结构进行动力研究及对比分析,为该市轨道交通预制板式无砟轨道结构的设计、运营维护和... 详细信息

采用有限元软件ABAQUS建立城市地铁车辆-轨道动力学模型,对深圳市轨道交通某线路铺设的P5330(无土工布层)和P5930(有土工布层)2种预制板无砟轨道轨道结构进行动力研究及对比分析,为该市轨道交通预制板式无砟轨道结构的设计、运营维护和服役状态评估提供技术支持。研究结果表明:土工布具有衰减振动作用,能够有效降低轨道板以下结构的振动响应,同时实现轮轨系统低动力作用,因此,为提高行车平稳性和乘客舒适性,建议在地铁沿线环境振动要求较高的地段铺设土工布预制板轨道结构。

关键词：城市轨道交通预制板轨道结构土工布动力特性 ABAQUS

基于深度强化学习的主动脉夹层中心线追踪算法

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计算机工程 2025年

作者：曾安郑嘉裕潘丹赵靖亮黄幸青广东工业大学计算机学院广东技术师范大学电子与信息学院广州医科大学附属番禺中心医院

主动脉夹层(AD)中心线的提取在AD疾病的定量诊断和治疗中具有极其重要的临床意义。然而，由于AD的解剖结构复杂及血管形态和病变区域多样化等因素，AD中心线的提取任务非常具有挑战性，且目前对这一任务的定量评估研究仍然较为有限。当... 详细信息

主动脉夹层(AD)中心线的提取在AD疾病的定量诊断和治疗中具有极其重要的临床意义。然而，由于AD的解剖结构复杂及血管形态和病变区域多样化等因素，AD中心线的提取任务非常具有挑战性，且目前对这一任务的定量评估研究仍然较为有限。当前多数方法在提取中心线时，需要进行预先分割、全卷扫描操作或计算距离图，随后使用最小路径或骨架算法进行提取。然而，AD腔体难以完整分割，上述方法所得中心线易存在断裂。为此，本文提出了一种基于深度Q网络的中心线跟踪算法，并设计了一个注意力嵌入的空洞残差模块，将其与通道注意力机制结合，能够更有效地提取血管特征并自动追踪复杂病变血管的中心线。此外，还提出了一种改进的奖励函数，引导智能体准确地追踪中心线。在公开数据集上的实验结果表明，提出的方法在中心线重叠度指标上全面优于对比算法。该方法提取一例数据的中心线的平均速度为5s，具有较好的临床应用潜力。

关键词：主动脉夹层中心线提取深度Q网络深度强化学习注意力机制

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基于可解释性的不可见后门攻击研究

信息安全研究 2025年第1期11卷 21-27页

作者：郑嘉熙陈伟尹萍张怡婷南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

深度学习在各种关键任务上取得了显著的成功.然而,最近的研究表明,深度神经网络很容易受到后门攻击,攻击者释放出对良性样本行为正常的反向模型,但将任何触发器施加的样本错误地分类到目标标签上.与对抗性样本不同,后门攻击主要实施在... 详细信息

深度学习在各种关键任务上取得了显著的成功.然而,最近的研究表明,深度神经网络很容易受到后门攻击,攻击者释放出对良性样本行为正常的反向模型,但将任何触发器施加的样本错误地分类到目标标签上.与对抗性样本不同,后门攻击主要实施在模型训练阶段,用触发器干扰样本,并向模型中注入后门,提出了一种基于可解释性算法的不可见后门攻击方法.与现有的任意设置触发掩膜的工作不同,精心设计了一个基于可解释性的触发掩膜确定,并采用最新型的随机像素扰动作为触发器样式设计,使触发器施加的样本更自然和难以察觉,用以规避人眼的检测,以及对后门攻击的防御策略.通过在CIFAR10,CIFAR100和ImageNet数据集上进行了大量的对比实验证明该攻击的有效性和优越性.还使用SSIM指数评估所设计的后门样本与良性样本之间的差异,得到了接近0.99的评估指标,证明了生成的后门样本在目视检查下是无法识别的.最后还证明了攻击的抗防御性,可以抵御现有的后门防御方法.

关键词：深度学习深度神经网络后门攻击触发器可解释性后门样本

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深松作业质量监测系统设计与试验

农机化研究 2025年

作者：许行行刘伟埼陈硕郑健林李会郑嘉成杨丹彤郑丁科华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室

采用深度监测与路径记录相结合的方法监测深松作业深度,以便提高深松作业均匀性,确保作业质量。同时,基于深松深度与耕作阻力、土壤坚实度的关系,通过监测耕作阻力来反映耕作深度,以销轴式传感器为阻力监测核心部件,安装在深松犁与拖拉... 详细信息

采用深度监测与路径记录相结合的方法监测深松作业深度,以便提高深松作业均匀性,确保作业质量。同时,基于深松深度与耕作阻力、土壤坚实度的关系,通过监测耕作阻力来反映耕作深度,以销轴式传感器为阻力监测核心部件,安装在深松犁与拖拉机三点悬挂处,设计了简便连接机构,实现了监测系统的简便使用。通过试验,获得了在确定的深松铲、前进速度等条件下的“深松阻力-深松深度-土壤坚实度”三者之间的关系:y=0.002 4x1-0.022 78x2+21.91,结合GPS模块的定位功能,利用AiM显示仪与RS3软件搭建了数据采集平台,开发了集深松深度与行走路径于一体的监测系统。试验结果表明:通过传感器的力反馈,系统能够准确监测深松深度,平均误差为3.41%,解决了人工测量存在误差的问题,同时简化了深松合格率的计算过程,降低了时间成本;通过GPS模块的路径记录,可以监测深松作业过程中重叠作业、漏松的情况,形成深松作业的三维地图,能够直观反映深松作业的质量。

关键词：深松作业质量监测系统深松阻力 GPS

考虑复杂扰动的轻型商用车路径跟踪混合控制方法

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汽车工程 2024年第9期46卷 1576-1586页

作者：胡杰张志凌钟杰锋赵文龙郑嘉辰周思龙屈紫君武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉430070 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心武汉430070 新能源与智能网联车湖北工程技术研究中心武汉430070 东风汽车股份有限公司商品研发院武汉430000

外界扰动、模型不确定性和参数摄动等复杂扰动直接影响智能车辆路径跟踪控制的精度和行驶安全性。商用车的载重特性使其在行驶过程中受到的复杂扰动更为明显,为提升自动驾驶商用车路径跟踪精度和平顺性,提出一种路径跟踪混合控制方法。... 详细信息

外界扰动、模型不确定性和参数摄动等复杂扰动直接影响智能车辆路径跟踪控制的精度和行驶安全性。商用车的载重特性使其在行驶过程中受到的复杂扰动更为明显,为提升自动驾驶商用车路径跟踪精度和平顺性,提出一种路径跟踪混合控制方法。首先,建立鲁棒性强的基于扩张观测器的滑模控制器和变化平稳的增量式LQR控制器,其中增量式LQR的参数使用粒子群算法整定。然后,使用模糊控制器将两者相结合,根据车速和横向误差调整权重系数,在提升系统鲁棒性的同时削弱抖振。最后,进行了仿真分析和实车试验。试验数据表明,SMC+LQR具备较好的控制效果,能应对外界的复杂扰动。

关键词：路径跟踪复杂扰动滑模控制扩张观测器增量式LQR 模糊算法