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术前NLR联合C-TIRADS在甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移中的预测价值

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术前NLR联合C-TIRADS在甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移中的预测...

作者：屈万丽延安大学

学位级别：硕士

目的:将外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to Lymphocyte Rati o,NLR)与中国甲状腺影像学报告与数据系统(Chinese Thyroid Imaging Repor ting And Data System,C-TIRADS)联合,探讨其在甲状腺乳头状癌(Papillary Thyroid Carcinoma,PTC)中央区淋巴结转移(Central Lymph Nodes Metastases,CLNM)中是否具有一定的预测价值;两者联合能否降低PTC CLNM的漏诊率;对术前评估、术中是否进行预防性淋巴结清扫提供参考依据。方法:回顾性分析延安大学附属医院腺体血管外科自2021年9月至2023年3月期间入院手术且术后病理诊断为PTC的212例患者的临床资料,所有病历资料均完整,根据术后病理诊断结果分成两组:CLNM阳性组和CLNM阴性组。统计分析两组间的一般资料、术前的实验室检查结果、C-TIRADS分级,分析PT C CLNM的危险因素及独立危险因素。应用ROC曲线确定NLR诊断PTC CLNM最佳临界值。分析NLR联合C-TIRADS与单独使用C-TIRADS分级分别在诊断PTC CLNM的准确性。结果:1.一般资料显示,CLNM阳性组和CLNM阴性组在性别、身高、血红蛋白、中性粒细胞绝对值、淋巴细胞绝对值、谷丙/谷草、血肌酐、NLR值方面,两组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。女性患者CLNM阳性较男性患者多,CLNM阳性组的身高、中性粒细胞绝对值、血红蛋白、血肌酐、NLR、肿瘤最大径高于CLNM阴性组,而淋巴细胞绝对值、谷丙/谷草低于CLNM阴性组;*** CLNM阴性组与CLNM阳性组的NLR值进行统计分析显示,PTC CLNM阳性组中位数2.16(2.97-1.70),PTC CLNM阴性组中位数1.66(1.99-1.35),CLNM阳性组高于CLNM阴性组,两组间比较差异有统计学意义(P<0.05);*** CLNM危险因素经多因素二元logistic回归分析研究结果显示,P TC CLNM的独立危险因素有肿瘤最大径(OR 2.080;P ***4;95%CI 1.263-3.427)、NLR值(OR 3.187;P ***0;95%CI 1.885-5.388);4.根据NLR值绘制ROC曲线的结果显示,NLR值诊断PTC CLNM的AUC(Ar ea Under Roc Curve,曲线下面积)为0.706,标准误为0.042,95%可信区间为(0.624-0.789),NLR值指导PTC CLNM的最佳临界值为2.096。约登指数最大为0.362时,其对应的灵敏度是54.8%,特异度是81.3%;5.分析NLR值与PTC CLNM的关系显示,诊断PTC CLNM的最佳临界值为2.096。以NLR值的最佳临界值为节点,分析NLR≥2.096及NLR<2.096两组PTC CLNM情况的分布关系,发现NLR≥2.096组PTC CLNM阳性组百分比明显大于NLR<2.096组(53.97%VS 18.79%),差异有显著统计学意义(P<0.001);6.分析C-TIRADS与PTC CLNM的关系显示,在收集的212例患者中,C-TIRADS 3类、C-TIRADS 4a、C-TIRADS 4b、C-TIRADS 4c、C-TIRADS 5类PTC CLNM阳性的占比分别为15.38%、22.64%、23.16%、57.14%、37.5%,差异有统计学意义(P<0.05);***-CTIRADS分级分数与PTC CLNM的关系显示,NLR-CTIRAD得分为2分、1分、0分的PTC CLNM阳性率分别为84.2%(16/19)、36.8%(28/76)、15.4%(18/117)。PTC NLR-CTIRADS得分越高发生CLNM的概率越大,差异有显著统计学意义(P<0.001);8.通过分析PTC患者NLR-CTIRADS分级各得分组和单C-TIRADS分级中CLNM阳性占比结果显示,○1 NLR-CTIRADS分级评分2分:a.C-TIRADS分级≥4c合并NLR≥2.096,其CLNM阳性率明显比单C-TIRADS分级≥4高(P=0.012);b.C-TIRADS 5级合并NLR≥2.096,其CLNM阳性率明显比单C-TIRADS 5级高(P=0.004);○2 NLR-CTIRADS分级评分1分:a.C-TIRADS分级≥4c合并NLR<2.096,其CLNM阳性率与单C-TIRADS分级≥4c无明显统计学差异(P=0.078);b.C-TIRADS分级<4c合并NLR≥2.096,其CLNM阳性

关键词：甲状腺乳头状癌中央区淋巴结外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值 C-TIRADS分级

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算法技术赋能网络意识形态安全探赜

思想政治教育研究 2024年第1期40卷 40-46页

作者：邢国忠屈靓雅北京师范大学马克思主义学院北京100875

算法技术作为一种高效化、智能化的新型技术,正逐渐成为维护网络意识形态安全稳定和发展的重要一环,研究算法技术赋能网络意识形态安全,对于巩固社会主义意识形态的主导地位具有深远影响。将算法技术赋能于网络意识形态安全建设,可切实... 详细信息

算法技术作为一种高效化、智能化的新型技术,正逐渐成为维护网络意识形态安全稳定和发展的重要一环,研究算法技术赋能网络意识形态安全,对于巩固社会主义意识形态的主导地位具有深远影响。将算法技术赋能于网络意识形态安全建设,可切实提高网络意识形态安全的准确度,提高主流意识形态的认同度,增强网络意识形态安全工作的智能度。但由于智能算法本身的不确定性、资本逻辑与技术的耦合、信息内容的脱域传播等因素,也容易在技术、内容、场域三个不同维度对网络意识形态安全带来风险和冲击。为有效应对网络意识形态安全的危机,必须坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位,坚持以主流价值观引领、不断完善算法技术法治体系建设,加强“技术反制技术”的科技创新,全面推进算法技术有效赋能网络意识形态安全。

关键词：算法技术算法技术赋能网络意识形态安全治理

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砷耦合还原的微生物协同机制及其环境效应

生物工程学报 2024年

作者：毛腾陈国梁屈志慧湖南科技大学资源环境与安全工程学院湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室

砷(arsenic， As)是一种常见的有毒污染元素，微生物介导的砷形态转变是砷生物地球化学循环的重要组成部分。在砷的各种微生物代谢过程中，砷的耦合还原对环境影响较大，也是容易被忽视的过程。本文主要从砷的生物地球化学循环出发，主... 详细信息

砷(arsenic， As)是一种常见的有毒污染元素，微生物介导的砷形态转变是砷生物地球化学循环的重要组成部分。在砷的各种微生物代谢过程中，砷的耦合还原对环境影响较大，也是容易被忽视的过程。本文主要从砷的生物地球化学循环出发，主要介绍了甲烷氧化、厌氧铵氧化、铁(Fe)-硫(S)氧化与砷耦合还原的微生物协同机制，有机质、pH值以及氧化还原电位是影响砷耦合还原的主要因素。砷经耦合还原后，毒性和迁移性大大增加，可能会增加砷污染的风险。因此，进一步明确碳(C)、氮(N)、Fe、S等这些元素在砷耦合过程的影响以及挖掘出更多的微生物耦合还原过程，对防治砷污染方面具有重要意义。

关键词：砷生物地球化学循环耦合还原微生物

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中华鳖血液细胞的分层鉴定与转录组比较分析

动物学杂志 2024年第5期 729-742页

作者：陈静怡屈彦福南京师范大学生命科学学院

本研究以中华鳖（Pelodiscus sinensis）为研究对象，利用Percoll分离法，成功从Percoll分离液不同密度层（浓度大于60%、20%～40%和50%～60%）中分别获得血液红细胞、淋巴细胞和血栓细胞。本研究对中华鳖血液细胞类型进行了更精确的鉴... 详细信息

本研究以中华鳖（Pelodiscus sinensis）为研究对象，利用Percoll分离法，成功从Percoll分离液不同密度层（浓度大于60%、20%～40%和50%～60%）中分别获得血液红细胞、淋巴细胞和血栓细胞。本研究对中华鳖血液细胞类型进行了更精确的鉴别和描述，并展示这3种类型细胞的转录组中重要标记基因的表达。转录组结果显示，淋巴细胞与红细胞间、血栓细胞与红细胞间以及血栓细胞与淋巴细胞间，分别筛选出1701、1570和1280个差异表达基因。GO富集分析显示，红细胞上调基因具有溶菌酶活性和转移酶活性，参与活性氧代谢过程的调控；淋巴细胞上调差异基因与细胞因子活性有关，参与免疫反应调节细胞表面受体信号过程和对病毒的响应；血栓细胞差异基因主要参与髓样白细胞活化、粒细胞激活和防御反应。KEGG富集分析显示，淋巴细胞与红细胞的差异基因富集到NF-κB信号、EB病毒感染、T细胞受体信号等通路；血栓细胞与红细胞的差异基因富集到血小板激活和造血细胞谱系等；淋巴细胞和血栓细胞的差异基因富集于IL-17信号通路、病毒蛋白与细胞因子及细胞因子受体的相互作用等过程。同时，血液分层转录组的聚类分析结果为中华鳖血液红细胞、淋巴细胞和血栓细胞提供了潜在标记基因。

关键词：中华鳖血液细胞细胞分离转录组学

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菠萝皮渣发酵液光发酵制氢工艺参数优化

农业环境科学学报 2024年

作者：屈皓刘玉香李玉霞太原理工大学环境科学与工程学院晋中学院化学化工系

为探究混合光发酵菌群XW在菠萝皮渣发酵液中的产氢规律并优化其产氢条件，以累积产氢量为考察指标，通过Box-BehnkenDesign（BBD）响应面法对其主要影响因素的交互关系进行分析，并利用模型预测其最佳产氢条件。实验结果表明：初始pH和... 详细信息

为探究混合光发酵菌群XW在菠萝皮渣发酵液中的产氢规律并优化其产氢条件，以累积产氢量为考察指标，通过Box-BehnkenDesign（BBD）响应面法对其主要影响因素的交互关系进行分析，并利用模型预测其最佳产氢条件。实验结果表明：初始pH和温度、初始pH和光发酵菌群接种量的交互作用对产氢量的影响较为显著，而温度与光发酵菌群接种量的交互作用对产氢量影响相对较小；最佳工艺条件为初始pH=6.93，光发酵菌群接种量22.86%，温度为 32.12 ℃，模型预测最大产氢量为 124.27 mL，实际实验产氢量为 126.13 mL，相对误差为 1.49%，说明该数值模型具有良好的拟合性。综上所述，菠萝皮渣发酵液是混合光发酵菌群进行制氢的优良底物，不同的初始pH、温度和菌群接种量对产氢效果均有影响，模型优化的最佳工艺条件具有良好的参考价值。

关键词：光发酵制氢工艺优化响应面法菠萝皮渣发酵液

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老年泌尿造口患者出院准备困境的质性研究

护理学杂志 2024年第11期39卷 46-49页

作者：屈婧王浪中南大学湘雅二医院泌尿外科湖南长沙410011

目的探讨老年泌尿造口患者出院准备过程中的困境,为患者过渡期的出院准备护理提供参考。方法目的抽样选取膀胱癌行根治性膀胱切除术+泌尿造口术的16例老年患者进行半结构式访谈,采用Colaizzi 7步分析法提炼主题。结果提炼出自我感知体... 详细信息

目的探讨老年泌尿造口患者出院准备过程中的困境,为患者过渡期的出院准备护理提供参考。方法目的抽样选取膀胱癌行根治性膀胱切除术+泌尿造口术的16例老年患者进行半结构式访谈,采用Colaizzi 7步分析法提炼主题。结果提炼出自我感知体验困境(出院决策困境,症状管理困境,造口自护技能困境,日常生活困境,负性心理困境,角色适应困境)和支持系统困境(家庭支持困境,医疗支持困境,社会支持困境)2个主题及9个亚主题。结论老年泌尿造口患者面临诸多出院准备困境,医护人员应全面评估,并实施针对性干预,以降低患者出院准备困境,使之顺利回归家庭与社会。

关键词：老年患者膀胱癌根治性膀胱切除术泌尿造口出院准备困境质性研究

基于Omega涡识别理论的自适应空化流动模型

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推进技术 2024年第2期45卷 73-85页

作者：屈念冲许开富项乐林荣浩党枭睿西安航天动力研究所陕西西安710100 西安航天动力研究所液体火箭发动机技术重点实验室陕西西安710100

液体火箭发动机涡轮泵内存在多种空化类型,其发生机理有所不同,现有数值计算方法通常采用同一套模型预测所有类型空化,导致预测精度不足。为提高复杂空化流动的计算精度,提出了自适应空化流动模型。基于先进的Omega涡识别理论和ZGB空化... 详细信息

液体火箭发动机涡轮泵内存在多种空化类型,其发生机理有所不同,现有数值计算方法通常采用同一套模型预测所有类型空化,导致预测精度不足。为提高复杂空化流动的计算精度,提出了自适应空化流动模型。基于先进的Omega涡识别理论和ZGB空化模型建立了相变系数自适应调整方法,以涡轮泵内两种典型空化(附着空化和泄漏涡空化)为对象,利用翼型实验对模型进行了验证。首先对比了几种涡识别方法的差异,发现Omega方法对阈值不敏感且物理意义明确,适合作为相变系数的取值依据;分析了相变系数对附着空化和泄漏涡空化的影响规律及两种典型空化的形成机理。结果表明:自适应模型相比ZGB模型,对泄漏涡空化的预测精度在大间隙下提升了约181%,小间隙提升了约27%,对附着空化的预测更接近实验结果;附着空化是吸力面脱落涡形成的原因,间隙泄漏流场的涡带和剪切层空化是由间隙泄漏涡和分离涡共同作用形成的。

关键词：空化模型 Omega涡识别相变系数附着空化叶顶间隙泄漏涡空化

基于动态阈值增强原型网络的联邦半监督学习模型

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智能系统学报 2024年第3期19卷 534-545页

作者：陈涛谢在鹏屈志昊河海大学计算机与信息学院江苏南京211100

目前,联邦半监督学习面临着有效利用训练过程中大量无标签数据的挑战。尽管通过轻量级的原型网络实现客户端之间的知识共享可以缓解伪标签质量问题,但仍然有瓶颈。本文提出一种新的动态阈值增强下的原型网络联邦半监督学习算法。通过引... 详细信息

目前,联邦半监督学习面临着有效利用训练过程中大量无标签数据的挑战。尽管通过轻量级的原型网络实现客户端之间的知识共享可以缓解伪标签质量问题,但仍然有瓶颈。本文提出一种新的动态阈值增强下的原型网络联邦半监督学习算法。通过引入课程伪标签技术,其核心是对不同类别样本的学习状态动态调整阈值,使模型能够学习高质量的样本,显著提高模型的预测性能。实验结果表明,本算法在多个数据集上均取得优异的测试性能。在CIFAR-10数据集上,本算法相对于同类算法至少提高3%的测试精度。此外在SVHN和STL-10数据集上也有1%~7%的领先优势。值得注意的是,本算法在处理异质性和同质性数据时表现出色,且对于不同比例的有标签和无标签数据都具有良好的适应性。本算法不仅提高测试精度,而且未带来额外的通信开销和计算成本。这些结果表明本算法在联邦半监督学习领域具有巨大潜力,并为实际应用提供了一个性能卓越且高效的解决方案。

关键词：联邦学习半监督学习知识共享原型网络伪标签动态阈值无标签数据数据异质性

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蜂窝夹层结构无损检测方法研究综述

材料导报 2024年第10期38卷 292-306页

作者：陈韩青徐志远屈仲毅曾辉朱长春湘潭大学机械工程与力学学院湖南湘潭411105 南昌航空大学测试与光电工程学院南昌330063

蜂窝夹层结构是一种层合复合材料,具有优异的力学性能,被广泛应用于航空航天、建筑以及汽车制造等领域。由于自身结构及服役工况的复杂性,蜂窝夹层结构容易在制造、服役等阶段产生蒙皮-蜂窝芯界面脱粘、蒙皮分层、夹杂、蜂窝芯格变形、... 详细信息

蜂窝夹层结构是一种层合复合材料,具有优异的力学性能,被广泛应用于航空航天、建筑以及汽车制造等领域。由于自身结构及服役工况的复杂性,蜂窝夹层结构容易在制造、服役等阶段产生蒙皮-蜂窝芯界面脱粘、蒙皮分层、夹杂、蜂窝芯格变形、芯格塌陷、节点开裂、蜂窝积水等多种形式的缺陷。因此,开展蜂窝夹层结构无损检测方法的研究具有重要意义。本文回顾了国内外文献中出现的针对蜂窝夹层结构的无损检测方法,分析了各种单一检测方法的原理、应用优势及局限性。随后,概述了将多种单一方法复合的检测方法在蜂窝夹层结构缺陷全面检测上的应用,并指出应用智能算法可实现蜂窝夹层结构缺陷的定量和分类识别。最后,对蜂窝夹层结构无损检测的研究和应用趋势进行了简要总结和展望。

关键词：蜂窝夹层结构无损检测复合检测数据融合神经网络