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中国种植业碳补偿率时空演变与发展潜力

长江流域资源与环境 2024年第2期33卷 409-423页

作者：董蕊伍国勇高强中国海洋大学管理学院山东青岛266100 贵州大学西部现代化研究院贵州贵阳550025

充分发挥种植业系统的碳补偿潜力,有助于“碳中和”战略目标的实现。在对2006~2020年中国31个省(市、自治区)种植业碳补偿率测度基础上,分析其总体演变、区域差异及空间关联性,并将系统动力学SD仿真模型纳入分析框架,对中国种植业碳补... 详细信息

充分发挥种植业系统的碳补偿潜力,有助于“碳中和”战略目标的实现。在对2006~2020年中国31个省(市、自治区)种植业碳补偿率测度基础上,分析其总体演变、区域差异及空间关联性,并将系统动力学SD仿真模型纳入分析框架,对中国种植业碳补偿发展潜力进行系统仿真分析。结果表明:(1)中国种植业碳补偿率整体大于1,总体呈波动式上升趋势,平均水平在5.3左右。(2)种植业碳补偿率区域间差异较大,具体表现为东北地区>西部地区>全国平均水平>东部地区>中部地区。省域层面碳补偿水平参差不齐,差值高达11.60。(3)从时间维度来看,辽宁省、山东省、河北省、山西省、四川省、云南省和贵州省碳补偿水平显著提高,而北京市碳补偿水平有下降趋势。(4)不同情境下种植业碳补偿潜力变化幅度不同,碳补偿率按照保障粮食安全发展、常规发展、综合发展和强化节能减排发展的顺序从低到高呈现逐年上升趋势,强化农资投入发展情境下碳补偿率则出现逐年下降趋势。据此,提出优化种植业结构,促进区域差异化发展,建立与农业污染物减排相关的财政支持体系,制定合理有效的减碳增汇发展政策等建议,为全面发挥种植业碳补偿能力,推进社会整体碳均衡提供施政参考。

关键词：种植业碳补偿率发展潜力 SD仿真模型

米字形高铁网对区域社会经济高质量发展的影响

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交通运输系统工程与信息 2024年第5期24卷 24-36页

作者：悦国勇胡昊上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240

以全国首个米字形高铁网为研究对象,从空间格局、经济发展、社会发展及生态环境这4个维度分析其对区域高质量发展的影响;构建影响评价模型,建立多维度指标评价体系,并对影响效果进行量化分析。结果表明:米字形高铁网建成开通,使河南省... 详细信息

以全国首个米字形高铁网为研究对象,从空间格局、经济发展、社会发展及生态环境这4个维度分析其对区域高质量发展的影响;构建影响评价模型,建立多维度指标评价体系,并对影响效果进行量化分析。结果表明:米字形高铁网建成开通,使河南省际和省内加权平均旅行时间大幅缩短至4.90 h和1.62 h,改善幅度达到65.6%和37.8%;区域联系强度显著增强,逐步形成以省内联系为主,向东北及东南方向稳步拓展的“中心-外围”式发展结构;郑州高铁枢纽首位度由1.90稳步升至2.83,核心枢纽地位进一步巩固;采用双重差分模型验证了米字形高铁网对河南省各地市社会固定资产投资、外资利用规模、人均GDP、城镇化率及就业升级指数等经济和社会发展指标均具有正向促进作用;铁路客运综合能耗优化量和综合营运减排量稳步提升,工业废气SO2排放量降低,生态环境效果显著。

关键词：交通运输经济高质量发展双重差分模型米字形高铁网区域经济

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武器装备形象在中国画创作中的表现

武器装备形象在中国画创作中的表现

作者：栾国勇太原师范学院

学位级别：硕士

武器装备形象是军事题材美术创作的组成元素,军事题材美术是当代中国文化主旋律重要的一个部分,紧扣国家发展方向,关注国防发展力量,反映融洽的军民关系,展现军人的精神风貌,成为艺术工作者不断创作表现的源泉。军事题材绘画创作,作为... 详细信息

武器装备形象是军事题材美术创作的组成元素,军事题材美术是当代中国文化主旋律重要的一个部分,紧扣国家发展方向,关注国防发展力量,反映融洽的军民关系,展现军人的精神风貌,成为艺术工作者不断创作表现的源泉。军事题材绘画创作,作为主题性创作是艺术探索中不可忽略的部分。当今,军事题材绘画创作成为研究军旅生活的热点,在专业性较高的全军美术作品展、全国美术作品展得到艺术工作者的广泛关注,在其它国展、省展作品中,军事题材占据比例甚大。本文主要探讨21世纪以来全国军事题材主题性绘画创作,参考全国军事题材美术作品展与全国美术作品展展览以及其他主题性展览,根据每届美展的绘画题材、绘画表现方向所反映的中国军事美术所占的比重。再从表现题材、绘画内容、绘画技法探讨武器装备形象的变化,揭示国家军事力量的前进,军民关系的融洽氛围,从而彰显武器装备形象在中国画表现中所占据的重要地位。文章分为三个章节:其一,将军旅题材在中国画作品中进行分类,按照军人、军事、军备、航空航天的类别进行划分,主要区分画中的主体成分。其二,围绕武器装备在中国画中的立意表现,结合军旅美术作品所表现出的时代性特征、政治性特征、隐喻性特征,对部分经典作品进行分析,解析作品中的深意。其三,掌握军事题材的类型、寓意的特征性条件下,结合武器装备在毕业创作上的综合运用,通过精神上的感染,加上笔墨语言的探索,构成笔者的毕业创作。文章采用文献研究法,将军事题材美术相关理论资料进行整理,确定笔者的研究重点;运用比较分析法,通过武器装备在中国画作品中的形象表现,进行互证分析,从相似美术作品中对画面内容与主题的表达进行分析;使用归纳总结法,搜集有关武器装备的材料,就书籍的类型、画面表现的主题、形式材料的运用进行归纳;用案例分析法,分析画面构成,以小见大,揭示作品反映出的社会背景、时代特征、寓意思想等因素。再运用图像研究法,将军事题材武器装备在21世纪中国画作品中的形式表现,从图像的表象中推断出其内在的意义与价值。

关键词：武器装备军事题材中国画创作主题性创作工笔绘画

基于薪酬满意度的Z公司新生代知识型员工离职倾向研究

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基于薪酬满意度的Z公司新生代知识型员工离职倾向研究

作者：施国勇桂林理工大学

学位级别：硕士

基于机器学习的Pt-Sn和Pt-Si-Sn体系的理论研究

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基于机器学习的Pt-Sn和Pt-Si-Sn体系的理论研究

作者：史国勇烟台大学

学位级别：硕士

近年来,由于Pt基合金在微电子工业和催化领域的广泛应用,人们对其进行了广泛而深入的研究。本论文基于机器学习方法和第一性原理计算方法,主要研究了以下三个问题:一是Pt-Sn二元体系相的稳定性和动力学生长过程;二是预测了Pt-Si-Sn体系... 详细信息

近年来,由于Pt基合金在微电子工业和催化领域的广泛应用,人们对其进行了广泛而深入的研究。本论文基于机器学习方法和第一性原理计算方法,主要研究了以下三个问题:一是Pt-Sn二元体系相的稳定性和动力学生长过程;二是预测了Pt-Si-Sn体系的稳定相和亚稳相;三是从原子层面重新审视了Zn（CN）体系负热膨胀行为的起源。使用基于深度神经网络的机器学习方法,研究了Pt-Sn相的热力学稳定性和动力学生长过程。首先,我们使用基于机器学习方法的原子间势函数研究了Pt-Sn体系晶体相的状态方程、形成能、声子色散曲线和吉布斯自由能等物理性质,并且计算结果与第一性原理计算结果吻合良好。其次,利用基于机器学习方法的原子间势函数分析了Pt-Sn体系液体相的局域结构特征。最后,使用机器学习原子间势函数,通过分子动力学模拟,研究了Pt Sn和PtSn相固液界面的结晶生长过程。对Pt-Sn体系二元化合物相的稳定性和动力学生长过程的研究结果为实验设计提供了理论依据。将Pt引入互不相溶的Si-Sn体系中,采用基于晶体图卷积神经网络的机器学习方法和第一性原理计算方法,研究了Pt-Si-Sn体系。成功地预测了两种热力学稳定的结构,即PtSiSn和PtSi Sn,以及再现了实验上已知的PtSi Sn结构。通过分析PtSi Sn和PtSi Sn的晶体结构特征,构造了一系列具有不同Pt占比的三元化合物。深入研究了Pt-Si-Sn体系三元化合物的热力学稳定性、动力学稳定性和力学性质。通过对电子能带结构的研究,我们发现费米能级附近的平带特征与化合物中Pt的含量密切相关。预测的Pt-Si-Sn体系三元化合物中的稳定相和亚稳相丰富了Pt-Si-Sn体系的三元相图,同时为新材料的设计提供了方案利用主动学习策略,开发了Zn（CN）体系的机器学习原子间势函数。使用机器学习原子间势函数进行了分子动力学模拟,重新审视了Zn（CN）体系负热膨胀行为的起源,并提出了桥接原子的“横向+倾斜”运动模式。此外,通过在常温下,不同压强条件进行的分子动力学模拟,发现了Zn（CN）体系在达到相变压强前会一直存在负热膨胀现象。提出了Zn（CN）体系中桥接原子一种新的运动模式,为进一步深入研究负热膨胀材料奠定了理论基础。

关键词： Pt-Sn体系 Pt-Si-Sn体系第一性原理计算机器学习原子间势函数晶体图卷积神经网络

铁酸锌复合材料的制备及其在养殖尾水氮磷处理中的应用研究

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铁酸锌复合材料的制备及其在养殖尾水氮磷处理中的应用研究

作者：国显勇大连海洋大学

学位级别：硕士

随着养殖规模的增加,养殖尾水排放造成的环境污染问题也日益突显。未经有效处理排放到自然水体中,不仅会导致水体富营养化,甚至严重威胁生态系统安全及人类健康。氨氮（NH-N）和磷酸盐是富营养化水体的主要污染指标。目前富营养化水体... 详细信息

随着养殖规模的增加,养殖尾水排放造成的环境污染问题也日益突显。未经有效处理排放到自然水体中,不仅会导致水体富营养化,甚至严重威胁生态系统安全及人类健康。氨氮（NH-N）和磷酸盐是富营养化水体的主要污染指标。目前富营养化水体治理的主要方法有生化法、物理法和化学法等,但这些方法存在成本高、操作复杂和二次污染等缺点。因此,如何高效治理与修复水体富营养化是目前研究的热点之一。铁酸锌（ZnFeO,ZF）由于其独特的磁性、光学性能、低成本和易回收等优点,在水处理中而备受广泛关注。因此本论文制备牡蛎粉（OSP）、ZF和新型铁酸锌-牡蛎粉复合材料（ZF-OSP）,探讨其对水体中NH-N和磷酸盐去除的性能和机制,为ZF在污水处理领域的应用提供理论基础。本论文主要研究内容及结果如下:1)采用溶胶-凝胶法制备ZF和不同质量比的新型ZF-OSP复合材料（ZF-OSP/3:1、ZF-OSP/2:1、ZF-OSP/1:1和ZF-OSP/1:2）,其对NH-N处理效果分别为19.4%、67.4%、81.9%、91.8%和35.3%,确定ZF-OSP复合材料最佳质量比为1:1。通过X-射线衍射仪（XRD）、扫描电镜（SEM）、高倍透射电镜（TEM）、X射线光电子能谱（XPS）、振动样品磁强计（VSM）和紫外-可见-漫反射光谱（UV-VIS-DRS）等分析方法对OSP、ZF和新型ZF-OSP/1:1复合材料进行表征分析。数据表征结果显示ZF呈纳米球状并聚集在一起,粒径大为5-20 nm左右。在新型ZF-OSP/1:1复合材料中,Ca CO呈现层状结构,其表面较为粗糙。ZF和新型ZF-OSP/1:1复合材料的饱和磁化强度分别为7.5和6.8 emu/g,具有较高的磁性性能。ZF和新型ZF-OSP/1:1复合材料均匀分散在水溶液中5 min后,样品可以用永磁体快速分离。同时采用UV-VIS-DRS可知,ZF和新型ZF-OSP/1:1复合材料的光吸收边缘分别约为710 nm和703 nm,在紫外（λ=300-400 nm）和可见光区（λ>400nm）表现出较强的吸收能力。2)采用OSP、ZF和新型ZF-OSP/1:1复合材料处理人工模拟养殖尾水中的NH-N。结果表明,当新型ZF-OSP/1:1复合材料在光照210 min的条件下,对NH-N降解率为91.8%,同时无NO-N和NO-N积累现象。对比实验显示,OSP对NH-N几乎无降解效果。而ZF纳米光催化剂在不改变原水pH值的条件下（pH值为6.2）对NH-N去除率仅为19.5%,去除效果较低。利用NaOH将pH值调节到11后,ZF纳米光催化剂对NH-N的降解率才能达到98.6%。可见,新型ZF-OSP/1:1复合材料摆脱对额外提供碱度的需求。进一步的研究表明,新型ZF-OSP/1:1复合光催化材料在光催化降解NH-N的过程中会产生h、·OH和·O活性物种。三种活性物质均参与NH-N的降解过程。3)探究OSP、ZF和新型ZF-OSP/1:1复合材料处理人工养殖尾水中的磷酸盐尾水吸附效果。研究发现,新型ZF-OSP/1:1吸附剂在吸附磷酸盐10 min后,磷酸盐剩余浓度为0.42 mg/L,吸附效率最快。对比实验显示,经过吸附30 min后,OSP对磷酸盐无明显吸附作用,ZF对磷酸盐的吸附率为93.4%。结合SEM、EDS、XRD、XPS和FT-IR等表征方法深入探究新型ZF-OSP/1:1复合材料对磷酸盐吸附机理。结果表明其对磷酸盐的吸附过程并非只受单一作用机制的影响,而是多种化学反应机制（主要包括化学沉淀和配位作用）共同作用的结果,最终将磷酸盐高效去除。

关键词：铁酸锌氨氮磷酸盐牡蛎粉养殖废水

体验经济下绿色农产品的信任构建路径——基于贵州省生态农业基地的典型案例研究

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中国农村观察 2024年第5期 75-92页

作者：李悦伍国勇贵州大学经济学院贵州师范大学国际教育学院贵州大学西部现代化研究院

中国农业绿色发展方兴未艾,已成为实现农业可持续发展和乡村振兴的关键。本文从体验经济理论出发,分析体验经济下绿色农产品生产者和消费者之间互动的方式、内容、关系等,构建“体验经济-信息-信任”的分析框架,剖析体验经济中信息的特... 详细信息

中国农业绿色发展方兴未艾,已成为实现农业可持续发展和乡村振兴的关键。本文从体验经济理论出发,分析体验经济下绿色农产品生产者和消费者之间互动的方式、内容、关系等,构建“体验经济-信息-信任”的分析框架,剖析体验经济中信息的特点和类型,并以贵州省“稻花乡里”生态农业基地为案例,深入探究绿色农产品的信任构建路径。研究表明:信任构建是获取信息以将风险降低至可接受水平的过程。体验经济下,信息渐进和信息跃进是构建信任的两条有效路径,生产者和消费者之间基于不同的交互关系经历了由低阶到高阶的感知信任、认知信任、关系信任和情感信任四个阶段。绿色农产品的生产者和消费者之间的信任不是单向的,而是相互的;不是割裂的,而是整体的。在绿色农产品信任的构建过程中,应充分激发消费者的自我意识和自主参与意识,促进低阶感知信任向高阶情感信任转化,促进集信息、信任和利益于一体的生产者与消费者共同体的形成。

关键词：信息风险信任体验经济绿色农产品

基于联合DQN的定向能系统火力智能决策建模仿真方法

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系统仿真学报 2024年

作者：屈长虹王俊杰王坤崔清勇陈蒋洋王鑫鹏中国久远高新技术装备有限公司

针对利用定向能系统反无人机集群作战中如何兼容多种部署方案动态解决火力智能决策的问题，建立了一个深度强化学习模型，并针对该模型多智能体状态和动作空间维度高的特点，提出了一种基于联合深度Q网络（JDQN）的定向能系统火力智能... 详细信息

针对利用定向能系统反无人机集群作战中如何兼容多种部署方案动态解决火力智能决策的问题，建立了一个深度强化学习模型，并针对该模型多智能体状态和动作空间维度高的特点，提出了一种基于联合深度Q网络（JDQN）的定向能系统火力智能决策建模仿真方法。以定向能系统的状态、无人机集群的状态和定向能系统部署区域的状态构造状态空间，利用联合机制共享各个装备的状态信息以及同类型装备的网络参数，设计威胁评估机制提高泛化性，并建立动作屏蔽机制屏蔽无效动作，有效解决了多智能体因状态和动作维度灾难引起的训练发散、收敛缓慢等问题，提高JDQN网络学习效率和泛化性。根据仿真实验结果，该方法优于传统基于规则的方法，验证了该方法的可行性与实用性，为兼容多种部署方案的定向能系统反无人机集群火力智能决策提供一个新思路。

关键词：定向能系统反无人机集群深度Q网络联合机制威胁评估机制动作屏蔽机制

个体化频带滑动窗特征的轻度认知障碍诊断研究

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电子测量与仪器学报 2024年第2期38卷 182-189页

作者：李昕屈中杰李梓澎尹立勇苏芮燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 河北省测量技术与仪器重点实验室秦皇岛066004 河北省秦皇岛市第一医院神经内科秦皇岛066004 河北医科大学医学影像学院石家庄050000

轻度认知障碍(MCI)是老年性痴呆诊断的关键阶段,脑电(EEG)信号特征可以反映MCI患者的认知状态,帮助实现早期诊断。现有研究在EEG特征提取过程中,针对脑电各节律,大多采用固定的时间窗完成分段处理,忽略了不同节律的特征差异,从而影响诊... 详细信息

轻度认知障碍(MCI)是老年性痴呆诊断的关键阶段,脑电(EEG)信号特征可以反映MCI患者的认知状态,帮助实现早期诊断。现有研究在EEG特征提取过程中,针对脑电各节律,大多采用固定的时间窗完成分段处理,忽略了不同节律的特征差异,从而影响诊断效果。针对该问题,本文提出了一种新的组合滑动窗优化算法,该算法通过迭代振幅调整傅里叶变换(IAAFT)对零模型的构建方法进行了改进,以此得到评估大脑动态特性指标KPLI,通过对EEG各频段信号采取多种滑动窗组合,并以KPLI指标引导,得到适合不同频段的最佳滑动窗组合。在最佳滑动窗组合基础上,对各频段组合提取相位滞后指数(PLI),进行连续小波变换(CWT)特征,通过ResNet-MLP双通道分类网络实现MCI诊断。结果显示,使用个性化组合频段滑动窗对88名受试者(32名MCI患者,36名阿尔茨海默症患者以及20名正常对照组)实现了诊断分类,得到了82.2%的分类准确率,比固定窗的分类提高了10%(得到了72.2%的分类准确率)。结果表明,基于个体化脑电节律特征组合能够更好提取MCI的特征,提高轻度认知障碍诊断的正确率与特异性,是一种有效的脑电特征提取方法。

关键词：滑动窗零模型连续小波变换相位滞后指数