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基于社交媒体的应急救援信息挖掘

基于社交媒体的应急救援信息挖掘

作者：居玥南京邮电大学

学位级别：硕士

由于互联网和移动通信技术的进步,如微博、Twitter等社交媒体平台已成为重要的通信工具和信息传播渠道。在自然灾害、事故灾难等突发事件中,这些社交媒体的用户生成了海量的与突发事件相关的内容,其中一些内容含有突发事件应急管理人员... 详细信息

由于互联网和移动通信技术的进步,如微博、Twitter等社交媒体平台已成为重要的通信工具和信息传播渠道。在自然灾害、事故灾难等突发事件中,这些社交媒体的用户生成了海量的与突发事件相关的内容,其中一些内容含有突发事件应急管理人员所需要的应急信息,对于突发事件的应急管理和响应十分重要。部分应急信息可直接帮助促进突发事件应急救援资源的合理分配,进而提升应急救援行动的效率,属于极为宝贵的应急救援信息。从社交媒体平台的用户生成内容中挖掘真正有用的应急救援信息,是一个值得探讨的重要主题。然而,社交媒体数据量巨大、质量参差不齐,从中挖掘可直接用于支持现场救援行动的应急救援信息依然是一个巨大的挑战。因此,探究如何以自动化的方式从海量社交媒体数据中快速挖掘有用且可靠的应急救援信息具有重要的研究价值。本研究选择郑州“720”暴雨为具体突发事件,以微博为研究平台,旨在设计并实现一种能够从相关微博数据中快速挖掘出有用的应急救援信息的集成式方法。研究主要包括两个部分:第一部分研究工作的目的在于寻找能够帮助高效挖掘应急救援信息的关键特征。研究首先基于相关文献的调研和对微博上救援相关信息的初步分析,从信息内容、信息传播、信息主体三个维度提取出8类共计12个指标特征。接着,选择朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、决策树算法进行初步的分类对比实验,利用CART算法评估了这些特征对于应急救援信息挖掘的贡献度。研究结果表明,内容地址信息特征、信息内容语言特征、信息主体特征对社交媒体数据中的应急救援信息挖掘具有重要作用。第二部分研究工作的目的在于设计并实现从社交媒体数据中挖掘应急救援信息的集成式方法。在第一部分研究结果中微博关键特征贡献度分析的基础上,以专家评分为核心开发了基于规则的分类方法,并将其与Support Vector Machines(SVM)算法融合,形成集成式的应急救援信息挖掘方法。然后,通过对比实验验证了集成式方法用于挖掘社交媒体数据中应急救援信息的性能,并对各个关键特征对于挖掘效果的影响以及错误分类原因进行分析。实验结果表明,本研究设计的集成式挖掘方法比单一的机器学习或者单一的基于规则的方法具有更好的性能,挖掘结果也更加可靠;精确地址的不规范表述则会显著降低集成式挖掘方法的性能,值得进一步关注;信息特征较少的社交媒体数据显著降低了SVM算法的分类性能,证实了SVM算法对分类任务中缺失数据的敏感;高关注度的官方通告类型的社交媒体数据显著降低集成式挖掘方法的性能,个人和私人组织发布的应急救援信息值得进一步关注.本文研究在理论方面的贡献主要包括:从社交媒体的信息内容、信息传播、信息主体三个维度提取指标与特征,可为社交媒体信息特征研究提供理论参考。同时,以专家评分为核心开发基于规则的方法,并尝试将其中的专家知识融入机器学习算法中,也是对于数据挖掘方法的一种新的尝试。本文研究在实践方面的贡献包括:专注于提升突发事件中应急救援信息挖掘的效率,以集成式的挖掘方法降低错过应急救援信息的可能性,减少了因应急救援信息的遗漏和不当使用所带来的不良后果,避免时间和资源的浪费。集成式挖掘方法的设计思路有助于充分挖掘社交媒体中蕴含的应急信息资源,可满足突发事件应急管理对于实时应急信息的迫切需求,对于如何在突发事件中充分利用社交媒体中的用户生成内容也具有一定的参考价值。

关键词：社交媒体微博应急救援信息挖掘关键特征

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社交媒体中应急救援信息分类的影响特征研究

智能计算机与应用 2023年第7期13卷 19-26页

作者：沈洪洲居玥南京邮电大学管理学院南京210003 南京邮电大学信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

突发事件应急管理中社交媒体数据质量参差不齐、难以直接为应急救援机构或志愿者的现场救援活动提供帮助,探究有助于从突发事件的社交媒体数据中快速挖掘出应急救援信息的关键特征,从而提升社交媒体数据的严谨性,推动社交媒体数据纳入... 详细信息

突发事件应急管理中社交媒体数据质量参差不齐、难以直接为应急救援机构或志愿者的现场救援活动提供帮助,探究有助于从突发事件的社交媒体数据中快速挖掘出应急救援信息的关键特征,从而提升社交媒体数据的严谨性,推动社交媒体数据纳入正式的应急决策过程具有重要意义。以“微博”平台为例,通过对“微博”平台的分析和相关研究文献的总结,确定了8个潜在影响微博内容能否支撑应急救援行动的特征。基于“#河南暴雨互助#”话题下的微博内容、传播和用户维度抽取8个特征,以决策树模型为基准模型,通过CART算法评估各个特征对区分应急救援信息的贡献度。结果表明,信息内容地址信息特征、信息内容语言特征、信息主体特征是社交媒体中的应急救援信息分类的关键特征。

关键词：微博应急救援信息基本特征数据挖掘决策树

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突发公共卫生事件中应急医疗机构间信息共享策略的演化博弈研究

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物流科技 2023年第1期46卷 28-35,49页

作者：陈泽琦沈洪洲居玥南京邮电大学管理学院江苏南京210003 南京邮电大学信息产业融合创新与应急管理研究中心江苏南京210003

分析突发公共卫生事件中应急医疗机构间信息共享策略选择的动态演化过程,可促进应急医疗机构积极参与信息共享。通过构建应急医疗机构间信息共享演化博弈模型,求解演化稳定策略,并仿真信息共享决策的形成过程,探究应急医疗机构参与信息... 详细信息

分析突发公共卫生事件中应急医疗机构间信息共享策略选择的动态演化过程,可促进应急医疗机构积极参与信息共享。通过构建应急医疗机构间信息共享演化博弈模型,求解演化稳定策略,并仿真信息共享决策的形成过程,探究应急医疗机构参与信息共享的影响因素及其作用范围。结果表明:应急医疗机构参与信息共享的初始比例正向影响演化博弈结果的形成速率,低区间的风险系数、高区间的溢出系数、中段区间以上的问责系数和补贴系数均能有效促进信息共享。最后,从财政补贴、监管落实、信息安全和机构合作等方面提出促进应急医疗机构参与信息共享的建议。

关键词：突发公共卫生事件应急医疗机构信息共享策略选择演化博弈

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基于遗传算法的横向减阻沟槽优化及机理

航空动力学报 2024年第5期39卷 226-233页

作者：宋居正李耕耘中航西安飞机工业集团股份有限公司西安710089

针对二维横向减阻沟槽的形状优化问题,提出了基于自由变形技术及遗传算法的优化方法。以三角形为初始减阻沟槽截面外形,基于自由变形技术对沟槽外形进行几何参数化。通过流场求解对沟槽壁面阻力进行计算,以沟槽壁面的流向气动阻力最小... 详细信息

针对二维横向减阻沟槽的形状优化问题,提出了基于自由变形技术及遗传算法的优化方法。以三角形为初始减阻沟槽截面外形,基于自由变形技术对沟槽外形进行几何参数化。通过流场求解对沟槽壁面阻力进行计算,以沟槽壁面的流向气动阻力最小化为优化目标,以遗传算法为优化算法,对沟槽外形进行气动减阻优化。优化结果表明:在来流马赫数为0.8时,优化后的沟槽外形相比于初始的三角形沟槽壁面,减阻率从6.4%增加至10.1%。优化方法表明,自由变形方法结合遗传算法可以为减阻沟槽形状优化提供更大的设计空间,为减阻沟槽形状的优化设计提供了新的设计方法。

关键词：横向沟槽气动减阻自由变形遗传算法外形优化

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板状碎片对建筑屋面的冲击破坏概率模型

同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 717-725页

作者：黄鹏蓝鑫玥同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092

飞掷物对建筑的冲击破坏是围护结构在强风作用下受损的主要原因之一。为针对不同围护结构建立考虑多因素影响的冲击破坏概率模型,提出了一种基于马格努斯效应的板状碎片三维轨迹方程的板状碎片冲击破坏概率模型。与现有模型相比,额外考... 详细信息

飞掷物对建筑的冲击破坏是围护结构在强风作用下受损的主要原因之一。为针对不同围护结构建立考虑多因素影响的冲击破坏概率模型,提出了一种基于马格努斯效应的板状碎片三维轨迹方程的板状碎片冲击破坏概率模型。与现有模型相比,额外考虑了在不同风速风向下板状碎片来源、起飞初始条件和建筑相对位置对屋面冲击破坏概率的影响。利用风速15 m·s^(-1)~45 m·s^(-1),风向0°~90°和上游建筑高度8.0 m~12.5 m作为模型的输入,实现了可考虑多因素影响的板状碎片对低矮建筑屋面冲击破坏的概率估计,验证了模型的实用性。该模型计算过程简单,可应用于建筑屋面易损性分析。

关键词：飞掷物冲击破坏概率模型板状碎片建筑屋面强风作用

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基于情境引擎的车载导航交互设计研究

汽车工程 2024年第1期46卷 18-28页

作者：马钧柏玥同济大学汽车学院上海200092 同济大学设计创意学院上海200092

针对车载导航模式单一、无法根据情境差异动态改变交互策略导致用户体验不足的问题,本文提出了一种支持根据不同情境自适应车载导航交互策略的情境引擎模型。结合以用户为中心的设计流程(UCD)与情境感知理论,定义了汽车人机交互情境,并... 详细信息

针对车载导航模式单一、无法根据情境差异动态改变交互策略导致用户体验不足的问题,本文提出了一种支持根据不同情境自适应车载导航交互策略的情境引擎模型。结合以用户为中心的设计流程(UCD)与情境感知理论,定义了汽车人机交互情境,并通过对典型驾驶用户进行跟车调研,提取关键情境要素,阐述了导航情境下情境引擎模型的自适应交互策略及原理,将用户对不同信息的需求程度映射至交互表现层的详细程度。进行了贴合驾驶员不同需求层级的导航HMI信息框架梳理与组件设计,对两个典型导航使用情境进行了交互界面设计与分析。结果表明,情境引擎能对各驾驶情境下的驾驶员需求进行自适应交互,可为智能座舱驾驶交互体验的优化与研发提供借鉴。

关键词：人车交互车载导航情境感知界面设计

椭圆函数背景下Gerdjikov-Ivanov方程的多呼吸子

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物理学报 2024年第4期73卷 9-20页

作者：姚慧张海强熊玮玥上海理工大学理学院上海200093

作为非线性发展方程的一种特殊局域解,呼吸子具有包络振荡结构,且这种振荡呈现周期性变化.根据呼吸子在分布方向和演化方向的周期性,呼吸子主要有3种类型,即Kuznetsov-Ma呼吸子(Kuznetsov-Ma breather,KMB)、Akhmediev呼吸子(Akhmediev ... 详细信息

作为非线性发展方程的一种特殊局域解,呼吸子具有包络振荡结构,且这种振荡呈现周期性变化.根据呼吸子在分布方向和演化方向的周期性,呼吸子主要有3种类型,即Kuznetsov-Ma呼吸子(Kuznetsov-Ma breather,KMB)、Akhmediev呼吸子(Akhmediev breather,AB)和一般呼吸子(general breather,GB).近年来,周期背景下的呼吸子现象在许多非线性物理领域被观察到,比如在非线性光纤光学、流体力学等.研究表明背景周期波的调制不稳定性可以激发呼吸子的产生,且周期背景下的呼吸子具有非常丰富的物理性质和相互作用.因此,最近在周期背景下呼吸子的时空结构和相互作用引起了广泛关注.Gerdjikov-Ivanov方程可以被用来描述在量子场理论、弱非线性色散水波、非线性光学等领域中的非线性物理现象.构造该模型的各种类型的解是非常有意义的工作.据了解,在椭圆函数背景下的多呼吸子之前还未被研究过.本文首先利用修正的平方波(modified squared wave,MSW)函数法和行波变换法获得该方程的椭圆函数解.然后,在椭圆函数解初始条件下得到该方程Lax对的通解.基于椭圆函数的转换公式以及积分公式,将势函数周期解化简为只含有Weierstrass椭圆函数.然后,利用达布变换构造出在椭圆函数背景下呼吸子的具体表达形式.在椭圆函数背景下,推导出3种不同类型的呼吸子,包括GB,KMB和AB.最后,给出3种呼吸子的时空结构三维图,并且展示它们之间相互作用的过程.

关键词： Gerdjikov-Ivanov方程椭圆函数达布变换呼吸子

可学习动态分组卷积神经网络的大规模点云分割

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 217-226页

作者：康玥杨军兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对现有大规模点云语义分割算法提取特征时冗余干扰信息过多,导致神经网络分割性能较差的问题,提出可学习动态分组卷积神经网络架构,高效准确地实现大规模点云分割。对输入点云以分组的方式进行局部几何特征提取,并通过动态筛选和修剪... 详细信息

针对现有大规模点云语义分割算法提取特征时冗余干扰信息过多,导致神经网络分割性能较差的问题,提出可学习动态分组卷积神经网络架构,高效准确地实现大规模点云分割。对输入点云以分组的方式进行局部几何特征提取,并通过动态筛选和修剪冗余特征通道来减少无用特征信息对神经网络特征识别的干扰,进一步提高网络模型语义分割精度。构建位置编码模块,将点云位置特征映射到高维频域空间,使神经网络充分挖掘点云频域特征信息,增强特征的丰富性。对提取到的局部几何特征和全局单点位置特征进行融合,并构建可学习动态分组卷积神经网络,完成解码得到最终分割结果。实验结果表明,该算法在大规模点云分割数据集S3DIS和SemanticKITTI上的mIoU分别为69.6%和58.3%。与现有点云语义分割方法相比,所提出的网络模型具有更高的分割准确率和较低的参数量。

关键词：大规模点云语义分割可学习动态分组卷积位置编码

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胰腺肿瘤的MRI表现

中华放射学杂志 2024年第6期58卷 679-684页

作者：鲁玥玥申刘涵旭石喻中国医科大学附属盛京医院放射科沈阳110004

MRI是诊断胰腺肿瘤常用的影像学检查方法,具有无创、对软组织空间分辨率高的优点,能够通过不同的扫描序列从形态、信号、强化方式多角度描述肿瘤的影像学特点,结合患者的临床特征,有助于胰腺肿瘤的诊断和鉴别。该文就胰腺肿瘤的MRI影像... 详细信息

MRI是诊断胰腺肿瘤常用的影像学检查方法,具有无创、对软组织空间分辨率高的优点,能够通过不同的扫描序列从形态、信号、强化方式多角度描述肿瘤的影像学特点,结合患者的临床特征,有助于胰腺肿瘤的诊断和鉴别。该文就胰腺肿瘤的MRI影像特征进行归纳总结,旨在进一步提高对胰腺肿瘤的影像诊断水平。

关键词：胰腺肿瘤磁共振成像鉴别诊断恶性征象