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斜拉桥健康监测数据关联性分析及评价方法研究
斜拉桥健康监测数据关联性分析及评价方法研究
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作者: 邓棕 重庆交通大学
学位级别:硕士
斜拉桥等大跨径桥梁往往是高速公路及城市交通运输网络的关键节点,保证其安全运行对我国社会和经济的发展至关重要。常规的桥梁检测检查难以及时反映桥梁的整体安全状况,为更好地监控桥梁状态,许多斜拉桥已安装了健康监测系统。面对传... 详细信息
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面向社交网络的跨模态情感分析方法研究
面向社交网络的跨模态情感分析方法研究
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作者: 河北经贸大学
学位级别:硕士
随着智能设备的不断更新迭代,越来越多的人们选择在类似于微博、B站和抖音等社交网络平台上以文本、图像、短视频等形式发表个人观点并参与讨论社会热点事件。这些数据中存在大量的用户情感状态信息,有效的收集这些情感信息并加以分析,... 详细信息
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分离式宽幅混合梁斜拉桥温度效应研究
分离式宽幅混合梁斜拉桥温度效应研究
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作者: 重庆交通大学
学位级别:硕士
桥梁结构始终暴露在大气环境中,受到太阳辐射、大气温度变化及风力等外部环境因素的影响,在这些因素作用下,桥梁结构表面将产生温度差,导致内部形成不均匀的温度场。对混合梁斜拉桥而言,由于主梁不同梁段在材料和结构形式上的差异,梁段... 详细信息
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考虑强吸波矿物含量的微波照射岩石弱化模型研究
考虑强吸波矿物含量的微波照射岩石弱化模型研究
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作者: 西安理工大学
学位级别:硕士
微波辅助破岩技术具有大幅降低岩石强度且节约能源的优势,强吸波矿物含量是影响破岩效果非常重要的因素。本文基于微波辅助机械破岩课题的研究,充分考虑强吸波矿物含量影响微波照射岩石弱化的控制性效果,建立考虑强吸波矿物含量的岩石... 详细信息
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危害珍贵、濒危野生动物罪疑难问题研究
危害珍贵、濒危野生动物罪疑难问题研究
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作者: 河南财经政法大学
学位级别:硕士
近年来,野生动物犯罪相关判决引发社会广泛讨论。同时,学界对野生动物在刑法框架下的保护也给予了深切关注。通过系统分析涉危害珍贵、濒危野生动物罪的案例,可以发现在野生动物刑法保护中存在的几个关键问题:第一,关于危害珍贵、濒危... 详细信息
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轻罪治理现代化下相对不起诉制度的完善研究
轻罪治理现代化下相对不起诉制度的完善研究
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作者: 关沅 广州大学
学位级别:硕士
在积极刑法观的影响下,我国刑事法律制度、犯罪形态及其结构都呈现出轻罪化扩张现象。司法实践中,犯罪数量不断增加,轻重罪比例逐渐分化。轻罪治理成为了刑事法领域改革的方向与重点。与之相对,以惩罚犯罪与强制改造为目的的传统刑事诉... 详细信息
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数字基础设施建设对城市绿色创新效率的影响——基于“宽带中国”战略试点政策的准自然实验
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工业技术经济 2024年 第2期43卷 152-160页
作者: 刘军 王励 山西财经大学国际贸易学院 太原030006 山西财经大学资源型经济转型发展研究院 太原030006
本文基于我国280个地级及以上城市2006~2021年的面板数据,利用多期双重差分模型考察“宽带中国”战略试点政策实施对城市绿色创新效率的影响效应、内在机制及异质性表现。研究发现:(1)“宽带中国”战略试点政策实施对城市绿色创新效率... 详细信息
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基于Informer神经网络的工作面矿压预测研究
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矿业研究与开发 2024年 第7期44卷 142-148页
作者: 何志 熊祖强 河南理工大学能源科学与工程学院 河南焦作市454003 煤炭安全生产河南省协同创新中心 河南焦作市454003
为了有效改善工作面矿压预测精度低、泛化能力不足的问题,基于Informer神经网络模型建立矿压时序预测模型,以液压支架采集到的历史矿压数据为输入,实现对未来一段时间的工作面矿压预测。所建立模型基于概率稀疏(ProbSpare)自注意力机制... 详细信息
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基于无监督学习的金属表面高光去除算法研究
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西北工业大学学报 2024年 第4期42卷 744-752页
作者: 成懋 李炳燃 陈炜 洪海波 薛静 西北工业大学软件学院 陕西西安710072 清华大学机械工程系 北京100084 上海航天精密机械研究所 上海201699
金属材料表面的高光会严重破坏图像的连续性,产生一定的伪边缘,导致高光区域的纹理细节减弱甚至消失,干扰后续表面的区域分割和缺陷检测等操作。针对现有高光去除方法效率低、损失大、易失真、金属高光数据难标定等问题,提出了一种基于... 详细信息
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线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计
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应用数学 2024年 第3期37卷 699-705页
作者: 陈键 李倩 阳莺 信阳学院数学与统计学院 河南信阳464000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 广西桂林541004 广西应用数学中心(GUET) 广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004
针对一类线性Poisson-Boltzmann方程的虚单元L^(2)误差估计进行分析.首先引入正则化的线性Poisson-Boltzmann方程,将原问题转化为非奇性Poisson-Boltzmann方程.然后给出L^(2)范数的误差估计.最后在四边形和五边形混合多边形网格上进行... 详细信息
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