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作者：王上尹太原科技大学

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时空涡旋光的非线性传输与调控

时空涡旋光的非线性传输与调控

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作者：尹金成广州大学

学位级别：硕士

传统涡旋光的相位分布在与传播方向垂直横截面上呈现螺旋分布,故称为涡旋光,其携带轨道角动量的方向与光传播方向一致,该轨道角动量也称纵向轨道角动量。时空涡旋光是一种新型涡旋光,其携带的轨道角动量方向与传播方向垂直,即呈现出横... 详细信息

传统涡旋光的相位分布在与传播方向垂直横截面上呈现螺旋分布,故称为涡旋光,其携带轨道角动量的方向与光传播方向一致,该轨道角动量也称纵向轨道角动量。时空涡旋光是一种新型涡旋光,其携带的轨道角动量方向与传播方向垂直,即呈现出横向轨道角动量的特性。然而不同于传统涡旋光,时空涡旋光在自由空间传播时,其空间衍射与时间色散能力不匹配会导致时空涡旋光分裂。本文,我们通过介质非线性效应和色散管理的双重作用实现时空涡旋光的稳定传输。主要内容包括以下三个方面:(1)设计一种能够调控周期性群速度色散的非线性介质,仿真模拟时空涡旋光同时经历非局域非线性效应与周期性群速度色散影响下的传输动力学。研究发现,在周期性变化群速度色散影响下的时空涡旋光能够实现亚稳态的类超光速或类亚光速传输。(2)研究具有柱对称特性的矢量时空涡旋光的非线性传输特性,仿真给出了它在不同群速度色散调控下传输动力学。同时研究了两种能够稳定传输的矢量时空涡旋光的叠加态偏振特性,研究发现,两束分布在对角线处的携带对称圆偏振的光波瓣相干叠加也能生成偏振沿对角线对称的矢量时空涡旋光。(3)研究两束时空涡旋光之间的相互作用,仿真模拟了两束时空涡旋光在不同斜角下的碰撞动力学。研究发现,当斜角较小时两束时空涡旋光碰撞能够产生自旋轨道耦合的行为,当斜角过大时两束时空涡旋光的相互作用增强,时空涡旋光会各自分裂成两个光波瓣离轴发散。以上结论对于时空涡旋光在光通信、微粒操控、光子计算、生物光学、非线性光学等领域中的应用具有一定的理论指导意义和参考价值。

关键词：时空涡旋光群速度色散非线性传输矢量光束

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国企工程技术服务公司人才梯队建设问题研究 ——以HY公司为例

国企工程技术服务公司人才梯队建设问题研究 ——以HY公司为例

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作者：尹集中重庆理工大学

学位级别：硕士

现代化产业体系是二十大报告中经济工作排在前面的一项工作。大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用,以科技创新推动产业创新,加快推进新型工业化,提高全要素生产率,不断塑造发展新动能新优势,促进社会... 详细信息

现代化产业体系是二十大报告中经济工作排在前面的一项工作。大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用,以科技创新推动产业创新,加快推进新型工业化,提高全要素生产率,不断塑造发展新动能新优势,促进社会生产力实现新的跃升。要创新科技,并推动产业创新,就必须重视科技及人才,这就要求国企在制定人才梯队建设计划时,不能仅仅注重人才数量,更要注重人才质量,要将人才管理融入企业的整体战略,通过建立完善的人才管理体系,提高人才的获得和使用效率,以最大程度发挥人才的潜力,助推国企高质量发展。在人才梯队建设的背景下,HY国企工程技术服务公司(以下简称“HY公司”)积极响应人才梯队建设,为员工制定个性化的职业发展规划,为其提供晋升通道和成长机会,激励员工为公司长远发展贡献力量。但在这一过程中,HY公司面临一系列挑战,主要表现为建设工作与公司战略发展不匹配、人才盘点体系未建立健全、人才梯队培训项目系统性不强问题。因此对HY公司人才梯队建设问题进行研究是非常必要的。本文以HY公司为研究对象,从人力资源管理的理论和实践出发,对其人才梯队建设进行研究。通过访谈和问卷调研等方式,立足于人力资源管理的丰富理论,对HY公司人才梯队建设工作展开全面分析,并基于其建设工作中面临的瓶颈问题,提出匹配人才梯队与战略、建立岗位胜任力模型及评价标准、构建系统的人才盘点体系、完善科学的人才梯队培养体系、健全人才激励机制等应对策略和措施,使HY公司人才梯队建设体系得以持续完善,并提出一系列的保障措施。该研究能为HY公司人才梯队建设工作提供有价值的决策支持,具有重要的理论意义和现实意义。同时,作为一个专注于国有企业后勤保障的工程技术服务公司,HY公司人才梯队建设的实践,可以丰富企业人才梯队建设案例,而其他同类型企业在未来进行人才梯队建设时,也能从中汲取灵感、借鉴经验,并根据自身情况进行相应补充。

关键词：国有企业人才梯队建设人才盘点

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基于自组织递归小波神经网络的污水处理过程多变量控制

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自动化学报 2024年第6期50卷 1199-1209页

作者：苏尹杨翠丽乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124 嘉兴大学信息科学与工程学院嘉兴314001

污水处理过程(Wastewater treatment process,WWTP)是一个包含多个生化反应的复杂过程,具有非线性和动态特性.因此,实现污水处理过程的精准控制是一项挑战.为解决这个问题,提出一种基于自组织递归小波神经网络(Selforganized recurrent ... 详细信息

污水处理过程(Wastewater treatment process,WWTP)是一个包含多个生化反应的复杂过程,具有非线性和动态特性.因此,实现污水处理过程的精准控制是一项挑战.为解决这个问题,提出一种基于自组织递归小波神经网络(Selforganized recurrent wavelet neural network,SRWNN)的污水处理过程多变量控制.首先,针对污水处理过程的动态特性,根据小波基的激活强度设计一种自组织机制来动态调整递归小波神经网络控制器的结构,提高控制的性能.然后,采用结合自适应学习率的在线学习算法,实现控制器的参数学习.此外,通过李雅普诺夫稳定性定理证明此控制器的稳定性.最后,采用基准仿真平台进行仿真验证,实验结果表明,此控制方法可以有效提高污水处理过程的控制绝对误差积分(Integral of absolute error,IAE)和积分平方误差(Integral of squared error,ISE)的精度.

关键词：神经网络控制污水处理过程自组织机制多变量控制

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