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遥感影像高可信智能不变检测技术框架与方法实践

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测绘学报 2024年第6期53卷 1098-1112页

作者：宁晓刚张翰超张瑞倩中国测绘科学研究院北京100036

针对传统变化检测技术面临的样本类别不平衡、算法适用性差和知识应用不足问题,本研究从逆向角度出发,提出了遥感影像高可信智能地类不变检测技术框架。该框架通过智能化算法准确提取各类任务均不感兴趣的稳定不变区域,从而在实际应用... 详细信息

针对传统变化检测技术面临的样本类别不平衡、算法适用性差和知识应用不足问题,本研究从逆向角度出发,提出了遥感影像高可信智能地类不变检测技术框架。该框架通过智能化算法准确提取各类任务均不感兴趣的稳定不变区域,从而在实际应用中压缩作业面积,提高生产效率。在数据预处理基础上,根据不变检测特点构建样本库,提出先验信息引导的全局-局部不变检测方法消除整体性和局部性“伪变化”,形成格网化不变掩膜,并从精度和效率角度提出压盖准度和压盖幅度两个对象级指标进行评价。在全国多个地区的实践表明,该框架能够在保证精度的同时大幅减少人工目视判读工作量,显著提升提取效率,为实际应用场景下的遥感变化信息提取提供了全新范式。

关键词：变化检测不变检测人工智能遥感影像

竞业限制中劳动者违约责任研究——基于100份司法裁判文书的分析

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中国劳动 2019年第12期 63-78页

作者：张景涵尹晓倩西南政法大学经济法学院重庆401120 广东电网有限责任公司管理科学研究院广州510000

在竞业限制框架下,关于劳动者违约责任的立法规定较为模糊,100份司法裁判文书呈现出多种责任形式适用及裁量存在分歧的现状。基于此,需在进一步明晰司法裁判者裁判逻辑的基础上,探寻竞业限制违约责任背后所指向的具体理论。违约责任的... 详细信息

在竞业限制框架下,关于劳动者违约责任的立法规定较为模糊,100份司法裁判文书呈现出多种责任形式适用及裁量存在分歧的现状。基于此,需在进一步明晰司法裁判者裁判逻辑的基础上,探寻竞业限制违约责任背后所指向的具体理论。违约责任的核心在于违约损失的具体赔偿,在劳动关系从属性理论的背景下,劳动者不能完全地按照以平等为特征的合同法责任承担竞业限制违约责任。因而,需要对违约金责任、损害赔偿责任以及经济补偿返还责任提出完善建议,并强调在司法裁判过程中的利益衡量,以利于违约责任法律规范的进一步阐明和妥当适用。

关键词：竞业限制劳动者用人单位裁判文书违约责任

基于多变量逻辑回归的帕金森病认知障碍预测模型

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智能科学与技术学报 2024年第2期6卷 232-243页

作者：巴梦茹尹晓红李少远青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266061

帕金森病(Parkinson’s disease,PD)患者常伴随认知障碍,严重影响生活质量,因此对帕金森病认知障碍进行超前预测对于临床诊断和干预至关重要。然而,帕金森病受多变量因素(如年龄、性别、病程时间等)的耦合影响,使得认知障碍的超前预测... 详细信息

帕金森病(Parkinson’s disease,PD)患者常伴随认知障碍,严重影响生活质量,因此对帕金森病认知障碍进行超前预测对于临床诊断和干预至关重要。然而,帕金森病受多变量因素(如年龄、性别、病程时间等)的耦合影响,使得认知障碍的超前预测面临严峻挑战。针对帕金森病认知障碍的多变量耦合特性,采用多变量逻辑回归方法,构建了一种新型列线图模型,旨在超前预测帕金森病患者发生认知障碍(cognitive impair‐ment,CI)的风险。首先,应用最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法对可能影响患者认知能力的风险因素进行了分析,筛选出相关性高的临床变量。其次,采用多变量逻辑回归方法分析各变量之间的相关性,构建可视化的新型列线图模型,实现对帕金森病认知障碍的风险超前预测。最后,模型性能评估结果表明新型认知障碍预测模型具有良好的准确性、一致性和临床实用性,可显著地提高临床医生的诊断效率。此外,该模型还实现了对同一预测因子不同值的患者数量及分布的可视化对比和分析,能够辅助临床医生根据每位患者的个人风险制定个性化的医疗管理和咨询方案,有助于更早地展开对患者的干预和治疗,具备一定的临床诊断价值。

关键词：帕金森病认知障碍多变量逻辑回归列线图

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基于智能采集技术略探其在石油勘探中的运用

中国化工贸易 2016年第3期8卷 110-111页

作者：王保喜尹晓倩朱元熙中石化地球物理公司华北分公司河南濮阳457001

我国的社会经济在不断发展,各行各业的飞速发展引发了石油能源的应用危机,石油能源在行业的发展过程中发挥着非常重要的作用,石油公司的规模在逐渐扩大,石油勘探开发过程中会产生大量的基本数据.怎样才能把这些数据及时准确的传输到总部... 详细信息

我国的社会经济在不断发展,各行各业的飞速发展引发了石油能源的应用危机,石油能源在行业的发展过程中发挥着非常重要的作用,石油公司的规模在逐渐扩大,石油勘探开发过程中会产生大量的基本数据.怎样才能把这些数据及时准确的传输到总部,值得我们管理人员认真思考.智能化远程数据采集技术的出现很好地缓解了这一问题,确保了我国石油勘探开发数据的高效传输.

关键词：智能化远程数据采集石油勘探开发

来源：评论

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日照建立职工维权快速反应队 002

云开地块加里东期原特提斯洋俯冲作用:来自晚奧陶世镁铁质侵入岩的岩石地球化学证据

工人日报

作者：丛民尹晓倩

本报讯（记者丛民通讯员尹晓倩）“前几天刚反映了情况，没想到这么快就调解成功了。”近日，拿到劳动调解协议的山东省日照市马女士兴奋地说。这是今年7月日照市总工会成立职工维权快速反应队后成功调解的职工维权案例之一。据悉，劳...

本报讯（记者丛民通讯员尹晓倩）“前几天刚反映了情况，没想到这么快就调解成功了。”近日，拿到劳动调解协议的山东省日照市马女士兴奋地说。这是今年7月日照市总工会成立职工维权快速反应队后成功调解的职工维权案例之一。据悉，劳动争议类案件审判专业化程度要求较高?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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岩石学报 2024年第8期40卷 2469-2488页

作者：华为诚郭锋文雅倩赵亮中国科学院广州地球化学研究所同位素地球化学国家重点实验室广州510640 中国科学院大学北京100049

本文选择云开地块高州地区陈六坑村的富闪侵入岩和佑尾甬村富钙铝与富镁侵入岩开展了综合的岩相学、锆石U-Pb定年和原位Hf-O同位素组成、全岩主-微量元素和Sr-Nd-Pb-Hf同位素组成研究,旨在理解其岩石成因和形成的大地构造环境。研究结... 详细信息

本文选择云开地块高州地区陈六坑村的富闪侵入岩和佑尾甬村富钙铝与富镁侵入岩开展了综合的岩相学、锆石U-Pb定年和原位Hf-O同位素组成、全岩主-微量元素和Sr-Nd-Pb-Hf同位素组成研究,旨在理解其岩石成因和形成的大地构造环境。研究结果显示,两个镁铁质侵入体的锆石U-Pb年龄为447~451Ma,为晚奥陶世侵位的镁铁质岩浆。陈六坑村样品含有大量角闪石,佑尾甬村辉长岩中存在大量的富钙斜长石(An>95),表明这两个晚奧陶世侵入体的母岩浆都是富水的亚碱性玄武岩浆,形成于俯冲带环境。此外,两个镁铁质侵入体都相对富集大离子亲石元素和轻稀土元素而亏损重稀土和高场强元素,与典型镁铁质弧岩浆类似。两个侵入体都表现出富集的锆石Hf-O同位素组成和变化较大的Sr-Nd-Pb-Hf同位素组成。运用全岩Nb/La与Sr-Nd-Hf同位素的协变关系排除地壳同化混染作用的影响后,我们认为变化较大的Sr-Nd-Pb-Hf-O同位素组成反映了熔融地幔源区中不同比例的再循环地壳成分的加入。进一步的锆石Hf-O同位素模拟结果显示,陈六坑村富闪侵入岩的熔融源区包含了20%~50%的陆源沉积物组分,而佑尾甬村富钙铝与富镁辉长岩的源区中再循环陆源沉积物组分比例在35%~45%之间。根据古板块构造恢复结果,云开地块在晚奧陶世期间位于原特提斯洋和东冈瓦纳大陆之间,我们认为原特提斯洋向华南陆块俯冲作用能较好地解释当时的岛弧型镁铁质岩浆作用成因。随着俯冲作用的进行,陆源沉积物发生脱水熔融改造上覆地幔,沉积物富集的地幔楔发生含水熔融形成富水的亚碱性玄武质岩浆,它们经历了一定程度的矿物分离结晶/堆晶作用,形成了富闪侵入岩和富镁与富钙铝辉长岩。本研究结果为揭示原特提斯洋向华南云开地块的俯冲作用提供了关键岩石学和地球化学证据。

关键词：原特提斯洋俯冲作用岩石地球化学镁铁质侵入岩晚奧陶世云开地块

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艾儒略的弥撒心性论及其对天主教中国化的启发

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世界宗教文化 2024年第3期 95-100页

作者：冀倩茹中共江西省委党校(江西行政学院)哲学教研部中央民族大学哲学与宗教学学院

艾儒略的《弥撒祭义》是第一本以中文阐释基督宗教感恩圣事的著作,亦可谓中国化基督宗教礼仪神学的初步尝试。艾儒略以“报本”“感恩”解释弥撒的祭献意义;强调信徒通过默观弥撒中的基督以“反己”“克已”“敬信”建立“与主翁合”的... 详细信息

艾儒略的《弥撒祭义》是第一本以中文阐释基督宗教感恩圣事的著作,亦可谓中国化基督宗教礼仪神学的初步尝试。艾儒略以“报本”“感恩”解释弥撒的祭献意义;强调信徒通过默观弥撒中的基督以“反己”“克已”“敬信”建立“与主翁合”的关系,以弥撒为枢纽把“与主合”的灵性体验融入生活实践。艾儒略所建立的弥撒心性论生动诠释了宗教与文化的互成关系,说明中华文明与外来文明的互鉴通和是中华文明实现创造性转化与创新性发展的动力与条件。

关键词：弥撒《弥撒祭义》艾儒略弥撒心性论天主教中国化

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叙事结构理论视角下数据故事模型构建研究

现代情报 2024年第7期44卷 13-21页

作者：宿倩纪雪梅山东理工大学信息管理学院山东淄博255049

[目的/意义]数据故事是数据与故事的结合,具有叙事性和结构性,从叙事结构理论视角可以厘清数据故事的结构要素,进而构建数据故事模型,指导数据故事创作。[方法/过程]首先,基于叙事结构理论从故事点、叙事意图、叙事逻辑、视觉效果4个层... 详细信息

[目的/意义]数据故事是数据与故事的结合,具有叙事性和结构性,从叙事结构理论视角可以厘清数据故事的结构要素,进而构建数据故事模型,指导数据故事创作。[方法/过程]首先,基于叙事结构理论从故事点、叙事意图、叙事逻辑、视觉效果4个层次剖析数据故事结构,得到数据故事模型框架;其次,从原料层、目标层、结构层和呈现层4个层次构建数据故事模型,对数据故事构建的生命周期进行阐释;最后,通过制作山东省农业碳排放数据故事对构建的数据故事模型进行实例分析。[结果/结论]该模型能够指导数据故事的生成和结构要素的呈现,对于提升数据的可读性、可理解性和逻辑性具有一定的理论与实践意义。

关键词：叙事结构叙事要素数据故事数据叙事山东省农业碳排放

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基于VMD-CNN-LSTM的农业大棚园区用电负荷短期预测

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信息与控制 2024年第2期53卷 238-249页

作者：张培霄尹晓红李少远王新立青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266061 山东大学控制科学与工程学院山东济南250061

针对农业大棚用电负荷受农村供电能力、气象因素等的影响,具有强波动性和高非线性的问题,综合大棚短期负荷的气象特征和时序特征,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的长短期记忆(long short-term memory,... 详细信息

针对农业大棚用电负荷受农村供电能力、气象因素等的影响,具有强波动性和高非线性的问题,综合大棚短期负荷的气象特征和时序特征,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相融合的VMD-CNN-LSTM的短期负荷预测模型架构。首先,基于VMD方法分解负荷序列,降低负荷波动性;其次,采用CNN方法提取负荷的气象特征,采用LSTM方法提取负荷时序特征,进行负荷分量预测,并将模态分量的预测结果重构;最后,以山东省寿光市农业大棚负荷数据为基础开展仿真实验。结果表明,VMD-CNN-LSTM模型与传统神经网络模型相比,可有效提高农业大棚短期负荷预测的精度。

关键词：农业大棚园区负荷变分模态分解短期负荷预测卷积神经网络长短期记忆网络