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基于非正交分解的频率估计算法

电波科学学报 2007年第1期22卷 64-68页

作者：王建英尹忠科陈磊西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

高分辨率频率估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用。通过引入非正交分解思想,提出了一种基于稀疏分解的高分辨率频率估计新算法。由于原子库的冗余性,稀疏分解得到信号更加灵活的表示。算法中稀疏分解利用MatchingPursuit(... 详细信息

高分辨率频率估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用。通过引入非正交分解思想,提出了一种基于稀疏分解的高分辨率频率估计新算法。由于原子库的冗余性,稀疏分解得到信号更加灵活的表示。算法中稀疏分解利用MatchingPursuit(MP)算法实现,由分解原子的参数,可得到频率估计。与传统基于DFT频率估计方法相比,新算法可以获得更高的频率分辨率。尤其在低信噪比环境下,算法有明显优势,并且新算法在欠采样情况下仍然适用。理论分析及计算机仿真结果证实了算法的有效性。

关键词：参数估计,频率估计,稀疏分解,Matching Pursuit

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图像分形压缩用于级进式传输和无损压缩

电子科技大学学报 1997年第5期26卷 473-476页

作者：尹忠科朱维乐顾德仁电子科技大学电子工程学院

ＤＣＴ域分形图像压缩编码方法，其压缩后恢复的图像具有很好的图像质量，文中提出一种新的基于ＤＣＴ域分形图像有损压缩的图像级进式传输和无损压缩方案。实验结果证明了该方案的可行性。

关键词：分形图像编码图像传输图像无损压缩

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利用线性预测去除图像椒盐噪声

铁道学报 2007年第6期29卷 48-51页

作者：刘培王建英尹忠科西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

针对去除灰度图像的椒盐噪声问题,提出一种利用线性预测去除椒盐噪声的算法。算法的优点是利用已知信息预测出未知信息。本文提出的算法根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪... 详细信息

针对去除灰度图像的椒盐噪声问题,提出一种利用线性预测去除椒盐噪声的算法。算法的优点是利用已知信息预测出未知信息。本文提出的算法根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪声像素作为未知信息,采用三阶线性预测器,利用信号像素预测出噪声像素。该算法对于可能的噪声像素,采取预测算法进行预测,预测值作为噪声像素处理后的灰度值;而对于信号像素则不做任何处理,因而很好地保留了图像细节。实验结果表明,该算法的运算量小,去噪能力强,尤其在处理噪声高度污染图像时,去噪能力表现更为突出。

关键词：图像处理图像去噪椒盐噪声线性预测

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信号在过完备库上分解中原子形成的快速算法

西南交通大学学报 2005年第3期40卷 402-405页

作者：华泽玺尹忠科黄雄华西南交通大学电气工程学院四川成都610031 西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031 桂林电子工业学院教学实践部广西桂林541004

针对信号在过完备库上分解中原子生成速度慢的难题,提出了一种原子生成的快速算法.首先根据原子的尺度把原子分成小原子和大原子2类.对于小原子,因为其能量集中在较小的范围,所以用小范围生成的局部原子代替整个原子.对于大原子,先生成... 详细信息

针对信号在过完备库上分解中原子生成速度慢的难题,提出了一种原子生成的快速算法.首先根据原子的尺度把原子分成小原子和大原子2类.对于小原子,因为其能量集中在较小的范围,所以用小范围生成的局部原子代替整个原子.对于大原子,先生成相应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子.实验结果表明,当信号长度为256时,本算法在重建信号的质量没有任何改变的条件下,原子生成的速度比传统算法提高了4. 7倍.

关键词：信号处理稀疏分解过完备原子库快速算法

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基于MP分解的相干线性调频信号DOA估计

铁道学报 2008年第4期30卷 39-43页

作者：吕雪王建英尹忠科四川九洲电器集团责任有限公司四川绵阳621000 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

针对具有时变方向向量的相干线性调频信号,本文提出一种基于MP(Matching Pursuit)方法实现的DOA估计算法。根据线性调频信号形式和阵列结构分别建立过完备原子库,通过对阵列接收数据在原子库上的MP分解过程,寻找出每一步分解的最佳原子... 详细信息

针对具有时变方向向量的相干线性调频信号,本文提出一种基于MP(Matching Pursuit)方法实现的DOA估计算法。根据线性调频信号形式和阵列结构分别建立过完备原子库,通过对阵列接收数据在原子库上的MP分解过程,寻找出每一步分解的最佳原子,进而由最佳原子的参数获得信号的DOA估计,该算法不需要采用空间平滑处理,估计性能优于传统空间时频分布(STFD)方法,尤其在欠采样、低信噪比、多信源情况下算法仍然有较高的估计精度。理论分析及计算机仿真结果验证了算法的有效性。

关键词：线性调频信号相干源匹配跟踪 DOA估计

基于Surfacelet稀疏重构的视频修复

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数据采集与处理 2012年第4期27卷 444-449页

作者：江山尹忠科陈帆西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

为提高视频竖线、划痕、文字等破损的修复质量,提出一种基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法。Surfacelet变换的具有多尺度、多方向且高效树状结构的三维稀疏变换特性,能有效捕捉视频中的奇异曲面。算法首先基于Surfacelet变换域构造... 详细信息

为提高视频竖线、划痕、文字等破损的修复质量,提出一种基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法。Surfacelet变换的具有多尺度、多方向且高效树状结构的三维稀疏变换特性,能有效捕捉视频中的奇异曲面。算法首先基于Surfacelet变换域构造破损视频信号的稀疏性全局优化的目标函数,然后采用松弛算法求解该目标函数来实现对破损视频的修复。该算法不需要复杂的分割、边缘检测等预处理,能提高视频的纹理和结构信息的修复效果。实验仿真结果表明本文算法的视频修复质量优于现有视频修复算法。

关键词：视频修复 Surfacelet变换稀疏重构

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阵列误差对多参数联合估计性能的影响

电子科技大学学报 2006年第5期35卷 763-766页

作者：王建英解梅尹忠科西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 电子科技大学电子工程学院成都610054

建立了频率、二维到达角和极化联合估计的阵列误差信号模型,分析了阵列误差对用ESPEIT算法进行参数估计性能的影响。推导了在阵列误差模型下,频率、二维到达角和极化联合估计算法中各参数估计结果的均方误差。计算机模拟结果证实了分析... 详细信息

建立了频率、二维到达角和极化联合估计的阵列误差信号模型,分析了阵列误差对用ESPEIT算法进行参数估计性能的影响。推导了在阵列误差模型下,频率、二维到达角和极化联合估计算法中各参数估计结果的均方误差。计算机模拟结果证实了分析结果的正确性。

关键词：阵列误差二维到达角估计极化估计均方误差

基于原子能量特性的快速图像匹配追踪(英文)

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电子科技大学学报 2005年第2期34卷 156-159页

作者：尹忠科解梅王建英西南交通大学计算机与通信工程学院成都610031 电子科技大学电子工程学院成都610054

稀疏分解在图像处理中应用的关键障碍之一是图像稀疏分解速度十分缓慢。针对这一问题,提出了一种新的图像稀疏分解的匹配追踪快速算法。研究了图像稀疏分解中使用的原子的能量分布特性,根据原子能量的分布特性,图像匹配追踪中的绝大部... 详细信息

稀疏分解在图像处理中应用的关键障碍之一是图像稀疏分解速度十分缓慢。针对这一问题,提出了一种新的图像稀疏分解的匹配追踪快速算法。研究了图像稀疏分解中使用的原子的能量分布特性,根据原子能量的分布特性,图像匹配追踪中的绝大部分的计算可以省略,因而极大地提高了图像匹配追踪的计算速度。实验结果表明,新的算法比传统的图像匹配追踪算法速度提高了许多倍,而恢复图像的质量没有任何的降低。

关键词：图像处理匹配追踪稀疏分解快速算法

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基于稀疏分解的图像去噪

电子科技大学学报 2006年第6期35卷 876-878页

作者：尹忠科解梅王建英西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 电子科技大学电子工程学院成都610054

基于稀疏分解的图像去噪处理是将被噪声污染的图像分解成图像的稀疏成分和其他成分。稀疏成分对应于图像中的有用信息,其他成分对应于图像中的噪声。由图像的稀疏成分重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明基于稀疏分解的图... 详细信息

基于稀疏分解的图像去噪处理是将被噪声污染的图像分解成图像的稀疏成分和其他成分。稀疏成分对应于图像中的有用信息,其他成分对应于图像中的噪声。由图像的稀疏成分重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明基于稀疏分解的图像去噪处理具有一定的效果。

关键词：图像处理图像去噪稀疏分解峰值信噪比