基于Surfacelet稀疏重构的视频修复

作     者：江山 尹忠科 陈帆 Jiang Shan;Yin Zhongke;Chen Fan

作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2012年第27卷第4期

页      面：444-449页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中央高校基本科研业务专项基金(SWJTU09CX039 SWJTU10CX09)资助项目 

主　　题：视频修复 Surfacelet变换 稀疏重构 

摘      要：为提高视频竖线、划痕、文字等破损的修复质量,提出一种基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法。Surfacelet变换的具有多尺度、多方向且高效树状结构的三维稀疏变换特性,能有效捕捉视频中的奇异曲面。算法首先基于Surfacelet变换域构造破损视频信号的稀疏性全局优化的目标函数,然后采用松弛算法求解该目标函数来实现对破损视频的修复。该算法不需要复杂的分割、边缘检测等预处理,能提高视频的纹理和结构信息的修复效果。实验仿真结果表明本文算法的视频修复质量优于现有视频修复算法。