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官话方言古寒桓韵的分合及其历时演变

语言研究 2024年第2期44卷 64-72页

作者：尹瑀南京大学文学院南京210023

利用已有方言材料,结合相关历史文献,考察官话方言内古寒桓韵的今读类型,发现:(1)中古以来官话方言普遍发生了寒桓异韵的音变;(2)古寒桓韵今分作两韵的三种类型,是古山摄一等根据不同的方言语音条件分化出来的三种演变方式;(3)开合分韵... 详细信息

利用已有方言材料,结合相关历史文献,考察官话方言内古寒桓韵的今读类型,发现:(1)中古以来官话方言普遍发生了寒桓异韵的音变;(2)古寒桓韵今分作两韵的三种类型,是古山摄一等根据不同的方言语音条件分化出来的三种演变方式;(3)开合分韵型与合并型之间存在明显的先后关系,是汉语共同语音系在不同历史时期的主流特征。

关键词：寒桓韵官话方言今读类型历时演变

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美国大学参与课后服务师资队伍建设的实践研究

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比较教育研究 2024年第9期 56-64页

作者：李政云卞婉婷湖南师范大学教育科学学院

20世纪80年代以来,在大学本位教师教育面临挑战与外部支持的共同推动下,美国大学开始主要依托本校教师教育参与课后服务的师资队伍建设。大学在全校层面通过提供相应的奖励、支持与保障,鼓励包括师范生在内的大学生志愿者参与当地课后服... 详细信息

20世纪80年代以来,在大学本位教师教育面临挑战与外部支持的共同推动下,美国大学开始主要依托本校教师教育参与课后服务的师资队伍建设。大学在全校层面通过提供相应的奖励、支持与保障,鼓励包括师范生在内的大学生志愿者参与当地课后服务;教师教育项目层面,在职前教师教育中加入课后服务的相关理论课程,并利用师范生的教育实践为课后服务输送专业师资;设计灵活高效的培训项目保障课后服务兼职教师的专业性;通过提供证书项目、颁发学位证书等方式拓宽课后服务专职教师的专业提升空间。美国大学参与课后服务师资队伍建设的实践实现了大学与课后服务之间的互利共赢,同时诠释了美国大学对服务社会职能的深刻理解与践行。

关键词：美国大学教师教育课后服务师资建设

高含水率湿陷性黄土双垫层法地基处理施工技术研究

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第7期 0042-0046页

作者：梅伟李胜涛尹辰宇中国水利水电第十一工程局有限公司河南郑州450000

黄土在天然含水量情况下一般呈坚硬或者硬塑状态,但遇水浸湿后,在上覆土的自重应力作用下,或者在上覆土的自重应力与外荷引起的附加应力的共同作用下,土的结构迅速破坏并产生显著附加下沉。在此类土质地基上修建建筑物容易出现不均匀沉... 详细信息

黄土在天然含水量情况下一般呈坚硬或者硬塑状态,但遇水浸湿后,在上覆土的自重应力作用下,或者在上覆土的自重应力与外荷引起的附加应力的共同作用下,土的结构迅速破坏并产生显著附加下沉。在此类土质地基上修建建筑物容易出现不均匀沉降质量隐患。卢氏县靖华西路(寨子村)棚户区改造项目地下车库、裙房地基采用双垫层法进行地基处理,具体做法为:先采用级配砂石垫层对基面进行预处理,再采用石灰与素土按照设计的比例混合均匀,然后分层铺设并夯实。此法施工简便,工程造价低,质量指标易控制,具有广泛的应用前景。

关键词：高含水率湿陷性黄土双垫层法地基处理施工技术

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文学实验与灵魂探险——论残雪的文学创作

山东社会科学 2024年第3期 50-57页

作者：尹相雯山东师范大学文学院山东师范大学期刊社

残雪是一位值得深入研究的中国当代现象级作家。她不断进行文学实验,并提出了“新实验”文学的概念。从早期的《黄泥街》《苍老的浮云》,到1980年代后期的《突围表演》,再到近期的《激情世界》,残雪始终致力于通过文本实验和叙事话语创... 详细信息

残雪是一位值得深入研究的中国当代现象级作家。她不断进行文学实验,并提出了“新实验”文学的概念。从早期的《黄泥街》《苍老的浮云》,到1980年代后期的《突围表演》,再到近期的《激情世界》,残雪始终致力于通过文本实验和叙事话语创新,探索自我的深度和灵魂的深渊。残雪对“自我”有着深刻的认识,并对自己的作品有着深入阐释和高度评价。然而,她的作品是否真的达到了她自己所评价的高度,还需要文学史的检验。

关键词：残雪 “新实验”文学文学实验灵魂探险

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“双碳”背景下的校园植物景观营造研究

低碳世界 2024年第9期14卷 88-90页

作者：尹珩宇邹双凤杨馥梅南华大学经济管理与法学学院湖南衡阳421001 南华大学松霖建筑与设计艺术学院湖南衡阳421001

全球气候问题不断加剧已经成为不可逆转的局面,在此背景下,我国承诺在2030年前实现碳达峰,在2060年前实现碳中和。碳中和的目标是通过景观规划、绿色能源等多种形式来抵消温室气体排放带来的负面影响。植物在校园景观中起着重要作用,也... 详细信息

全球气候问题不断加剧已经成为不可逆转的局面,在此背景下,我国承诺在2030年前实现碳达峰,在2060年前实现碳中和。碳中和的目标是通过景观规划、绿色能源等多种形式来抵消温室气体排放带来的负面影响。植物在校园景观中起着重要作用,也是实现碳中和目标的关键途径。从植物景观营造的角度出发,探讨了植物选择的合理性,并提出了在碳中和目标下的校园植物的选择与种植优化策略,以期为“双碳”背景下校园植物景观营造提供创新思路。

关键词：碳达峰碳中和植物生态校园种植设计

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全自动碘分析仪测定水碘与尿碘的试验研究

济南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：樊晓翠段朝悦王丹宇满曼于海荣崔震尹硝山东省计量科学研究院济南大学生物科学与技术学院北京宝德仪器有限公司

为了建立测定水碘和尿碘的全自动碘分析仪的仪器检测方法，并验证该方法可替代手工法进行水碘和尿碘的检测，采用砷铈催化分光光度法（简称手工法）和全自动碘分析仪（简称仪器法）测定水碘和尿碘的标准液梯度曲线、冻干人尿中碘成分分... 详细信息

为了建立测定水碘和尿碘的全自动碘分析仪的仪器检测方法，并验证该方法可替代手工法进行水碘和尿碘的检测，采用砷铈催化分光光度法（简称手工法）和全自动碘分析仪（简称仪器法）测定水碘和尿碘的标准液梯度曲线、冻干人尿中碘成分分析标准物质以及实际样品的碘含量，从标准曲线线性系数r、冻干人尿中碘成分分析标准物质、实际样品检测结果、实验条件等多个方面进行比对分析。结果表明：手工法和仪器法所测水碘和尿碘的线性系数r均大于0.999 0，所测冻干人尿中碘成分分析标准物质碘质量浓度与标准值一致，所测实际样品的碘质量浓度结果经过t检验，P值大于0.05，不存在显著性差异，全自动碘分析仪所测数据更准确可靠；全自动碘分析仪可以精准控制实验条件，提高准确度和检测效率，减少试剂消耗和污染排放，适用于大批量样品的快速检测。

关键词：水碘尿碘分光光度法全自动碘分析仪

生物医学材料联合间充质干细胞治疗在改善薄型子宫内膜中的应用

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中华生殖与避孕杂志 2024年第8期44卷 867-871页

作者：张又尹胡蓉宁夏医科大学第一临床医学院银川750004 宁夏医科大学总医院生殖医学中心银川750004

子宫内膜损伤修复障碍可能出现薄型子宫内膜, 可危害患者的生育功能, 导致不良的妊娠结果, 增加母婴并发症的发生率。间充质干细胞移植是子宫内膜再生领域的研究热点, 但干细胞在宫腔内定植存活率低是目前亟待解决的关键问题, 极大地限... 详细信息

子宫内膜损伤修复障碍可能出现薄型子宫内膜, 可危害患者的生育功能, 导致不良的妊娠结果, 增加母婴并发症的发生率。间充质干细胞移植是子宫内膜再生领域的研究热点, 但干细胞在宫腔内定植存活率低是目前亟待解决的关键问题, 极大地限制了干细胞治疗的临床推广。搭载生物医学材料可实现间充质干细胞高效能的移植转化, 引导子宫内膜细胞的再生, 优化宫腔微环境, 为治疗薄型子宫内膜、改善妊娠结局提供潜在的治疗选择。

关键词：间充质干细胞薄型子宫内膜生物医学材料

Ni/Co/Fe基非贵金属催化剂用作尿素电氧化协同水分解制氢研究

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Ni/Co/Fe基非贵金属催化剂用作尿素电氧化协同水分解制氢研究

作者：卞庆楠曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着经济的飞速增长,对化石燃料等资源的需求也在持续上升,这导致了能源供应的不足和一系列环境问题。因此,发展清洁、安全、可持续的新型能源方式来替代化石燃料燃烧,已经成为必然的发展方向。氢能(H2)拥有能量密度高,燃烧无污染,储备... 详细信息

随着经济的飞速增长,对化石燃料等资源的需求也在持续上升,这导致了能源供应的不足和一系列环境问题。因此,发展清洁、安全、可持续的新型能源方式来替代化石燃料燃烧,已经成为必然的发展方向。氢能(H2)拥有能量密度高,燃烧无污染,储备丰富的优点,同样也是在碳达峰、碳中和的大背景下,加速开发利用的一种清洁能源。目前,最具应用前景的制H2技术是电解水制H2,这是一种无污染的清洁方法,可以减少温室气体排放和空气污染,因此吸引了研究人员的广泛关注。电解水过程包含了阳极的析氧反应(OER)和阴极的析氢反应(HER)。其中,由于OER有着复杂的反应机制以及缓慢的动力学流程,导致阳极的过电位过高,从而增加了电解能耗,严重影响了电解水生成H2的效率。而利用热力学平衡电势低的有机小分子氧化反应代替OER能够有效地降低阳极电位,减少电解能耗,提高制H2能量效率。尿素氧化反应(UOR)的热力学电极电势(***)远低于OER(***),是替代OER的理想选择。基于此,本工作对价格低廉、稳定性好、催化活性高的OER和UOR催化剂开展了研究工作,合成了三种催化性能优异的Ni/Co/Fe基非贵金属复合电催化剂,并研究了其在大电流密度下OER和UOR催化性能。主要包含以下工作:1.在第一部分工作中,我们通过水热法成功地在泡沫镍(NF)表面构建了纳米针状阵列的CoNi-LDH/Fe MOF/NF异质结构催化剂。当使用1.0MKOH溶液为电解液时,催化剂仅需275和305mV的过电位就能实现500和1000mA/cm2的高电流密度。其催化性能明显优于单独组分的CoNi-LDH/NF或Fe MOF/NF催化剂。该异质结构催化剂催化性能的提高可归因于CoNi-LDH和Fe MOF的协同作用。当使用UOR取代阳极OER时,达到相同电流密度所需的电位分别降低了80和50mV。此外,在Pt/C/NF‖CoNi-LDH/Fe MOF/NF双电极电解池中,驱动100mA/cm2电流密度的整体尿素电解(OUS)所需的电池电压仅为1.55V,比整体水分解(OWS)所需的电位低60mV。研究结果表明,异质结构催化剂可以显著提高电催化性能,使用UOR代替阳极的OER可以大大降低反应所需的电位。这项研究为开发和研究高效电催化剂开辟了一条新的途径。2.在第二部工作中,通过三步水热法在NF上合成了Fe2O3-NiVS/NF纳米片状催化剂。我们在有无0.5M尿素的1.0MKOH中进行了OER和UOR性能测试。结果显示,该催化剂无论是在UOR还是OER都有着十分优异的催化性能,分别仅需1.44和1.53V的电压即可实现500mA/cm2的电流密度,并且在1000 mA/cm2的大电流密度下,这两种反应所需的电压分别为1.51和1.57V,这比许多文献报道的多数非贵金属催化剂的催化性能更优越。进行超过40个小时的稳定性测试,该催化剂仍然维持稳定的催化活性且未见明显活性的下降,证实该催化剂具备优秀的稳定性。此外,Fe2O3-NiVS/NF催化剂的OUS和OWS测试结果显示,在10、50和100mA/cm2的电流密度下,OUS所需要的电压分别为1.36、1.46和1.56V,比OWS分别低70、100和90mV。本工作为今后设计高活性和高稳定性的非贵金属电催化剂提供了新的设计思路。3.第三部分工作采用浸泡法、水热法和电沉积法制备了NiFeOxHyS-Ni(OH)2/NF电催化剂,并对其进行了在有无0.5M尿素的1.0MKOH条件下的OER与UOR催化性能的研究。对于OER而言,无论是在低电流密度还是高电流密度情况下,该催化剂都表现出优越的催化活性,特别是在1000 mA/cm2的高电流密度下,其过电位降到了300mV以下,只有291mV。使用UOR来替代阳极的OER,仅需要1.36、1.40和1.44V的电位就可以达到100、500和1000mA/cm2的电流密度,远低于OER过程所需的电位(1.46、1.50和1.52V)。在500mA/cm2的电流密度下进行了40小时的稳定性测试后,该催化剂的催化活性有所降低,这表明在高电流密度的条件下,其耐久性需要进一步提升。此外,当使用NiFeOxHy-S-Ni(OH)2/NF催化剂作为阳极,Pt/C/NF作为阴极进行OUS测试,该催化剂仅需要1.52V就可以达到100mA/cm2的电流密度,明显低于相同电流密度下OWS所需的电压(1.61V)。这项研究为利用一种便捷的电沉积方法开发高效电催化剂,提供了一条极具潜力的研究思路。

关键词：非贵金属催化剂大电流密度氧气析出反应尿素氧化反应全解水

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基于深度学习的农机运动模式识别方法研究

基于深度学习的农机运动模式识别方法研究

作者：卞存翔齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着装有定位设备的智能农机的普及,海量的农机轨迹数据应运而生。精准识别农机的运动模式是数据挖掘领域的一项重要研究内容,对实现农田面积计算和农村路网构建具有重要意义。然而,原始的轨迹数据含有大量异常点,它们会影响识别的精度... 详细信息

随着装有定位设备的智能农机的普及,海量的农机轨迹数据应运而生。精准识别农机的运动模式是数据挖掘领域的一项重要研究内容,对实现农田面积计算和农村路网构建具有重要意义。然而,原始的轨迹数据含有大量异常点,它们会影响识别的精度。其次,原始轨迹数据仅记录了时间、经纬度、速度和方向,单纯依靠它们难以实现高精度识别。为了丰富轨迹数据,研究者开始关注于加速度和角速度等运动特征的设计。这些特征充分反映了农机的运动状态,但是它们未能反映农机的分布特性,导致识别精度难以极大提高。近年来,基于深度学习的识别方法凭借着自动提取深层特征的优势取得了显著成功。然而大部分方法忽略了深层局部和全局特征的融合,未能充分利用轨迹特征,导致识别精度难以进一步提高。针对上述问题,本文从数据清洗、特征增强和深度学习模型构建三个方面出发,开展基于深度学习的农机运动模式识别及其应用研究:1.在数据清洗方面,针对由于卫星信号干扰等因素而产生的离散点和漂移点,本文提出基于移动窗口的平均距离比较法和基于相邻点距离的比较法来将它们剔除,以提高轨迹数据的质量,确保后续特征增强的可靠性和模式识别的准确性。2.在特征增强方面,除了8个运动特征(例如,速度、方向和加速度等)之外,本文提出一种基于空间关系的统计方法从原始轨迹中提取2种分布特征(密度和平行特征),以充分反映农机的分布情况,使轨迹特征更加丰富。3.在模型构建方面,本文提出一种能够提取并融合深层局部和全局特征的Conv TEBi LSTM模型。该模型首先利用1D-CNN和Transformer-Encoder从轨迹特征中提取深层局部和全局特征。然后,模型利用Bi LSTM来将上述特征进行融合。最后,基于融合特征,该模型利用线性分类器将轨迹点识别为田间和道路点。4.在Harvester和Paddy两个数据集进行实验,以验证特征增强的有效性。结果表明本方法取得97.55%和86.44%的准确率,具有很高的识别精度。在Harvester上进行对比和消融实验,以验证Conv TEBi LSTM模型以及改进子模块的有效性。结果表明本方法取得98.21%的准确率和94.35%的F1值,具有很好的识别效果。在农机管理云平台上进行了模型部署和测试,以验证本方法的识别结果在面积计算应用上的有效性。结果表明该平台实现了误差小于300平方米的面积计算,具有很好的应用效果,这为农机作业补贴管理提供了可靠的数据支持。

关键词：农机运动模式识别深度学习时空轨迹数据数据增强数据清洗