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铜锍转炉吹炼造渣期铁元素行为的研究

中国有色冶金 2016年第1期45卷 24-29页

作者：尧世文云南铜业股份有限公司冶炼加工总厂云南昆明650102

分析了铜锍转炉吹炼过程中造渣期铁的行为,探讨了铁元素的氧化形态及各因素对磁性铁生成的影响,并对降低转炉渣磁性铁的吹炼方法——还原造渣法进行了研究。

关键词：铜锍转炉吹炼磁性铁氧化亚铁硅酸铁渣含铜还原造渣

陶瓷基高温复合相变蓄热材料压制—烧结工艺的研究

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陶瓷基高温复合相变蓄热材料压制—烧结工艺的研究

作者：尧世文昆明理工大学

学位级别：硕士

近年来，节能与环保一直是广受关注的热点问题。而陶瓷基复合相变蓄热材料是一种综合了陶瓷优异的高温性能和相变材料巨大的蓄热能力这两大优点的复合材料，作为一种新型的节能材料在节能降耗方面有着广阔的应用前景。怎样将陶瓷基体和... 详细信息

近年来，节能与环保一直是广受关注的热点问题。而陶瓷基复合相变蓄热材料是一种综合了陶瓷优异的高温性能和相变材料巨大的蓄热能力这两大优点的复合材料，作为一种新型的节能材料在节能降耗方面有着广阔的应用前景。怎样将陶瓷基体和作为蓄热介质的相变材料很好的复合起来也就成了人们研究的一个重点。本文重点探讨陶瓷基高温相变蓄热复合材料的压制——烧结工艺，选用高温性能良好的氧化镁(MgO)和氧化铝(AlO)为基体材料，以相变焓较高的碳酸钠(NaCO)、硫酸钠(NaSO)、氯化钠(NaCl)、铝粉(Al)为蓄热介质。分别讨论了压制工序和烧结工序的影响因素，确定了优化的压制烧结工艺;对烧结体的烧结特性也进行了归纳分析。制得的蓄热体能够满足填充材料的力学要求。其主要工艺流程为：基体与相变材料混合—充分研磨—压制成型—缓慢升温至500℃—保温12小时—缓冷至室温—控制升温速率加热至烧结温度—保温半小时—冷却—烧结体。压制是为了获得致密度较高、结构完好没有明显缺陷的压坯，由于氧化铝基粉末的压制性较差，实验中选用甘油为增塑剂，为了减小脱模压力，以黄凡士林为润滑剂，根据粉体的差异确定的压制压力也稍有区别，压制中采用反复加压的加压方式，获得的压坯质量完好，能够满足后期工序的要求。烧结是粉末冶金生产过程的最后一道工序，对最终产品的性能起着决定性作用，因为由烧结造成的废品是无法通过以后的工序挽救的，烧结实际上对产品质量起着把关的作用。本实验的烧结为液相烧结，烧结温度设定在相变蓄热介质的液相温度以上。采用的常压烧结，烧结气氛为一般空气气氛。在烧结中我们发现，生坯质量、粉体特性、烧结温度、液相量、添加剂、控温制度等因素对烧结制品的烧结特性有很大的影响。烧结过程存在比较大的收缩和失重，收缩对产品最后的力学性能有很大影响，收缩量大则致密度高，但收缩过大则容易造成制品开裂，实验中氧化镁基复合材料的收缩性大于氧化铝基，因此氧化镁基复合材料在烧结过程中易产生裂纹。失重则对产品使用寿命产生影响，例如，以碳酸钠为相变材料的复合材料在烧结中失重严重，其主要原因之一为碳酸钠的高温挥发、分解，这势必使得复合材料在使用过程中蓄热介质逐渐减少，从而影响材料的蓄热量和使用寿命。硫酸钠的高温稳定性优于碳酸钠，但其蓄热能力较碳酸钠稍差，应该寻找更加稳定的耐高温、蓄热容量大的蓄热介质。陶瓷基复合相变蓄热材料作为一种节能材料，较普通蓄热材料蓄热量大，高温性能优越，在节能降耗越来越受到国家和企业重视的今天，是一种很有应用前景的环境友好型新型节能材料。加深对其蓄热机理和制作工艺等方面的研究。

关键词：陶瓷基相变材料(PCM) 蓄热介质压制烧结

烧结助剂Bi_2O_3对MgO陶瓷基复合相变蓄热材料性能的影响

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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耐火材料 2006年第5期40卷 396-397页

作者：尧世文王华王胜林昆明理工大学材料与冶金学院昆明650093

新型陶瓷材料包括碳化硅、氮化硅、氧化铝和氧化镁等,它们具有强度高、耐高温、耐腐蚀等优点,是一种理想的结构材料;而相变蓄热材料又以其蓄热密度大,蓄放热迅速等优点倍受关注.陶瓷基蓄热相变复合材料是一种能够结合两者的优点,在热能... 详细信息

新型陶瓷材料包括碳化硅、氮化硅、氧化铝和氧化镁等,它们具有强度高、耐高温、耐腐蚀等优点,是一种理想的结构材料;而相变蓄热材料又以其蓄热密度大,蓄放热迅速等优点倍受关注.陶瓷基蓄热相变复合材料是一种能够结合两者的优点,在热能利用、余热回收方面有着广泛应用前景的材料.在能源紧张的情况下,开发新能源和提高能源利用率的研究意义重大.本工作以氧化镁为陶瓷基,Na2CO3为蓄热材料,研究烧结助剂Bi2O3对其性能的影响.

关键词：相变蓄热材料相变复合材料 Na2CO3 材料性能烧结助剂陶瓷基 MgO 能源利用率

基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2012年第2期37卷 10-18页

作者：张晓龙尧世文胡建杭董人菘王华昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心云南昆明650093 云南铜业股份有限公司冶炼加工总厂云南昆明650102

针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,... 详细信息

针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,实现配料预测与优化.艾萨炉铜熔炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料配比有很大的改进.

关键词：艾萨炉铜熔炼智能配料优化自适应蚁群算法学习建模

基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼工艺参数的软测量

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2012年第4期37卷 19-25,67页

作者：张晓龙尧世文胡建杭董人菘王华昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心云南昆明650093 云南铜业股份有限公司冶炼加工总厂云南昆明650102

冰铜品位、冰铜温度、渣中铁硅比是艾萨炉铜熔炼过程中的三个主要工艺参数,针对这三大参数在线检测时存在成本高、滞后大、实现困难等问题,提出了一种基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼过程三大参数软测量方法.首先基于核聚类的... 详细信息

冰铜品位、冰铜温度、渣中铁硅比是艾萨炉铜熔炼过程中的三个主要工艺参数,针对这三大参数在线检测时存在成本高、滞后大、实现困难等问题,提出了一种基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼过程三大参数软测量方法.首先基于核聚类的局部线性嵌入算法对熔炼过程的输入数据进行降维预处理,然后利用隐马尔科夫模型对工况进行检测,最后结合工况建立广义最大熵自适应模型.实验表明,提出的方法不仅能明显改善误差,而且测量稳定性得到提高,能为实际生产提供有益的指导.

关键词：艾萨炉软测量局部线性嵌入广义最大熵隐马尔科夫模型

基于CSKPCA-SLSSVM的艾萨炉故障监测研究

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计算机与应用化学 2012年第9期29卷 1079-1084页

作者：张晓龙尧世文胡建杭董人菘王华昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心云南昆明650093 云南铜业股份有限公司冶炼加工总厂云南昆明650093

针对艾萨炉熔炼过程中炉子容易出现故障,但故障判断困难的问题,提出了一种融合模糊C均值聚类特征样本KPCA和稀疏LSSVM的故障检测模型。首先基于模糊C均值聚类算法获得样本的簇中心,在此基础上基于特征样本核主元分析法对数据进行处理,... 详细信息

针对艾萨炉熔炼过程中炉子容易出现故障,但故障判断困难的问题,提出了一种融合模糊C均值聚类特征样本KPCA和稀疏LSSVM的故障检测模型。首先基于模糊C均值聚类算法获得样本的簇中心,在此基础上基于特征样本核主元分析法对数据进行处理,并结合T^2和SPE统计量对艾萨炉故障进行初步识别,然后基于稀疏最小二乘支持向量机对初步识别结果进行进一步划分。实验结果表明,该方法建立的艾萨炉监测模型,提高了故障识别的准确率,准确的反映整个生产过程的变化,适合在类似的工业过程中推广。

关键词：艾萨炉 CSKPCA SLSSVM 故障监测

党建做实了就是生产力——记“中央企业先进基层党组织”西南铜业党委

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中国有色金属 2019年第20期 56-57页

作者：李培明尧世文云南铜业股份有限公司

一流企业需要一流党建,一流党建引领一流企业。在建设世界一流铜冶炼企业的新征程中,云南铜业西南铜业分公司党建发展的步履坚实而从容,它必将引领全体西铜人锐意进取、奋力拼搏。"抓党建就是抓发展,抓发展就是抓党建,党建工作做实了就... 详细信息

一流企业需要一流党建,一流党建引领一流企业。在建设世界一流铜冶炼企业的新征程中,云南铜业西南铜业分公司党建发展的步履坚实而从容,它必将引领全体西铜人锐意进取、奋力拼搏。"抓党建就是抓发展,抓发展就是抓党建,党建工作做实了就是生产力,做强了就是竞争力,做深了就是凝聚力。"

关键词：党建引领党建工作一流企业抓党建铜冶炼企业党建发展做实生产力

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铜冶炼节能参数优化学习模型研究

计算机与应用化学 2012年第7期29卷 822-824页

作者：张晓龙尧世文胡建杭董人菘王华昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心云南昆明650093 云南铜业股份有限公司冶炼加工总厂云南昆明650093

针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题,提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法:,首先分析影响铜能耗的各种参数,然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能耗之间的关系进行训练,从而筛选出最优参数,为生产能耗控制模... 详细信息

针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题,提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法:,首先分析影响铜能耗的各种参数,然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能耗之间的关系进行训练,从而筛选出最优参数,为生产能耗控制模型提供了基础。实验结果:表明,提出方法:较传统的BP神经网络算法相比具有学习速度快,收敛性好,泛化能力强等特点,且能耗预测的平均相对误差小于7%。

关键词：铜冶炼艾萨炉能耗支持向量回归

高镍层状氧化物正极材料的结构掺杂与表面修饰研究进展

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化工新型材料 2021年第9期49卷 56-61页

作者：尧世文黄文进舒波李俊莉夏书标云南铜业股份有限公司西南铜业分公司昆明650000 曲靖师范学院化学与环境科学学院曲靖655011

高镍锂离子电池(LIBs)因具有优良的能量密度和倍率性能,已经受到科研团队和企业的广泛关注。如特斯拉首次将LiNi_(0.8)Co_(0.15)Al_(0.05O2)(NCA)正极应用于新能源汽车,取得了显著成功。但是高镍层状氧化物材料仍存在一些亟待解决的问题... 详细信息

高镍锂离子电池(LIBs)因具有优良的能量密度和倍率性能,已经受到科研团队和企业的广泛关注。如特斯拉首次将LiNi_(0.8)Co_(0.15)Al_(0.05O2)(NCA)正极应用于新能源汽车,取得了显著成功。但是高镍层状氧化物材料仍存在一些亟待解决的问题,如结构稳定还不够好、长期循环后容量衰减快等。因此,为了克服上述问题,不少科研工作者对高镍层状氧化物材料(以NCA材料为主)进行了离子掺杂和表面包覆改性。综述了当前高镍层状氧化物材料改性的方法和手段,以及材料电化学性能提升的机理,为高镍层状氧化物材料的商业应用提供了一定的参考价值。

关键词：高镍层状氧化物锂离子电池离子掺杂表面包覆