基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法

作     者：张晓龙 尧世文 胡建杭 董人菘 王华 

作者机构：昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心云南昆明650093 云南铜业股份有限公司冶炼加工总厂云南昆明650102 

出 版 物：《昆明理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science))

年 卷 期：2012年第37卷第2期

页      面：10-18页

学科分类：080603[工学-有色金属冶金] 08[工学] 0806[工学-冶金工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:50906035) 

主　　题：艾萨炉 铜熔炼 智能配料优化 自适应蚁群算法 学习建模 

摘      要：针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,实现配料预测与优化.艾萨炉铜熔炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料配比有很大的改进.