检索结果-南通市图书馆

作者：付铭硕北方工业大学

学位级别：硕士

随着科技水平的发展和人们生活质量的提高,半导体行业近年来发展十分迅速。芯片逐渐朝着小型化、高制程化、低功耗化发展。而作为芯片中的重要组成部分,电源管理芯片的作用显得格外重要。如今的电源管理芯片需要解决的问题主要包含两个... 详细信息

随着科技水平的发展和人们生活质量的提高,半导体行业近年来发展十分迅速。芯片逐渐朝着小型化、高制程化、低功耗化发展。而作为芯片中的重要组成部分,电源管理芯片的作用显得格外重要。如今的电源管理芯片需要解决的问题主要包含两个方面,分别是降低输出电压纹波以及提高输出电流能力。因此如今的DC-DC转换器多采用多相级联交错结构,通过控制每相的电流平衡,保证转换器工作的稳定性。本文设计的多相BUCK型DC-DC转换器采用电压模式控制,由于电压模式控制产生两个极点,因此采用TYPE-III型补偿。多相BUCK转换器通过分别控制每相的PWM控制波形处于不同的相位,从而可以将多相BUCK转换器每相的电感电流与PWM控制波形保持一致,将不同相位下的电感电流的波峰与波谷进行抵消,可以有效减小输出电流纹波与输出电压纹波。多相BUCK转换器可以将每相的输出电流进行叠加,从而可以在较低的输入电流情况下实现较高的输出电流,从而实现具有较低输出电压纹波,较高输出电流的多相BUCK型DC-DC转换器的设计。本次论文中主要工作如下:首先采用了Verilog-A硬件描述语言完成整体模拟电路的建模分析。由于本次设计采用了电压模式控制结构,因此需要设计PWM比较器,从而控制整个电路。需要设计误差放大器,来提高整体电路的稳定性。本次设计的多相BUCK转换器采用HHGrace的0.35um BCD工艺。可以实现单相,双相,三相,四相,六相以及十二相工作。开关频率可以通过外接电阻来进行控制。多相BUCK转换器具有较宽的输入范围,输入电压最低为3V,最高可以达到22V。供电电压范围从3V到5.6V。工作温度范围从-55℃到125℃。本文主要介绍模块包括低压差线性稳压器,带隙基准电压源,软起动模块,使能模块,锯齿波发生器等主要模块。通过对芯片内部关键模块进行电路设计及版图绘制,最终实现了多相BUCK转换器的整体设计。在输入电压VIN=12V,输出电压为1.5V的情况下,测得输出电压纹波为19mV。

关键词：电源管理芯片多相BUCK转换器电压控制模式级联交错

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手术辅助系统中虚实配准技术研究

手术辅助系统中虚实配准技术研究

作者：张聚硕河北大学

学位级别：硕士

传统辅助手术中,医生借助磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)或计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)影像获取患者的病情信息,观察病灶和周围组织器官的结构特征,规划出安全的手术路径。然而,这些影像在独立屏幕上显示,增... 详细信息

传统辅助手术中,医生借助磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)或计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)影像获取患者的病情信息,观察病灶和周围组织器官的结构特征,规划出安全的手术路径。然而,这些影像在独立屏幕上显示,增加了医生在操作和获取辅助信息间转换视线的难度,可能影响手术的顺利进行。同时,二维屏幕难以呈现手术部位深度结构细节,限制了医生对患者内部解剖结构的全面观察。随着混合现实(Mixed Reality,MR)和增强现实(Augmented Reality,AR)技术的发展,一些研究者采用头戴显示设备将影像信息投射到医生的手术视野内,以弥补传统手术辅助系统中的不足。混合现实技术可以将虚拟模型与手术真实场景融合显示,为医生提供直观、全面的三维解剖结构信息,并可视化术前规划的手术路径。这有助于医生在手术中了解病灶所在位置和手术的重点部位,提高手术质量和效率。现有系统中虚实配准技术多采用标志物或设备跟踪方法,存在干扰手术环境、准备时间长、成本高昂等问题。因此,本文提出一种基于点云的无标记物虚实配准方法以减少上述问题影响。本文的主要研究工作如下:(1)针对传统辅助手术过程中由于视野分离和深度信息不足而难以直接观察患者内部解剖结构的问题,本文开发了一种基于混合现实技术的手术辅助系统。通过预处理患者的DICOM格式数据,利用Vuforia识别标志物,可在混合现实设备上将虚拟模型与真实人体模型跟踪配准,并渲染出术前规划好的皮上进针点及进针路径。通过非接触式测量方法评估配准误差,结果显示精度在5mm以内,符合医学要求。该系统为医生提供直观、准确的解剖结构信息和手术路径辅助信息,从而提高手术操作质量和安全性,为患者带来更好的疗效。(2)针对手术辅助系统中标志物配准存在位置难确定和准备时间长等问题,本文提出了一种基于多尺度特征融合的点云配准网络(Multi-scale Feature Fusion Point Cloud Registration Network,MSFF-PCRNet)。该网络采用双分特征提取结构,分别通过高分辨率局部特征提取器和低分辨率全局特征提取器从点云中提取不同分辨率的局部和全局特征信息,再将两种特征融合得到包含多尺度信息的混合特征用于点云配准。实验结果显示,本方法在配准精度上表现出较好的效果并展现出一定程度的泛化能力和噪声鲁棒性,为手术辅助系统的应用提供技术支持。

关键词：深度学习混合现实点云配准多层感知机

基于模糊PID的制造企业中央空调节能控制系统设计

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基于模糊PID的制造企业中央空调节能控制系统设计

作者：王超硕电子科技大学

学位级别：硕士

税收风险管控存在的问题及策略研究 ——以青海省H州税务局为例

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税收风险管控存在的问题及策略研究 ——以青海省H州税务局为例

作者：张志硕西北师范大学

学位级别：硕士

基于稠环芳烃四酸配体的MOFs材料构筑及小分子吸附性能研究

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基于稠环芳烃四酸配体的MOFs材料构筑及小分子吸附性能研究

作者：赵佳硕长春工业大学

学位级别：硕士

MOFs材料是一种新兴的材料,它由金属中心灵活多变的配位方式与复杂多样的有机配体,通过配位键形成独特的无机-有机晶态杂化材料。作为一类独特的多孔材料,其结构的可修饰性和孔道大小的可调节性对天然气纯化分离以及染料废水的吸附分离... 详细信息

MOFs材料是一种新兴的材料,它由金属中心灵活多变的配位方式与复杂多样的有机配体,通过配位键形成独特的无机-有机晶态杂化材料。作为一类独特的多孔材料,其结构的可修饰性和孔道大小的可调节性对天然气纯化分离以及染料废水的吸附分离等应用起到了不可忽视的作用。在MOFs材料中不仅金属离子可以与单一配体相连,甚至可以采用多种金属或多种配体混合构筑出多样的结构。首先我们选择金属源时,过渡金属在与配体成键时轨道更倾向于全充满状态,达到最佳稳定效果。而稀土金属等则更容易形成多核金属簇来使结构更加稳定。其次选择不同类型的配体,能够在MOFs材料孔道的构建与设计中起到决定性作用,通过配体本身构型的选择以及官能团化的设计,能够让MOFs材料本身的能力进行提升,或者设计出更多的其本身所不具备的性质。综上所述,我们利用了两种半刚性的稠环四酸配体,通过选择不同的金属盐,调变溶液极性、p H、反应温度等,成功构筑了6个全新的MOFs材料,并对他们进行了结构解析和基本表征,探究了它们对轻质烃气体吸附分离性能和染料吸附分离性能。本论文的工作可分为以下几个部分:1.选择稀土金属盐Y（NO）、Yb（NO）、Gd（NO）作为金属源与芘基四酸配体HTBAPy构筑了三个同构的RE-MOFs材料,并对其进行相关的结构分析和测试表征。单晶测试表明,三种RE-MOFs材料形成了具有（4,12）-c网络的shp拓扑结构,并对轻质烃气体吸附分离的性质进行了研究。研究得出,这三个化合物对于CO吸附以及天然气分离表现出优异的性能。2.利用HTBAPy,以Zn（NO）为金属源,通过混合配体构筑法,成功将带有氨基和甲基取代基的两种三氮唑衍生物引入到骨架中,两种化合物都是（4,6,6）-c的fsc拓扑结构且沿[010]方向存在一维孔道大小分别为6.4×11.3?以及9.2×11.1?,[001]方向存在一维孔道大小分别8.0×12.3?和9.5×3.0?。,因此我们对其进行了气体吸附分离测试。由于骨架带负电,又对其进行了染料吸附分离性能测试。结果表明,化合物4和5对两种致癌染料均具有很好的吸附能力,在碱性红9（BR9）&甲基橙（MO）、碱性紫14（BV14）&MO的混合体系中能够选择性的吸附两种致癌染料,并且对MLB具有较高吸附能力。3.利用蒽基四酸配体HADEDA,以CuI为金属源成功构筑了1个Cu-MOF材料,并对其进行了基本结构分析和测试表征。单晶测试表明,该化合物具有（3,4）-c的fof拓扑结构,且具有两种笼状结构。虽然化合物为中性骨架,但其对亚甲基蓝（MLB）仍具有较好的吸附能力,且能够从MLB&MO和MLB&金橙Ⅱ（OrangeⅡ）的混合溶液中选择性吸附MLB。

关键词：金属有机骨架材料稠环芳烃有机配体二氧化碳吸附轻质烃吸附分离染料吸附分离

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山东省工业生态效率评价及影响因素研究

山东省工业生态效率评价及影响因素研究

作者：谷子硕安徽理工大学

学位级别：硕士

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基于语义先验知识迁移的小样本学习方法研究

基于语义先验知识迁移的小样本学习方法研究

作者：王天硕北京化工大学

学位级别：硕士

近年来,深度学习模型在大规模标记训练数据中的成功应用为计算机视觉领域带来了革命性的进展。然而,深度学习模型对于标记样本的数量有着较强的依赖性。在实际应用中,人工标注的成本十分高昂,而且在某些领域中可获得的样本数量相当有限... 详细信息

近年来,深度学习模型在大规模标记训练数据中的成功应用为计算机视觉领域带来了革命性的进展。然而,深度学习模型对于标记样本的数量有着较强的依赖性。在实际应用中,人工标注的成本十分高昂,而且在某些领域中可获得的样本数量相当有限。这一状况使得传统依赖大量样本的学习方法面临挑战。为了应对这一问题,专注于充分利用有限标记样本实现模型训练的小样本学习方法应运而生。然而,由于数据量的匮乏,使得机器在少数训练样本上准确识别新类别仍然是一项具有挑战性的任务。人类在模式识别的过程中展现出了卓越的学习能力,能够从几个例子中快速学习新的概念。这种能力源于人类善于利用多模态信息,从视觉、语义等不同的角度提取事物的特征,并且能够对已积累的先验知识进行迁移,以快速形成对新事物的理解。为了借鉴人类学习的这一特点,本文提出了以两种不同的语义先验知识迁移为基础的小样本图像识别方法,主要包括以下关键内容:(1)基于词嵌入特征引导的小样本图像识别方法:该方法首先将基本类别的视觉先验知识与每个新类别的支持样本特征嵌入到视觉原型中。随后,通过简单而有效的映射网络,将词嵌入向量映射为引导视觉特征的注意力权重,并将该权重施加在视觉原型上构建语义增强视觉原型进行分类。这一过程的核心目标是将词嵌入向量的先验知识迁移到视觉原型上辅助分类器执行特征选择,从而提升视觉原型的准确性和稳定性,使其更好地适应小样本学习的复杂场景。(2)融合知识图谱特征迁移的小样本图像识别方法:该方法将知识图谱和基于词嵌入特征引导的视觉原型相融合,提出了一种统一的图像识别框架。通过充分利用类级语义信息,对知识图谱进行校验和修正,以消除图谱固有的噪声干扰。此外,通过密集的注意力加权知识图谱传播策略,充分挖掘图谱中的潜在信息,并将先验知识迁移到构建的基于知识的原型表示中,最后与语义增强视觉原型结合进行分类。该方法基于语义知识推理与视觉特征学习的协同作用,构建了更为稳定的原型表示,出色完成了小样本图像识别任务。综上所述,本文以先验知识迁移为核心思想,以多模态信息融合的方式构建了小样本图像识别的框架。通过实现多种语义先验知识的迁移,克服在小样本学习任务中数据不足的问题,从而提高模型在新类别识别上的准确性和泛化能力。

关键词：小样本学习图像识别语义先验知识知识迁移

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《服饰民俗》（节选）汉英翻译实践报告

《服饰民俗》（节选）汉英翻译实践报告

作者：范星硕广西大学

学位级别：硕士

少数民族服饰文化是中华文化的重要组成部分。湖南省作为少数民族主要居住地之一,其服饰文化具有显著特点。本次翻译项目原文选自《服饰民俗》一书的第二章《着衣裳看时节》,共计约一万五千字,详细介绍了湖南省内侗族、苗族、土家族、... 详细信息

少数民族服饰文化是中华文化的重要组成部分。湖南省作为少数民族主要居住地之一,其服饰文化具有显著特点。本次翻译项目原文选自《服饰民俗》一书的第二章《着衣裳看时节》,共计约一万五千字,详细介绍了湖南省内侗族、苗族、土家族、瑶族以及白族五个少数民族的代表性服饰。源文本属于介绍服饰文化的信息类文本,蕴含大量文化信息。本翻译实践报告通过分析具体的翻译案例,主要报告深度翻译理论指导下解决的翻译难点,提出相应解决方案。通过此次翻译实践和具体分析发现,可以使用显性深度翻译和隐性深度翻译两大策略解决翻译过程中的主要难点,具体包括:(1)针对文本中的服饰术语、少数民族名称和政治术语,主要采用显性深度翻译策略,通过文内括号注、脚注以及插图三种形式,帮助读者更好地理解原文。其中,文内括号注用以补充简短的内容,既不影响读者的阅读流畅又能提供有效信息。脚注可分为文化阐释类脚注和互文指引类脚注,前者用以补充详细的内容,具备足够的阐释空间填补文化信息的空缺,后者用以重复出现的内容,引导读者前后照应。插图则用以辅助注释,弥补抽象文字表达的不足。(2)针对文本中的人物名称、汉语成语和流水句,主要采用隐性深度翻译策略,通过增译法,显化原文的隐含意义和隐含逻辑,在不影响读者阅读流畅性的基础上,消除读者的理解障碍。本报告通过探讨深度翻译在少数民族服饰文化外译中的实操与应用,以期对少数民族服饰文化外译作出补充,为服饰文化的外译提供一定参考。

关键词：服饰民俗文本深度翻译理论显性深度翻译隐性深度翻译

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异构遥感图像信息的识别与分类研究

异构遥感图像信息的识别与分类研究

作者：赵明硕大连交通大学

学位级别：硕士

数字基础设施建设对区域物流效率影响研究 ——基于“宽带中国”战略的准自然实验

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数字基础设施建设对区域物流效率影响研究 ——基于“宽带中国”...

作者：马元硕中北大学

学位级别：硕士