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基于格的强指定验证者签名方案
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北京航空航天大学学报 2023年 第6期49卷 1294-1300页
作者: 张平 迟欢欢 李金波 尚有林 河南科技大学数学与统计学院 洛阳471003
强指定验证者签名(SDVS)方案允许签名者指定一个验证者,只有指定的验证者才能确保签名是由签名者生成。利用陷门生成算法构造了一种基于格的强指定验证者签名方案,并给出了签名方案的正确性证明。基于改进的小整数解(SIS)问题,在标准模... 详细信息
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多商品多阶段多折扣的采购与存储问题
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运筹学学报 2022年
作者: 马兰 李小申 尚有林 河南科技大学数学与统计学院
考虑一个以制造商为主体的采购与存储问题。多个供应商分别提供多种原材料,采取一个折扣方案,或单品全量折扣,或总量全量折扣,或混合全量折扣。制造商根据供应商提供的原材料品种和折扣方案,选择供应商,确定订货量,制定运输和仓储方案,... 详细信息
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带3-分片NCP函数的无罚函数和滤子的SQP算法
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河南科技大学学报(自然科学版) 2014年 第4期35卷 82-85,9页
作者: 周敏 尚有林 河南科技大学数学与统计学院 河南洛阳471023
对于非线性约束优化问题,提出了一种新的无罚函数和滤子的SQP算法。根据优化问题的一阶KKT条件,利用乘子和3-分片NCP函数,得到非光滑方程以致简化优化问题。在线搜索的过程中,采用无罚函数和滤子的方法。同时证明了该SQP算法是可行的,... 详细信息
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一类非光滑B-(p,r)-规划问题的最优性条件
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河南科技大学学报(自然科学版) 2011年 第5期32卷 68-70,76页
作者: 谢海玲 尚有林 河南科技大学数学与统计学院 河南洛阳471003
针对目标函数和约束函数是正则弱Lipschitz的非光滑规划问题,在一定的条件下,给出并证明了带有等式和不等式约束的非光滑B-(p,r)-规划问题的最优性条件,讨论了KKT条件与局部最优解之间的关系。
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连续无约束优化问题的一个新填充函数
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河南科技大学学报(自然科学版) 2013年 第1期34卷 76-79,9页
作者: 王汝锋 尚有林 河南科技大学数学与统计学院 河南洛阳471023
关于连续无约束全局优化的问题,构造了一种新填充函数的形式,证明了该形式是满足所定义的填充函数的有关性质,根据该函数形式设计了相应填充函数算法。数值试验表明此算法是可行和有效的。
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对称锥规划的邻域跟踪算法
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中国科学:数学 2013年 第7期43卷 691-702页
作者: 刘长河 刘红卫 尚有林 河南科技大学数学与统计学院 洛阳471023 西安电子科技大学理学院数学系 西安710071
本文把艾文宝的邻域跟踪算法推广到对称锥规划,定义中心路径的宽邻域N(τ,β),并证明该邻域的一个重要性质,该性质在算法的复杂性分析中起到关键作用.取宽邻域N(τ,β)中一点为初始点并采用Nesterov-Todd(NT)搜索方向,则该算法的迭代复... 详细信息
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精确罚函数若干性质及算法
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河南科技大学学报(自然科学版) 2011年 第1期32卷 82-85,121页
作者: 李璞 尚有林 河南科技大学数学与统计学院 河南洛阳471003
针对含约束的非线性规划问题,已有文献提出一些精确罚函数,这些精确罚函数能使用许多行之有效的解析方法,而且在一定条件下具有精确性和光滑性。本文在已有文献的基础上讨论了一种精确罚函数的若干性质,分析了该罚函数的罚参数与原问题... 详细信息
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无罚函数和滤子的一个新的QP-free方法(英文)
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运筹学学报 2015年 第3期19卷 48-56页
作者: 濮定国 尚有林 王关琳 河南科技大学数学系 河南洛阳471023 同济大学数学系 上海200092
通过构造一个等价于原约束问题一阶KKT条件的非光滑方程组,提出一类新的QPfree方法.在迭代中采用了无罚函数和无滤子线搜索方法,在此基础上,通过牛顿-拟牛顿迭代得到满足KKT最优条件的解,并证明该算法是可实现、具有全局收敛性.另外,在... 详细信息
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二部图匹配的一个判别条件
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河南科技大学学报(自然科学版) 2013年 第4期34卷 85-87,1页
作者: 黄威 尚有林 王琪凤 河南科技大学数学与统计学院 河南洛阳471023
根据Hall定理,二部图G=(V1,V2;E)有一个浸润V1匹配的充要条件是:SV1,N(S)∩V2≥S,即V2中与V1的任一子集S相邻的顶点数不小于S中的顶点数。当V1中的顶点数较多时,用该条件判定较为困难。本文给出了一个基于顶点度判别二部图有浸润匹... 详细信息
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一种新的逼近精确罚函数的罚函数及性质(英文)
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运筹学学报 2012年 第1期16卷 56-66页
作者: 尚有林 刘牧华 李璞 河南科技大学数学与统计学院 河南洛阳471003
针对可微非线性规划问题提出了一个新的逼近精确罚函数的罚函数形式,给出了近似逼近算法与渐进算法,并证明了近似算法所得序列若有聚点,则必为原问题最优解.在较弱的假设条件下,证明了算法所得的极小点列有界,且其聚点均为原问题的最优... 详细信息
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