检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

新加坡商事调解制度化及国际化路径研究——以《新加坡公约》的实施为背景

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际商务研究 2024年第2期45卷 65-76页

作者：申琛辽宁大学辽宁沈阳110036

新加坡商事调解从中国式和马来式调解为代表的传统调解发展成为独立的商事调解制度,实现了商事调解国际化的发展,为我国商事调解制度构建提供了完整的路径参考。同时,新加坡是条约的首个批准国和生效国,在调解程序构造、适用标准、救济... 详细信息

新加坡商事调解从中国式和马来式调解为代表的传统调解发展成为独立的商事调解制度,实现了商事调解国际化的发展,为我国商事调解制度构建提供了完整的路径参考。同时,新加坡是条约的首个批准国和生效国,在调解程序构造、适用标准、救济方式和救济申请程序等方面与《新加坡公约》存在较大差异的情况下,新加坡颁布《2020年调解法案》,落实该公约规定的国际义务并采用了双轨制衔接路径,为我国如何与《新加坡公约》衔接提供了经验参考。

关键词：商事调解《新加坡公约》比较法分析新加坡

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

轻型车制动颗粒排放研究现状

汽车工程 2024年第5期46卷 830-841,873页

作者：王昌钰李家琛谭丹葛蕴珊北京理工大学机械与车辆学院北京100081

随着汽车排气颗粒物排放标准的日益严格化,制动、轮胎磨损等产生的非排气颗粒物已经超过排气颗粒物成为汽车颗粒排放的主要来源。本文综述了制动颗粒物的研究现状,已有研究表明轻型车实际驾驶条件下制动产生的颗粒物PN排放能够达到10~(1... 详细信息

随着汽车排气颗粒物排放标准的日益严格化,制动、轮胎磨损等产生的非排气颗粒物已经超过排气颗粒物成为汽车颗粒排放的主要来源。本文综述了制动颗粒物的研究现状,已有研究表明轻型车实际驾驶条件下制动产生的颗粒物PN排放能够达到10~(12)#/km级别,PM排放最高可达21 mg/km,均超过国六尾气排放限值,并且有相当一部分集中在极细颗粒物水平(<100 nm),且颗粒物中含有PAHs等致癌物质。未来应制定相应的标准,规范制动颗粒物测量和控制方法。

关键词：制动颗粒物排放非尾气排放交通源排放

心脏外科手术患者术后谵妄的发生率及可干预危险因素：一项基于倾向性评分匹配的前瞻性观察研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

解放军医学杂志 2024年

作者：王宇张诚吴庆琛重庆医科大学附属第一医院胸外科/心脏大血管外科

目的　探讨心脏外科手术患者术后谵妄(POD)的发生率及可干预危险因素。方法　采用前瞻性观察研究方法，连续纳入重庆医科大学附属第一医院心脏大血管外科2022年1月—2023年6月期间收治的880例心脏外科手术患者作为研究对象。记录所有患... 详细信息

目的　探讨心脏外科手术患者术后谵妄(POD)的发生率及可干预危险因素。方法　采用前瞻性观察研究方法，连续纳入重庆医科大学附属第一医院心脏大血管外科2022年1月—2023年6月期间收治的880例心脏外科手术患者作为研究对象。记录所有患者的一般资料及临床特征，采用重症监护病房(ICU)意识模糊评分法(CAM-ICU)于患者入住ICU的第2天起进行2次/d的POD评估，转出ICU后停止随访观察。按照是否发生POD分为两组，计算POD的发生率，对两组患者进行1:1倾向性评分匹配(PSM)，比较两组患者PSM前后一般资料及临床特征的差异，采用logistic回归模型分析经PSM后心脏外科手术患者发生POD的可干预危险因素。结果　880例心脏外科手术患者中，有278例入住ICU期间发生了POD，发生率为31.6%，发生时间在入住ICU后的第2～12天，其中，254例(91.4%)发生于入住ICU的第2～6天。单因素分析显示，与POD相关的术前因素有性别、年龄、高血压、糖尿病、吸烟史，与POD相关的术中因素有ASA麻醉分级、手术时间、体外循环时间、主动脉阻断时间，与POD相关的术后因素有ICU入住时间、机械通气时间、VAS评分(P0.05)；进一步多因素logistics回归分析显示，手术时间、ICU入住时间、机械通气时间、VAS评分是心脏手术外科患者发生POD的独立可干预危险因素(OR值分别为1.003、3.117、1.385、1.590，P<0.05)。结论　手术时间、ICU入住时间、机械通气时间、VAS评分是心脏外科手术患者POD发生的可干预独立危险因素。临床工作中，应根据患者的病情特点结合危险因素进行早期干预，以进一步减少POD的发生。

关键词：心脏外科手术术后谵妄可干预危险因素 Logistic回归模型倾向性评分匹配

中国企业数字型跨国并购驱动机制分析——基于fsQCA方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学学与科学技术管理 2024年第2期45卷 152-168页

作者：李纪琛刘海建南京大学商学院南京210093

数字经济浪潮下,以数字技术为特征的企业数字型跨国并购在我国发展迅猛,重塑企业跨国并购活动的同时,也成为传统企业加速数字化转型与数字企业数字研发的重要引擎。然而,驱动企业数字并购决策往往是复杂的,如何考虑数字并购中多重复杂... 详细信息

数字经济浪潮下,以数字技术为特征的企业数字型跨国并购在我国发展迅猛,重塑企业跨国并购活动的同时,也成为传统企业加速数字化转型与数字企业数字研发的重要引擎。然而,驱动企业数字并购决策往往是复杂的,如何考虑数字并购中多重复杂因果之间的联系,从而探究中国企业数字并购活动成为理论与实践关注焦点。对此,以探究中国企业数字并购驱动路径为切入点,基于跨国并购动因理论,以制度环境、企业异质性与资源寻求为并购分析视角,整体性地提出了由数字制度环境、企业数字能力与东道国数字资源构成的中国企业数字并购驱动组态模型。进一步,为对比分析中国传统企业与数字企业数字并购高成效组态路径的异同,使用fsQCA归纳出中国传统企业数字并购高成效的5条组态路径与4类战略,分别是S1(数字能力驱动型)、S2(制度环境驱动型)、S3+与S4(制度环境+数字能力耦合驱动型)与S5(战略自发型)。结果表明,数字制度环境+数字能力耦合驱动型是大部分传统企业数字并购的成功路径。其中,数字能力是其所考虑的重要因素,这与传统企业通过数字并购加快数字化转型目的相吻合。数字企业实现数字并购高成效的共有4条组态路径与4类战略,分别是C1(数字制度环境驱动型)、C2(数字资源驱动型)、C3(制度环境+资源耦合驱动型)与C4(协同驱动型)。结果表明,协同驱动型是大部分数字企业实现数字并购高成效路径。其中,获取东道国数字资源是其考虑重要因素,这与数字企业加速数字渗透,占领数字市场目的相符合。同时,也进一步对比分析了影响传统企业与数字企业数字并购高成效与非高成效组态。

关键词：数字并购 fsQCA 传统企业数字企业

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能在刑事证据审查判断中的应用研究

人工智能在刑事证据审查判断中的应用研究

作者：王洁琛河南财经政法大学

学位级别：硕士

刑事证据审查判断是指司法人员鉴别、分析现有证据和证据材料的证据能力和证明能力,据此认定案件事实,并作出认定结论的专门活动。将人工智能运用到刑事证据审查判断中,既有利于贯彻落实证据裁判原则,为防范冤假错案提供技术保障;亦有... 详细信息

刑事证据审查判断是指司法人员鉴别、分析现有证据和证据材料的证据能力和证明能力,据此认定案件事实,并作出认定结论的专门活动。将人工智能运用到刑事证据审查判断中,既有利于贯彻落实证据裁判原则,为防范冤假错案提供技术保障;亦有利于提升司法效率,破解信息技术发展带来的新型司法难题。不过,目前我国刑事证据审查判断中的人工智能运用并不顺利,实践中存在证明标准难以判断、加剧司法不信任、背离亲历性原则等难题。鉴于此,本文从理论和实践出发,对人工智能刑事证据审查判断的概念、特点、现状、困境等内容进行系统研究,并提出针对性的完善建议,以期为人机协同的新型司法模式形成有所裨益。人工智能刑事证据审查判断属于司法人工智能的范畴,其以传统刑事证据审查判断规则为基础,运作逻辑包括浅层结构和深层结构。人工智能运用到刑事证据审查判断中,是形式正义和实质正义的体现,刑事案件多发的现实需求、司法人工智能技术的广泛运用、国家政策的支持为其提供了现实基础。目前,相关代表性成果既有国内的“206”系统和贵阳政法大数据办案系统,也有国外“专家机器人”系统和证据判断辅助系统。为解决实践中的难题,人工智能在刑事证据审查判断中的运用应在以下方面进行完善:明确人工智能在刑事证据审查判断中的基本原则,以辅助性原则为基础,以有限性原则为核心,以可反驳原则为补充;厘清人工智能在刑事证据判断中的运用界限,人工智能可以用于证据能力的刑事审查、证明力和证据标准的辅助性审查;推进人工智能刑事证据审查在侦查阶段、审查起诉阶段、审判阶段的适用;加强人工智能刑事证据审查判断的程序保障,建立人工智能数据审查机制,确立司法算法透明保障程序和据审查结果申诉程序。

关键词：证据审查人工智能大数据算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态规划的联邦学习参与方选择优化方法

系统工程理论与实践 2024年

作者：张忠良龚晟琛汪翼雒兴刚杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心

联邦学习是一种分布式机器学习技术，使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型，有效保护参与方的数据隐私. 传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制，一般采用平均策略聚合模型参数，这容易导致劣质... 详细信息

联邦学习是一种分布式机器学习技术，使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型，有效保护参与方的数据隐私. 传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制，一般采用平均策略聚合模型参数，这容易导致劣质参与方加入联邦模型的训练过程中，从而影响最终模型的整体性能. 针对上述问题，提出一种基于动态规划的联邦学习参与方选择的方法(FedWeight). 该方法采用夏普利值(Shapley Value)计算参与方在不同通信回合的贡献度，以解决参与方数据质量无法直接评估的难点，并将夏普利值作为聚合服务器动态选择优质参与方的重要衡量指标，通过聚合优质参与方提供的模型参数，提升模型的整体性能. 采用公开数据集MNIST、CIFAR-10、Fashion-MNIST、EMNIST和KMNIST构建不同的联邦学习场景，实验结果表明: 利用本文所提方法可以有效地将优质参与方识别出来，训练得到的联邦模型性能几乎不受劣质参与方的影响. 此外，从收敛速度和模型稳定性来看，本文方法也具有显著优势.

关键词：联邦学习参与方选择夏普利值动态规划隐私计算

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

衍生资产在指数增强基金中的应用研究

衍生资产在指数增强基金中的应用研究

作者：谢辰琛北方工业大学

学位级别：硕士

股票市场指数是反映金融市场和国民经济繁荣程度的晴雨表,指数增强投资兼具被动跟踪指数和主动管理的性质,能够为投资者带来有望优于指数的收益和风险控制,对于资产管理具有重要意义。为了解决传统指数增强基金中增强效果不稳定,系统性... 详细信息

股票市场指数是反映金融市场和国民经济繁荣程度的晴雨表,指数增强投资兼具被动跟踪指数和主动管理的性质,能够为投资者带来有望优于指数的收益和风险控制,对于资产管理具有重要意义。为了解决传统指数增强基金中增强效果不稳定,系统性风险过高的问题,本文从三个方面研究运用衍生资产构造指数增强基金的方法:第一,利用股指期货获取贴水收益构建滚动多头基准增强策略,分别使用持有成本、无套利定价、基差模型构造定价偏差,期货价格相对位置以及年化基差率等指标,建立择时优化策略。在此基础上将这些传统模型的指标与技术指标结合,使用分类预测方法,构建XGBoost多指标月度收益预测择时开仓策略。第二,运用ETF期权构建备兑开仓的期权指数增强基准策略,在此基础上依据期权隐含波动信息指标设计择时优化交易策略;根据备兑策略收益和ETF收益的关系,设计XGBoost多指标月度择时开仓和LSTM日度均线突破风控平仓优化策略。第三,依据上述方法分别构建相应的指数增强基金;在此基础上,通过组合风险的优化同时构建三大指数(IH,IF,IC)指数增强基金的基金;本文的研究结果显示,第一,运用股指期货构建指数增强基准策略,依据持有成本计算定价偏差、择时开仓的指数增强策略在年化收益率、最大回撤两方面均优于指数增强基准策略;依据无套利定价区间的相对位置进行择时开仓的指数增强策略、依据基差进行择时开仓的指数增强策略未能显著优于指数增强基准策略;依据XGBoost模型多指标月度择时开仓策略的收益率、最大回撤以及Beta风险在IC和IF品种上相较其他策略表现更优。第二,用ETF期权备兑策略进行指数增强策略的效果不稳定;基于隐含波动率择时开仓较基准策略提高了收益率,但同时增加了回撤;依据XGBoost模型进行多指标月度预测、择时开仓和依据LSTM模型进行日度预测风控优化择时平仓的策略较大程度提升了收益且明显的控制了回撤风险,指数增强收益更稳定。第三,根据多指数股指期货和ETF期权指数增强基金构造的风险预算模型组合优化下基金的基金可以同时增强三大指数,且在市场中同类型基金排名前25%分位。本文为指数增强相关的研究提供了新的资产选择,同时将传统衍生资产分析指标与人工智能择时方法和量价指标结合进行择时优化以及组合优化,有效解决了基准策略和单一策略存在的缺陷,提高了衍生资产指数增强策略的稳定性和防范市场风险的能力,提供了进行多指数增强的分析过程与结果,为进行指数增强投资的主体提供了有效的方法和研究思路。

关键词：指数增强衍生资产择时优化组合优化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于检测和重识别的无人机行人跟踪算法

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2538-2546页

作者：张嘉辉赵威王子琛蒙志君北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191

将智能检测跟踪算法与无人机(UAV)的灵活性相结合是UAV应用的研究热点。针对UAV的视角及运动导致目标滑移和遮挡的问题,提出一种基于检测和重识别的UAV行人跟踪算法。对训练好的YOLOv5进行TensorRT加速,解决UAV计算资源有限的问题;以量... 详细信息

将智能检测跟踪算法与无人机(UAV)的灵活性相结合是UAV应用的研究热点。针对UAV的视角及运动导致目标滑移和遮挡的问题,提出一种基于检测和重识别的UAV行人跟踪算法。对训练好的YOLOv5进行TensorRT加速,解决UAV计算资源有限的问题;以量化加速的目标检测算法与重识别算法为基础,构建行人跟踪算法框架;设计判定行人匹配度,完成行人匹配系统设计。仿真试验表明:训练后的YOLOv5和OSNet具备一定的精度,采用TensorRT加速后的YOLOv5网络在保证精度的情况下,帧率有了近50%的提升。飞行试验表明:所提算法在行人穿插及障碍物遮挡的情况下,可以实现对目标的稳定跟踪,具备一定的实用性和有效性。

关键词：无人机目标检测量化加速行人跟踪重识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

可变光阑对焦深影响的探究

激光与红外 2024年第1期54卷 116-121页

作者：石琛琛天津师范大学物理与材料科学学院天津300387

传统的标量光场其偏振态空间均匀分布,而矢量光场相较于标量光场其偏振态是空间变化的。这个空域变化的偏振特性使得矢量光场具有更大的调控自由度,在焦场设计、光学微操纵、微加工、以及量子信息领域有着潜在的应用。本文基于Richards-... 详细信息

传统的标量光场其偏振态空间均匀分布,而矢量光场相较于标量光场其偏振态是空间变化的。这个空域变化的偏振特性使得矢量光场具有更大的调控自由度,在焦场设计、光学微操纵、微加工、以及量子信息领域有着潜在的应用。本文基于Richards-Wolf矢量衍射理论,研究了可变光阑以及透镜数值孔径对双环角向偏振光束聚焦特性的影响。结果表明,通过改变光阑大小以及透镜数值孔径,不仅可以改变焦斑光强、焦斑大小,也可以显著改变焦场暗通道的长度,从而生成较长的暗通道。生成的可变焦场暗通道未来可用于光学微操纵以及微加工的应用中。

关键词： Richards-Wolf积分双环角向偏振光束焦深拉盖尔高斯光束