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推荐系统中神经网络结合注意力机制研究综述

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 47-60页

作者：高广尚广西民族大学人工智能学院南宁530006

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出... 详细信息

探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种,以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系,从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出发,研究它们与注意力机制相结合进行推荐的过程,具体结合点击率预测、标签推荐和评论评分预测等典型应用场景进行优缺点分析。通过将神经网络与注意力机制相结合,模型能够聚焦于输入数据中的关键信息,降低对次要信息的注意程度,甚至直接过滤掉无关信息。现有将注意力机制与神经网络结合的推荐模型,在很大程度上能够满足常见的推荐任务需求。但是这类模型在跨域推荐、深度强化学习推荐以及多模态推荐等复杂推荐场景中,仍面临一些挑战,例如跨域推荐需要模型具备迁移学习的能力,强化学习推荐需要进行长期奖励建模。

关键词：推荐系统深度学习神经网络注意力机制

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鸽副粘病毒Pi/SHJS/2023-1株的分离鉴定及生物特性研究

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鸽副粘病毒Pi/SHJS/2023-1株的分离鉴定及生物特性研究

作者：吴圆圆上海师范大学

学位级别：硕士

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数字化背景下G银行D支行运营风险控制研究

数字化背景下G银行D支行运营风险控制研究

作者：董圆圆山东师范大学

学位级别：硕士

古村落形象保护与更新——浙江缙云县河阳古村落

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福建建筑 2010年第4期 14-17页

作者：尚圆圆周煜苏州科技学院 215011

浙江缙云县河阳古村落的形象具有独特的地域特色和文化价值,本文从人文和物质的形象要素两方面对其进行了概括。并以缙云县河阳古村落为例,面对在快速城市化下的古村落形象慢慢流失的今天,对如何处理好古村落的形象保护与更新进行了思... 详细信息

浙江缙云县河阳古村落的形象具有独特的地域特色和文化价值,本文从人文和物质的形象要素两方面对其进行了概括。并以缙云县河阳古村落为例,面对在快速城市化下的古村落形象慢慢流失的今天,对如何处理好古村落的形象保护与更新进行了思考和规划探索。

关键词：古村落形象保护更新

发明中的知识搜索规则与搜索成本——基于知识网络建模与仿真

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情报科学 2024年

作者：任海英宋圆圆彭锐北京工业大学经济与管理学院

【目的/意义】知识搜索是发明过程的核心环节，降低发明过程中的知识搜索成本对提高创新绩效具有重要意义。然而，目前有关知识和信息搜索的研究缺乏针对复杂发明过程中知识搜索规则和搜索成本的定量模型，是亟需填补的研究空白。【方法... 详细信息

【目的/意义】知识搜索是发明过程的核心环节，降低发明过程中的知识搜索成本对提高创新绩效具有重要意义。然而，目前有关知识和信息搜索的研究缺乏针对复杂发明过程中知识搜索规则和搜索成本的定量模型，是亟需填补的研究空白。【方法/过程】本研究在为发明问题构建知识网络的基础上，对常用启发式知识搜索规则与搜索成本进行建模，旨在探索知识搜索成本较低的搜索规则，并用Q学习算法估计理想化的知识搜索成本。【结果/结论】通过使用光刻技术领域的专利数据对提出的知识搜索模型进行仿真，结果表明：优先搜索更熟悉或更常用的领域知识通常会有效地降低搜索成本，但所有搜索规则得到的知识搜索成本距离理想搜索成本仍存在巨大的差距。【创新/局限】研究首次提出了一个用于求解具体发明问题的定量知识搜索模型，能为技术攻关中的知识搜索决策推荐具体的知识元素。主要局限是假定构建的先前知识网络中包含所有解知识元素，这一条件须在未来研究中加以放宽。

关键词：知识搜索知识网络发明 Q学习搜索规则

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室内空气质量标准的分析比较

洁净与空调技术 2023年第4期 45-48页

作者：尚圆圆董帅刘晓宇赵晓甫刘兵兵王森河北省产品质量监督检验研究院

对《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2022)和《民用建筑工程室内环境污染控制标准》(GB 50325-2020)两个室内空气质量检测标准,从适用范围、检测项目、浓度限值、检测方法等多个方面进行分析比较,为后续室内空气质量检测提供一定技术依据。

关键词：室内空气质量标准室内环境污染 GB/T 18883-2022 GB 50325-2020 分析比较

自然灾害救助物资储备需求模型构建与实证研究——以深圳市为例

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自然灾害学报 2024年第2期33卷 37-45页

作者：周爽向贤伟焦圆圆习树峰深圳市城市公共安全技术研究院广东深圳518046 城市安全风险监测预警应急管理部重点实验室广东深圳518046

为科学开展自然灾害救助物资储备,在分析城市灾害救助特点的基础上,选取了需要全域大规模人口转移安置的灾害:台风、暴雨和地震作为典型灾种,分析典型救助灾种所需物资的特殊性,综合确定了自然灾害救助物资的储备基本品种。采用多元回... 详细信息

为科学开展自然灾害救助物资储备,在分析城市灾害救助特点的基础上,选取了需要全域大规模人口转移安置的灾害:台风、暴雨和地震作为典型灾种,分析典型救助灾种所需物资的特殊性,综合确定了自然灾害救助物资的储备基本品种。采用多元回归的方法,分析和分解了影响自然灾害救助物资储备量的因子,构建了自然灾害救助物资储备需求的动态测算模型,综合考虑了历史巨灾转移安置人员数量、单人物资使用量、物资损耗补偿系数、临时救助时长、需政府救助的人员比例和使用某品种物资的人员比例6个关联因子。以深圳市为例,以近年来深圳遭受过的台风(暴雨)和地震灾害后转移安置人数最多的一次作为测算基数,测算得出深圳自然灾害救助物资储备标准值。

关键词：救灾物资转移安置人员储备品种储备需求测算模型

数字经济背景下A集团财务共享服务中心构建研究

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数字经济背景下A集团财务共享服务中心构建研究

作者：刘圆圆西南科技大学

学位级别：硕士

在当前经济高质量发展背景下,经济环境日益稳定,大数据的深入应用和信息技术的普遍推广正引领着企业管理模式向数字化转型。伴随着企业规模的不断扩张和业务模式的日趋多元化,企业正迎来前所未有的发展机遇。然而,这种扩张也带来了诸多... 详细信息

在当前经济高质量发展背景下,经济环境日益稳定,大数据的深入应用和信息技术的普遍推广正引领着企业管理模式向数字化转型。伴随着企业规模的不断扩张和业务模式的日趋多元化,企业正迎来前所未有的发展机遇。然而,这种扩张也带来了诸多挑战,尤其是在公司管理层面,财务部门所面临的问题尤为突出,对公司的整体管理产生了深远的影响。在这样的形势下,有效的企业管理策略显得尤为重要。复杂的分级财务架构往往导致公司运营效率受阻;部门职责的相似使得公司闲置人员过多,增加公司经营成本等。传统的财务管理模式已日渐不适应企业发展的需求和快速扩张的步伐,许多公司正积极向财务共享模式转变。本文主要从A集团的基本情况、财务部门的组织结构、业务流程以及信息平台等多个方面,对A集团的财务工作现状进行了全面分析,并指出了存在的不足之处。首先,采用问卷调查和统计分析的方法对A集团的现行财务管理问题进行了全面描述,同时从多角度阐述了A集团建设财务共享服务中心的必要性,结合内部与外部因素分析了A集团建设财务共享服务中心的可行性。其次,基于“SPORTS”方法体系,从“S”地址、“P”流程、“O”组织与人员、“R”政策与法规、“T”信息技术、“S”服务六个要素,在分析财务共享服务中心功能需求和业务流程基础上,构建了财务共享中心的总体架构体系。再次,为应对目前面临的财务挑战,关键在于确立财务共享中心的战略方向,精心设计其组织结构,打造高效的组织框架,并对财务操作流程进行优化;同时,合理的人员配置和先进的信息系统构建也不可或缺。终极目标是通过信息技术资源、优化人力资源配置以及强化制度建设,实施全方位的支持措施。实施财务共享管理模式对提升财务工作的效率和降低运营成本具有显著影响。这种模式不仅优化了人力资源配置,还极大提高了公司财务流程的数字化程度。它助力于提升整体财务管理的质量和效率,使企业能够更精确地实现其经营目标,助推企业向着一个更加稳定且持续发展的轨道前进。此外,建立财务共享中心是对企业管理模式的重要革新,它加强了业务和财务之间的紧密结合,让财务部门在企业管理中发挥更为关键的角色。这为公司策略的制定提供了强有力的数据支持,并使财务部门在企业管理决策过程中扮演更加积极的角色。

关键词：财务共享业财融合流程再造

采用多尺度自适应选择卷积神经网络的轴承故障诊断研究

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 127-135页

作者：张玺君尚继洋兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征... 详细信息

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征,合并为初始特征;构建多尺度自适应选择卷积块,提取不同尺度的特征,利用改进的注意力机制自适应调整不同尺度的特征权重,加入残差连接,防止模型退化;通过分类器完成轴承故障诊断。在凯斯西储大学轴承数据集和XJTU-SY轴承数据集上的实验结果表明:在模型改进实验中,与没有改进注意力机制的模型相比,所提模型的轴承故障诊断准确率提升了1.98%;在不同信噪比的噪声干扰环境中,所提模型的轴承故障诊断准确率均高于93%。

关键词：轴承故障诊断卷积神经网络自适应融合注意力机制多尺度特征

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