发明中的知识搜索规则与搜索成本——基于知识网络建模与仿真

作     者：任海英 宋圆圆 彭锐 

作者机构：北京工业大学经济与管理学院 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：北京市社会科学基金重点项目“科技创意及其智能化管理系统的基础理论与方法研究”(23GLA009) 

主　　题：知识搜索 知识网络 发明 Q学习 搜索规则 

摘      要：【目的/意义】知识搜索是发明过程的核心环节，降低发明过程中的知识搜索成本对提高创新绩效具有重要意义。然而，目前有关知识和信息搜索的研究缺乏针对复杂发明过程中知识搜索规则和搜索成本的定量模型，是亟需填补的研究空白。【方法/过程】本研究在为发明问题构建知识网络的基础上，对常用启发式知识搜索规则与搜索成本进行建模，旨在探索知识搜索成本较低的搜索规则，并用Q学习算法估计理想化的知识搜索成本。【结果/结论】通过使用光刻技术领域的专利数据对提出的知识搜索模型进行仿真，结果表明：优先搜索更熟悉或更常用的领域知识通常会有效地降低搜索成本，但所有搜索规则得到的知识搜索成本距离理想搜索成本仍存在巨大的差距。【创新/局限】研究首次提出了一个用于求解具体发明问题的定量知识搜索模型，能为技术攻关中的知识搜索决策推荐具体的知识元素。主要局限是假定构建的先前知识网络中包含所有解知识元素，这一条件须在未来研究中加以放宽。