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日记摘抄(之一)

作家 2024年第5期 22-24页

作者：刘庆邦不详

偶尔翻看以前的日记,发现有一些不错的感悟,后来忘记了。现在随手抄录一些,是重温,也是备忘。

关键词：摘抄感悟日记

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650GHz行波管电子光学系统研究

650GHz行波管电子光学系统研究

作者：吴涵邦电子科技大学

学位级别：硕士

车路协同环境下基于图神经网络的激光雷达融合检测方法研究

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车路协同环境下基于图神经网络的激光雷达融合检测方法研究

作者：钟志邦齐鲁工业大学

学位级别：硕士

智能网联车辆的安全高效运行离不开对周围环境的感知,这种环境感知主要表现为目标检测。尽管深度学习技术在提升目标检测性能上取得了一定进步,但由于单车的传感器感知范围有限以及遮挡问题,会严重影响目标检测效果。邻车能够提供更多... 详细信息

智能网联车辆的安全高效运行离不开对周围环境的感知,这种环境感知主要表现为目标检测。尽管深度学习技术在提升目标检测性能上取得了一定进步,但由于单车的传感器感知范围有限以及遮挡问题,会严重影响目标检测效果。邻车能够提供更多的感知视角,路侧单元具备更广阔视野范围和更少遮挡的优势,因此车路协同将有助于提高智能网联汽车的目标检测效果。本文以车路协同环境下的激光雷达点云特征数据的共享和融合为研究对象,达到提高智能网联汽车在复杂环境下目标检测性能的目的。本文主要开展的工作包括:(1)针对车路协同环境下点云数据共享的需求,基于ANS.1定义的T/CSAE157—2020标准对应用层协议进行了补充和实现。首先,设计了标准消息与应用开发使用的C语言结构之间相互转换的流程,并设计了数据转换接口,实现了应用层协议的开发并完成验证,解决车路通信存在的T/CSAE 157—2020标准的编解码应用问题。然后根据共享点云数据的需求,参考ASN.1语法格式,在T/CSAE157—2020标准的基础上,设计了点云数据共享的交互流程,制定了新的交互消息,并完成了验证。(2)针对在车路协作感知中路侧单元和车辆传感器之间存在配置差异的问题,提出了一种基于图神经网络模型的激光雷达点云特征数据融合方法。首先,为了探索车辆和车辆、车辆与路侧单元传感器之间的异构性关系,设计了一个异构图注意力模块,实现了不同类型节点和边缘的特征聚合。其次,为了应对现实世界中还会存在的定位误差和时间延迟的问题,本文分别设计了多尺度注意力模块和时延编码模块,提高在面对噪声时的鲁棒性。针对复杂驾驶环境中的目标检测需求,基于上述的融合模型,提出了一个特征级融合的三维目标检测方法。在数据集V2Xset上对融合模型的有效性进行了验证,并与其他协作感知的模型进行了对比和分析。(3)为了验证模型的泛用性,本文基于Carla仿真模拟器创建了虚拟场景,并生成了相关的仿真测试数据,针对不同交通参与者数量和不同交通参与者类型的情况进行实验,并对结果进行分析。

关键词：车路协同图神经网络协作感知目标检测

基于局部时空的多峰优化算法及其在PID控制中的应用

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计算机学报 2024年第6期47卷 1323-1340页

作者：赵宏李珈瑞刘静西安电子科技大学广州研究院广州510555

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到... 详细信息

多峰优化问题(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同时找到问题的多个高精度全局最优解,它需要算法具有较强的全局搜索能力且能很好地平衡种群的多样性和收敛性.当前在处理MMOPs时通常面临以下难点:(1)现有方法通常只考虑到进化过程中种群的当前状态(如常用的贪婪选择策略),容易导致种群陷入局部最优;(2)传统的随机搜索策略在复杂搜索空间内难以快速有效找到全局最优解;(3)当前设计的多峰优化算法往往需要手工设置参数(如变异因子和交叉因子等),而参数的大小将直接影响种群的多样性和收敛性.针对上述难点,本文提出了一种新的基于局部时空的多峰优化(Localized Time-Distance-based Multimodal Optimization,LTDMO)算法,主要包括三个贡献点:首先,提出了结合随机搜索和定向引导的变异(Random and Direction-based Mutation,RDM)策略,利用随机变异增加种群中个体的多样性,并通过划分邻域将整个种群分成不同的可重叠子种群,在局部搜索空间内进行变异操作来更好地定位全局最优解,从而避免个体陷入局部最优.其次,提出了基于时间局部性原理的拥挤选择(Locality-based Crowding Selection,LCS)策略,利用进化过程中的时间局部性记录对当前个体更有潜力的进化方向,并在此方向上生成新的子代,使种群进一步向全局最优解收敛.最后,提出了自适应参数控制(Self-adaptive Parameter Control,SPC)策略,基于个体进化信息自适应调整算法的参数值,降低算法在进化过程中对变异因子和交叉因子的参数敏感性.本文将LTDMO算法在CEC'2013测试集上进行实验,并将结果与其他11种多峰优化算法对比,表明LTDMO算法能有效处理较多的全局最优复杂多峰优化问题,具体地,在F1~F5、F8和F10问题上峰值率和成功率均达到100%;在具有较多局部最优的多峰优化问题(F6和F7)上,LTDMO算法的峰值率达到86%以上,这优于9种其他对比算法的性能;在处理复合多峰优化问题时,LTDMO算法在处理F11、F12、F14、F16问题上性能达到最优.同时将LTDMO算法在比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制器上进行应用,结果表明LTDMO算法能为PID控制器找到多种最优控制参数,使系统达到稳定状态且误差更小.

关键词：多峰优化问题邻域变异时间局部性自适应调整参数 PID控制

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大语言模型下文化认同的发生、型构与再序

江海学刊 2024年第3期 51-59页

作者：余乃忠宫曼露长沙理工大学马克思主义学院

文化认同是塑造民族共同体、维护国家统一的心理基础,也是推动世界文化多样化、构建人类命运共同体的实践路径。随着信息技术带来的时空延伸和文化全球化加速演进,大语言模型成为文化信息代谢的重要器官,也是文化认同产生、深化和发展... 详细信息

文化认同是塑造民族共同体、维护国家统一的心理基础,也是推动世界文化多样化、构建人类命运共同体的实践路径。随着信息技术带来的时空延伸和文化全球化加速演进,大语言模型成为文化信息代谢的重要器官,也是文化认同产生、深化和发展的重要媒介。在大语言模型迭代发展的背景下,从介质、技术和主体角度理解文化认同的发生局域,从基因、情感和能量角度挖掘文化认同的价值局域,从认知、算法和场景角度研究文化认同的实践局域,可推动文化认同广泛形成、价值实现和再造转化,有效防止信息共享传播中的文化霸权发展、信息失衡加剧、意识形态渗透等问题,为全球文化多样性发展凝聚人类共识。

关键词：大语言模型文化认同语言载体信息技术价值共识

新能源REITs融资案例研究 ——以“京能光伏REIT”为例

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新能源REITs融资案例研究 ——以“京能光伏REIT”为例

作者：林泽邦广州大学

学位级别：硕士

新能源是实现“双碳”目标的先锋队,也是解决能源发展系列挑战的主力军。近些年来,我国以风电、光伏发电为代表的新能源发展成效显著,新能源的装机规模和发电量占比均稳步上升。然而,随着国家政策鼓励、产业投资布局拓展及深入,不论是... 详细信息

新能源是实现“双碳”目标的先锋队,也是解决能源发展系列挑战的主力军。近些年来,我国以风电、光伏发电为代表的新能源发展成效显著,新能源的装机规模和发电量占比均稳步上升。然而,随着国家政策鼓励、产业投资布局拓展及深入,不论是国有还是民营的新能源发电企业,其资产负债率都呈急剧飙升趋势,以往依靠的银行贷款、融资租赁等传统融资方式受到较大的限制,新能源行业的相关企业需要找到新的融资渠道来改善企业的融资情况和缓解自身的融资压力。公募REITs就是符合新能源企业需求的一种新型融资模式,它能够为新能源资产的投融资提供新的渠道和模式、成熟的资本金退出机制,帮助企业盘活存量的新能源资产并优化企业的资本结构,进而推动新能源基础设施行业的快速发展。然而,我国公募REITs正式推出至今也仅有不到3年时间,新能源公募REITs也是去年2023年才初次发行,由于起步时间较晚,我国学者对于公募REITs的研究主要还是在理论层面,对于企业具体案例研究还相对缺乏。因此,本文选择对首批新能源公募REITs中的京能光伏REIT进行研究分析,希望能够为今后新能源基础设施领域的REITs产品发行和设计提供一些经验。本文通过梳理REITs相关的文献资料,针对性地对首单光伏公募REITs——京能光伏REIT进行深入地分析,通过对融资动因、运作模式、估值及现金流、相关风险等方面分析得出结论。融资动因方面,京能国际利用公募REITs进行融资的动因,既有政策层面的推动,也和企业自身的发展需求密切相关。运作模式方面,京能光伏REIT的运作模式与我国公募REITs市场的发展较为契合,但在京能光伏REIT运作模式分析的过程中也发现了如下问题:一是京能光伏REIT的交易结构较为复杂;二是我国公募REITs的税收优惠政策还有待完善。估值及现金流分析部分,通过对比京能光伏的理论价值和发行规模发现收益法是一种适合特许经营类基础设施公募REITs的估值方式,在现金流分析部分,发现随着市场化交易的逐步推进,市场交易电量占比以及交易电价已经成为影响京能光伏REIT底层资产营业收入的主要变化因素。风险分析方面,通过对京能光伏REIT相关风险的分析,作者认为京能光伏REIT存在的最重要的风险是与国补相关的风险并分析了相关的缓释措施以供后续发行同类型REITs的企业参考。最后,本文根据对京能光伏REIT的案例分析并结合前文总结的研究结论,分别从政府、相关企业以及投资者三个角度给出一些启示。对政府的启示,一是完善公募REITs的相关法律法规;二是制定针对各个交易环节的税收优惠政策。对相关企业的启示,对于发行企业而言通过公募REITs融资有利于公司持续盘活存量资产,并且能够降低公司的财务杠杆,此外公募REITs能够实现企业资产的出表有利于新能源企业转变原有的重资产运营模式,后续应该积极利用公募REITs进行融资。对新能源行业的其他企业而言,可以学习借鉴京能光伏REIT成功发行的经验,选取自身的优质资产发行公募REITs进行融资。对于投资者的启示,京能光伏REIT的投资者需要关注REITs底层项目的市场交易电量占比和市场交易电价,此外由于REITs的营业收入中含有较大比重的国补收入,投资者还需要关注国补相关的政策动向和跟踪京能光伏REIT关于国补相关风险的缓释措施是否合理有效,并根据实际情况调整自身的投资策略。对其他投资者而言,应该结合自身情况合理配置公募REITs在投资组合中的比例,从而使公募REITs的配置起到分散投资组合风险、稳定投资组合收益的效果。

关键词：新能源基础设施公募REITs 融资案例研究

基于大数据的舰船电气设备选择性抗干扰控制技术

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舰船科学技术 2024年第7期46卷 167-170页

作者：宫占霞广东理工学院广东肇庆526100

考虑舰船电气设备运行环境干扰信号数据量显著,为实现舰船电气设备选择性抗干扰控制,优化电气设备抗扰效果,研究基于大数据的舰船电气设备选择性抗干扰控制技术。利用电磁辐射检测装置,采集舰船电气设备运行环境干扰信号大数据后,由基于... 详细信息

考虑舰船电气设备运行环境干扰信号数据量显著,为实现舰船电气设备选择性抗干扰控制,优化电气设备抗扰效果,研究基于大数据的舰船电气设备选择性抗干扰控制技术。利用电磁辐射检测装置,采集舰船电气设备运行环境干扰信号大数据后,由基于MeanShift聚类的电磁干扰信号识别方法,以均值漂移聚类的方式,判断大规模舰船电气设备运行环境检测信号特征,与已知电磁辐射信号特征之间关系,从而完成电气设备电磁干扰信号聚类识别;针对存在电磁干扰信号的电气设备,使用电磁屏蔽的方式,实现舰船电气设备选择性、针对性的抗干扰控制。实验中,此技术在舰船变压器的电磁辐射干扰控制问题中有效可行。

关键词：大数据舰船电气设备选择性抗干扰控制

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麻鼻子和普大甜

钟山 2024年第1期 73-81页

作者：刘庆邦不详

麻鼻子的老婆是抢来的,他老婆的名字叫普大甜。从正规渠道娶不着女人,走歪门邪道抢一个,这种方式叫抢亲。抢亲的事情不足为奇,在我们村的历史上就发生过一起。每每提起抢亲的那一幕,曾经参与抢亲的那些男人顿时就兴奋起来。

关键词：抢亲鼻子正规渠道

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日记摘抄(之三)

作家 2024年第7期 34-37页

作者：刘庆邦不详

又一届茅盾文学奖评选结束。我这次报评的长篇小说,是上海文艺出版社出版的《黑白男女》。该作品曾被评为“2015年中国好书”,还获得了首届吴承恩文学奖。小说参评茅奖,我抱了一些希望。结果呢,连前十都未能进入,让人失望。这部小说写... 详细信息

又一届茅盾文学奖评选结束。我这次报评的长篇小说,是上海文艺出版社出版的《黑白男女》。该作品曾被评为“2015年中国好书”,还获得了首届吴承恩文学奖。小说参评茅奖,我抱了一些希望。结果呢,连前十都未能进入,让人失望。这部小说写的是工亡矿工家属的生存状态,弘扬的是中华民族坚忍、顽强、吃苦、耐劳、善良、自尊、牺牲、奉献等宝贵精神。

关键词：茅盾文学奖上海文艺出版社吴承恩生存状态《黑白男女》