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轻质多孔水泥基吸声材料的设计、制备与性能研究

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混凝土与水泥制品 2013年第10期 9-14页

作者：宦文娟张云升李刚东南大学材料科学与工程学院南京211189

系统研究了陶粒、陶砂、珍珠岩等不同多孔骨料对水泥基材料吸声性能的影响。在此基础上,探讨了胶凝材料用量、纤维用量(0.5kg/m3、0.9kg/m3)、引气剂掺量(0.003%、0.005%、0.008%、0.01%)、憎水剂、压缩比(1、1.3、1.6、2)、表面刻槽等... 详细信息

系统研究了陶粒、陶砂、珍珠岩等不同多孔骨料对水泥基材料吸声性能的影响。在此基础上,探讨了胶凝材料用量、纤维用量(0.5kg/m3、0.9kg/m3)、引气剂掺量(0.003%、0.005%、0.008%、0.01%)、憎水剂、压缩比(1、1.3、1.6、2)、表面刻槽等因素对水泥基吸声材料性能的影响规律,并研制出一种吸声效果良好,同时符合强度要求的水泥基多孔吸声材料。实验结果表明,在密实成型工艺下,加入适量纤维、引气剂,选择适当压缩比,并且引入空腔共振结构可以提高材料在特定吸声频段的吸声性能;憎水处理改善了材料浸水后的吸声性能。

关键词：骨料珍珠岩吸声性能制备

可泵送免压蒸C80PHC混凝土制备、养护与性能研究

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混凝土与水泥制品 2015年第3期 21-26,31页

作者：宦文娟苏州工业园区建设工程质量检测咨询服务有限公司 215001

以超细粉煤灰为免压蒸混凝土掺合料,研究其掺量对混凝土流动性能、力学性能的影响。结果表明,超细粉煤灰掺量低于16%时,混凝土坍落度、脱模强度与其掺量正相关;掺量大于16%时,对其流动性、脱模强度影响不大,甚至降低;掺入超细粉煤灰,混... 详细信息

以超细粉煤灰为免压蒸混凝土掺合料,研究其掺量对混凝土流动性能、力学性能的影响。结果表明,超细粉煤灰掺量低于16%时,混凝土坍落度、脱模强度与其掺量正相关;掺量大于16%时,对其流动性、脱模强度影响不大,甚至降低;掺入超细粉煤灰,混凝土拉压比提高,脆性降低。所研制的C80PHC混凝土坍落度达150mm,经蒸汽养护(匀速升温2h、恒温5h、降温1h,恒温温度85℃)后脱模强度达到79.4MPa,28d抗压强度达到87.4MPa。

关键词：免压蒸养护超细粉煤灰养护制度经济性

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陶瓷砖放射性的测量不确定度评定

山西建筑 2022年第4期48卷 173-175,188页

作者：宦文娟张莉苏州工业园区建设工程质量检测咨询服务有限公司江苏苏州215021 江苏省建筑工程质量检测中心有限公司江苏南京210046

以室内装修使用最为广泛的干压陶瓷砖为研究对象,依据标准GB 6566—2010,利用低本底多道γ能谱仪测量陶瓷砖的放射性,通过建立数学模型、分析测量不确定度来源,对测量结果进行了不确定度评定。

关键词：低本底多道γ能谱仪陶瓷砖放射性不确定度评定

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深中通道隧道侧墙大体积混凝土裂缝控制技术

新型建筑材料 2021年第12期48卷 75-79页

作者：刘迪徐文谢彪郑彬宦文娟深中通道管理中心广东中山528400 东南大学材料科学与工程学院江苏南京211103 高性能土木工程材料国家重点实验室江苏南京211103 苏州工业园区建设工程质量检测咨询服务有限公司江苏苏州215024

以深圳至中山跨海通道(简称深中通道)现浇隧道结构为背景,基于多场耦合抗裂性风险评估,提出低温升、低收缩混凝土抗裂性关键控制指标。研究发现,优化的混凝土7 d绝热温升值为45℃、1 d与7 d混凝土绝热温升比值为40%,且7 d和28 d自生体... 详细信息

以深圳至中山跨海通道(简称深中通道)现浇隧道结构为背景,基于多场耦合抗裂性风险评估,提出低温升、低收缩混凝土抗裂性关键控制指标。研究发现,优化的混凝土7 d绝热温升值为45℃、1 d与7 d混凝土绝热温升比值为40%,且7 d和28 d自生体积变形值分别为-35με和-84με,符合低温升、低收缩混凝土要求。并结合优化施工工艺、合理保温保湿及通过实时温度监测等措施协同控裂。实施结果表明,实体结构混凝土入模温度约27℃,峰值温度为62.5℃,绝对温升值为35.5℃,温降速率≤3.0℃/d,里表温差≤15℃,且后续未发现贯穿性收缩裂缝,有效降低海工大体积混凝土结构开裂风险。

关键词：深中通道隧道大体积混凝土裂缝控制

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半定量计算蒸养混凝土最优晶胶比研究

江苏建筑 2023年第3期 138-140,150页

作者：相秋迪宦文娟范磊杜友明江苏省建筑工程质量检测中心有限公司江苏南京210028 苏州工业园区建设工程质量检测咨询服务有限公司江苏苏州215000

文章通过X射线衍射测试(XRD)和氮吸附比表面积测试(BET),对合成的9组蒸养混凝土进行表征,计算得到蒸养混凝土的结晶度、晶体及胶体含量;综合上述计算结果及蒸养混凝土宏观力学性能,建立水化产物组成对基体材料抗压强度、抗折强度、干燥... 详细信息

文章通过X射线衍射测试(XRD)和氮吸附比表面积测试(BET),对合成的9组蒸养混凝土进行表征,计算得到蒸养混凝土的结晶度、晶体及胶体含量;综合上述计算结果及蒸养混凝土宏观力学性能,建立水化产物组成对基体材料抗压强度、抗折强度、干燥收缩影响的等值线图,得到抗压强度、抗折强度、干燥收缩最优时晶体与胶体含量的关系,从而优化出最优的晶胶比。

关键词：蒸养混凝土结晶度等值线图

球磨和共掺杂对低维碳材料改性及锂离子电池性能的影响

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球磨和共掺杂对低维碳材料改性及锂离子电池性能的影响

作者：宦欢电子科技大学

学位级别：硕士

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红外图像去雾领域研究方法综述

红外与激光工程 2024年第2期53卷 206-216页

作者：唐文娟戴群南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 中国航天科工飞航技术研究院北京100074

红外图像去雾是指通过去除雾霾、烟雾等介质对红外图像的影响,恢复红外成像系统对比度和视觉质量的过程。红外图像凭借全天时、不受光照限制等优势,在军事、安防、医疗、能源勘探等领域广泛地应用。然而,由于大气介质对红外图像的干扰,... 详细信息

红外图像去雾是指通过去除雾霾、烟雾等介质对红外图像的影响,恢复红外成像系统对比度和视觉质量的过程。红外图像凭借全天时、不受光照限制等优势,在军事、安防、医疗、能源勘探等领域广泛地应用。然而,由于大气介质对红外图像的干扰,这些应用往往受到限制,因此红外图像去雾成为一个重要的研究领域。近年来,随着计算机视觉、深度学习等技术的不断发展,红外图像去雾技术也取得了一系列重要进展,为红外图像应用的发展提供了强有力的支持。根据红外图像去雾过程中所依赖数据的不同,将现有的红外图像去雾方法划分为多信息融合和单帧图像处理两大类,其中多信息融合因为需要额外的信息来帮助图像恢复而使其应用受到限制;而目前基于单帧图像处理的主流方案包括图像增强和图像重建两个发展方向。对各种分类的代表算法进行了简要梳理,并分析了其原理、优势及不足。最后,对红外图像去雾的发展趋势做出了预测。该工作既可以帮助初学者快速了解该领域的研究现状和发展趋势,也可作为其他研究者的参考资料。

关键词：红外图像去雾多信息融合单帧图像处理

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掺氢天然气干气密封启动特性研究

西安交通大学学报 2024年第3期58卷 82-94页

作者：夏永波宦宣州李志刚李军西安交通大学叶轮机械研究所西安710049 西安热工研究院有限公司西安710054

为评估天然气掺氢对管线压缩机轴端干气密封性能的影响,提出一种考虑阻塞效应的干气密封性能数值预测模型,分析了不同掺氢比下干气密封的静态特性和启动特性。首先,采用空气介质螺旋槽干气密封的气膜压力分布和开启力实验数据,验证了数... 详细信息

为评估天然气掺氢对管线压缩机轴端干气密封性能的影响,提出一种考虑阻塞效应的干气密封性能数值预测模型,分析了不同掺氢比下干气密封的静态特性和启动特性。首先,采用空气介质螺旋槽干气密封的气膜压力分布和开启力实验数据,验证了数值模型的可靠性;然后,针对GE PCL800机型天然气管线压缩机螺旋槽干气密封,分析了4种掺氢比(H 2体积分数分别为0、10%、20%、30%)和5种进口压力(4、6、8、10、12 MPa)对干气密封开启力、泄漏量和气膜刚度等静态特性的影响规律;最后,分析了4种掺氢比和5种进口压力下,转速、进口压力、平衡比和弹簧比压对干气密封启动特性的影响规律。研究结果表明:所提出的干气密封性能数值预测模型能够可靠预测高压差下干气密封出口阻塞效应及其对密封性能的影响;掺氢比对干气密封开启力、泄漏量和气膜刚度等密封静态特性影响较小;干气密封开启临界转速随掺氢比的增加而增大(掺氢比增加30%时,开启临界转速增大8.51%~16.90%),因此天然气掺氢增大了干气密封的开启难度,需设计合适的平衡比和弹簧比压以保证干气密封顺利开启。该研究结果可为掺氢条件下天然气管线压缩机轴端干气密封的高效设计和可靠运行提供理论参考。

关键词：干气密封掺氢天然气阻塞效应启动特性

基于改进分类器动态选择算法的滚珠丝杠副状态识别

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高技术通讯 2024年第4期34卷 396-405页

作者：文娟恒丰泰精密机械股份有限公司杭州310023 浙江工业大学机械工程学院温州325000

为提升滚珠丝杠副的性能状态识别精度,提出一种改进的分类器动态选择算法。该算法借助邻域成分分析(NCA),准确并自适应地定义测试样本的邻域,无需选择距离度量方式,从而更加准确地衡量多分类器系统中各子分类器对于测试样本进行正确分... 详细信息

为提升滚珠丝杠副的性能状态识别精度,提出一种改进的分类器动态选择算法。该算法借助邻域成分分析(NCA),准确并自适应地定义测试样本的邻域,无需选择距离度量方式,从而更加准确地衡量多分类器系统中各子分类器对于测试样本进行正确分类的潜力,解决了传统分类器动态选择算法精度受限于距离度量方式选择是否合适的问题。将所提出的分类器动态选择算法应用于滚珠丝杠副状态识别中,首先利用AdaBoost算法离线训练反向传播(BP)神经网络集合,然后依据实时信号特征,采用改进的分类器动态选择算法从分类器集合中选取最合适的子分类器进行状态鉴定,从而实现更好的识别效果。实验结果表明,提出方法的状态识别准确率能够达到97.22%,高于BP神经网络、AdaBoost与传统分类器动态选择算法,且对于不同的性能状态均有较高的识别精度。

关键词：分类器动态选择邻域成分分析(NCA) 状态识别滚珠丝杠副多分类器系统