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经济根源与权力系统:一个政治文明形态的理论分析框架

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北方民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期 128-136页

作者：李学敏北京林业大学马克思主义学院北京100083

阐明政治文明形态的基本内涵与核心要素,构建政治文明形态的理论分析框架,是对中国式现代化创造的政治文明新形态进行探讨的理论前提。政治文明形态是人类文明形态的重要组成部分,是特定政治文明结构与发展水平的系统性呈现,历史性、具... 详细信息

阐明政治文明形态的基本内涵与核心要素,构建政治文明形态的理论分析框架,是对中国式现代化创造的政治文明新形态进行探讨的理论前提。政治文明形态是人类文明形态的重要组成部分,是特定政治文明结构与发展水平的系统性呈现,历史性、具体性是政治文明形态的本质属性,权力是分析政治文明形态的核心内容。在政治文明形态的核心要素中,物质生产和阶级关系是形塑政治文明形态的经济根源,权力系统是政治文明形态的内容规定,包含权力来源、授权形式、权力结构和权力运行方式。循此,基于唯物史观,构建政治文明形态“经济根源—权力系统”分析框架,作为系统分析人类政治文明形态的历史更替、当代形态以及中国式政治文明新形态的理论工具。

关键词：政治文明形态唯物史观经济根源权力系统

中文文本屏幕内容图像通用视频编码标准编码感知失真研究

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西安交通大学学报 2024年第4期58卷 18-31页

作者：杨楷芳晁学敏蒙琴琴公衍超陕西师范大学计算机科学学院西安710119 现代教学技术教育部重点实验室西安710062 陕西省教学信息技术工程实验室西安710119 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

为了探索最新一代通用视频编码标准(versatile video coding, VVC)对中文文本屏幕内容图像(text screen content image, TSCI)感知质量的影响,设计图像主观观测实验并基于VVC混合编码框架原理研究了中文TSCI的VVC编码感知失真。构建中... 详细信息

为了探索最新一代通用视频编码标准(versatile video coding, VVC)对中文文本屏幕内容图像(text screen content image, TSCI)感知质量的影响,设计图像主观观测实验并基于VVC混合编码框架原理研究了中文TSCI的VVC编码感知失真。构建中文文本屏幕内容图像数据库(Chinese text screen content image dataset, CT-SCID),设计图像主观观测实验,分析VVC引起的中文TSCI感知失真类型及其发展路径;结合VVC的混合编码框架原理,理论分析并实验验证影响VVC编码的中文TSCI感知失真程度的因素;总结当前代表性的屏幕内容图像质量评价方法在中文TSCI VVC编码感知失真评测上的性能表现。实验结果表明:字体大小和对比度是影响中文TSCI VVC编码感知质量的重要因素,且中文TSCI的字体越小、对比度越低时,图像的感知质量等级越低;当前代表性的屏幕内容图像质量评价方法均无法给出完全符合人眼感知特性的质量评价结果。研究对于后续开发适用于中文TSCI的感知质量评价方法、高效编码方法等具有指导意义。

关键词：中文文本屏幕内容图像通用视频编码感知失真笔画

初中生物学实践性作业设计与应用研究 ——以人教版七年级下册为例

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初中生物学实践性作业设计与应用研究 ——以人教版七年级下册为例

作者：王学敏伊犁师范大学

学位级别：硕士

三酰甘油葡萄糖指数与青年急性缺血性脑卒中的相关性分析

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三酰甘油葡萄糖指数与青年急性缺血性脑卒中的相关性分析

作者：张学敏吉林大学

学位级别：硕士

新文科建设中科研团队有效性研究——基于IMO模型的模糊集定性比较分析

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教育科学 2024年第2期40卷 81-89页

作者：张学敏殷铭泽西南大学西南民族教育与心理研究中心重庆400715 西南大学教育学部重庆400715

科研团队作为人文社科领域推动有组织科研的重要组织形式,面临创新内生动力不足、形式大于实质等有效性不足的问题。基于IMO模型,通过模糊集定性比较分析,从团队投入、团队过程、突生状态三个层面,团队异质性、组织环境、团队冲突、团... 详细信息

科研团队作为人文社科领域推动有组织科研的重要组织形式,面临创新内生动力不足、形式大于实质等有效性不足的问题。基于IMO模型,通过模糊集定性比较分析,从团队投入、团队过程、突生状态三个层面,团队异质性、组织环境、团队冲突、团队沟通和交互记忆系统五个条件变量检验科研团队有效性的组态效应。研究发现,单一因素不构成高有效性或非高有效性科研团队的必要条件;存在异质成熟型和支持沟通型两类高有效性科研团队组态,以及同质零散型、各自为战型和组织制约型三类非高有效性科研团队组态;组织环境和交互记忆系统具有重要基础性作用。基于此,新文科建设中科研团队有效性的提升应从两方面入手:加强对科研团队组织环境的支持;构建开放式的科研团队组建和管理模式。

关键词：新文科建设科研团队团队有效性模糊集定性比较分析 IMO模型

战略叙事与霸权护持:拜登政府推进北极战略的话语叙事逻辑

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同济大学学报（社会科学版） 2024年第4期35卷 50-63页

作者：李昕蕾盛学敏山东大学当代社会主义研究所青岛266237 山东大学政治学与公共管理学院青岛266237

在进行霸权护持的过程中,美国不仅仅依赖经济、科技、军事等硬实力,也通过话语制衡等方式实施结构性软实力。国家战略叙事被认为是塑造利我情景、调动资源、压制对手、强化联盟、建构行动合法性并赢得国际支持的强有力的话语武器。近期... 详细信息

在进行霸权护持的过程中,美国不仅仅依赖经济、科技、军事等硬实力,也通过话语制衡等方式实施结构性软实力。国家战略叙事被认为是塑造利我情景、调动资源、压制对手、强化联盟、建构行动合法性并赢得国际支持的强有力的话语武器。近期美国《北极地区国家战略》和《北极地区国家战略实施计划》的连续出台标志着拜登政府将气候危机下北极地区的战略重要性置于前所未有的高度。基于此,拜登政府侧重从“议题凸显、话语解构和认知重塑”三个叙事操作机制来推进其北极战略叙事,通过互文性叙事、反叙事和框定性叙事策略来重构北极威胁、凸显敌对国家、塑造国家角色、调动内外资源、联动北约盟友等,从而为美国实现对北极安全秩序的主导以及强化北极区域霸权性领导提供合法性话语叙事支持。全面理解拜登政府北极战略叙事的深层逻辑,有助于有力回应美国对中国参与北极治理行为的污名化并为中国在北极的“冰上丝绸之路”发展提供有益的战略叙事建议。

关键词：战略叙事北极战略霸权护持拜登政府气候危机

公共部门中的算法透明能否影响公众信任?——基于一项调查实验

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电子政务 2024年第8期 13-28页

作者：刘特郑跃平杨学敏中山大学政治与公共事务管理学院中山大学数字治理研究中心

算法透明能否影响公众信任是一个重要且仍存在争议的研究议题。研究基于程序公平理论和详尽可能性模型,引入“中介变量-程序公平感知和调节变量-算法素养”,构建了算法透明与公众信任之间的关系模型,采用调查实验中的情境实验方法,分析... 详细信息

算法透明能否影响公众信任是一个重要且仍存在争议的研究议题。研究基于程序公平理论和详尽可能性模型,引入“中介变量-程序公平感知和调节变量-算法素养”,构建了算法透明与公众信任之间的关系模型,采用调查实验中的情境实验方法,分析探讨算法透明影响公众信任的内在机理。研究发现,整体而言算法透明有助于提升公众对政府的信任,程序公平感知在算法透明与公众信任之间发挥部分中介作用,算法素养在算法透明与程序公平感知之间仅发挥部分调节作用。研究结论为深入分析算法透明与公众信任之间的关系提供了经验证据,也为公共部门推进算法治理提供了实践启示,即政府应致力于发展更为有效的算法治理方式,以公众需求为导向,关注算法程序过程与结果公平性的提升,从而实现算法对政府的正向赋能,增进公众对算法系统的理解和对政府的信任。

关键词：算法透明公众信任程序公平算法素养

应用遗传算法估计非稳态地震数据的混合相位子波及Q值

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 763-770页

作者：朱耀旭包乾宗长安大学地质工程与测绘学院地球物理系陕西西安710054 海洋油气勘探国家工程研究中心北京100028 自然资源部矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室陕西西安710054

地震高分辨率处理或反演的目的是获得精确的反射系数或弹性参数模型。然而地层滤波效应模糊了地震记录中的地层反射信息,因此有必要消除这种滤波效应。现有的大部分提高分辨率方法并不能完全摒弃关于地震子波和Q模型的一些假设。为了获... 详细信息

地震高分辨率处理或反演的目的是获得精确的反射系数或弹性参数模型。然而地层滤波效应模糊了地震记录中的地层反射信息,因此有必要消除这种滤波效应。现有的大部分提高分辨率方法并不能完全摒弃关于地震子波和Q模型的一些假设。为了获得更为切合实际的地震子波,同时自适应获取Q模型,文中将地震子波相位估计与Q模型估计相结合,提出了基于遗传算法的非稳态地震数据混合相位子波及Q值估计方法。首先通过井旁道记录拟合得到初始地震子波的振幅信息,然后依据子波Z变换的根关于单位圆移动与否构建用于遗传算法的编码链条。另一方面,十进制Q模型对应的二进制表示形式同样能够利用编码链条表征,因此利用全局优化算法能够同时估计地震混合相位子波以及Q模型。结合根变换和遗传算法不断改变子波相位的同时自适应生成Q模型,利用子波和Q模型构造的时变子波矩阵与测井反射系数得到合成地震记录,并与井旁道记录进行匹配,最终得到合理的混合相位子波和地层Q模型,进而构造时变子波矩阵进行时变反褶积。通过井旁道记录与测井数据拟合得到的混合相位子波,与实际地震子波相位更为接近,理论数据和实际数据处理结果证实了该方法的有效性。

关键词：高分辨率处理品质因子非稳态地震数据混合相位子波遗传算法

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面向高密度交通场景的自动驾驶运动规划

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 114-122页

作者：肖雨微姚溪子胡学敏罗显志湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对现有自动驾驶运动规划方法在提取状态信息时忽略了周边车辆交互、在高密度交通场景下规划效果不理想的问题,提出了一种联合图神经网络和深度强化学习的运动规划模型。基于图神经网络提出了一种自动驾驶车辆的交互式特征提取方法,再... 详细信息

针对现有自动驾驶运动规划方法在提取状态信息时忽略了周边车辆交互、在高密度交通场景下规划效果不理想的问题,提出了一种联合图神经网络和深度强化学习的运动规划模型。基于图神经网络提出了一种自动驾驶车辆的交互式特征提取方法,再基于双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法从交互式特征中预测车辆的动作,从而实现运动规划。将所提模型与目前自动驾驶运动规划模型LSTM+TD3、TD3及深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)模型进行对比,在PGDrive驾驶模拟器中进行训练和测试的实验结果表明,在高密度交通场景中,所提方法的训练奖励值和测试成功率相比于对比方法提升了约36%、43%、23%及13、19、53个百分点。表明所提方法能有效解决自动驾驶周边车辆的交互式信息感知问题,更好地实现自动驾驶运动规划。

关键词：自动驾驶运动规划交互式特征图神经网络强化学习