检索结果-南通市图书馆

西南大学学报（社会科学版） 2007年第4期33卷 159-162页

作者：宋真四川美术学院设计艺术系重庆市400053

针对肥皂剧《老友记》被众多中国青年作为当代都市生活模本的现象,以影视美术造型理论为解码器,从场景感染力、造型语言、场景风格化与图式化四个方面,通过对其场景设计的精妙进行层层破译,从而深悟影视场景艺术的创作之道。

关键词：场景感染力意象化风格化图示化

新型Raney-Ni制备过程中的XRD,SEM和EDAX研究

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高等学校化学学报 2002年第11期23卷 2121-2124页

作者：雷浩宋真谭大力包信和慕旭宏宗保宁闵恩泽中国科学院大连化学物理研究所催化基础国家重点实验室大连116023 中国石油化工总公司石油化工科学研究院北京100083

采用急冷法及预处理制备 Raney-Ni原始合金 ,以 XRD,SEM和 EDAX手段研究了其活化过程 .此方法制备的 Raney-Ni原始合金与传统方法制备的相比 ,晶粒变小 ,Ni2 Al3 相增多 ,从而使其具有中心为大量 Ni2 Al3 ,外围为少量 Ni Al3 包裹的独... 详细信息

采用急冷法及预处理制备 Raney-Ni原始合金 ,以 XRD,SEM和 EDAX手段研究了其活化过程 .此方法制备的 Raney-Ni原始合金与传统方法制备的相比 ,晶粒变小 ,Ni2 Al3 相增多 ,从而使其具有中心为大量 Ni2 Al3 ,外围为少量 Ni Al3 包裹的独特结构 ,使活化始终以铝向表面迁移为控制步骤 ,活化后残留较多的Ni2 Al3 相 ,催化剂中活性 Ni均匀分布在残留的 Ni2 Al3 上 .

关键词：制备过程 XRD SEM EDAX Raney-Ni 急冷活化镍催化剂镍铝合金

小学生责任感的现状及培养对策研究——以大连市西岗区部分小学为例

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小学生责任感的现状及培养对策研究——以大连市西岗区部分小学为...

作者：宋真理辽宁师范大学

学位级别：硕士

随着时代发展,责任教育愈来愈受到人们的关心。21世纪教育需要有责任感的人才,现在的小学生是21世纪的建设者和接班人。小学生是比较特殊的社会群体,小学生年龄小,接受能力强,这一学段是责任感形成、发展的最佳时期。然而在现实生活中,... 详细信息

随着时代发展,责任教育愈来愈受到人们的关心。21世纪教育需要有责任感的人才,现在的小学生是21世纪的建设者和接班人。小学生是比较特殊的社会群体,小学生年龄小,接受能力强,这一学段是责任感形成、发展的最佳时期。然而在现实生活中,发现小学生的责任感存在缺失和淡漠现象。加强小学生责任感的培养已经势在必行。我以此作为研究课题,是基于当今教育发展的需要,基于当今社会的发展需要,基于学生个人成长需要。我想在理论探索与实践策略方面做以研究,为小学生责任教育的深入研究提供参考。本文通过文献研究法,探索小学生责任感的相关现状、理论;以大连市西岗区的五、六年级的小学生为研究对象,通过问卷调查法,对5所小学的269名小学生开展了调查,主要从小学生的自我责任感、家庭责任感、他人责任感、集体责任感、社会责任感5个维度来设计问题,了解小学生责任感的现状,摸清学生在责任感方面存在的问题,多角度分析原因,最后提出了相应的对策。解决对策具体包括分解责任要素,增强学生的责任意识;实行多途并举,拓宽责任教育实施途径;优化家庭环境,提高责任教育实效;依托学校办学特色,完善责任教育的评价机制;营造良好社会氛围,构建和谐社会。小学生责任感的培养需要学校、家庭、社会的密切配合。学校应做好正确教育引导,每个家庭应注重习惯养成,全社会要营造良好的环境影响。只有学校、家庭、社会的和谐统一,互相支持,高度重视,才能取得小学生责任教育的实效。

关键词：小学生责任感问题对策

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基于兴趣点综合特征的图像检索技术研究

基于兴趣点综合特征的图像检索技术研究

作者：宋真西北农林科技大学

学位级别：硕士

随着互联网特别是多媒体技术的快速发展和普及，大量的图像资源不断产生，为了更好的存储、检索和应用日益扩展的图像数据库，图像检索技术已成为目前研究的热点。为了提高图像检索查准率，本文以兴趣点为研究对象，提取兴趣点局部区域... 详细信息

随着互联网特别是多媒体技术的快速发展和普及，大量的图像资源不断产生，为了更好的存储、检索和应用日益扩展的图像数据库，图像检索技术已成为目前研究的热点。为了提高图像检索查准率，本文以兴趣点为研究对象，提取兴趣点局部区域的颜色、纹理和形状特征作为图像的综合特征，采用多特征融合方法克服单一特征在图像检索中的缺陷，同时使用反馈机制实现人机交互，并通过建立友好的界面更好的获取用户反馈信息。主要研究工作如下：（1）将SURF(Speeded Up Robust Feature)算子应用到图像检索中，并根据实际需要简化了SURF算子检测兴趣点的过程;通过对兴趣点的研究，确定了最终需研究的兴趣点数目及所处位置。（2）研究了基于兴趣点的图像检索，并提出一种基于兴趣点环形区域综合特征的图像检索算法。在确定环形区域划分个数的基础上，将环形思想引入到Gabor小波纹理特征提取中，增加了纹理特征对图像空间信息的描述，并完成了多特征融合;最后通过实验证明了在图像检索中多特征相对于单一特征检索的有效性，更证明了在Gabor小波纹理特征中引入环形思想的有效性。（3）研究了基于SVM(Support Vector Machines)的反馈算法在图像检索中的应用，实现了基于兴趣点和SVM的图像检索方法，并用实验证明了方法的有效性。在反馈算法中用历次样本代替单次反馈样本，有效提高了图像检索查准率。同时采用有记忆的标记算法标记检索结果，很大程度上减轻了用户负担和提高了检索效率，并分析了经过多次反馈算法后检索结果出现的问题和在显示返回检索图像时需改进的地方，为设计和实现基于兴趣点和SVM的图像检索系统奠定了基础。（4）基于本文的研究成果，采用Matlab的GUI设计和实现了一个便于用户操作且界面友好的图像检索系统。该系统实现了图像兴趣点检测和标注、图像检索方法的选择、图像特征提取和相似性度量、用户标注检索结果和基于用户评价信息的反馈检索、图像检索信息的统计等功能。

关键词：图像检索兴趣点多特征融合相关反馈支持向量机

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数字普惠金融、数字鸿沟与贫困脆弱性研究

数字普惠金融、数字鸿沟与贫困脆弱性研究

作者：宋真西北大学

学位级别：硕士

随着脱贫攻坚战的全面胜利,全国范围内的区域性整体贫困得到解决,832个国家级贫困县全部脱贫摘帽,现行标准下贫困人口全部脱贫,创造了又一个举世瞩目的伟大成就。如今消除绝对贫困的艰巨任务已经完成,未来的政府工作重心和研究重点将放... 详细信息

随着脱贫攻坚战的全面胜利,全国范围内的区域性整体贫困得到解决,832个国家级贫困县全部脱贫摘帽,现行标准下贫困人口全部脱贫,创造了又一个举世瞩目的伟大成就。如今消除绝对贫困的艰巨任务已经完成,未来的政府工作重心和研究重点将放在巩固脱贫成果之上,即着力于降低家庭跌下贫困线的可能性,降低家庭的贫困脆弱性。在已完成的脱贫攻坚事业中,数字普惠金融做出了不容忽视的贡献,大幅增强了金融服务的可得性,降低了融资投资门槛,对居民经济行为的影响巨大,扶贫效果显著,且能够在一定程度上减缓家庭的贫困脆弱性。但家庭被数字普惠金融惠及的前提是对互联网的接入及利用,所以数字鸿沟的存在会极大削弱数字普惠金融减缓贫困脆弱性的效果。因此对数字普惠金融减缓贫困脆弱性的效果进行研究,并考虑数字鸿沟对其效果的影响,具有重要意义。本文在对已有研究进行梳理总结的基础上,从数字普惠金融的直接影响和间接影响两条路径分析了其对贫困脆弱性的影响,构建了数字普惠金融减缓贫困脆弱性的理论机制,并讨论了数字鸿沟对数字普惠金融减缓贫困脆弱性效果的调节效应。本文使用中国数字普惠金融指数、中国家庭追踪调查和中国统计年鉴的数据,在对数字鸿沟和家庭贫困脆弱性进行测度的基础上,构建实证模型,对所提出的理论假设进行实证检验。实证检验中,对时间和家庭进行双向固定,并在村级层面上对稳健标准误进行聚类,以避免地区内部家庭之间相关性对结果的影响,同时通过使用工具变量克服内生性,对数字普惠金融减缓贫困脆弱性的效果进行检验。此外通过使用调节效应模型进行检验,探讨了数字鸿沟在其中发挥的作用。本文研究结果表明:数字普惠金融对家庭贫困脆弱性具有显著减缓作用,且该作用效果受到数字鸿沟的制约。家庭面对的数字鸿沟越大,其信息接入和利用程度越低,家庭就无法充分受惠于数字普惠金融的发展,数字普惠金融对该家庭抵御风险冲击能力的增强效果就越小,贫困脆弱性因此无法得到显著减缓。本文为研究数字普惠金融提供了新的视角,同时可为未来数字普惠金融助力脱贫成果巩固的政策制定提供有益参考。

关键词：数字普惠金融贫困脆弱性数字鸿沟

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腹腔镜前列腺癌根治术患者的围手术期护理

中国实用护理杂志 2009年第15期25卷 41-42页

作者：丁萍宋真安徽医科大学第一附属医院泌尿外科二病区

前列腺癌是男性泌尿生殖系统最常见的恶性肿瘤之一。在我国前列腺癌的发病率远低于欧美等发达国家,但随着普查的推广和检测技术的进步,前列腺癌的发病率近年来呈上升趋势。前列腺癌根治术是治疗早期前列腺癌的有效方法。腹腔镜前列腺癌... 详细信息

前列腺癌是男性泌尿生殖系统最常见的恶性肿瘤之一。在我国前列腺癌的发病率远低于欧美等发达国家,但随着普查的推广和检测技术的进步,前列腺癌的发病率近年来呈上升趋势。前列腺癌根治术是治疗早期前列腺癌的有效方法。腹腔镜前列腺癌根治术是近年来发展起来的新技术,相对于传

关键词：腹腔镜前列腺癌根治术患者男性泌尿生殖系统发病率现报道如下癌治疗效果满意检测技术发展方向发达国家恶性肿瘤新技术创伤小出血少并发症普查欧美恢复方法

中国背景下德语课堂中语言学习游戏的使用 ——一项对教师态度的实证研究

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中国背景下德语课堂中语言学习游戏的使用 ...

作者：宋真西安外国语大学

学位级别：硕士

语言学习游戏作为外语课堂上的教学方法之一,其重要性已经在外语教学理论中得到证实。早期对语言学习游戏的研究多在于验证游戏使用和学习效果之间的关系,或以教师和学生在游戏中的行为方式和互动方式为研究对象。从80年代开始,研究者... 详细信息

语言学习游戏作为外语课堂上的教学方法之一,其重要性已经在外语教学理论中得到证实。早期对语言学习游戏的研究多在于验证游戏使用和学习效果之间的关系,或以教师和学生在游戏中的行为方式和互动方式为研究对象。从80年代开始,研究者开始关注教师态度对外语课堂游戏使用的影响。研究发现,在游戏的选择、实施和反思过程中,教师起着不可替代的作用,其态度影响着游戏的实施阶段、目的及效果。本文从语言学习游戏的定义、作用和分类出发,以游戏选择标准、使用阶段和教师角色的界定为理论依据,对教师态度进行实证问卷分析,以探究中国高校环境下德语课堂上游戏使用现状、教师对游戏作用的认定及影响游戏使用的因素等。本次研究以教师在德语课堂上对语言学习游戏的态度为切入点,以网络问卷调查的方式,收集到问卷43份,并使用SPSS对教师使用语言学习游戏的频率、阶段、目的以及支持和反对游戏使用的原因进行分析。

关键词：语言学习游戏德语课堂教师态度问卷调查

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中小学数学学习衔接的问题和教学策略研究

中小学数学学习衔接的问题和教学策略研究

作者：宋真西南大学

学位级别：硕士

中小学数学学习存在着比较严重的脱节现象,不少学生对初中的数学学习不适应,而我们老师的认知也存在一定的误区,这是造成初一级学生数学学习严重分化的主要原因。中小学数学学习如何衔接,如何促进学生的可持续发展在我市乃至全国都还缺... 详细信息

中小学数学学习存在着比较严重的脱节现象,不少学生对初中的数学学习不适应,而我们老师的认知也存在一定的误区,这是造成初一级学生数学学习严重分化的主要原因。中小学数学学习如何衔接,如何促进学生的可持续发展在我市乃至全国都还缺乏成功的经验。如何把学生平稳地带入初中,走入中学的学习轨道,成为义务教育阶段大面积提高初中数学教学质量的关键,也是提高国民素质,培养社会主义建设人才的需要。本课题立足于教材、教法、生理与心理特征、学法、思维、能力、评价等方面衔接的研究,与分学段的单学科教学研究迥异,本课题致力于小学毕业生尽快适应初一数学学习的研究,力争解决中小学数学学习严重分化的现实问题,有助于改变初中与小学数学学习脱节的现象,使教师与学生能尽早尽快地相互适应协调运转,有助于小学毕业生进入初中后能和初中教师达到师与生,教与学的双向适应,从而使数学教学少走弯路,减缓坡度,避免分化,节约时间,达到大面积提高教学质量的目的。本课题从校情和数学学科教学实际情况出发,研究学生;研究教师;研究教材;研究新课程标准;研究教法:对学生的学习情况进行问卷调查和访谈,,主要涉及学生数学认知情感、数学学习动机、对教材的认识和对数学学习方面的看法、学生学习数学心理状态等方面,获取一手资料与信息,分析本校初一新生和初一数学教师在教与学的过程中存在的问题与不足,包括引起初一新生数学学习分化的因素分析、影响中小学数学课程学习的相关因素分析。根据本校初一新生与初一数学教师在教与学的过程中存在的问题及不足,总结中小学数学教学实践中最有实际效果的经验,探索符合教学规律和学生身心发展规律的教学改革方法,对成果的教学经验进行概括和升华,提出改进本校或本地区中小学数学教学衔接的对策及建议。本课题对学生的数学学习情况进行问卷调查发现学生学习被动,学习目标不明确,对教师的教学方法不适应,不注重思维的训练和能力的提高是造成初一学生数学学习困难的主要因素。对初一学生及初一任课教师的访谈结果显示,造成初一学生数学学习分化的的因素有教学内容方面、教学方法、学习方法、生理与心理状态、思维能力、教学管理、家长辅导的差异等方面的因素。针对这些衔接中出现的问题笔者提出了初一数学教学应遵循:直观性教学原则;类比原则;启迪思维原则;主动学习原则;反馈调控原则:针对性原则。同时要做好学生的学习兴趣衔接、学习内容衔接、学习能力衔接、学习方法衔接、教师教法衔接、学习习惯衔接、教学评价衔接。与此同时还要做好学生入学初一的准备,优化课堂教学环节及教育管理,加强学法指导。中小学数学教学衔接教学对教师的数学素养和教育观念提出了较高的要求,不但要求数学教师对现行教材进行合适再创造教学的重新组织,而且要对学生的认知规律有科学的把握。因此掌握现代教育学、心理学、教学论等基本理论,并能自觉地、创造性地运用于自己的教学实践中,是实施中小学数学教学衔接教学的关键。笔者深知由于自己的研究视野、理论水平以及实践能力有限,研究中还存在着很多问题,如缺乏实验研究,思考欠深入,分析不透彻等。这是本文的不足之处,也是笔者继续努力的方向。

关键词：数学学习衔接问题策略

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我国高校学术纠纷多元化解决机制探究

我国高校学术纠纷多元化解决机制探究

作者：宋真安徽大学

学位级别：硕士

20世纪90年代末以来,我国高等教育快速发展,然而,伴随着发展的同时,高等教育领域的纠纷也在不断增加,高校被接连推上被告席,这其中不仅仅包括行政纠纷、民事纠纷,以刘燕文诉北大此类的涉及学术的纠纷案也随之出现,高校性质和法律地位的... 详细信息

20世纪90年代末以来,我国高等教育快速发展,然而,伴随着发展的同时,高等教育领域的纠纷也在不断增加,高校被接连推上被告席,这其中不仅仅包括行政纠纷、民事纠纷,以刘燕文诉北大此类的涉及学术的纠纷案也随之出现,高校性质和法律地位的特殊性,加之学术本身的专业性、复杂性,使得学术纠纷有其特殊性,这造成了此类案件的解决难度,面对这类教育纠纷,纠纷一方要么不了了之,要么就是选择起诉高校,而由于司法机关对学术专业知识的欠缺,法院大多以不在受理范围之内为由而拒绝受理学术纠纷,相同性质的学术纠纷也可能出现不同的审判结果。那么,学术纠纷相比行政纠纷等其他纠纷的特殊性体现在哪?司法审查有必要介入高校学术纠纷吗?学术自由与依法治校该如何协调?面对此类学术纠纷,除了司法审查外,还有其他解决方式吗? 本研究旨在探究以上问题,首先从基础理论着手,对学术纠纷及其解决机制的概念、特点在分析已有观点和事实的基础上提出了自己的看法,并且结合高校学术纠纷的涉及主体和行为表现对其类型做了细致的划分;然后立足现实,借鉴几个具有代表性的国家如德国、美国以及境外台湾在高校学术纠纷解决上的做法,结合我国近年来学术纠纷解决机制的现状,指出了我国现行学术纠纷解决机制的单一性和封闭性,在分析司法对学术纠纷解决上的效用和有限之后,试图将“替代性纠纷解决机制”(Alternative Dispute Resolution,简称为ADR)引入高校学术纠纷的解决途径中,针对不同类型的学术纠纷,提出了协商、调解、申诉、仲裁等制度,从而希望不仅能建立一种完善的学术纠纷解决机制,而且希望这一解决机制是多元化的。

关键词：高校学术纠纷解决机制多元化

基于改进CenterNet的植物叶片分割与参数提取

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基于改进CenterNet的植物叶片分割与参数提取

作者：宋真广西师范大学

学位级别：硕士

叶片是植物进行光合作用和产生营养物质的重要器官,准确、快速地获取植物叶片表型参数对于了解作物生长规律、提高作物产量具有重要意义。传统叶片分割方法通常受到特定的光照条件和植物类型的限制,在实际应用中有较大的局限性,影响叶... 详细信息

叶片是植物进行光合作用和产生营养物质的重要器官,准确、快速地获取植物叶片表型参数对于了解作物生长规律、提高作物产量具有重要意义。传统叶片分割方法通常受到特定的光照条件和植物类型的限制,在实际应用中有较大的局限性,影响叶片表型参数提取。近年来,随着深度学习的应用与发展,许多适合于检测特征明显、背景简单的物体的深度检测模型被用于植物叶片的检测和分割,虽然表现出了良好的精度和效率,但对于密集和重叠的物体,其性能还难以满足植物表型检测所追求的全自动、高通量的目标,而且植物叶片在生长过程中会发生较大的尺寸变化,目前使用的许多检测方法只适用于检测特定生长期的植物,并不适用于植物的整个生长过程。而Center Net是一种基于关键点的单阶段目标检测网络,具有结构简单、检测性能优良的特点。与其他常用的目标检测算法相比,Center Net具有较大的输出分辨率,因此在检测小而密的物体方面具有优势。本论文针对自然光照条件下密集重叠植物叶片参数提取的问题开展研究,主要工作如下:1、提出了一种基于改进CenterNet的植物叶片检测方法,使其能够在不同的自然光照条件下快速检测植物叶片。首先,对原Center Net进行了网络结构的改进,主要改进包括:在网络输入端加入空间转深度模块,将输入图像转化为不同深度模块,同时引入CBAM注意力模块,以便检测不同分辨率下的植物叶片边缘信息;然后运用空洞卷积的空间金字塔池化提取不同尺度下的图像感受野特征并融合输入DLA-34主干网络中;最后将不同DLA-34网络在不同阶段得到的特征信息连起来,以保留密集、不规则叶片的特征,并通过空-深模块的逆过程将图像恢复到输入大小,输出最终的检测结果图像。此外,采用smooth 函数对原Center Net使用的目标预测损失函数进行了改进,提高了对不同形状植物叶片检测的准确率,提高了召回率。经过上述改进之后,使用摄像机收集塑料温室黄瓜早期和晚期叶片图像与玻璃温室内茄子、番茄、铜钱草和兰草植株图像,分别于不同的光照环境下的照片进行了实验验证。实验结果表明,本文改进的Center Net能够精确地识别出自然光照环境下植物叶片数目,检测精度和速度均优于原Center Net和Mask R-CNN、Faster R-CNN、YOLOv4等常见目标识别算法。2、提出了黄瓜叶片叶长、叶宽、叶面积、叶方位角等参数的计算方法。本文使用改进过后的Center Net对温室黄瓜植株进行分割,然后从分割结果中分别提取各项叶片参数。其中,在提取矩形框架和测量倾角的基础上,对叶片面积进行估计,从而得到叶面积;然后使用分割矩形框的中心点分别计算得出植物叶片与植株中心点,将矩形框架中心与植物中心连接,得到叶片方位角。结合这些参数,可以计算出黄瓜叶片的叶长和叶宽,并得到叶长宽比。最后在照片拍摄同期对叶长、叶宽、叶方位角、叶倾角、节间长进行手动测量,并将计算结果与黄瓜植株实测数据进行对比和相关性分析,从而验证了模型的准确性和有效性。

关键词：深度学习植物表型叶片分割目标检测