检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国高校大类招生与培养模式错位的对策研究

山西青年 2023年第5期 52-54页

作者：宋玲玮中南民族大学

大类招生与培养模式是高等教育应对本科的专业教育弊端所采取的审时度势的做法，也是未来本科教育的发展趋势。依照目前高校中所存在的组织形式的差异，可大致归纳为学院内部、学院联合式和本科生院式这三种形式。经过深刻剖析高校现行... 详细信息

大类招生与培养模式是高等教育应对本科的专业教育弊端所采取的审时度势的做法，也是未来本科教育的发展趋势。依照目前高校中所存在的组织形式的差异，可大致归纳为学院内部、学院联合式和本科生院式这三种形式。经过深刻剖析高校现行大类招生与培养模式中存在的错位现状，提出在人才培养、专业分流、就业指导这三方面的改善策略。

关键词：大类招生与培养本科教育专业分流专业建设

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

民族高校红色教育的历史源流与发展路径

民族教育研究 2024年第2期35卷 136-143页

作者：宋玲杜鑫中央民族大学法学院北京100081

在民族高校开展红色教育,对于传承红色文化、加强民族团结、铸牢中华民族共同体意识等方面具有重大意义。本研究通过回溯民族高校红色教育的历史源流,旨在发掘其优良传统,彰显其突出特征。民族高校红色教育的优良传统在于各个时期党的... 详细信息

在民族高校开展红色教育,对于传承红色文化、加强民族团结、铸牢中华民族共同体意识等方面具有重大意义。本研究通过回溯民族高校红色教育的历史源流,旨在发掘其优良传统,彰显其突出特征。民族高校红色教育的优良传统在于各个时期党的民族政策始终强调红色教育,民族高校的建立和发展始终以红色为底色,中国共产党各个时期针对中华民族的红色教育成绩斐然。民族高校红色教育的特点主要表现为坚持党的领导、全面推进中华民族伟大复兴、体现“两个结合”和维护国家安全四个方面。现阶段民族高校红色教育以铸牢中华民族共同体意识为旨归,通过思政教育课程、在特色课题研究中注入红色基因、发掘革命文化遗产、依托红色办学传统等形式开展。但目前该教育尚存在教学松散、路径狭窄、实践方式单一、系统性不足等问题。民族高校应通过设立“阶梯式”教学体系、“并联式”研究体系、“复合式”实践体系以及“闭环式”考评体系这四大体系来改善和加强红色教育。

关键词：民族高校红色教育历史源流铸牢中华民族共同体意识

共轭微孔聚合物气凝胶复合材料的制备及其油水分离性能研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

共轭微孔聚合物气凝胶复合材料的制备及其油水分离性能研究

作者：宋玲彦西北民族大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

雪莱的柏拉图翻译研究

西安外国语大学学报 2024年第3期32卷 91-95页

作者：宋玲玲东华理工大学外国语学院

英国浪漫主义作家雪莱对柏拉图的翻译自成一家,在英国古典文学研究领域影响深远。雪莱的翻译因受到自身诗学观念的深刻影响而打上了新柏拉图主义和怀疑主义哲学的烙印,呈现出将柏拉图主观化的倾向,柏拉图的抽象理念在雪莱的翻译中浸润... 详细信息

英国浪漫主义作家雪莱对柏拉图的翻译自成一家,在英国古典文学研究领域影响深远。雪莱的翻译因受到自身诗学观念的深刻影响而打上了新柏拉图主义和怀疑主义哲学的烙印,呈现出将柏拉图主观化的倾向,柏拉图的抽象理念在雪莱的翻译中浸润了主观想象和感觉经验。与此同时,雪莱对柏拉图的翻译为其诗学理论建构和诗歌创作开辟了新的阐释和表述空间。柏拉图的哲学观念、伦理思想在雪莱的诗学中被复制和改写,柏拉图的语言、隐喻、韵律在雪莱的诗歌中被模仿和斧正。

关键词：《会饮篇》新柏拉图怀疑主义主观性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山区高速公路不同深度路堑的积雪堆积规律

自然灾害学报 2024年第4期33卷 221-233页

作者：石煜宋玲王斌杨治纬刘杰石河子大学水利建筑工程学院新疆石河子832003 新疆交通规划勘察设计研究院有限公司新疆乌鲁木齐830006

山区高速公路在风雪气象条件下极易形成较为严重的风吹雪灾害,造成雪阻和断通,其中路堑深度对路面积雪产生重要影响,但现在具有针对性的研究较少。利用大缩尺比(1∶10)的现场模型试验方法,分析了8 m深度全路堑周围的风速和积雪分布规律... 详细信息

山区高速公路在风雪气象条件下极易形成较为严重的风吹雪灾害,造成雪阻和断通,其中路堑深度对路面积雪产生重要影响,但现在具有针对性的研究较少。利用大缩尺比(1∶10)的现场模型试验方法,分析了8 m深度全路堑周围的风速和积雪分布规律。使用现场模型试验结果验证数值模型,并进一步研究了不同深度全路堑、迎风半路堑和背风半路堑周围风场以及积雪沉积的形成机理。结果表明:风吹雪作用下,路堑内风速与雪深变化趋势呈负相关;全路堑以及背风半路堑的深度在小于和大于2 m时,路面积雪的主控因素分别为中央分隔带护栏和路堑边坡;迎风半路堑的深度与路面积雪堆积量之间呈正比关系,路堑边坡是影响路面积雪的主导因素,也可采用分离式路基断面形式减少路面的积雪沉积量及雪害的危害程度。研究成果可为风吹雪多发区高速公路路堑的设计和雪害防治提供有益参考。

关键词：山区高速公路风吹雪路堑现场模型试验数值模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三轴振动激励下悬挂座椅垂向传递率试验研究

声学学报 2024年第2期49卷 209-216页

作者：尹玮倓邱毅浙江大学能源工程学院杭州310058 南安普顿大学工程与物理科学学院英国南安普顿SO171BJ

针对三轴激励下无源空气弹簧悬挂座椅垂向振动传递特性进行了试验研究。其中,垂向激励幅值设置为0.25 m/s^(2)r.m.s.、0.5 m/s^(2)r.m.s.或1.0 m/s^(2)r.m.s.,纵向和横向激励幅值同为0 m/s^(2)r.m.s.、0.5 m/s^(2)r.m.s.或1.0 m/s^(2)r.m.s.;座椅靠背倾角设置为0°、10°或20°。研究表明,垂向和水平方向振动激励幅值的增加均引起悬挂座椅传递率共振频率的降低,并影响座椅有效幅值传递率;在较小幅值(0.25 m/s^(2)r.m.s.)的垂向振动激励下,靠背倾角对该共振频率也有一定影响。此外,垂向和水平振动幅值对座椅传递率的影响存在轴间耦合效应,当垂向振动的幅值增大时,水平振动幅值从0.25 m/s^(2)r.m.s.增大到1.0 m/s^(2)r.m.s.所造成的传递率峰值的变化程度将减小,反之亦然。

关键词：人因工程全身振动多轴振动悬挂座椅靠背倾角座椅传递率

基于零序信号全波形识别的小电流接地系统故障选线方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年第2期48卷 839-850页

作者：袁嘉玮焦在滨西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

小电流接地系统发生单相接地故障时,故障电流微弱,暂态特征复杂,导致现有选线方法正确率偏低,可靠性较差。该文提出了一种基于零序信号全波形识别的选线方法。首先,介绍了基于故障信号全波形识别的通用方法,指出从波形的角度认识并识别... 详细信息

小电流接地系统发生单相接地故障时,故障电流微弱,暂态特征复杂,导致现有选线方法正确率偏低,可靠性较差。该文提出了一种基于零序信号全波形识别的选线方法。首先,介绍了基于故障信号全波形识别的通用方法,指出从波形的角度认识并识别信号,可以充分利用信号的全部故障信息;其次,选取母线电压和所有馈线电流波形作为待识别信号,并根据电流波形分布特征自适应捕捉信号中特征差异最明显的波形进行故障识别,提出了基于故障信号全波形识别的选线方法;然后,利用改进后的全卷积神经网络来识别不同信号波形,并基于Dice系数对识别出的故障信号波形进行可信赖性评价。最后,PSCAD仿真和真型实验测试结果表明该方法具有很高的选线正确率和可靠性。

关键词：波形长度自适应技术可信度评价故障选线语义分割波形识别

维普期刊数据库博看期刊

人工智能赋能思政课教学模式路径研究——评《人工智能背景下思政课教学精准化研究》

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人民长江 2024年第8期55卷 I0002-I0003页

作者：张杏辉宋玲玲中国民航大学马克思主义学院中国民航大学图书馆

人工智能作为新一代信息技术的主要代表,其应用场域和应用场景不断拓展。随着教育信息化不断发展深入,人工智能与思政课的相互关系已由简单的“相加”发展为深度的“相融”,正以其全数据、多模态、智能化、精准化等独特优势为思政课不... 详细信息

人工智能作为新一代信息技术的主要代表,其应用场域和应用场景不断拓展。随着教育信息化不断发展深入,人工智能与思政课的相互关系已由简单的“相加”发展为深度的“相融”,正以其全数据、多模态、智能化、精准化等独特优势为思政课不断提升针对性和实效性提供强大动能和技术支撑。研究人工智能赋能思政课教学的模式路径等理论和实践问题,已成为理论界和思政课教学实践重点聚焦的重大课题。由操菊华编著,华中科技大学出版社出版的《人工智能背景下思政课教学精准化研究》一书,即科学回答了这一重大理论和现实课题。

关键词：思政课教学教育信息化人工智能路径研究新一代信息技术多模态模式路径精准化

维普期刊数据库博看期刊

融合多特征信息与GWO-SVM的机械关键设备故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械设计与制造 2024年

作者：宋玲玲王琳钟丽李晨曦鲁东大学信息与电气工程学院烟台职业学院电气与电子工程系山东理工大学机械工程学院

为了提高机械关键设备故障诊断的精度，建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm，GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine，SVM)(GWO-SVM... 详细信息

为了提高机械关键设备故障诊断的精度，建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm，GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine，SVM)(GWO-SVM)的机械关键设备故障诊断模型。首先，提取机械关键设备故障信号的时域特征、频域特征和多尺度加权排列熵特征，分别对比不同特征的机械关键设备故障诊断结果。其次，为提高SVM模型性能，运用GWO算法对SVM模型的惩罚参数P和核函数参数g进行优化选择，提出一种融合多特征信息与GWO-SVM的机械设备故障诊断模型。与GA-SVM、PSO-SVM和SVM相比，基于GWO-SVM的机械设备故障诊断模型的诊断精度最高。本文算法可以有效提高机械关键设备故障诊断正确率，为机械关键设备故障诊断提供了新的方法。

关键词：时域特征灰狼优化算法支持向量机频域特征多尺度加权排列熵