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L-高丝氨酸发酵工艺的研究

L-高丝氨酸发酵工艺的研究

作者：曾茂成都大学

学位级别：硕士

L-高丝氨酸(L-homoserine,2-amino-4-hydroxybutyric acid)是一种非蛋白原性4碳氨基酸,含有一个手性碳,是生物合成中的一个重要中间体。目前,在农业生产中主要使用化学合成农药,但其带来了害虫抗药性不断增强以及环境污染严重的问题。因... 详细信息

L-高丝氨酸(L-homoserine,2-amino-4-hydroxybutyric acid)是一种非蛋白原性4碳氨基酸,含有一个手性碳,是生物合成中的一个重要中间体。目前,在农业生产中主要使用化学合成农药,但其带来了害虫抗药性不断增强以及环境污染严重的问题。因此,需要在农业生产中推广和使用“绿色、无污染、健康”的新型生物农药。L-高丝氨酸是合成生物农药L-草铵膦的关键中间体。L-高丝氨酸的生产方法主要分为:化学合成法、酶法和微生物发酵法。化学合成法因试剂昂贵,合成效率低,提纯步骤繁琐等缺点限制了其生产规模和应用范围。酶法需要用到昂贵的辅酶及有毒的化学试剂,限制了其工业化生产。通过微生物发酵法生产L-高丝氨酸具有低成本,低污染,条件温和易控等优点。本研究首先建立了一种检测发酵液中L-高丝氨酸的方法,然后以大肠杆菌E.coli SIIA-2021作为出发菌株,通过自然分离、发酵条件优化、发酵培养基成分优化及发酵罐补料方式优化来提高L-高丝氨酸产量。本研究主要研究结果如下:1.L-高丝氨酸经2,4-二硝基氟苯柱前衍生化后采用HPLC法进行定量分析。使用安捷伦1260HPLC高效液相色谱仪和Target-phenyl(II)色谱柱,流动相A为水:乙腈:磷酸=95:5:0.01;流动相B为水:乙腈:磷酸=25:75:0.01;检测波长:365 nm;柱温:35.0℃;流速:1.2 m L/min;进样体积:5.0μL,进样检测。L-高丝氨酸浓度在50～350μg/m L范围内线性关系良好,线性回归方程为:Y=7.8662X+31.779(R=0.9995)。精密度RSD值为0.12%,重复性RSD值为1.39%,平均加样回收率为100.28%。2.对菌株E.coli SIIA-2021进行自然分离,得到一株L-高丝氨酸产量较高的菌株,产量为3165.35μg/m L,命名为E.coli SIIA-2021-13。以该菌株作为出发菌株,对其发酵条件以及发酵培养基成分进行优化,初步确定发酵条件为:发酵时间48.0 h,发酵温度29.0℃,摇床转速220 rpm,初始p H值7.5,接种量2.0%,种子液OD值0.6～0.8。初步确定了发酵培养基成分(g/L):葡萄糖26.05,酵母浸粉1.2,亮氨酸4.8,Mg SO·7HO1.0,KHPO1.0,(NH)SO14.0,L-赖氨酸0.2,L-苏氨酸0.2,Ca CO10.0,微量元素母液5.0 m L/L。菌株E.coli SIIA-2021-13发酵条件优化后,L-高丝氨酸产量达到7759.47μg/m L,提高了145.14%。3.在50 L发酵罐上对菌株E.coli SIIA-2021-13进行小试工艺研究,确定了最佳补料培养基的补加方式。发酵罐装液量为27 L,浓氨水调节p H,控制p H值在6.9～7.1之间;当发酵时间为12 h、20 h、28 h时,补加L-赖氨酸和L-苏氨酸,使其浓度为1.0 g/L、1.5g/L、2.0 g/L;发酵过程中控制溶氧(DO)在30%左右,转速初始为300 rpm,后续调整为转速偶联溶氧,通气量约2.0 vvm;罐压24 h前设置为0.07 MPa,24 h后调整为0.09MPa～0.1 MPa;当葡萄糖耗尽后,开始补糖,葡萄糖浓度始终保持在5.0 g/L以下。当发酵时间为30 h、34 h、38 h补加补料培养基,L-高丝氨酸产量最高,为55932μg/m L。

关键词： L-高丝氨酸柱前衍生化发酵优化

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基于知识图谱的中医问诊系统

基于知识图谱的中医问诊系统

作者：刘茂西南大学

学位级别：硕士

传统中医学和人工智能技术的结合是现代中医的重要发展方向。随着人工智能技术的发展,人们可以通过线上问诊的方式进行疾病的初步自诊,并获得一些医疗建议。中医问诊与一般的线上问诊有所不同,在长远的实践中,中医发展出了它特有的一套... 详细信息

传统中医学和人工智能技术的结合是现代中医的重要发展方向。随着人工智能技术的发展,人们可以通过线上问诊的方式进行疾病的初步自诊,并获得一些医疗建议。中医问诊与一般的线上问诊有所不同,在长远的实践中,中医发展出了它特有的一套辩证方法。中医通过中医四诊来获取病症,通过辩证论治的思想对病人病症进行综合归纳,进行中医证候的推断,最后确定相应的治疗方法。中医辩证诊断的研究从最初的专家系统、机器学习分类辩证模型到基于深度学习的智能问诊系统,已经取得了不错的成果。自然语言处理、知识图谱、深度学习等技术进一步推动了中医现代化的发展。目前,线上问诊多采用规则的方法,采用模式匹配来收集病症信息,再根据建立的知识库获得关联的医疗建议信息。这种基于规则的方法速度快,准确率较高,但人工建立的规则难以覆盖所有问题,而且需要大量人力维护更新。新兴的智能问诊模型则通常使用知识图谱建立医疗知识网络,构建机器学习或深度学习模型,但可解释性较差,同时中医领域数据构造难,准确率较低。另一方面,现有的智能问诊专注于西医诊断场景,结合中医辩证理论进行中医问诊的较少。针对上述情况,本文将人工智能技术与中医辩证诊治的方法结合起来,设计了一个基于知识图谱的智能问诊系统为用户提供中医辩证诊疗服务,并提出了一种中医证候的判断方法。主要工作内容可以总结为以下几点:1)构建中医诊疗知识图谱。研究知识图谱的构建方法,Neo4j图数据库的特点,信息抽取的各种方法,收集相关诊疗知识进行实体和关系的抽取,并进行症状询问语句的生成,完成知识图谱的构建。2)研究当前应用于命名实体识别任务的经典模型BERT-Bi LSTM-CRF,分析模型的各个层的作用,构造适用于中医问诊场景的医患对话数据集,进行症状实体识别模型训练,并通过对比实验验证该模型在本文症状识别任务中的效果。3)提出了一种中医证候推理的方法。将病人问诊中获得的四诊症状作为参数,证候作为结论,以中医八纲辨证、三焦辩证等10类辩证法作为证候的推理原则,建立逻辑表达式。设计了一种统计表达式中的症状参数和逻辑符号的方法进行症状求证,该方法以症状参数的出现次数作为症状参数的权重,以逻辑表达式中的逻辑“与”数量来衡量该表达式的求证路径长度,从而确定下一步要询问的症状,得到表达式中的症状参数的值,进行证候推理。4)对中医问诊系统的设计实现。基于前面症状识别和证候推理的工作,设计并实现了问诊小程序和后台知识管理系统。通过对系统进行需求分析,确定了问诊系统的架构和功能设计,完成了小程序端的系统实现,问诊小程序通过与病人交互,识别患者回答中的症状实体作为症状参数,进行证候推理。当推理信息不足时进行症状求证,反问病人是否有相关症状,从而控制和病人的对话过程,补全症状参数,最终得到证候,并输出诊疗结果。后台知识管理系统则采用B/S架构设计实现,管理员可通过系统进行知识图谱的更新和其他功能管理。

关键词：知识图谱中医问诊实体识别中医证候

互联网平台用工法律关系性质认定研究——以网约车行业为视角

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互联网平台用工法律关系性质认定研究——以网约车行业为视角

作者：周茂四川省社会科学院

学位级别：硕士

共享经济进入了高速发展时期,“平台+个人”的新型用工形式也顺应时代的发展而形成。这种高效而灵活的用工形式也被广泛运用于网约车、外卖配送、网络直播和上门家政等行业领域,推动经济实现数字化转型的同时也帮助越来越多的人利用一... 详细信息

共享经济进入了高速发展时期,“平台+个人”的新型用工形式也顺应时代的发展而形成。这种高效而灵活的用工形式也被广泛运用于网约车、外卖配送、网络直播和上门家政等行业领域,推动经济实现数字化转型的同时也帮助越来越多的人利用一技之长实现就业。然而,面对与传统劳动关系有着诸多不同的互联网平台用工关系,《劳动法》和《劳动合同法》等相关法律法规具有局限性,互联网平台用工法律关系的性质认定问题有待学理上的充分讨论。本文第一章首先对互联网用工作出定义,阐述了互联网平台用工关系主体复杂化、方式灵活化、报酬结果化、管理隐蔽化的特征,明确了辨析互联网平台用工法律关系的重要性。对互联网平台用工而言,其可分为平台自营模式、平台外包模式、平台众包模式三种类型。前两种类型由劳动法调整,而平台众包模式劳动者从属性较弱、自主性较强,无论理论或实践对其性质认定都有较大争议,因而是本文的重点研究对象。其次梳理了国内互联网平台用工法律关系的立法现状,通过整合近六年网约车行业的损害赔偿类案件和劳动关系认定类案件的裁判文书,从中梳理法院的审判依据和审判结果,通过这一具有代表性的行业掌握当前国内此类案件的司法现状。第三章通过梳理27份互联网平台用工的裁判文书,司法现状呈现出裁判结果差异性、裁判要素随意性、裁判思维局限性的特点。究其成因,则是现行立法的局限性、认定标准的机械性、二分法保护模式的弊端等多个因素造成的。第四章梳理域外互联网平台用工法律关系性质认定的理论制度以及司法经验,以便我国在认定互联网平台用工法律关系时从中汲取有益的经验。例如:构建更宽泛的劳动关系认定标准和设立第三类特殊劳动关系。第五章结合我国互联网平台用工发展现状,对平台用工法律关系性质认定提出立法、司法两条解决路径:立法上重构二分法理论,构建第三类特殊劳动关系;司法上先行探索,统一法院裁判思路,从而能够改变各地法院同案不同判的现象。

关键词：互联网平台用工法律关系新型用工二分法理论第三类特殊劳动关系

基于机器视觉的聚乙烯管道内表面缺陷检测系统研究

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基于机器视觉的聚乙烯管道内表面缺陷检测系统研究

作者：黄茂沈阳工业大学

学位级别：硕士

聚乙烯管道作为一种常用的运输管道,成为工业领域中不可或缺的组成部分。但恶劣的使用环境使得管道容易出现缺陷从而影响正常使用。对聚乙烯管道进行缺陷检测不仅能保障管道的安全运行,还能提高管道的使用寿命,降低管道维修和更换成本... 详细信息

聚乙烯管道作为一种常用的运输管道,成为工业领域中不可或缺的组成部分。但恶劣的使用环境使得管道容易出现缺陷从而影响正常使用。对聚乙烯管道进行缺陷检测不仅能保障管道的安全运行,还能提高管道的使用寿命,降低管道维修和更换成本。随着人工智能的兴起,神经网络在工业视觉检测方向上的应用也取得重大进展。不过现有方法仍存在较多局限性,如对聚乙烯管道的检测研究偏少,检测聚焦于算法未形成完整系统。除此之外,复杂的场景下缺陷检测的精度还有提升的空间,解决这些不足已经成为目前管道缺陷检测研究中的关键问题。本文将围绕聚乙烯管道缺陷检测系统展开详细介绍,并研究缺陷检测算法在实际场景中的应用问题。(1)针对现有管道缺陷检测方法中存在的问题,本文设计了一套针对管径尺寸在15cm-20cm聚乙烯管道缺陷检测系统。在此基础上构建管道机器人,完成图像的采集、缺陷检测以及缺陷可视化等一系列功能。在预处理阶段,本文提出采用改进的Dn CNN网络对原始图像中的高斯噪声进行降噪。测试表明,在PSNR和SSIM评价指标以及人眼观察上获得较为理想的效果。(2)本文提出的缺陷检测模型主体框架采用Mask R-CNN实例分割网络,在主干网络中通过引入多层SE注意力机制增加模型提取特征的能力。Mask分支中,在全卷积网络的基础上加入空间通道注意力机制,进一步提升分割的精度。在自制的MS COCO格式的数据集上进行了测试。结果表明,本文所提出的模型AP达到了72.3%,AP达到了95.8%。(3)针对聚乙烯管道缺陷检测提出一种智能化检测方案,设计缺陷实时检测系统,系统程序中应用缺陷检测模型。设计管道缺陷检测应用界面,完成管道检测机器人与上位机的连接实现人机交互。通过对自制数据集的训练和验证,实现对聚乙烯管道缺陷的实时检测、缺陷可视化和数据保存等功能。在管道内检测中,各类缺陷的准确率均达到87%以上。

关键词：聚乙烯管道缺陷检测实例分割缺陷检测系统机器视觉

融合多模态资源的课程知识图谱构建与应用研究

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融合多模态资源的课程知识图谱构建与应用研究

作者：高茂内蒙古师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着“互联网+教育”模式的普及,教育领域逐渐积累了海量具有应用价值的课程资源。但不同来源的课程资源之间结构不同、没有建立起相应的联系,难以直观地服务于教学。此外,现有的教材、学习网站等课程知识组织方式单一,多数面向... 详细信息

近年来,随着“互联网+教育”模式的普及,教育领域逐渐积累了海量具有应用价值的课程资源。但不同来源的课程资源之间结构不同、没有建立起相应的联系,难以直观地服务于教学。此外,现有的教材、学习网站等课程知识组织方式单一,多数面向文本,很少整合不同模态间的课程资源去发挥更大的效果,迫切需要人工智能、大数据等新兴技术采集并处理相关的课程资源,为教师、学生群体提供智能服务,持续促进教育应用的智能化。本研究围绕数据结构课程的“多模态课程知识图谱构建”这一核心问题,结合课程知识抽取、多模态课程资源融合、问答系统搭建三部分,开展基于知识图谱的智能教育应用研究,给予学习者多模态的课程资源,降低学习者的学习难度,为教师的教学提供便利。主要研究内容如下:(1)课程知识抽取。以字为切分单位的BERT预训练模型在课程知识抽取的子任务实体识别中表现优异,但其忽略了粗粒度的领域词汇作为整体的语义表示信息,对于数据结构文本中存在大量嵌套实体的识别效果并不好,不利于课程知识抽取任务的实现。针对上述问题,提出动态融合字、词级别词向量的LEBERT-CRF实体识别方法,利用词典适配器将领域词典特征高效地融入BERT模型中,以提升BERT模型对实体词边界的识别效果,更好地适应于课程知识抽取任务。经实验结果证明,LEBERT-CRF模型相较其它主流的实体识别模型表现更好,F1值达到95.47%。(2)多模态课程资源融合。已有研究多利用基于相似度计算的方法对齐百度百科、互动百科知识社区的实体,进而扩充知识图谱的数据来源。但上述方法需要人工设定阈值、语言模型无法学习到深层次的领域语义知识。为了解决上述问题,提出微调BERT词嵌入的实体对齐方法,对齐百度百科、互动百科的多模态资源。首先,通过下游的分类任务微调BERT模型,提升模型预测正确结果的能力;其次,针对数据集正负样本比例不均衡的问题,提出负采样策略,提升模型的准确程度与泛化性能,实验结果证明分类任务性能明显提升,AUC值提升0.29;最后,将优化后的模型应用于实体对齐任务中,利用输出概率进行排序并预测最终对齐的实体对,实验结果优于基于相似度计算的实体对齐方法,F1值达到95.9%。(3)问答系统搭建。如何有效结合问答技术,向学习者提供知识反馈并展示知识点相关的多模态课程资源,是亟需解决的关键问题。基于此,构建基于课程知识图谱的问答系统,通过系统自动化地分析与理解,为学习者提供基于问答的知识反馈支持服务,辅助学习者学习数据结构课程。

关键词：课程知识图谱多模态资源深度学习实体识别实体对齐

知识经济背景下创意文化产业发展机制与对策研究

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郑州大学学报（哲学社会科学版） 2022年第4期55卷 90-93页

作者：孟茂倩河南工程学院外国语学院河南郑州451191

在知识经济背景下,传统的资源消耗型和投资驱动型经济被以信息技术为标志的知识经济所代替,经济增长方式也由依靠自然资源为主向依靠知识资源和信息资源为主。创意文化产业作为不依赖资源的大规模消耗而增加内在价值的新兴产业,是知识... 详细信息

在知识经济背景下,传统的资源消耗型和投资驱动型经济被以信息技术为标志的知识经济所代替,经济增长方式也由依靠自然资源为主向依靠知识资源和信息资源为主。创意文化产业作为不依赖资源的大规模消耗而增加内在价值的新兴产业,是知识经济背景下促进经济发展的主要手段。提升创意文化产业创造力既具有重要的经济价值,又具有深远的社会意义。

关键词：知识经济创意文化产业信息资源

地方体育电视媒体运营面临的困境及突围策略--以广东体育频道为例

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传媒 2022年第21期 72-74页

作者：卢茂春南京农业大学体育部

近年来,随着新媒体全面进军体育传播市场,体育赛事版权费用不断攀升,国内地方体育电视媒体在收视率、经营等方面普遍面临巨大困境。虽然出于成本考虑,广东体育频道也不得不消减了版权,但其并未就此转向休闲体育以避锋芒,而是大胆创新,... 详细信息

近年来,随着新媒体全面进军体育传播市场,体育赛事版权费用不断攀升,国内地方体育电视媒体在收视率、经营等方面普遍面临巨大困境。虽然出于成本考虑,广东体育频道也不得不消减了版权,但其并未就此转向休闲体育以避锋芒,而是大胆创新,从节目制作、广告营收、节目策划、媒介融合等方面入手,逐步找到了属于自己的突围和发展路径。2022年北京冬奥会期间,广东体育频道进行了全时段全景式直播报道,总直播时长170多小时,覆盖7个大项和13个分项,凭借资源优势、内容优势、技术优势,取得了显著成效,成为地方体育频道的突出代表。对此,笔者重点归纳总结广东体育频道的成功经验,以期为国内其他地方体育电视媒体的创新发展提供有益借鉴与指导范式。

关键词：体育传播大胆创新体育频道媒介融合媒体运营节目策划直播报道休闲体育

上海市居民的社区志愿服务行为对其主观幸福感的影响研究

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上海市居民的社区志愿服务行为对其主观幸福感的影响研究

作者：李茂华东师范大学

学位级别：硕士

根据2022年3月,联合国发布的《2022年世界幸福报告》(World Happiness Report 2022)显示,中国居民的幸福感仅排在世界第72位。作为经济体量世界第二、全球最大的发展中国家,与排名靠前的发达国家相比,中国的整体幸福感却处在较低位置。... 详细信息

根据2022年3月,联合国发布的《2022年世界幸福报告》(World Happiness Report 2022)显示,中国居民的幸福感仅排在世界第72位。作为经济体量世界第二、全球最大的发展中国家,与排名靠前的发达国家相比,中国的整体幸福感却处在较低位置。为此,党的二十大报告强调,要“坚持把实现人民对美好生活的向往作为现代化建设的出发点和落脚点,着力维护和促进社会公平正义”。立足于我国实际,在此新时期,更要重视社会和谐发展的重要性,研究如何提升国民幸福感具有重大的现实意义。根据已有研究发现,志愿服务能给社会带来福利,志愿者可以从志愿活动中获得幸福感,因而志愿服务参与将有助于居民的主观幸福感提升。同时,由于中国特色社会主义志愿服务所体现的共享伦理理念和价值诉求,在于人民至上的共享伦理立场,尊重人民主体性的共享伦理本质以及公平正义的共享伦理诉求。因此,志愿服务参与不仅有助于我国居民幸福感提升,也是社会公平正义的重要助力。本文以此为依托,验证居民志愿服务行为对主观幸福感的影响,以及居民志愿服务行为对主观幸福感的内在影响机制。在此基础上,进一步探讨对居民志愿服务行为和主观幸福感具有增进效应的因素与途径,并依据研究结果提出相应的管理建议。对此二者的研究,回应了二十大精神的传达,对于维持居民志愿服务行为的持续性,提升居民的主观幸福感,构建和谐社会具有重要意义。同时,由于城乡基层社区一直是志愿服务最为重要、最为基本的落脚点之一,本文将居民的志愿服务行为置于社区场域中,基于对558名社区居民通过问卷调查收集的数据,探究其社区志愿服务行为与主观幸福感现状以及两者间的相关关系。同时,考虑到个体基本心理需要满足对幸福感水平直接的促进作用,基本心理需要的满足程度高,从而主观幸福感水平得到显著提升。因此,本文引入基本心理需要满足作为中介变量,以探究居民志愿服务行为对主观幸福感的内在作用机制。此外,考虑到人格与环境交互作用从而影响主观幸福感,本文引入社区层面的社区感、组织层面的组织支持感以及个体层面的亲社会价值取向,进一步分析居民的社区志愿服务行为与主观幸福感的相关关系,以完善研究内容。通过研究发现:第一,被调查居民的社区志愿服务行为与主观幸福感在年龄、政治面貌、学历、社区类型和社区居住时长等层面存在显著差异;第二,被调查居民的社区志愿服务行为对其主观幸福感存在显著的正向影响;第三,被调查居民的基本心理需要满足及其自主和关系需要满足两个维度,在居民的社区志愿服务行为与主观幸福感的影响中存在正向中介作用;第四,社区感、组织支持感以及亲社会价值取向均能正向调节居民的社区志愿服务行为与主观幸福感的相关关系。因此,本文基于上述研究结论提出以下几点管理建议:第一,政府及社区管理层应进一步完善居民社区志愿服务参与的动员机制;第二,社区及志愿服务组织应做好社区志愿服务项目的统筹安排,做到人员与岗位匹配、人员与人员匹配,了解居民在社区志愿服务过程中的心理变化,并对居民反映的问题做出及时调整;第三,社区管理层应注重社区营造,以增强居民对社区的归属感以及对社区志愿服务乃至整体社区事务的参与意愿,发挥出社区的凝聚作用,助力社区自治;第四,志愿服务组织应完善居民志愿者的培训与管理体系,在居民志愿服务活动和社区日常生活中予以支持和关怀,以增强居民的组织承诺,进而持续参与组织所倡导的志愿服务项目,发挥出组织的凝聚作用;第五,政府及社会各界应通过多种方式,肯定志愿服务行为,弘扬志愿服务精神,引导居民亲社会价值取向的形成。综上,本文的发现对于提高居民主观幸福感具有一定的政策意义。政府及社会各界应重视社区作为基层社会治理的基本单元的重要作用,将市民整体的志愿服务行为以及幸福感的提升着眼于社区,在各个社区结合社区特征以及居民构成,有针对性地采用多种形式,肯定居民的志愿服务行为,做好社区志愿服务项目的统筹安排,密切关注居民的诉求和心理变化并予以支持。进而在整个社会面形成志愿服务参与的良好风气,从而带动社会面的市民志愿服务参与以及市民总体幸福感的提升。

关键词：志愿服务行为基本心理需要满足主观幸福感社区感组织支持感亲社会价值取向

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聚酯纤维酸性集料沥青混合料路用性能研究

聚酯纤维酸性集料沥青混合料路用性能研究

作者：李茂昆明理工大学

学位级别：硕士