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依托单元整合阅读,优化小学语文阅读教学

格言（校园版） 2024年第3期 41-43页

作者：宋文忠永靖县盐锅峡镇盐集中心小学

自古以来,读书一直都是提升认知的重要途径,而在语文学科的教学中,阅读同样也是提升学生综合学习能力的关键手段。传统的语文教学模式中教学方法单一,无法培养学生良好的阅读兴趣,阅读教学的成效也难以提升。在新课程改革理念的要求下,... 详细信息

自古以来,读书一直都是提升认知的重要途径,而在语文学科的教学中,阅读同样也是提升学生综合学习能力的关键手段。传统的语文教学模式中教学方法单一,无法培养学生良好的阅读兴趣,阅读教学的成效也难以提升。在新课程改革理念的要求下,教师应积极转变教学方法,探索单元整合阅读的教学路径,从而实现小学语文阅读教学的优化目标,促进学生阅读能力的有效提升,以此来推动小学语文教学工作的创新发展。

关键词：教学路径综合学习能力语文教学模式学生阅读能力新课程改革理念阅读兴趣单元整合阅读小学语文阅读教学

高校学生党支部党建和业务深度融合长效机制探索

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黑龙江教育（高教研究与评估） 2024年第7期 97-100页

作者：宋文忠李鹏东北林业大学黑龙江哈尔滨150040

高校学生党支部是党在高校全部学生工作和战斗力的基础,而创新党建模式是党支部永恒的课题。高校学生党支部党建和业务深度融合极大地创新了党建模式,但常态化、长效化不足。文章通过优化组织构架、规范组织管理、持续创新实践、深化融... 详细信息

高校学生党支部是党在高校全部学生工作和战斗力的基础,而创新党建模式是党支部永恒的课题。高校学生党支部党建和业务深度融合极大地创新了党建模式,但常态化、长效化不足。文章通过优化组织构架、规范组织管理、持续创新实践、深化融合程度、加强监督检查等长效建设机制,确保高校学生党支部党建和业务深度融合的科学、高效和可持续。

关键词：学生党支部党建模式融合长效机制

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高校学生党支部党建和业务深度融合模式研究——以东北林业大学为例

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吉林教育 2024年第14期 23-25页

作者：宋文忠李鹏东北林业大学

在党建和业务深度融合的大背景下，高校学生党支部仍然存在党建与业务融合方面认识不足、流于形式、研究不够等问题，通过党建带团建模式，发挥政治优势、组织优势和服务优势，将党支部的思想政治引领力转化为团支部的向心力、凝聚力和... 详细信息

在党建和业务深度融合的大背景下，高校学生党支部仍然存在党建与业务融合方面认识不足、流于形式、研究不够等问题，通过党建带团建模式，发挥政治优势、组织优势和服务优势，将党支部的思想政治引领力转化为团支部的向心力、凝聚力和战斗力，从而实现党建与业务的深度融合，推动高校基层党建高质量发展，助力高校育人成效全面呈现。

关键词：学生党支部党建模式深度融合

基于模糊神经网络滑模控制器的一类非线性系统自适应控制

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中国电机工程学报 2002年第5期22卷 78-83页

作者：达飞鹏宋文忠东南大学自动化所江苏南京210096

虽然滑模控制具有控制简单和对不确定性与扰动不灵敏等优点,但是控制信号中的颤动是其应用中需解决的主要问题。该文首先针对一类非线性系统提出了一个新型控制器—模糊神经网络滑模控制器。新控制器不仅能消除颤动,而且比一般滑模控制... 详细信息

虽然滑模控制具有控制简单和对不确定性与扰动不灵敏等优点,但是控制信号中的颤动是其应用中需解决的主要问题。该文首先针对一类非线性系统提出了一个新型控制器—模糊神经网络滑模控制器。新控制器不仅能消除颤动,而且比一般滑模控制器具有更强的鲁棒性。然而它与一般滑模控制器相比有较大的跟踪误差。为了解决这个问题,提出了结合滑模控制器和模糊神经网络滑模控制器的自适应控制方法。这种自适应控制方案可以减小跟踪误差,增强系统的鲁棒性和消除控制信号中的颤动。仿真结果说明了控制方案的有效性。

关键词：模糊神经网络滑模控制器非线性系统自适应控制

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具有未知输入干扰的离散状态估计器设计

控制理论与应用 1998年第4期15卷 507-514页

作者：蒋国平宋文忠南京邮电学院电子工程系南京210003 东南大学自动化研究所南京210096

基于离散系统，本文研究被控对象含有未知输入干扰的状态估计问题，提出了一种新的能够消除未知输入干扰影响的全维状态估计器，给出了新型状态估计器存在的条件．最后给出了仿真示例，证明了本文的结果．

关键词：离散系数未知输入干扰状态估计器

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基于FNN的滑模自适应控制

控制与决策 1998年第4期13卷 301-305,316页

作者：达飞鹏宋文忠东南大学自动化研究所

研究一类不确定性非线性系统的直接自适应控制方法。该方法由滑模控制器和模糊神经网络构成，通过平滑切换实现自适应控制策略。仿真结果表明，这种方法既有强鲁棒性，又能有效地消除高频颤动。

关键词：模糊神经网络滑模控制自适应控制

基于模糊神经网络的非线性大系统滑模自适应控制

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控制与决策 1998年第6期13卷 629-634页

作者：达飞鹏宋文忠东南大学自动化研究所

针对一类非线性大系统，基于模糊神经网络，提出了一种分散滑模自适应控制方法。由模糊神经网络实现滑模控制，平滑了控制切换信号，消除了滑模控制中出现的颤动现象且使系统有强的鲁棒性，同时在控制器的设计中不需要知道系统中的不确... 详细信息

针对一类非线性大系统，基于模糊神经网络，提出了一种分散滑模自适应控制方法。由模糊神经网络实现滑模控制，平滑了控制切换信号，消除了滑模控制中出现的颤动现象且使系统有强的鲁棒性，同时在控制器的设计中不需要知道系统中的不确定性和扰动的上界。利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定理论证明了闭环系统是稳定的且跟踪误差收敛到零的一个邻域内。

关键词：大系统模糊神经网络滑模控制自适应控制

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大时滞系统的智能控制研究

中国电机工程学报 2003年第9期23卷 186-188页

作者：达飞鹏宋文忠东南大学自动化所江苏南京210096

在实际控制应用中常常有大时滞存在,用传统控制方法较难获得满意的控制效果。为解决这个问题,该文提出了基于模糊神经网络控制器,模拟手动控制过程,根据过程状态的动态变化实施控制器的在线调整,仿真和实践结果均表明了该控制方案的优... 详细信息

在实际控制应用中常常有大时滞存在,用传统控制方法较难获得满意的控制效果。为解决这个问题,该文提出了基于模糊神经网络控制器,模拟手动控制过程,根据过程状态的动态变化实施控制器的在线调整,仿真和实践结果均表明了该控制方案的优越性。

关键词：大时滞系统智能控制模糊神经网络预测控制控制器

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一类非线性系统的自适应控制研究

中国电机工程学报 2002年第6期22卷 20-24页

作者：达飞鹏宋文忠东南大学自动化所江苏南京210096

首先针对滑模控制中的高频颤动问题,把模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks)用于滑模控制,提出了模糊神经网络滑模控制器(Fuzzy Neural Networks Sliding Mode Control)设计方法。由于用模糊神经网络的连续输出替代了滑模控制中的控制... 详细信息

首先针对滑模控制中的高频颤动问题,把模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks)用于滑模控制,提出了模糊神经网络滑模控制器(Fuzzy Neural Networks Sliding Mode Control)设计方法。由于用模糊神经网络的连续输出替代了滑模控制中的控制信号硬切换,因此FNNSMC能有效地消除颤动且其鲁棒性比一般的滑模控制器强,但是其动态上升时间比滑模控制器的大。为解决这个问题,利用滑模控制器(Sliding Mode Controller)具有响应快的特点,在FNNSMC的基础之上,提出了一种自适应控制方案。该方法由SMC和FNNSMC构成,将SMC与FNNSMC有机结合,通过平滑切换实现自适应控制。我们的思路是用SMC把状态“滑模”到边界层内,然后在边界层内用FNNSMC控制。由于在边界层外SMC不会发生高频颤动现象,而在边界层内FNNSMC能消除颤动。因此文中提出的自适应控制方案不仅能消除颤动而且其动态性能良好。理论分析和仿真结果均说明了所提方法的有效性。

关键词：滑模控制器神经网络非线性系统自适应控制