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微胶囊技术在粮油食品加工中的应用进展

中国粮油学报 2024年

作者：张天恒王立李言江南大学食品学院

微胶囊技术是一种利用具有成膜特性的壁材将芯材包埋起来的技术手段。通过选择不同的壁材、芯材和制备方法，可以制备不同结构形态和功能特性的微胶囊，从而满足多样的应用需求。在粮油食品加工中，微胶囊技术因具有增强食品功能成分生... 详细信息

微胶囊技术是一种利用具有成膜特性的壁材将芯材包埋起来的技术手段。通过选择不同的壁材、芯材和制备方法，可以制备不同结构形态和功能特性的微胶囊，从而满足多样的应用需求。在粮油食品加工中，微胶囊技术因具有增强食品功能成分生理活性和稳定性、延长食品货架期、遮盖不良气味等优点，已被广泛应用于烘焙食品、蒸煮食品、冷冻生坯食品、粉末油脂和乳液的加工制造中。本文在回顾总结前人研究的基础上，对微胶囊的结构组成、制备方法以及在粮油食品加工中的应用情况进行综述，为微胶囊技术深度研发和粮油食品发展奠定基础，进而更好地促进食品工业化的发展。

关键词：微胶囊技术制备方法粮油食品应用

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光频梳下变频信号光纤延时频率恢复方法

强激光与粒子束 2024年第4期36卷 63-68页

作者：王天恒谢树果北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

针对光频梳下变频信号接收过程中存在的频率信息丢失问题,提出了一种基于频率-相位映射的信号频率恢复方法,该方法使用可调光纤延迟线在两路光频梳变频链路之间产生一组固定已知的时延,时延在信号原始频率与下变频信号相位差之间建立映... 详细信息

针对光频梳下变频信号接收过程中存在的频率信息丢失问题,提出了一种基于频率-相位映射的信号频率恢复方法,该方法使用可调光纤延迟线在两路光频梳变频链路之间产生一组固定已知的时延,时延在信号原始频率与下变频信号相位差之间建立映射关系,利用该映射关系可以从测得的相位差计算出信号的原始频率。分析了时延值等参数对频率恢复的影响,估计了该方法对相位测量不确定度的限值要求,最后给出了该方法具体实施方案中关键参数的设置策略。所有下变频信号的相位差可以通过快速傅里叶变换等数据处理一次性得出,因此该方法的时间代价和计算成本几乎不随着信号个数增加而增加。在不考虑下变频信号混叠的情况下,本文所提出的方法在理论上对处理信号的数量没有限制,因此相比于已有的光频梳下变频信号频率恢复方法,在多信号频率恢复方面更具有优势。

关键词：微波光子光频梳下变频频率恢复光纤延迟线

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钼酸锰/氮化碳纳米复合材料修饰电极检测甲硝唑

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分析化学 2024年第2期52卷 220-233页

作者：刘蕊武天恒刘日嘉孙源哈尔滨商业大学药学院药物工程技术研究中心

采用水热法制备了钼酸锰/氮化碳纳米复合材料(MnMoO4/g-C3N4)，通过X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和扫描电镜(SEM)等表征了复合材料的表面形貌特征及其结构。利用滴涂法将MnMoO4/g-C3N4修饰于玻碳电极(GCE)表面，构建了检... 详细信息

采用水热法制备了钼酸锰/氮化碳纳米复合材料(MnMoO4/g-C3N4)，通过X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和扫描电镜(SEM)等表征了复合材料的表面形貌特征及其结构。利用滴涂法将MnMoO4/g-C3N4修饰于玻碳电极(GCE)表面，构建了检测甲硝唑(MNZ)的电化学传感器。采用循环伏安法(CV)和差分脉冲伏安法(DPV)研究了MnMoO4/g-C3N4/GCE电极的电化学行为，考察了pH值和扫描速率等参数对电流响应的影响。在优化条件下，此修饰电极检测MNZ的线性范围为0.5～2400μmol/L，检出限(LOD, 3σ/k)为1.33 nmol/L，并具有良好的选择性、稳定性和重现性。将此传感器用于检测鸡蛋和牛奶中的MNZ，加标回收率分别在97.7%～103.7%和96.9%～102.4%之间，相对标准偏差(RSD)为1.1%～2.2%，表明所制备的MnMoO4/g-C3N4/GCE传感器可用于实际食品中MNZ的检测，为食品安全监管提供了新方法。

关键词：钼酸锰类石墨相氮化碳电化学检测甲硝唑

BiOI/g-C_(3)N_(4)修饰电极伏安法检测磺胺甲噁唑

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分析试验室 2024年第1期43卷 1-8页

作者：武天恒刘蕊韩雪刘日嘉孙源哈尔滨商业大学药学院药物工程技术研究中心哈尔滨150076

通过热聚合法高温煅烧尿素得到g-C_(3)N_(4)纳米片,再以溶剂热法得到Bi OI/g-C_(3)N_(4)复合材料,采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、红外光谱(FT-IR)等手段对Bi OI/g-C_(3)N_(4)纳米复合材料的微观结构... 详细信息

通过热聚合法高温煅烧尿素得到g-C_(3)N_(4)纳米片,再以溶剂热法得到Bi OI/g-C_(3)N_(4)复合材料,采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、红外光谱(FT-IR)等手段对Bi OI/g-C_(3)N_(4)纳米复合材料的微观结构和形貌进行了表征。通过滴涂法将Bi OI/g-C_(3)N_(4)复合材料修饰在玻碳电极(GCE)表面,构建了用于快速检测磺胺甲噁唑(SMX)的电化学传感平台,通过循环伏安(CV)和差分脉冲伏安(DPV)技术对SMX进行电化学分析,峰值电流随SMX浓度呈线性增加,线性范围为5~1000μmol/L,检出限为0.025μmol/L。采用加标回收法测定自来水样品中的SMX,加标回收率为90.0%~103.4%。

关键词： g-C_(3)N_(4)纳米片电化学传感器磺胺甲噁唑

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基于二维卷积神经网络的轴承故障智能诊断

基于ITIL框架的IT运维管理系统设计与实现

建模与仿真 2024年第2期13卷 1333-1345页

作者：海天恒上海理工大学机械工程学院，上海

机械故障诊断已成为保证设备安全稳定运行的重要手段和关键技术之一。机械故障诊断对于保障设备安全运行意义重大，然而传统诊断方法太过依赖专家经验和先验知识，一直是该领域亟需解决的问题。随着机器学习的诞生和发展，基于深度学习... 详细信息

机械故障诊断已成为保证设备安全稳定运行的重要手段和关键技术之一。机械故障诊断对于保障设备安全运行意义重大，然而传统诊断方法太过依赖专家经验和先验知识，一直是该领域亟需解决的问题。随着机器学习的诞生和发展，基于深度学习的智能诊断方法应运而生。本文提出一种以短时傅里叶变换时频图为输入的二维卷积神经网络架构，在结构并不复杂的前提下可以实现轴承故障“端到端”的智能诊断。使用凯斯西储大学轴承故障数据集进行验证，结果表明所提方法具备有效性，且优于对比方法。总结整体方法流程并给出结论。

关键词：卷积神经网络短时傅里叶变换故障诊断轴承 Convolutional Neural Network Short-Time Fourier Transform Fault Diagnosis Bearing

来源：博看期刊评论

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微型计算机 2024年第1期 28-30页

作者：刘天恒信东科技(吉林省)有限公司吉林长春130000

IT部门是决定企业业务能力的重要部门,随着当前IT业务的不断发展,IT部门的运维管理也受到广泛重视。从实际情况来看,企业IT部门可供调动的资源种类相对较多,不仅有相应的人力资源,还有各种各样的技术资源,如何有效组织IT部门使之充分发... 详细信息

IT部门是决定企业业务能力的重要部门,随着当前IT业务的不断发展,IT部门的运维管理也受到广泛重视。从实际情况来看,企业IT部门可供调动的资源种类相对较多,不仅有相应的人力资源,还有各种各样的技术资源,如何有效组织IT部门使之充分发挥其部门效能是当前企业管理需要考虑的主要问题。IT运维管理系统是综合提升企业IT部门业务能力的重要系统,其不仅能够加强部门业务组织能力,而且能够以流程化形式安排和实施各项日常工作,这对提升部门服务效率和业务精度有重要价值。打造符合当前IT部门运行需求的运维管理系统是实现上述管理目标的关键,在这一过程中必须充分明确具体的IT运维管理需求,而后方可对相应的管理架构进行分析并进行流程设计,最后才能实现相应的管理目标,本文将以此为主体结构,对上述内容进行详细分析。

关键词： IT运维管理 ITIL 系统设计开发与实现

iTBS对空间工作记忆相关神经振荡及其同步性的影响

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：郭苗苗张彪张天恒王田翟昊迪徐桂芝省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津市生物电工与智能健康重点实验室河北工业大学生命科学与健康工程学院河北省生物电磁学与神经工程重点实验室石家庄学院机电学院

目的间断theta脉冲磁刺激(iTBS)已被证实可以通过夹带大脑不同频段神经振荡调控工作记忆功能，但其对神经振荡及其同步性的调节尚不清晰。本研究旨在研究iTBS对大鼠局部脑区及跨脑区神经振荡及其同步性的影响，探究iTBS调控工作记忆的... 详细信息

目的间断theta脉冲磁刺激(iTBS)已被证实可以通过夹带大脑不同频段神经振荡调控工作记忆功能，但其对神经振荡及其同步性的调节尚不清晰。本研究旨在研究iTBS对大鼠局部脑区及跨脑区神经振荡及其同步性的影响，探究iTBS调控工作记忆的作用机制。方法24只大鼠根据年龄及是否接受iTBS刺激分为四组，应用时频分布，相位同步性以及相位-幅值耦合分析方法，对比分析各组大鼠进行空间工作记忆(SWM)行为学任务过程中前额叶和海马脑区theta及gamma频段局部场电位信号神经振荡的变化规律。结果随着年龄增长，老年大鼠学会空间工作记忆任务规则所用时间明显增加(p=0.0056)；iTBS刺激可以缩短成年大鼠(p=0.0011)和老年大鼠(p=0.0090)学会SWM任务规则所用时间。同时，老年大鼠相比成年大鼠前额叶和海马脑区theta和gamma频段神经振荡的时频能量(theta：p<0.0001；gamma：p<0.0001)、跨脑区相位-幅值耦合作用(PFC-HPC：p=0.0002；HPC-PFC：p=0.0277)均出现一定程度的下降；iTBS刺激可以提高成年大鼠(theta：p<0.0001；gamma：p<0.0001)和老年大鼠(theta：p=0.0144；gamma：p=0.0006)神经振荡的时频能量以及老年大鼠跨脑区相位-幅值耦合作用(PFC-HPC：p=0.0180；HPC-PFC：p=0.0221)。此外，两脑区各频段信号的时频能量及相位-幅值耦合与大鼠行为学正确率均具有正相关关系。结论iTBS可以增强老年大鼠的SWM能力以及认知功能，这与老年大鼠SWM任务期间跨脑区theta频段和gamma频段神经振荡的时频能量以及跨脑区相位幅值耦合增强有关。对于成年大鼠，iTBS通过提升成年大鼠SWM任务期间两脑区theta频段和gamma频段神经振荡的时频能量增强其SWM能力与认知功能。

关键词：间断theta脉冲磁刺激空间工作记忆神经振荡相位同步性相位-幅值耦合

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基于强化学习算法的发酵过程多目标优化

基于强化学习算法的发酵过程多目标优化

作者：宋天恒北京化工大学

学位级别：硕士

分批补料发酵过程的反应特点包括强非线性、时间滞后、参数时变性以及生物状态量难以实时测量等,对产物、底物和时间消耗进行直接的在线控制非常困难。因此,离线优化成为了改善各个生产指标的主要手段。另外,这种复杂的优化包含有多个... 详细信息

分批补料发酵过程的反应特点包括强非线性、时间滞后、参数时变性以及生物状态量难以实时测量等,对产物、底物和时间消耗进行直接的在线控制非常困难。因此,离线优化成为了改善各个生产指标的主要手段。另外,这种复杂的优化包含有多个不可比较的甚至是互相矛盾的目标。这种优化问题需要得到Pareto最优解集,即进行基于Pareto的优化。另一方面,分批补料发酵过程中还有3-5个单独的控制回路用于控制pH值、温度和溶氧等状态量,同样要面对发酵反应的复杂性问题。这种情况下传统的控制算法也不能取得很好的效果。近年来,智能算法在复杂系统的控制与多目标优化发展迅速。作为应用最广泛的一种强化学习算法,Q-learning算法具有结构简单、无需先验知识、需整定参数少等优点,适合复杂系统优化和无模控制。本文提出了一种基于Pareto的离散化Q-learning多目标优化策略(PDQL),用于求解赖氨酸分批补料发酵过程的Pareto最优流加速率轨迹,以获得最优的生产指标。Q-learning算法与Pareto排序法相结合用于产生非支配解集,逐步逼近真实的Pareto前沿,并利用多组不同初始位置,同时共享搜索经验的agent共同搜索以增强并行搜索能力。优化结果与粒子群算法结合聚集函数法进行了对比,结果显示PDQL策略可以得到更多数量的解并具有更好的分布性。此外,针对发酵过程中的中和反应控制与温度控制设计了一种多步Q-learning控制器,利用Q-learning算法可进行无模控制的特点,重新设计误差的状态集,以克服发酵过程的反应复杂性。实验结果与PID控制进行了对比,证明了新控制器的有效性。

关键词： Q-learning算法多步Q-learning算法分批补料发酵过程多目标优化

分批补料发酵过程多目标优化的分布式强化学习策略

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化工学报 2011年第8期62卷 2243-2247页

作者：李大字宋天恒靳其兵谭天伟北京化工大学信息科学与技术学院北京化工大学生命科学与技术学院北京100029

发酵过程优化问题通常包含有互相冲突的多重优化目标,另外反应本身具有诸多复杂性。提出一种基于Pareto的分布式Q学习多目标策略,用以求解赖氨酸分批补料发酵过程流加速率轨迹的Pareto最优解。该策略中,Q学习算法和Pareto排序法将结合... 详细信息

发酵过程优化问题通常包含有互相冲突的多重优化目标,另外反应本身具有诸多复杂性。提出一种基于Pareto的分布式Q学习多目标策略,用以求解赖氨酸分批补料发酵过程流加速率轨迹的Pareto最优解。该策略中,Q学习算法和Pareto排序法将结合来产生非支配解集,并使之逼近真实的Pareto前沿,利用奖赏机制来描述多重目标之间的关系,并同时使用多组含有随机初始值的agent共同作用改善搜索能力。将所提出的方法应用于赖氨酸分批补料发酵过程的优化中,并与粒子群优化进行了对比,验证策略的性能。

关键词： Q学习算法多目标优化赖氨酸分批补料发酵

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