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宋兴航诗词散文作品选

宋兴航诗词散文作品选

2017年

作者：宋兴航

本书包含：自由诗、格律诗、词篇、散文篇等内容。

ISBN: (数字)9787203099758

本书包含：自由诗、格律诗、词篇、散文篇等内容。

关键词：文学中国文学作品集

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宋兴应用理中汤治咳经验

中华中医药杂志 2016年第4期31卷 1310-1312页

作者：高锋宋兴四川中医药高等专科学校四川绵阳621000 成都中医药大学成都610075

咳嗽有外感内伤之分,内伤咳嗽,常涉及多个脏腑,且病因复杂,临床并不少见。内伤之体又极易招致外感,内外兼夹导致咳嗽缠绵难愈。"邪之所凑,其气必虚",内因仍然是此类咳嗽发生和变化的主导根据。辨证论治是中医临证工作的灵魂,由于病因不... 详细信息

咳嗽有外感内伤之分,内伤咳嗽,常涉及多个脏腑,且病因复杂,临床并不少见。内伤之体又极易招致外感,内外兼夹导致咳嗽缠绵难愈。"邪之所凑,其气必虚",内因仍然是此类咳嗽发生和变化的主导根据。辨证论治是中医临证工作的灵魂,由于病因不同和人体气血阴阳盛衰变化,决定了咳嗽的病机各别,病性亦异,治法迥殊。宋兴教授辨治内伤咳嗽颇具心得,从脏腑入手,临证重视脾肾,尤为顾护脾胃之气,多以扶正为主,或兼以祛邪,立足辨证,常选理中汤、补中益气汤、六君子汤等加减化裁,构思巧妙,值得效法。

关键词：宋兴内伤咳嗽理中汤

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宋兴教授辨治湿病遣方用药特点的总结

四川中医 2018年第3期36卷 14-16页

作者：杨石宋兴重庆市中医院重庆400011 成都中医药大学四川成都610075

湿病辨治立足脾胃,表里兼顾,上中下三焦并调,上法仲景、中效东垣、下取温病学说。善健脾运脾补脾,升散以开湿闭,芳香温中化湿,补而不壅,温而不燥,慎苦寒,戒攻伐。注重药物炮制、品质和煎煮细节以确保治湿疗效。

关键词：湿病遣方用药老中医经验

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宋兴教授辨治湿病学术思想的总结

四川中医 2018年第5期36卷 11-13页

作者：杨石宋兴重庆市中医院重庆400011 成都中医药大学四川成都610075

川蜀地区天地与人交感而生内外之湿,湿邪为川人致病主要病邪,广义湿病为川人主要疾病,甚至百病皆由湿作祟。湿邪的生成和湿病的发生发展与脾胃关系最为密切,故治湿当重脾胃。治法取东垣、仲景、温病学说精华以健脾运脾补脾,常施以升散... 详细信息

川蜀地区天地与人交感而生内外之湿,湿邪为川人致病主要病邪,广义湿病为川人主要疾病,甚至百病皆由湿作祟。湿邪的生成和湿病的发生发展与脾胃关系最为密切,故治湿当重脾胃。治法取东垣、仲景、温病学说精华以健脾运脾补脾,常施以升散、芳香、淡渗、温燥之品。关注易被忽略的湿闭病证,此常为临床疑难病之关键病机,以除湿开闭为要务。强调湿病治疗应立足培补调拨机体自我祛湿机制,绝不可忽视中医养生康复在湿病调治中的作用。

关键词：湿病诊治要点老中医经验

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宋兴治疗瘀血发热浅析

实用中医药杂志 2011年第2期27卷 115-115页

作者：胡闽宋兴成都中医药大学成都中医药大学国医堂四川成都610075

造成瘀血的原因很多,或跌打损伤失治、瘀血内积,或外伤留连内结成瘀,或忧思气郁成瘀,或久病内伤、久痛入络成瘀。凡各种原因导致的瘀血停积于体内,气血郁遏不通,化热而引起的发热称之为瘀血发热。

关键词：瘀血发热治疗跌打损伤久痛入络

蜡梅花芽分化期腋芽形态及叶片生理生化动态变化

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植物生理学报 2024年第5期60卷 850-858页

作者：袁蒲英宋兴荣四川省农业科学院园艺研究所成都610066 农业农村部西南地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室成都610066

开展蜡梅花芽分化特性研究能够为花期调控和栽培管理提供理论依据。以蜡梅新品系XD-2107的成花枝和不成花枝为实验材料,采用物候期观察、石蜡切片观测花芽分化过程中腋芽的形态发育变化,并研究相关重要生理生化指标[吲哚乙酸(IAA)、赤霉... 详细信息

开展蜡梅花芽分化特性研究能够为花期调控和栽培管理提供理论依据。以蜡梅新品系XD-2107的成花枝和不成花枝为实验材料,采用物候期观察、石蜡切片观测花芽分化过程中腋芽的形态发育变化,并研究相关重要生理生化指标[吲哚乙酸(IAA)、赤霉素(GA_(3))、脱落酸(ABA)、玉米素核苷(ZR)、可溶性糖、淀粉、可溶性蛋白质、碳氮比(C/N)]的变化。结果表明:蜡梅花芽分化始于5月上中旬,也是其分化的关键时期,再经花被片原基分化期、雄蕊原基分化期及雌蕊原基分化期,至7月上中旬进入缓慢发育期;低水平IAA、GA_(3),高水平ABA、ABA/GA_(3)、ABA/IAA、ZR/IAA、C/N值有利于蜡梅花芽分化的启动;植物激素及营养物质含量在雄、雌蕊原基分化期有较大波动;7月持续高温出现后,成花枝叶片激素及营养物质含量接近不成花枝叶片或回到未分化时期水平,蜡梅花芽进入缓慢发育阶段。综上,根据植物激素和营养物质的变化采取相应措施可以调控蜡梅成花,提高成花数量及开花品质。

关键词：蜡梅花芽分化植物激素营养物质

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清代入功臣之家为奴刑罚考论

历史档案 2024年第3期 97-103页

作者：宋兴家陈苗苗湖南师范大学历史文化学院 410081 湖南第一师范学院城南学院 410004

将谋反、谋叛罪犯的家属罚入功臣家为奴是清律规定的刑罚。清前期法司在处置这类罪犯家属时,并未罚入功臣家为奴。乾隆初年,官方才切实执行这一刑罚,相关事务由值年旗负责。入功臣家为奴的罪犯家属,主要分配给旗下大臣,赏赐事宜由皇帝... 详细信息

将谋反、谋叛罪犯的家属罚入功臣家为奴是清律规定的刑罚。清前期法司在处置这类罪犯家属时,并未罚入功臣家为奴。乾隆初年,官方才切实执行这一刑罚,相关事务由值年旗负责。入功臣家为奴的罪犯家属,主要分配给旗下大臣,赏赐事宜由皇帝定夺。乾隆朝赏赐罪奴一度颇为正式,曾在午门以掣签的方式分配,有不少大臣频繁受赏。乾隆晚年开始将罪犯男家属改为阉割后罚入内务府当差;迟至道光年间,停止发功臣之家为奴,转为发遣各地驻防官兵为奴。清末修律时,删除将叛逆罪犯家属缘坐为奴的法条,该刑罚被彻底废弃。

关键词：清代入功臣家为奴刑罚家属缘坐

基于分形理论的CPA-10沥青混合料抗滑和抗裂性能研究

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基于分形理论的CPA-10沥青混合料抗滑和抗裂性能研究

作者：宋兴华重庆交通大学

学位级别：硕士

超薄罩面养护技术在道路预防养护工程中展示了其卓越的应用潜力,尤其是在延长沥青路面服役寿命、减少维护频次,降低经济成本方面尤为突出。为了进一步研究超薄罩面耐久性,尤其是抗滑性,抗裂性。本文选择了半开级配CPA-10沥青混合料,通... 详细信息

超薄罩面养护技术在道路预防养护工程中展示了其卓越的应用潜力,尤其是在延长沥青路面服役寿命、减少维护频次,降低经济成本方面尤为突出。为了进一步研究超薄罩面耐久性,尤其是抗滑性,抗裂性。本文选择了半开级配CPA-10沥青混合料,通过结合分形级配理论与贝雷法进行级配设计,将采用MSL11加速加载设备和三维扫描激光轮廓仪评估CPA-10的抗滑性能,建立分形维数与抗滑性能相关性;并利用半圆弯曲实验(SCB)与裂缝扩展实验(OT)研究其抗裂性能,进一步明确分形维数与抗裂性能的关系,为超薄罩面技术研究提供新思路。主要研究内容及结论如下:(1)通过结合分形级配理论和贝雷法,设计了7条CPA-10沥青混合料不同级配。其中粗集料的分维数(Dc)依次设定为1.7、1.8、1.9、2.0、2.1、2.2及2.3,相对应的关键筛孔通过率则分别定为14%、17%、20%、23.5%、26%、29%及32%。试验结果表明:粗集料分维数(Dc)相对于细集料分维数(Df)对CPA-10沥青混合料马歇尔技术参数、高温性能、水温性能影响更大。其中,粗集料分维数(Dc)的降低与沥青混合料空隙率的增加呈现正相关性;当粗集料分维数为2.0时高温性能最优,为1.7时水稳定性最优。(2)通过MSL11加速加载设备对七条不同级配的车辙板试件加载100万次,对加载后的车辙进行了三维模型重构,探讨抗滑参数和分形维数之间的评价关系。试验结果表明:粗集料分维数(Dc)越小,抗滑性能指标摆值(BPN)和构造深度(TD)会越大,盒计维数反而越大,抗滑性能也更优。加载次数达到50万次后,7条级配的盒计维数稳定于2.42-2.47区间内,此时,摆值(BPN)普遍高于44,构造深度(TD)基本全部高于0.9mm,抗滑性能也趋于稳定。从三维模型的色标得知,粗集料分维数(Dc)越小,级配的表面凹凸的高低阈值范围更大,表面更粗糙;在整体对比中,级配5、6和7在经历100万次加载后,表现出了较高的摆值和构造深度,维持了良好的抗滑性能。因此,建议CPA-10沥青混合料抗滑设计中的粗集料分维数(Dc)的范围为1.7-1.9。(3)通过半圆弯曲实验(SCB)与裂缝开展实验(OT)深入分析了7条不同级配沥青混合料在不同影响因素条件下的抗裂关键参数的变化规律。试验结果表明:对沥青混合料抗裂性能的影响程度排序为预切口深度>温度>预切口角度。当粗集料分形维数(Dc)为1.7时,材料都展现出较好的韧性。在OT实验中,粗集料分维数(Dc)越小,级配从1至7的临界断裂能呈现总体上升的趋势。从二维图像来看,裂缝的扩展方向主要沿着石料的边缘延伸。裂缝的起始点通常位于预切口的顶端,并沿着受力方向进行扩展,抗裂性能建议分形维数是1.7。

关键词：分形理论抗滑性能抗裂性能半圆弯曲实验裂缝扩展实验

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改进DQN的边缘计算任务卸载策略

计算机工程与设计 2024年第7期45卷 1964-1971页

作者：宋兴葛海波马世雄西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121

为进一步提高边缘计算(MEC)中移动设备(MD)对低时延、低能耗计算卸载任务的需求,利用深度Q学习(DQN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,设计一种基于DQN的深度强化学习卸载算法(LA-DQN)。以最小系统总代价(时延和能耗加权和)为目标建... 详细信息

为进一步提高边缘计算(MEC)中移动设备(MD)对低时延、低能耗计算卸载任务的需求,利用深度Q学习(DQN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,设计一种基于DQN的深度强化学习卸载算法(LA-DQN)。以最小系统总代价(时延和能耗加权和)为目标建立模型,使用一维残差卷积网络(Conv1D)和带有注意力机制的LSTM网络替换DQN网络的全连接层,提取MD的状态特征,减少需要计算的参数量并加强对输入状态的重点特征信息提取,加速算法收敛并得到最优卸载策略。仿真结果表明,与DQN、Full Local、Full Offload算法相比,LA-DQN算法能够有效降低任务处理的时延和能耗。

关键词：边缘计算深度强化学习计算卸载卸载策略注意力机制一维残差卷积网络全连接层