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重度颅脑的损伤性质分析1例

中国法医学杂志 2024年第S01期39卷 167-168页

作者：张小红杨洋胡金鹏刘学强陈亮宋业飞邹平市公安局山东邹平256209 滨州市公安局山东滨州256600

1案例资料1.1简要案情尚某,男,53岁。某年8月某日23时许,在一条东西双向四车道公路上,被人发现躺卧于由西向东的快车道上,意识不清,急送医院救治。现场为平坦柏油公路,路两边有护路树木,该路段夜晚光线较暗,未见明显刹车痕及刮擦痕。尚... 详细信息

1案例资料1.1简要案情尚某,男,53岁。某年8月某日23时许,在一条东西双向四车道公路上,被人发现躺卧于由西向东的快车道上,意识不清,急送医院救治。现场为平坦柏油公路,路两边有护路树木,该路段夜晚光线较暗,未见明显刹车痕及刮擦痕。尚某当晚朋友聚餐,有饮酒并轻度酒醉,于22:30分左右独自步行回宿舍,现场位于其回宿舍所经之路,受伤当晚上身着短袖,下身着黑色长裤。

关键词：法医临床学损伤性质损伤方式颅脑损伤

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双阀芯先导笼式调节阀的设计仿真与试验

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 99-109页

作者：余瑞明吴业飞吴兵沈宇忠上海理工大学机械工程学院上海200093 浙江力诺流体控制科技股份有限公司浙江温州325200

为解决高温高压工况下调节阀的不平衡力及密封力难以达到所需泄漏等级的问题,设计了一种大阀芯和小阀芯分段配合工作、充分利用阀前介质压力增加阀座密封力的双阀芯先导笼式调节阀。文中给出了调节阀的不平衡力计算公式、流量方程,分析... 详细信息

为解决高温高压工况下调节阀的不平衡力及密封力难以达到所需泄漏等级的问题,设计了一种大阀芯和小阀芯分段配合工作、充分利用阀前介质压力增加阀座密封力的双阀芯先导笼式调节阀。文中给出了调节阀的不平衡力计算公式、流量方程,分析了其流量特性,并对阀内流体的流动进行了仿真,分析了流体流过调节阀后的压力损失;对大阀芯内腔进行了流体流动仿真,分析了阀前压力、内腔温度以及密封力的变化;对大、小阀芯进行了运动仿真,分析了执行器驱动力、阀芯轴向合力和大阀芯速度的变化。常温介质阀体耐压试验和阀座泄漏量试验结果表明,阀体均无可见泄漏和变形,泄漏量设定为10滴/min时,3次实测泄漏量分别为1、1和2滴/min。高温介质阀座泄漏量试验结果表明,泄漏量设定为1.275 mL/min时,250℃高温水蒸气的3次实测泄漏量分别为0.11、0.11和0.13 mL/min,300℃高温水蒸气的3次实测泄漏量分别为0.19、0.19和0.22 mL/min,实测泄漏量均小于设定值。文中提出的双阀芯先导笼式结构增强了调节阀的密封力,阀体耐压强度和阀座密封性能均满足使用要求。

关键词：双阀芯先导笼式调节阀设计仿真耐压试验泄漏量试验

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NFT数字作品交易的法律风险防控研究

NFT数字作品交易的法律风险防控研究

作者：宋业轩哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

随着区块链技术的突飞猛进,一个新兴概念在大潮中应运而生——NFT数字作品,在技术革新的光环下,迅速攀升为公众讨论的热点。NFT数字作品,作为数字化浪潮中的核心元素和展示窗口,因此受到了前所未有的关注,并在学术界和实践领域引发了广... 详细信息

随着区块链技术的突飞猛进,一个新兴概念在大潮中应运而生——NFT数字作品,在技术革新的光环下,迅速攀升为公众讨论的热点。NFT数字作品,作为数字化浪潮中的核心元素和展示窗口,因此受到了前所未有的关注,并在学术界和实践领域引发了广泛的讨论。与此同时,国内外出现了相关的诉讼,其法律风险也逐渐浮出水面。NFT数字作品交易的法律风险防控研究主要通过文献研究法、比较分析法和案例分析法,从中外“胖虎打疫苗”案、“NBA Top Shot”案这两个典型案例入手,分析NFT数字作品交易存在的著作权风险、金融法律风险等。经研究发现,引起这些风险的原因主要是权利归属不明确、抄袭和剽窃、平台责任缺位、监管困难、价格泡沫等。带着防控此等法律风险的目的,结合美国、英国、欧盟国家的实践经验以及理论研究,针对著作权、金融风险等方面问题,从明确NFT数字作品的物权属性、著作权属性、发行行为,加强金融风险监管,明确平台义务、加强平台监管等方面提出NFT数字作品交易法律风险防控的路径,以求为NFT数字作品市场的稳定发展提供坚实的法律保障,为中国的NFT市场参与者提供明确的法律指引,为监管机构制定政策提供参考,为学界的进一步研究奠定基础,为确保NFT数字作品交易的市场秩序、保护参与者的合法权益、促进数字文化产业的健康发展,提供全方位的法律支持和保障,为数字经济发展贡献智慧和力量。

关键词：区块链 NFT数字作品法律风险风险防控

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文旅融合对中国式现代化建设的影响研究

文旅融合对中国式现代化建设的影响研究

作者：宋业凯浙江科技大学

学位级别：硕士

随着疫情时代的结束,文化旅游产业作为刺激经济复苏的重要引擎、彰显文化强国的重要窗口,对推进文化和旅游深度融合发展提出了更高的要求。在新发展阶段,坚持以文塑旅、以旅彰文,深入推动文旅融合发展,是满足人们日益增长的物质、精神... 详细信息

随着疫情时代的结束,文化旅游产业作为刺激经济复苏的重要引擎、彰显文化强国的重要窗口,对推进文化和旅游深度融合发展提出了更高的要求。在新发展阶段,坚持以文塑旅、以旅彰文,深入推动文旅融合发展,是满足人们日益增长的物质、精神文化需要的必然选择,是实现经济由“量”向“质”转变的真实写照,也是实现乡村振兴的重要途径,更是实现中国式现代化的重要助力。因此,了解现今文化与旅游融合发展现状,探讨其对中国式现代化建设的影响机制,对打造行业发展新业态,实现文旅融合高质量发展,助力中国式现代化建设具有重要意义。本文主要围绕“文旅融合对中国式现代化建设的影响”展开相关研究。首先阐述文旅融合与中国式现代化的相关理论,系统分析文旅融合的发展机理及其对中国式现代化建设的作用影响机制;之后,在遵循两者内涵与本质特征的基础上,构建文旅融合与中国式现代化评价指标体系,基于2011—2021年中国30个省市的面板数据,利用熵权—TOPSIS法与耦合协调模型测度文旅融合水平,借助熵权—TOPSIS法测度省域中国式现代化建设水平,并对文旅融合与中国式现代化建设水平的时序特征与空间分布进行综合分析;最后,分别运用面板回归模型、中介效应模型和空间计量模型探究其直接影响、间接影响以及空间溢出效应。研究发现,观测期内全国文旅融合与中国式现代化建设水平都表现出波动上升态势,且两者的发展状况都存在明显的区域差异;文旅融合能有效助力中国式现代化建设,其作用效果存在异质性;文旅融合可以通过促进产业结构升级、增加就业岗位和缩小城乡收入差距等方式间接影响中国式现代化建设;文旅融合对中国式现代化建设具有正向的空间溢出效应。最后,基于上述研究结论,本文从强化顶层设计、完善基础设施、加快产业转型升级、培养专业人才、发展特色乡村文化旅游、加强区域合作等方面就推进文旅深度融合发展,助力中国式现代化建设提出可行的针对性建议。

关键词：文旅融合中国式现代化耦合协调模型中介效应空间溢出

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光伏电站巡检机器人路径规划算法研究

光伏电站巡检机器人路径规划算法研究

作者：高业飞安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着能源供应紧张以及气候变化加剧,光伏发电因其清洁再生的特点逐渐受到各国重视,我国光伏电站的开发建设规模不断扩大。然而,长时间运转的光伏组件可能会出现局部损坏,如污染、破碎和热斑等,这些问题显著影响光伏组件的寿命以及发电... 详细信息

随着能源供应紧张以及气候变化加剧,光伏发电因其清洁再生的特点逐渐受到各国重视,我国光伏电站的开发建设规模不断扩大。然而,长时间运转的光伏组件可能会出现局部损坏,如污染、破碎和热斑等,这些问题显著影响光伏组件的寿命以及发电效率。为了保证光伏电站的正常运行,对其定期巡检尤为重要。人工巡检的局限性在于其效率不高且准确度较低,智能巡检机器人因具备高效和安全的优点而得到广泛应用。路径规划是巡检机器人自主导航的关键技术之一,也是其能够在光伏电站中执行故障检测任务的基础。本文以光伏电站巡检机器人为研究背景,依据光伏电站的环境特点,针对现有路径规划算法在光伏电站环境中存在规划效率低、规划路径长以及安全性低的问题,提出改进的全局路径规划算法以及局部避障算法,并通过仿真与实验证实所提算法的有效性。主要工作内容如下:(1)光伏巡检与路径规划算法。主要对光伏电站场景以及巡检机器人的工作内容进行分析;同时以巡检机器人作为研究对象,分析其运动特性;最后分析传统RRT*算法和DWA算法的基本原理以及其应用于光伏电站环境中所存在的问题。(2)基于改进RRT*的全局路径规划算法。为提高光伏电站巡检机器人全局路径规划的效率,提出一种改进RRT*算法。通过引入自适应目标偏置函数,在规划路径的过程中不断调整目标点与随机点之间的权重比例来提高算法搜索速度;采用启发式圆采样结合方向偏差策略,提高算法在光伏电站狭长通道环境中的搜索效率以及稳定性;之后对不满足巡检机器人转弯半径约束的路径节点进行修剪,再采用B样条曲线对节点进行拟合处理,有效减少转弯点并优化路径连续性;最后进行路径规划仿真对比实验,结果表明改进算法的搜索效率和路径质量更高。(3)基于改进DWA的机器人局部避障算法。针对DWA算法应用于光伏电站环境中存在轨迹选择不合理和安全性较低等问题,提出基于改进DWA的局部避障算法。通过改进传统DWA算法的速度评价函数以及增加目标点距离评价函数,保证运行速度平稳的同时增强机器人向目标导航的能力;同时将模糊控制方法融入到DWA算法中,在机器人运动过程中不断调整评价函数权值以自适应未知环境的变化;最后仿真实验结果表明,改进DWA算法可有效提高机器人在未知环境下的避障能力,同时轨迹选取更加合理,安全性更高。(4)基于ROS的自主机器人试验。搭建ROS系统环境并创建改进算法的功能插件,在物理仿真工具Gazebo中建立光伏电站局部模型,对提出的改进算法进行验证。最后在现实场景中搭建光伏电池板,并使用自主机器人对本文算法进行性能测试,结果表明改进后的算法具备更好的全局路径规划以及局部避障能力。图[56]表[14]参[81]

关键词：巡检机器人全局路径规划局部路径规划光伏电站避障

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深度神经网络模型分级授权的研究与实现

深度神经网络模型分级授权的研究与实现

作者：宋允飞贵州师范大学

学位级别：硕士

深度神经网络(Deep Neural Network)模型关键技术的突破,推动了计算机视觉、语义分析和自然语言处理等领域的巨大进步,不断提高人工智能的智能化水平。由于高成本的研发、训练和部署,深度神经网络模型包含了极大的商业价值和经济价值,... 详细信息

深度神经网络(Deep Neural Network)模型关键技术的突破,推动了计算机视觉、语义分析和自然语言处理等领域的巨大进步,不断提高人工智能的智能化水平。由于高成本的研发、训练和部署,深度神经网络模型包含了极大的商业价值和经济价值,因此保护深度神经网络模型尤为重要。针对深度神经网络模型版权保护的研究也形成了水印技术和授权控制等两个重要的研究分支,取得了长足的进展。在商业服务过程中,深度神经网络模型需要强大的算力和存储来支撑,往往被部署到大型云平台中提供商业服务。商业服务时,深度神经网络模型的内部处于黑盒状态,通常调用深度神经网络模型的应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行深度神经网络模型的推理功能。然而,模型拥有者不能根据用户权限灵活调整模型的准确率,无法控制不同权限用户对模型的推理能力,服务质量得不到很好的提升,造成算力和存储资源的浪费,同时深度神经网络模型也面临着各种攻击威胁。因此,商业黑盒体系下对深度神经网络模型的完整性检验和验证版权归属变得至关重要。针对以上问题,结合深度神经网络模型水印技术和深度神经网络模型剪枝技术最新研究成果,研究了深度神经网络模型的分级授权方法,主要研究内容如下:1.基于触发样本集的黑盒水印技术研究。针对模型完整性检验和验证版权归属问题,提出了基于触发样本集的黑盒水印技术。该水印技术基于黑盒水印技术,利用触发样本集对模型进行训练微调,以两阶段交替训练的方式,对训练集中的正常样本和触发样本进行分类。在该方法中,利用新的损失函数对触发样本进行优化,使黑盒水印能够在保持模型原有分类能力并嵌入水印,新型水印模型对恶意微调敏感,并且会产生不稳定的触发样本分类结果。最终形成以触发样本集为输入,通过分析水印模型的输出,实现深度神经网络模型完整性的验证。2.基于模型剪枝的深度神经网络分级授权算法研究。针对因模型准确率与用户权限不匹配而造成算力和存储资源浪费问题,提出了基于模型剪枝的深度神经网络分级授权算法。该方法主要以深度神经网络模型剪枝技术为基础,利用神经网络模型的稀疏化将网络连接划分为不同的权重等级,并通过模型剪枝实现主动授权控制,进而实现模型的性能分级和分级授权。分级授权算法根据不同用户的权限限制,对深度神经网络模型进行分级授权,实现更加灵活和高效的模型应用,提升模型的商业服务质量。为验证深度神经网络模型分级授权方法的可靠性,本文在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上,以及多种深度神经网络模型上进行了实验验证。结果表明,本文提出的分级授权算法具备更高的有效性、隐蔽性和保真性,同时能够有效地为不同权限的用户授权,并且对原始深度神经网络模型的主要功能没有明显的副作用,具备了深度神经网络模型版权保护的能力。

关键词：深度神经网络模型权限管理后门水印分级授权版权保护

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农村籍硕士研究生社会化困境及纾困策略研究

农村籍硕士研究生社会化困境及纾困策略研究

作者：宋裕飞贵州师范大学

学位级别：硕士

随着高等教育进入普及化阶段,高等教育的发展重心开始转向研究生教育。当前农村籍硕士研究生已成为研究生群体的主要构成部分,跨越时空的学历探索之旅中多元矛盾冲突使其社会化存在现实困境。社会化作为一种长期概念,是个体在其生命历... 详细信息

随着高等教育进入普及化阶段,高等教育的发展重心开始转向研究生教育。当前农村籍硕士研究生已成为研究生群体的主要构成部分,跨越时空的学历探索之旅中多元矛盾冲突使其社会化存在现实困境。社会化作为一种长期概念,是个体在其生命历程中跨时间性的行为模式与倾向,在与社会的互动中不断调整自我,以获得群体成员标识,成为有效社会成员的过程。因此,对农村籍硕士研究生的社会化问题展开研究既是对教育领域新现象的回应,也是对农村籍硕士研究生社会化发展的支持与帮扶。本研究以生命历程理论、社会认同理论和文化资本理论为基础,采取质性研究范式下叙事研究作为研究方法,以自传社会学和深度访谈作为收集研究资料的具体方式,共收集到农村籍硕士研究生自传叙事63篇,并以4份访谈文本作为自传文本的补充,展开对农村籍硕士研究生社会化问题的典型性探究。对农村籍硕士研究生的社会化轨迹进行梳理,整体把握该群体的社会化经历及生活世界,在此基础上分析他们因场域置换产生的社会化困境及冲突,并探究他们应对社会化困境中采取纾困经验及策略。研究发现,农村籍硕士研究生的生命历程的空间迁移塑造了社会化空间,乡土村落的空间环境、文化氛围和农村家庭的生活互动铸就了他们的社会化底色,在县域教育中释放了发展的想象力,教师与同辈群体成为重要的社会化资源,奔向城市场域的陌生秩序则使他们在矛盾中发现了更广泛的发展线索;场域置换的秩序错乱产生了社会化困境,农村籍硕士研究生身处其中直观感知的矛盾与不适成为其困惑的来源,社会认同、发展期待、生存秩序与资本匹配构成了其社会化困境的核心维度,“农人”与“书生”,“常人”与“精英”,“人情”与“规则”,“守常”与“创新”的社会化困境阻碍着农村籍硕士研究生的社会化进程及效果;个体发展的能动抉择催化了社会化纾困策略,入场惯习的主动反思、积极认同的自我强化、弱势资本的价值重组和内群体间的互助帮扶构成了基于自我主体主动干预的社会化纾困策略。农村籍硕士研究生的社会化不仅需要个体做出主动抉择,还需要推动中国式乡村现代化建设,缩小城乡发展差距;促进家庭教养理念与实践现代化,提供有效家庭支撑;重视文化资本的教育补偿,发挥教育引导作用;自主调适主动融入新发展环境,鼓励主体价值彰显。

关键词：农村籍硕士研究生社会化社会认同场域

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基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 516-523页

作者：李雄飞宋紫萱朱芮张小利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

为精准识别双时相遥感图像的变化区域,提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺度输入金字塔,接受多层次的感受野,增强对特征信息的感知;并通过对深层差异特征进行多尺度计算,实现精准定... 详细信息

为精准识别双时相遥感图像的变化区域,提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺度输入金字塔,接受多层次的感受野,增强对特征信息的感知;并通过对深层差异特征进行多尺度计算,实现精准定位变化区域与充分挖掘细节信息间的平衡;同时融合网络不同层级的差异特征检测结果,极大程度识别并保留语义变化信息。实验结果表明:本文模型在主观评价与客观指标上都具有良好的表现效果。

关键词：变化检测多尺度融合遥感图像深度学习

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全身免疫炎症指数预测脓毒症病死率:一项回顾性研究

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中华急诊医学杂志 2024年第2期33卷 200-203页

作者：崔业惠李燕王芸飞尚开健山西医科大学太原030000 山西医科大学第二医院急诊科太原030000

脓毒症是由于宿主对感染反应失调而导致的危及生命的器官功能障碍[1],临床发现,脓毒症患者病情越重其血液学参数异常现象越明显,淋巴细胞减少、中性粒细胞增多、血小板减少最常见[2,3]。此外,这些参数的比值,近几年来也被用作炎性指标,... 详细信息

脓毒症是由于宿主对感染反应失调而导致的危及生命的器官功能障碍[1],临床发现,脓毒症患者病情越重其血液学参数异常现象越明显,淋巴细胞减少、中性粒细胞增多、血小板减少最常见[2,3]。此外,这些参数的比值,近几年来也被用作炎性指标,并建议作为生物标志物来辅助炎性疾病的诊断及预后的预测。中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)在先前的研究中已被证明是脓毒症可靠的预后指标[4,5]。血小板与淋巴细胞比率(PLR)也是潜在的脓毒症预后指标[6]。单核细胞与淋巴细胞比率(MLR)对脓毒症诊断、预测的可靠性,在先前的研究[7]中还有争议。其他包括3个及以上血液参数比值,如全身免疫炎症指数(SII)是2014年由Hu等[8]首次描述其在肝癌中的预测价值,被认为反映了宿主免疫和炎症条件的平衡。全身炎症反应指数(SIRI)和全身炎症综合指数(AISI)也是两个新型免疫炎症指数,很少有研究对其在脓毒症中的效用进行评估。本研究收集了脓毒症患者入院当天的SII、SIRI、AISI、NLR、PLR和MLR水平。试图比较它们在独立预测脓毒症病死率中的能力,并将其与SOFA评分等其他参数的性能进行了比较。

关键词：淋巴细胞减少器官功能障碍免疫炎症脓毒症患者中性粒细胞增多全身免疫淋巴细胞比率炎性疾病