检索结果-南通市图书馆

作者：刘前花西安理工大学

学位级别：硕士

随着社会的发展和科技的进步,智能监控、自动驾驶、无人机配送等领域对于多目标跟踪的需求日益增加,多目标跟踪算法在计算机视觉和人工智能领域,逐渐成为备受关注的应用热点之一。同时,面对社会需求、技术攻关和科学探索等方面不断增长... 详细信息

随着社会的发展和科技的进步,智能监控、自动驾驶、无人机配送等领域对于多目标跟踪的需求日益增加,多目标跟踪算法在计算机视觉和人工智能领域,逐渐成为备受关注的应用热点之一。同时,面对社会需求、技术攻关和科学探索等方面不断增长的严峻挑战,现有多目标跟踪算法存在无法解决复杂场景中目标被其他物体遮挡或遮蔽而导致目标轨迹混淆、轨迹断裂,以及跟踪过程中目标长时间消失导致跟踪丢失等问题,导致准确的目标检测和跟踪变得困难。因此,本文总结并分析了多目标跟踪任务中遇到的三个挑战,并针对这些挑战提出了对应的解决方案,具体研究内容如下:(1)针对多目标跟踪算法跟踪过程中因目标相互接近导致其轨迹混淆的问题,即算法错误地将一个目标的身份标记为另一目标,本文提出了基于重匹配机制的多目标跟踪算法。该算法将第一次匹配过程中未匹配成功的高分检测框再次利用,与低分检测框一起参与第二次匹配,以提高高分检测框的成功匹配机率。这种策略可以增加高分检测框匹配的可能性,并且为高分检测框提供多种匹配机制,以降低漏检率。最后,通过实验验证了本算法在解决轨迹混淆问题方面的有效性。此外,通过在Mot17和Mot20标准数据集上与众多先进算法进行对比实验验证了该算法的跟踪性能。(2)针对多目标跟踪算法匹配过程中因目标被遮挡导致其轨迹断裂的问题,即被遮挡的目标被初始化一个新的轨迹,本文提出了基于特征匹配与校正的多目标跟踪算法。该算法提取第一次未匹配成功轨迹的预测框与低分检测框的嵌入特征以增强特征区分能力,并计算嵌入特征间的相似度。针对长时间未匹配成功的轨迹的预测框的特征可信度下降的问题,提出了基于未匹配时长的可信度计算方法,并用该可信度校正相似度,以强化同一目标在不同帧之间的连贯性,从而减少目标被遮挡导致其轨迹断裂的问题。最后,通过实验验证了本算法在解决轨迹断裂问题方面的显著优势。此外,该算法在Mot17和Mot20标准数据集上与多个先进算法进行对比实验验证了该算法的跟踪性能。(3)针对多目标跟踪算法跟踪过程中目标长时间消失导致跟踪丢失的问题,即当监测对象因遮挡或短暂离开视野等原因而从画面消失且未在一段时间内重新出现,导致跟踪算法无法继续准确定位和跟踪该对象。本文提出了基于动态目标匹配策略的多目标跟踪算法。该算法综合考虑了短期关联内IOU交并比的重要性和长期关联中特征匹配的关键性,针对剩余的检测框与轨迹,通过基于gate机制的动态目标匹配策略实时更新gate值,从而灵活地调整检测框与轨迹之间的关联方式,达到更为准确的跟踪匹配。最后,通过实验验证了本算法在解决长时间消失导致跟踪丢失问题方面的优势。此外,该算法在Mot17和Mot20标准数据集上与多个先进算法进行对比实验验证了该算法的跟踪性能。

关键词：多目标跟踪轨迹混淆轨迹断裂遮挡轨迹丢失

吸附剂孔道环境调控及其在乙烯一步分离纯化中的应用研究

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吸附剂孔道环境调控及其在乙烯一步分离纯化中的应用研究

作者：帅花南昌大学

学位级别：硕士

乙烯是石化工业之母,是全球消耗量最大的化学品之一,其产量已成为衡量一个国家石油化工发展水平的重要标志。工业上主要采用石脑油蒸汽裂解或乙烷脱氢制备,不可避免存在少量乙炔、乙烷等结构性质相似的杂质,其将严重影响乙烯聚合等深加... 详细信息

乙烯是石化工业之母,是全球消耗量最大的化学品之一,其产量已成为衡量一个国家石油化工发展水平的重要标志。工业上主要采用石脑油蒸汽裂解或乙烷脱氢制备,不可避免存在少量乙炔、乙烷等结构性质相似的杂质,其将严重影响乙烯聚合等深加工过程。当前,工业上主要采用深冷精馏技术分离乙烷/乙炔/乙烯,然而分离能耗高、设备巨大。相比之下,采用多孔吸附剂的吸附分离技术设备简单、更为节能环保,是极具前景的乙烯分离纯化替代技术。金属有机框架材料（MOFs）因其具有丰富的拓扑结构、可调控的孔道结构和尺寸、易于功能化修饰等特点,在性质相似的低碳烃吸附分离中极具潜力。本文旨在构筑稳定的超微孔金属有机框架材料,通过调控配体官能团、优化孔道尺寸和孔道表面环境等策略选择性吸附乙烷、乙炔,实现一步纯化乙烯的目的,主要研究内容如下:（1）首先采用不同甲基数的吡唑羧酸配体(cpy-（CH3）_n)与金属锌（Zn）通过溶剂热法制备了系列具有不同孔道尺寸的相互贯穿的三维网络框架材料:Zn-cpy)、Zn-cpy-CH3和Zn-cpy-（CH3）2。研究表明,Zn-cpy-CH3和Zn-cpy-（CH3）2对乙烷具有较高的亲和力,乙烷吸附量分别是4.70、4.45 mmol g-1,乙烷/乙烯（50/50,v/v）选择性分别为1.64和1.85,而Zn-cpy对乙烷的吸附量较低(2.27 mmol g-1),其乙烷/乙烯（50/50,v/v）选择性仅为0.93。动态穿透实验结果表明,Zn-cpy-CH3可以从乙烯/乙烷二元混合物中直接分离获得高纯乙烯,且易于再生。巨正则蒙特卡洛（GCMC）模拟和色散矫正密度泛函理论（DFT）计算结果表明,甲基吡唑羧酸配体对乙烷具有多重C-H···O、C-H···π和C-H···H相互作用。基于乙烷和乙烯的极性及氢原子数目差异,通过引入甲基构建尺寸匹配及非极性孔道环境,增强框架对乙烷的作用力,为优先吸附乙烷吸附剂的设计提供了新思路。（2）进一步开展了同步脱除乙烷、乙炔的研究工作,实现了从C2烃混合物中一步纯化乙烯。本文采用富含苯环和极性砜基的4,4′-磺酰基二苯甲酸（H2sdba）和具有丰富烷基的三乙烯二胺（dabco）作为有机配体,构建了π表面、烷基以及极性砜基合理分布的柱撑结构金属有机框架材料,Ni（sdba）(dabco)0.5。在298 K和1.0 bar下,Ni（sdba）(dabco)0.5同时展现出优异的乙炔/乙烯（2.28）和乙烷/乙烯（2.47）选择性,超过了绝大多数乙烯一步纯化吸附剂,并且具有较高的乙烷(3.15 mmol g-1)和乙炔(4.41 mmol g-1)吸附量。动态穿透实验表明,Ni（sdba）(dabco)0.5可以从乙烷/乙烯（10/90和50/50,v/v）和乙炔/乙烷/乙烯三组分气体混合物（1/1/1和1/9/90,v/v/v）一步制备高纯乙烯（>99.9%）。模拟计算表明,层内丰富的π表面与层间孔道大量可利用的极性氧原子和非极性烷基位点协同作用,提供多重C-H···O、C···H、C-H···π和C-H···H相互作用,从而实现对乙烷和乙炔的选择性识别捕获。

关键词：金属-有机框架材料吸附分离孔道环境乙烯一步纯化

彝族丧葬仪式中的礼物流动研究 ——以麻郎垤村H老人丧礼为个案

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彝族丧葬仪式中的礼物流动研究 ——以麻郎垤村H老人丧礼为个案

作者：花凤河北大学

学位级别：硕士

丧葬仪式作为个体最后的人生仪礼,人们通过参与丧葬仪式中的礼物流动,来维系彼此之间的人际关系。由于地方地理位置、信仰习俗、经济、文化等因素的影响,麻郎垤村建构了当地特有的彝族丧葬文化。本文采用田野调查的研究方法,运用礼物流... 详细信息

丧葬仪式作为个体最后的人生仪礼,人们通过参与丧葬仪式中的礼物流动,来维系彼此之间的人际关系。由于地方地理位置、信仰习俗、经济、文化等因素的影响,麻郎垤村建构了当地特有的彝族丧葬文化。本文采用田野调查的研究方法,运用礼物流动理论详细描述麻郎垤村一例丧葬仪式中礼物流动的全过程并分析其背后蕴含的社会功能。全文围绕麻郎垤村H老人丧葬仪式中的礼物流动展开论述,在礼物流动的全过程中体现了以逝者为中心的人际关系网络,即血缘亲属关系、姻亲亲属关系及地缘关系。在不同的社会关系层次背后蕴含着深层次的人情交往逻辑和人际关系维系智慧,劳务帮忙和随礼行为是人们参与人情交往的主要方式,且每一种方式背后都包含着大量的地方性知识和惯习,人们在进行人情交往时,一方面受理性计算如互惠原则、差序格局等因素的影响,另一方面又受道德义务及情感联系等因素的制约。丧葬仪式中的礼物流动对个体或家庭、家族以及整个村落社会都具有重要的意义。通过本文的研究,能够揭示彝族丧葬仪式中的礼物流动与传承彝族传统文化之间的内在联系,在当代文明快速传播的今天,以礼物流动为核心的民俗文化,对村落社会的和谐稳定发展有着重要的作用。

关键词：彝族丧葬仪式礼物流动麻郎垤村

基于网络药理学探讨姜黄素调控KOA大鼠股四头肌再生修复的机制研究

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基于网络药理学探讨姜黄素调控KOA大鼠股四头肌再生修复的机制研究

作者：叶花赣南医科大学

学位级别：硕士

基于HSK动态作文语料库的差比句习得偏误分析

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基于HSK动态作文语料库的差比句习得偏误分析

作者：魏璐花安阳师范学院

学位级别：硕士

“比”字句是国际中文教育初级阶段教学过程中一项极为重要的语法规则知识点,主要有等比句和差比句等形式。其中差比句是最为典型一种(其句式义为:表示参与比较的对象之间在某一属性,如程度、性状或数量方面存在量的差距),在语言交际的... 详细信息

“比”字句是国际中文教育初级阶段教学过程中一项极为重要的语法规则知识点,主要有等比句和差比句等形式。其中差比句是最为典型一种(其句式义为:表示参与比较的对象之间在某一属性,如程度、性状或数量方面存在量的差距),在语言交际的过程中有着十分重要的意义。本文基于HSK动态作文语料库对差比句习得进行偏误分析,发现“句法方面、语义方面、语用方面”均存在偏误,尤其是语义方面的偏误占比最高。经分析发现偏误成因主要是母语负迁移、目的语知识负迁移、学习策略和交际策略不恰当以及文化因素差异等。针对这种情况,本文从教学策略和学习策略方面提出了建议。本文分为以下四部分:第一章为绪论,主要说明研究缘由,分别从本体研究和习得研究两方面梳理关于差比句习得偏误分析的研究,介绍研究目标和研究方法。第二章基于现代汉语的基础上,分别从“句式构成、句式意义、语用功能”等角度对差比句的语法规则进行描述。第三章主要是差比句的偏误统计分析。采用定量统计与定性分析相结合的研究方法,从差比句的“句法、语义、语用”等方面对差比句习得偏误进行分析,将其偏误分成不同的类型,为进一步分析偏误的成因提供有效的支撑。第四章主要是“差比句”的偏误成因及应对策略。在第三章分析的基础上,分析了偏误成因主要是母语负迁移、目的语知识负迁移、学习策略和交际策略不恰当等,同时从教学策略和学习策略方面提出建议。

关键词： HSK动态作文语料库差比句偏误分析教学策略

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ZC公司专业技术人员绩效考核改进研究

ZC公司专业技术人员绩效考核改进研究

作者：任娟花西安理工大学

学位级别：硕士

本研究致力于探讨并改进ZC公司专业技术人员的绩效考核,通过深入分析现有体系的局限性,提出具体的改进措施,以增强绩效管理的有效性和公平性。通过综合运用文献回顾、问卷调查和深度访谈等多种研究方法,本文揭示了 ZC公司绩效考核现状... 详细信息

本研究致力于探讨并改进ZC公司专业技术人员的绩效考核,通过深入分析现有体系的局限性,提出具体的改进措施,以增强绩效管理的有效性和公平性。通过综合运用文献回顾、问卷调查和深度访谈等多种研究方法,本文揭示了 ZC公司绩效考核现状中存在的主要问题,包括认识程度不足、指标设置不合理、沟通机制欠缺以及考核结果应用不充分等。在此基础上,本文提出了一系列针对性的改进设计措施,涵盖绩效考核主体的明确、考核指标的合理化、考核实施流程的改进、以及考核结果应用的多元化等方面。特别强调了绩效管理文化的建设、技术的应用、员工发展与绩效考核的深度融合,以及持续监测和反馈机制的重要性。本文还系统地阐述了一套综合的组织保障措施,包括加强领导支持、提高资金投入、增强绩效考核理念的宣传教育、确保考核过程的公正性和透明性,以及紧跟技术和管理创新的步伐等,旨在为绩效考核体系的有效实施和持续改进提供坚实的组织基础和支持。通过这一系列的研究和探索,本文不仅为ZC公司提供了一套科学、公正且具有可操作性的绩效考核改进方案,也为其他企业在绩效管理领域的改进提供了参考和借鉴。

关键词：绩效考核建筑公司考核指标权重设置

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汉代陶灯与青铜灯的造型设计研究

汉代陶灯与青铜灯的造型设计研究

作者：周和花景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

汉代陶灯与青铜灯是我国古代灯具发展的高峰期,不仅形式多样而且造型优美。自战国时期青铜工艺铸造水平的迅速提升和后汉时期陶瓷工艺的普遍发展,青铜灯与陶灯在汉代迎来了它的鼎盛时期,促成了中国古代灯具史上的辉煌。陶灯与青铜灯的... 详细信息

汉代陶灯与青铜灯是我国古代灯具发展的高峰期,不仅形式多样而且造型优美。自战国时期青铜工艺铸造水平的迅速提升和后汉时期陶瓷工艺的普遍发展,青铜灯与陶灯在汉代迎来了它的鼎盛时期,促成了中国古代灯具史上的辉煌。陶灯与青铜灯的造型设计融合了汉文化背景下所形成的审美观,通过对灯具的造型进行表现,赋予了汉代灯具深厚的天人合一精神和浓郁的生命气息。从汉代陶灯与青铜灯中可以看到汉代社会的历史文明、古代灯具的造型艺术和现代设计的灵感来源。本文从汉代陶灯与青铜灯的造型设计这一角度进行阐述,以分析陶灯与青铜灯中所蕴涵的某种生命力或文化性,具体反映在灯具的造型取象、动态、质感、风格、结构、手法和寓意等方面,并分析造成这种现象的根本原因,从而得知无论是汉代陶灯还是青铜灯都具有某种与时代相符的特殊灵性,承载了汉人祈求通过灯具与万物沟通的愿望,其造型本质上是汉代社会羽化升仙思想的物质载体。

关键词：汉代陶灯青铜灯造型设计

Mask R-CNN改进模型在苹果叶片褐斑病中的识别研究

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Mask R-CNN改进模型在苹果叶片褐斑病中的识别研究

作者：陈芳花塔里木大学

学位级别：硕士

褐斑病是苹果树生长中常见的病害,发病会导致叶片早期脱落削弱光合作用使树势衰弱,使的苹果果实缩小果肉出现褐色干腐,不仅损害了果实的品质,也降低了果农的经济收益。为了有效识别和防治褐斑病,本文采用了改进的Mask R-CNN模型,对苹果... 详细信息

褐斑病是苹果树生长中常见的病害,发病会导致叶片早期脱落削弱光合作用使树势衰弱,使的苹果果实缩小果肉出现褐色干腐,不仅损害了果实的品质,也降低了果农的经济收益。为了有效识别和防治褐斑病,本文采用了改进的Mask R-CNN模型,对苹果叶片上的褐斑病进行自动化检测和分级。本文分析了国内外关于深度学习算法模型在农作物病害识别领域的研究,提出了一种改进Mask R-CNN模型对苹果叶片褐斑病病害进行识别,本文主要做了以下几个方面的工作:(1)构建病害特征的筛选模块:为了提升Mask R-CNN模型在苹果叶片褐斑病上识别率,研究引入了特征筛选模块进入Mask R-CNN架构,特征筛选模块工作原理基于评估全卷积层对苹果叶片病害的识别置信度,通过与网络初始设定的病害识别阈值进行比较,目的是专注于对受病害影响的叶片部分进行精确分割进而提取其特征图谱,从而提高了分析的效率和精确度。(2)叶片褐斑病复杂特征提取:本文研究旨在识别和分类苹果褐斑病受影响的叶片,苹果褐斑病的种类繁多,与其他作物病害相比,其识别难度更大,需要更精细的分析和识别技术来确保准确度。Dense Net121网络通过其独特的密集连接机制有效缓解了梯度消失问题,减少了模型参数的数量,显著地提高了特征的利用效率。Dense Net121在CIFAR指标上全面超越了Res Net50和Res Net101,这突显了其在提升效率和效果方面的重要优势。(3)叶片褐斑病实现分级:应用Mask R-CNN模型对预处理后的图像进行分割,模型能够识别出叶片和褐斑病的区域,并为每个分割出的区域生成一个精确的像素级掩码,通过苹果叶片和叶片中存在的褐斑病分割面积比进行褐斑病病害的分级识别。根据分割面积比和国家苹果叶片褐斑病分级标准的定义,将叶片上的褐斑病分为不同的等级。实验结果表明:在Io U等于0.5时,分割的平均错分率为3.25%,可以对不同分割面积比的褐斑病病害进行分级识别。将改进后的Mask R-CNN模型与Faster R-CNN和U-Net进行实验对比,结果表明在复杂背景下对叶片的分割识别精确度达到了92.44%,病斑分级准确率达到91.42%;在简单背景下分割识别精确度达到了96.45%,病斑分级准确率达到93.56%,具有良好的迁移性。

关键词： Mask R-CNN模型苹果叶片褐斑病特征筛选模块 DenseNet121 分级识别

“同意”类易混淆词辨析及其国际中文教学设计

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“同意”类易混淆词辨析及其国际中文教学设计

作者：范海花海南师范大学

学位级别：硕士

青春期小鼠对LPS诱导肺细胞焦亡的适应性反应及自噬调控机制

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青春期小鼠对LPS诱导肺细胞焦亡的适应性反应及自噬调控机制

作者：汪花安徽医科大学

学位级别：硕士