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研究马克思主义中国化时代化需要深入思考的几个问题

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思想理论教育导刊 2024年第6期 59-69页

作者：张国祚周小枚湖南大学马克思主义学院中国文化软实力研究中心湖南工业职业技术学院

深入研究马克思主义中国化时代化,必须准确理解“中国化”和“时代化”的科学内涵,准确把握两者之间的内在逻辑。马克思主义中国化和时代化具有各自的科学内涵和重大意义,两者辩证统一、相伴相生、水乳交融、不可分割、两维一体。新时... 详细信息

深入研究马克思主义中国化时代化,必须准确理解“中国化”和“时代化”的科学内涵,准确把握两者之间的内在逻辑。马克思主义中国化和时代化具有各自的科学内涵和重大意义,两者辩证统一、相伴相生、水乳交融、不可分割、两维一体。新时代继续推进马克思主义中国化时代化必须遵循八条原则,中国式现代化理论是马克思主义中国化时代化的重大理论创新成果,是当前研究马克思主义中国化时代化必须深入思考的重大问题。

关键词：马克思主义中国化时代化中国式现代化理论

灰色市场背景下强势制造商的渠道模式选择策略研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：程明宝吴硕苏锡雄李细枚仲恺农业工程学院管理学院南京信息工程大学商学院广东金融学院工商管理学院

灰色市场形成于不同地域同型商品存在价格差异带来的套利机会，其广泛存在于品牌产品的营销周期中，是授权渠道市场外的一个市场补充. 与此同时，品牌制造商在不同渠道策略性的选择产品发售时间以缓解渠道冲突，例如，相对于同步策略... 详细信息

灰色市场形成于不同地域同型商品存在价格差异带来的套利机会，其广泛存在于品牌产品的营销周期中，是授权渠道市场外的一个市场补充. 与此同时，品牌制造商在不同渠道策略性的选择产品发售时间以缓解渠道冲突，例如，相对于同步策略(不同渠道同步发售产品)，延迟策略(延迟产品在其他渠道的发售时间)就是最常见的策略之一. 基于此，本文考虑由两个制造商、一个第三方投机者及消费者组成的产销系统，针对灰色市场背景下强势制造商的渠道模式选择问题，分别构建了强势制造商采取同步策略和延迟策略下的渠道模式决策模型，通过对比分析了灰色市场、渠道模式对强势制造商决策及收益的影响. 研究结果表明：(1) 灰市存在时强势制造商采取延迟策略有利于获取更高收益；(2)强势制造商的定价策略取决于其渠道模式选择策略；(3) 第三方参与灰市投机与否与转移成本、消费者对产品的估值和不同市场产品的替代程度密切相关. 此外，还分析了强势制造商的不同渠道策略对弱势制造商的影响.

关键词：强势制造商灰色市场渠道模式同步策略延迟策略

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基于无监督深度学习的航拍图像拼接算法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：梁镇锋夏海英谭玉枚宋树祥广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院

传统的图像拼接方法过度依赖于特征的准确定位或分布，导致在复杂的航拍场景下鲁棒性差。因此，提出了一个完整的无监督深度学习航拍图像拼接框架，由无监督深度单应性估计网络和无监督图像融合网络组成。首先，无监督深度单应性估计网... 详细信息

传统的图像拼接方法过度依赖于特征的准确定位或分布，导致在复杂的航拍场景下鲁棒性差。因此，提出了一个完整的无监督深度学习航拍图像拼接框架，由无监督深度单应性估计网络和无监督图像融合网络组成。首先，无监督深度单应性估计网络旨在通过学习参考图像和目标图像之间的单应性变换，为后续的拼接工作提供准确的对齐信息。接着，无监督图像融合网络用于学习航拍图像拼接的变形规则，生成最终的拼接结果。另外，为了训练该学习框架，提供了一个用于无监督航拍图像拼接的真实数据集。在所提供的无人机航拍图像数据集上比较了SIFT+Ransac、AKAZE+BEBLID、ORB+Ransac和基于深度学习的图像拼接算法，实验结果表明，结构相似性（SSIM）的值提高了39.94%，峰值信噪比（PSNR）的值提高了36.55%，均方根误差（RMSE）的值降低了66.09%。此外，所提出的方法在真实的航拍场景下相较于现有的基于深度学习和传统的图像拼接方法具有更好的视觉拼接效果和鲁棒性。

关键词：航拍图像深度单应性估计图像拼接无监督图像融合

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宜昌市远安县一次下击暴流中尺度分析

人民长江 2024年第S1期55卷 35-42页

作者：祁宏武林黄静汤淼枚雪彬湖北省宜昌市气象局湖北宜昌443000 三峡国家气候观象台湖北宜昌443000 湖北省宜昌市夷陵区气象局湖北宜昌443100

为进一步探究宜昌市复杂地形下下击暴流的形成机制,利用常规气象观测资料、区域站观测资料、FY-4B卫星资料和多普勒天气雷达资料,对2023年8月22日湖北省宜昌市远安县一次下击暴流过程进行分析。结果表明:①此次下击暴流伴随着气压陡升... 详细信息

为进一步探究宜昌市复杂地形下下击暴流的形成机制,利用常规气象观测资料、区域站观测资料、FY-4B卫星资料和多普勒天气雷达资料,对2023年8月22日湖北省宜昌市远安县一次下击暴流过程进行分析。结果表明:①此次下击暴流伴随着气压陡升、气温骤降、风向突变、风速骤增的现象,发生在高空冷槽后部偏北气流控制下,垂直方向呈现“上冷下暖”的不稳定结构,中尺度地面辐合线、午后的加热、冷空气的侵入共同触发了当日的对流;②中尺度对流云团的发展、合并造成了远安县此次强对流天气,下击暴流的产生同时伴随云体结构快速坍塌及云顶温度骤降的特征;③此次下击暴流显示以传播方式触发新生对流的多单体强风暴特征,且出现深厚的中层径向辐合、回波悬垂及有界弱回波特质。差分反射率因子柱(Zdr柱)、差分相位常数(Kdp)缺值区等双偏振参数特征对当日对流天气具有一定指示意义。

关键词：下击暴流双偏振参数中尺度分析气象观测宜昌市

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注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别

中国图象图形学报 2024年第8期29卷 2377-2387页

作者：卢莉丹夏海英谭玉枚宋树祥广西类脑计算与智能芯片重点实验室广西师范大学电子与信息工程学院桂林541004 南宁理工学院大数据与人工智能学院南宁530105 广西师范大学计算机科学与工程学院桂林541004

目的在复杂的自然场景下,人脸表情识别存在着眼镜、手部动作和发型等局部遮挡的问题,这些遮挡区域会降低模型的情感判别能力。因此,本文提出了一种注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别方法。方法该方法由全局特征提取模块、全局... 详细信息

目的在复杂的自然场景下,人脸表情识别存在着眼镜、手部动作和发型等局部遮挡的问题,这些遮挡区域会降低模型的情感判别能力。因此,本文提出了一种注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别方法。方法该方法由全局特征提取模块、全局特征增强模块和局部特征联合学习模块组成。全局特征提取模块用于提取中间层全局特征;全局特征增强模块用于抑制人脸识别预训练模型带来的冗余特征,并增强全局人脸图像中与情感最相关的特征图语义信息;局部特征联合学习模块利用混合注意力机制来学习不同人脸局部区域的细粒度显著特征并使用联合损失进行约束。结果在2个自然场景数据集RAF-DB(real-world affective faces database)和FERPlus上进行了相关实验验证。在RAF-DB数据集中,识别准确率为89.24%,与MA-Net(global multi-scale and local attention network)相比有0.84%的性能提升;在FERPlus数据集中,识别准确率为90.04%,与FER-VT(FER framework with two attention mechanisms)的性能相当。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性。结论本文方法通过先全局增强后局部细化的学习顺序,有效地减少了局部遮挡问题的干扰。

关键词：人脸表情识别注意力机制局部遮挡局部显著特征联合学习

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薄膜微盘激射性质

物理学报 2024年第8期73卷 105-114页

作者：徐宇轩姚泰宇邓莉陈诗枚徐辰尧唐文轩华东师范大学物理与电子科学学院上海200241

基于半导体变形微腔的定向激射效应,在各向同性薄膜中制备变形微腔,将为多功能、高集成光子有源芯片提供新的解决方案.利用二维波动光学理论,以Z切向掺饵铌酸锂薄膜蚶线形微盘中的TE20,1模式为例,分析了不同变形因子ε微盘的模式分布、... 详细信息

基于半导体变形微腔的定向激射效应,在各向同性薄膜中制备变形微腔,将为多功能、高集成光子有源芯片提供新的解决方案.利用二维波动光学理论,以Z切向掺饵铌酸锂薄膜蚶线形微盘中的TE20,1模式为例,分析了不同变形因子ε微盘的模式分布、品质因子Q、定向激射效果D以及庞加莱截面图.理论模拟结果显示,微盘变形过程中微盘周长与谐振波长的比值近似为一定值.当ε大于0.24时,微盘具有较好的单向激射性,Q值大于10^(5);当ε变形因子大于0.4时,庞加莱截面图几乎被混沌海区域占据,Q值低于10^(3).因此,薄膜蚶线形微盘变形因子ε在0.24—0.4之间时,微盘不仅具有高的品质因子(Q值为10^(3)—10^(5)),激射方向性也较高(D值为6.45—8.32).

关键词：蚶线形微盘模式分布品质因子定向激射

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头部姿态鲁棒的面部表情识别

广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：侯海燕谭玉枚宋树祥夏海英广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院广西师范大学计算机科学与工程学院

针对面部表情识别中受头部姿态干扰导致识别性能低的问题，本文提出一种双分支特征融合（dual-branch feature fusion，DFF）方法，以增强面部表情识别的头部姿态鲁棒性。首先，在表情分支中，采用特征提取模块提取高维粗糙表情特征，... 详细信息

针对面部表情识别中受头部姿态干扰导致识别性能低的问题，本文提出一种双分支特征融合（dual-branch feature fusion，DFF）方法，以增强面部表情识别的头部姿态鲁棒性。首先，在表情分支中，采用特征提取模块提取高维粗糙表情特征，再利用空间特征增强(spatial feature enhancement，SFE) 模块增强高维表情特征在空间层面的信息交互，从而提升表情分支的表情特征提取能力。同时，在头部姿态分支中，利用预训练并固定权重的头部姿态特征提取 (head pose feature extraction，HPFE)模块，提取出输入人脸表情图像的头部姿态特征。最后，将表情分支中的表情特征与头部姿态分支中的头部姿态特征逐元素相乘融合实现特征间信息互补，得到对头部姿态鲁棒的情感表征。在RAF-DB和FERPlus数据集上针对2种头部姿态Pose(>30°)、Pose( >45°)进行实验评估：在RAF-DB数据集的上识别准确率为89.98%、89.96%，在FERPlus数据集上为89.20%、87.94%。实验结果表明，本文提出的方法提高了在头部姿态干扰下面部图像的表情识别准确率，对研究自然环境下面部表情识别具有较高价值。

关键词：表情识别头部姿态特征提取鲁棒性深度学习

国家审计助力共同富裕示范区建设--基于N市民生审计的探索

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财会月刊 2024年第16期45卷 97-102页

作者：郭枚香李成艾周敏君浙江万里学院商学院宁波315100 浙江万里学院审计研究所宁波315100 宁波市审计局宁波315066

在新发展阶段,浙江省面临的高质量发展建设共同富裕示范区重大使命任务迫切、复杂而艰巨。国家审计通过防范和预警、揭示和透视、约束和威慑、纠正和修复以及抵御和进化等作用机理助力高质量发展建设共同富裕示范区的重大使命任务实现... 详细信息

在新发展阶段,浙江省面临的高质量发展建设共同富裕示范区重大使命任务迫切、复杂而艰巨。国家审计通过防范和预警、揭示和透视、约束和威慑、纠正和修复以及抵御和进化等作用机理助力高质量发展建设共同富裕示范区的重大使命任务实现。本文基于N市民生审计探索实践,从审计立项、审计内容、审计实施、审计报告和审计成果利用等方面,梳理民生审计推进高质量发展建设共同富裕示范区的实施路径及主要成效,在分析其所存在问题及其原因的基础上,提出民生审计进一步助力共同富裕示范区建设的对策建议,以期为高质量发展建设共同富裕示范区贡献更多审计力量。

关键词：国家审计高质量发展共同富裕示范区民生审计

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读写绘:低年级小学语文阅读教学的新形式

华夏教师 2024年第2期 66-68页

作者：詹枚枚福建省龙岩市实验小学

低学段是小学语文教学的重要时期,其重在调动学生语文学习兴趣,帮助学生掌握学习方法,养成良好的学习习惯。读写绘作为低年级语文阅读教学的新形式,契合低年级学生发展情况,可以使低年级学生在学习兴趣、学习方法、学习习惯方面获得一... 详细信息

低学段是小学语文教学的重要时期,其重在调动学生语文学习兴趣,帮助学生掌握学习方法,养成良好的学习习惯。读写绘作为低年级语文阅读教学的新形式,契合低年级学生发展情况,可以使低年级学生在学习兴趣、学习方法、学习习惯方面获得一定的发展。本文从读、写、绘和读写绘的一体化这四方面进行实践探究,旨在促进学生转变传统的阅读方式,获得良好的阅读发展,从而提高低年级语文阅读教学质量,推动语文教学可持续发展。

关键词：小学语文低年级阅读教学读写绘