检索结果-南通市图书馆

电世界 2010年第12期51卷 12-15页

作者：宁玉达朱业生周华群江西省水电工程局

湖口500kV变电站工程是江西主网架的重要组成部分，首次采用我国最先进的两型一化典型设计。主体工程高、中压配电装置采用HGIS和GIS金属全封闭组合电器。工程伊始，就已确定争创国家优质工程，其中电气部分的二次接线要求整体工艺美观。

关键词：变电站施工结线

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跨文化互动中解释性话语的语用研究

外语与外语教学 2024年第1期 11-19,146页

作者：宁圃玉华北电力大学外国语学院北京102206 匈牙利国家语言研究中心匈牙利布达佩斯1068

解释性话语是互动者对互动中信息诉求的回应,是跨文化互动中常见的话语现象。本研究基于事后访谈收集旅居匈牙利华人的跨文化互动语料,通过分析解释性话语及互动者对解释性话语的评价,揭示语言文化对跨文化互动产生的影响。研究结果表明... 详细信息

解释性话语是互动者对互动中信息诉求的回应,是跨文化互动中常见的话语现象。本研究基于事后访谈收集旅居匈牙利华人的跨文化互动语料,通过分析解释性话语及互动者对解释性话语的评价,揭示语言文化对跨文化互动产生的影响。研究结果表明:在跨文化互动中,中匈互动者通过特定的言语行为使用解释性话语实现的语用功能基本一致,跨文化互动语境对该语用功能具有重要影响;解释性话语及其评价可以凸显跨文化互动中语言文化互动规范,揭示特定语言文化对跨文化互动的影响。本研究不仅为跨文化互动中解释性话语的语用研究提供了实证依据,也为深入分析不同形式的跨文化互动提供了新的研究视角。

关键词：解释性话语中国语言文化跨文化互动言语行为事后访谈

语义翻译理论指导下《非洲哲学中的意义与真理》（节选）英汉翻译实践报告

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语义翻译理论指导下《非洲哲学中的意义与真理》（节选）英汉翻译...

作者：达玉娇电子科技大学

学位级别：硕士

《非洲哲学中的意义与真理》是马拉维大学哲学系讲师格里瓦斯·穆奇里皮·卡扬格(Grivas Muchiripi Kayange)的英文著作。通过对非洲奇契瓦语的研究和分析,卡扬格论证了非洲存在自己的哲学这一观点。本报告以语义翻译为指导,提出了该著... 详细信息

《非洲哲学中的意义与真理》是马拉维大学哲学系讲师格里瓦斯·穆奇里皮·卡扬格(Grivas Muchiripi Kayange)的英文著作。通过对非洲奇契瓦语的研究和分析,卡扬格论证了非洲存在自己的哲学这一观点。本报告以语义翻译为指导,提出了该著作一至三章英汉翻译中相关问题的解决方案。源文本中节选文段的主要语言特征为:涵盖大量的哲学术语、多义词、外来词、模糊的代词等;出现大量的被动语句、哲学谚语句以及名词性复合句;包含隐性逻辑关系和显性逻辑结构。此外,作者在源文本中表达了鲜明的思想,展示出严谨的写作风格。结合该著作的文本类型,译文要做到尽可能忠实地传达源文本内涵,才能准确地传达出作者的思想,完整地展现该著作的学术价值。纽马克的语义翻译理论重视原作者的原意和源文本的形式,强调在目的语语言结构和语义许可的范围内把原作者在原文中表达的意思准确再现出来,因此,该理论适用于解决本次翻译实践中出现的问题。本报告包括五个章节:第一章概述翻译项目背景、项目意义及翻译过程;第二章从词汇、句法、篇章三个层面对源文本的特征进行分析,并提出了翻译过程中存在的问题;第三章主要阐明了语义翻译理论,并说明了语义翻译理论指导本次翻译实践的可行性;第四章是翻译过程中的特色案例及分析,阐述了在语义翻译法的指导下译者对案例的处理方法;第五章为总结了本次翻译实践的发现与不足。本报告在汉译该著作的基础上,引入语义翻译探究词、句、篇的翻译策略,探讨翻译问题的处理方式。本次翻译实践既可丰富国内的哲学研究文本,又可为语义翻译指导下哲学文本的翻译提供范例。

关键词：非洲哲学哲学文本语义翻译忠实原则

基于新型铝碳微电解的类Fenton氧化降解四环素的研究

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基于新型铝碳微电解的类Fenton氧化降解四环素的研究

作者：达玉锋四川师范大学

学位级别：硕士

基于网络媒体的通胀信号冲击会影响居民福利吗——来自微博文本数据的证据

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广东财经大学学报 2024年第4期39卷 13-32页

作者：宁玉玲杨光南开大学经济学院天津300110

随着现代信息技术的发展,网络媒体给人们的生活带来了日益重要的影响。基于网络媒体的报道文本构建通胀信号冲击数据,实证研究通胀信号冲击对居民福利的影响机制及影响程度,结果表明:通胀信号冲击数量增多可提高居民价格预期的准确性,... 详细信息

随着现代信息技术的发展,网络媒体给人们的生活带来了日益重要的影响。基于网络媒体的报道文本构建通胀信号冲击数据,实证研究通胀信号冲击对居民福利的影响机制及影响程度,结果表明:通胀信号冲击数量增多可提高居民价格预期的准确性,进而对居民福利产生正面影响;通胀报道的具体内容和方向会影响福利变动,通胀语调的加强会造成福利损失;媒体信号对居民福利的影响存在渠道异质性和个体异质性,即不同媒体类型的通胀信号会导致居民福利的不同变化,媒体信号对不同的人群也会产生不同的影响;报道数量增加会通过影响居民消费决策和收入来改善福利水平;报道方向上的语调增强则会导致居民预期通胀率上涨、储蓄增加、福利水平下降。因而社会各界应重视媒体信息发布的重要作用和传导方式,以理性合理的方式引导物价报道产生积极可控的效果。

关键词：网络媒体通胀信号冲击居民福利信息技术

基于奥马哈问题分类系统的腹腔镜胆囊切除术患者延续性护理问题评估指标体系的构建及应用

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基于奥马哈问题分类系统的腹腔镜胆囊切除术患者延续性护理问题评...

作者：宁玉元重庆医科大学

学位级别：硕士

基于ISVM-DS的红外多传感器融合识别方法

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系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1555-1560页

作者：吴钇达王彩云王佳宁李晓飞南京航空航天大学航天学院南京江苏210016 北京电子工程总体研究所北京100854

弹道中段目标为一个目标群,包括弹头、诱饵、碎片等,并且由于距离传感器较远,红外成像为点目标,可用信息较少,因此单一的红外传感器往往难以满足识别要求,需要融合多个传感器进行识别。针对红外多传感器的融合识别问题,本文提出了基于... 详细信息

弹道中段目标为一个目标群,包括弹头、诱饵、碎片等,并且由于距离传感器较远,红外成像为点目标,可用信息较少,因此单一的红外传感器往往难以满足识别要求,需要融合多个传感器进行识别。针对红外多传感器的融合识别问题,本文提出了基于增量支持向量机和D-S(increment support vector machine-Dempster-Shafer,ISVM-DS)证据理论的融合识别方法。首先,训练多个波段传感器红外特征的支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)模型,生成壳向量并训练其ISVM模型;接着,采用ISVM模型的后验概率生成基本概率赋值(basic probability assignment,BPA);最后,利用D-S证据理论对多个证据的BPA进行融合,输出分类结果。实验结果表明,该方法能有效提高目标识别的准确性。

关键词：弹道目标识别多传感器融合 Dempster-Shafer证据理论支持向量机

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鞣花酸治疗慢性牙周炎的动物实验研究

鞣花酸治疗慢性牙周炎的动物实验研究

作者：阿里达·玉木别克新疆医科大学

学位级别：硕士

基于DTCWT-VAE的弹道中段目标RCS识别

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系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2269-2275页

作者：王彩云张慧雯王佳宁吴钇达常韵南京航空航天大学航天学院江苏南京211106 北京电子工程总体研究所北京100854

针对弹道目标雷达信号易受环境影响、目标识别准确率低的问题,提出了一种基于双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)和变分自编码器(variational autoencoder,VAE)的弹道目标雷达散射截面(radar cross section,RCS)识别法。首先,采用DTCWT对弹道目标RCS动态数据进行预处理,再利用VAE提取目标的隐变量特征,最后用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行识别。实验结果表明,与已有方法相比,该方法具有更高的识别概率,且鲁棒性较好。

关键词：弹道目标目标识别雷达散射截面双树复小波变换变分自编码器

基于数据增强与掩码学习的移动激光扫描点云分类方法

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中国激光 2024年第13期51卷 257-268页

作者：雷相达管海燕陈科秦楠楠臧玉府南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 自然资源部遥感导航一体化应用工程技术创新中心江苏南京210044

车载移动激光扫描(MLS)点云可以精确描述道路周围场景,其分类结果可为智能交通、数字孪生城市、高精地图及辅助驾驶等任务提供数据基础。为增强点云分类模型提取特征的表达能力,提高预测的鲁棒性,提出一个基于数据增强与掩码学习的MLS... 详细信息

车载移动激光扫描(MLS)点云可以精确描述道路周围场景,其分类结果可为智能交通、数字孪生城市、高精地图及辅助驾驶等任务提供数据基础。为增强点云分类模型提取特征的表达能力,提高预测的鲁棒性,提出一个基于数据增强与掩码学习的MLS点云分类方法。所提方法主要由高程校准的Mix3D(EC-Mix3D)点云增强策略和掩码学习框架构成。其中,EC-Mix3D策略用于对训练数据进行高程校准的场景混合,扩充训练样本分布,提高模型预测的鲁棒性;掩码学习框架首先对输入点云施加随机块掩码操作获取掩码点云,然后对原始点云和掩码点云的预测进行标签监督学习、一致性约束及错误预测熵最大化,提高对点云特征的表达能力。采用公共MLS数据集(Toronto3D和Pairs数据集)进行方法验证。实验结果表明,所提方法可以对MLS点云进行有效分类,在两个测试数据集上分别获得了83.8%和68.74%的平均交并比,优于其他对比方法。

关键词：车载移动激光扫描点云分类 EC-Mix3D数据增强掩码学习框架一致性约束错误预测熵最大化