检索结果-南通市图书馆

高阶矩风险与市场收益：来自中国期权市场的证据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管理科学学报 2024年第5期 122-140页

作者：周倜王云奇南方科技大学商学院金融系深圳证券交易所博士后工作站

基于上证50ETF期权隐含的方差和高阶矩的期限结构，本研究使用偏最小二乘回归的降维方法构造了与中国股票市场收益相关的方差-高阶矩风险因子.实证结果显示，在2015年到2020年的样本期内，该风险因子显著地预测未来1个月以及2周至8周的... 详细信息

基于上证50ETF期权隐含的方差和高阶矩的期限结构，本研究使用偏最小二乘回归的降维方法构造了与中国股票市场收益相关的方差-高阶矩风险因子.实证结果显示，在2015年到2020年的样本期内，该风险因子显著地预测未来1个月以及2周至8周的市场收益，月度样本内和样本外R2分别达到了10.08%和6.55%.在控制了常见的经济预测变量和期权变量后，该因子的预测能力仍然保持显著.这表明我国股市收益中包含了对偏度和峰度风险的补偿，与含时变高阶矩的资产定价模型相一致.在经济价值方面，方差-高阶矩因子的预测能力可为投资者在市场择时交易中带来可观的收益.结果表明，中国期权市场提供了高阶矩风险的独特信息，这为理解我国股市风险与收益的权衡关系提供了新的角度.

关键词：上证50ETF期权风险中性高阶矩股票收益率可预测性偏最小二乘回归时变高阶矩CAPM

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

锑污染物对绿藻及蓝藻的急性毒性效应

纺织学报 2024年第4期45卷 169-179页

作者：李方张怡立王曼孟祥周沈忱思东华大学环境科学与工程学院上海201620 上海污染控制与生态安全研究院上海200092 同济大学环境科学与工程学院上海200092

为深入了解不同价态锑的水生生态毒性及其影响因素,选用2种绿藻(羊角月牙藻、莱茵衣藻)和2种蓝藻(聚球藻、水华鱼腥藻)作为模式生物,通过测定藻细胞抑制率、叶绿素a、抗氧化酶及观察细胞微观结构,对锑(Ⅲ)和锑(Ⅴ)进行毒性影响研究。结... 详细信息

为深入了解不同价态锑的水生生态毒性及其影响因素,选用2种绿藻(羊角月牙藻、莱茵衣藻)和2种蓝藻(聚球藻、水华鱼腥藻)作为模式生物,通过测定藻细胞抑制率、叶绿素a、抗氧化酶及观察细胞微观结构,对锑(Ⅲ)和锑(Ⅴ)进行毒性影响研究。结果表明:在2 mg/L锑(Ⅲ)或锑(V)暴露72 h后,锑(Ⅲ)对微藻的抑制率最高达76.6%,而锑(Ⅴ)对微藻的最高抑制率仅为41.0%,且绿藻较蓝藻受锑胁迫更为敏感;微藻的叶绿素a合成及可溶性蛋白含量变化表现出与生长抑制类似的响应规律,相较之下蓝藻的叶绿素a合成受到的影响较绿藻小;绿藻的超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活性变化规律呈现出低浓度促进高浓度抑制的现象,而蓝藻则不具备统一的变化规律;从亚细胞结构来看,莱茵衣藻的细胞壁、细胞核、叶绿体及其它细胞器均受到了损伤,而聚球藻主要是光合系统受损。

关键词：锑污染蓝藻绿藻毒性效应废水处理

黄河河道工程坍塌险情处置及扭王（工）体抢险应用探究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人民黄河 2024年第S1期 13-14页

作者：孟祥文黄河河口管理局利津黄河河务局

坍塌是黄河河道工程较危险的险情之一，过去出现坍塌险情较少，但近年来大洪水或大流量过程威胁加大，坍塌险情出现的概率也在加大，需要对坍塌险情的表现形式、抢护方法、预抢护措施进行更加细致的研究，同时结合抢险实例，分析扭王（... 详细信息

坍塌是黄河河道工程较危险的险情之一，过去出现坍塌险情较少，但近年来大洪水或大流量过程威胁加大，坍塌险情出现的概率也在加大，需要对坍塌险情的表现形式、抢护方法、预抢护措施进行更加细致的研究，同时结合抢险实例，分析扭王（工）体在黄河河道工程坍塌险情中的应用，来探索新的技术支持和抢护方案。

关键词：河道工程坍塌抢护扭王(工)体黄河

高速动车组数据驱动无模型自适应积分滑模预测控制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2024年第1期50卷 194-210页

作者：李中奇周靓杨辉华东交通大学电气与自动化工程学院南昌330013 轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室南昌330013

同许多复杂系统一样,动车组(Electric multiple unit,EMU)运行过程也具有多变量、强耦合以及非线性等特性,这严重影响着列控系统的性能.针对包含外部扰动的动车组自动驾驶系统,提出一种新型的多输入多输出(Multi-input-multi-output,MI... 详细信息

同许多复杂系统一样,动车组(Electric multiple unit,EMU)运行过程也具有多变量、强耦合以及非线性等特性,这严重影响着列控系统的性能.针对包含外部扰动的动车组自动驾驶系统,提出一种新型的多输入多输出(Multi-input-multi-output,MIMO)数据驱动积分滑模预测控制(Integral sliding mode predictive control,ISMPC)算法.首先,该算法基于与动车组运行过程等效的全格式动态线性化(Full format dynamic linearization,FFDL)数据模型,设计一种离散积分滑模控制(Integral sliding mode control,ISMC)律.为了使系统能够获得更高的输出跟踪误差精度,利用模型预测控制(Model predictive control,MPC)代替ISMC的切换控制,进一步推导出ISMPC算法.同时,通过对FFDL数据模型的未知扰动、参数误差等不确定项进行延时估计,提升了算法的控制性能和对系统的等价描述程度.在提供两种算法的稳定性证明分析之后,以实验室配备的CRH380A型动车组仿真实验台对提出的ISMC和ISMPC算法进行仿真测试,并与其他方法进行对比,仿真结果表明ISMPC算法控制性能较好,动车组各动力单元速度跟踪误差均在±0.132 km/h以内,满足列车的跟踪精度需求;控制力和加速度分别在[-52 kN,42 kN]和±0.9249 m/s2以内且变化平稳.

关键词：列车自动驾驶数据驱动控制速度跟踪积分滑模控制模型预测控制全格式数据模型

基于改进YOLO v5的轻量化苹果检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏农业科学 2024年第12期 217-223页

作者：温彬彬张华孟祥龙河北工业职业技术大学河北农业大学

为了实现苹果采摘过程中准确快速的识别，本研究提出一种融合FasterNet模型的YOLO v5改进苹果检测算法。首先在基准图像特征提取模块中使用FasterNet架构替代YOLO v5模型中的卷积块和CSPLayer,降低算法复杂度并增强小目标的特征提取能... 详细信息

为了实现苹果采摘过程中准确快速的识别，本研究提出一种融合FasterNet模型的YOLO v5改进苹果检测算法。首先在基准图像特征提取模块中使用FasterNet架构替代YOLO v5模型中的卷积块和CSPLayer,降低算法复杂度并增强小目标的特征提取能力；然后提出了利用ECIoU损失函数来预测目标位置偏差，通过增加边框角点损失来描述预测框与真实目标框之间的位置偏差信息，进一步提高了苹果检测的准确性，解决了YOLO v5算法对有遮挡的密集目标检测效果不佳的问题；最后在检测后处理阶段提出ECIoU-NMS方法以优化重叠目标框的选择。在通用数据集MS COCO和自建数据集上对本研究所提方法与YOLO v5算法进行了对比试验。本研究所提算法模型参数量下降了12%,计算量下降了25%,帧率提升了23%。在通用数据集MS COCO上mAP0.5和mAP0.5∶0.95指标分别提升了2.9、1.9百分点，在自建苹果数据集上mAP0.5和mAP0.5∶0.95指标分别提升了2.5、1.9百分点。本研究方法性能优于YOLO v5,且模型的轻量化使其更容易在苹果采摘机器人上部署。

关键词：目标检测 YOLO v5 FasterNet网络边框角点 ECIoU

人乳低聚糖与肠道菌群互作及其调节婴儿免疫功能的研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品工业科技 2024年第3期45卷 363-371页

作者：徐颢轩刘婧雯尚佳萃孟祥晨东北农业大学食品学院乳品科学教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150030

人乳低聚糖(human milk oligosaccharides,HMOs)是母乳中的一类重要组分,迄今为止已经确定了200多种结构不同的HMOs。HMOs能在肠道微生物的作用下产生短链脂肪酸,对婴儿健康产生有益影响,这是母乳与配方粉的主要区别之一。研究表明,不... 详细信息

人乳低聚糖(human milk oligosaccharides,HMOs)是母乳中的一类重要组分,迄今为止已经确定了200多种结构不同的HMOs。HMOs能在肠道微生物的作用下产生短链脂肪酸,对婴儿健康产生有益影响,这是母乳与配方粉的主要区别之一。研究表明,不同种类的肠道微生物利用不同机制来识别和消化不同结构的HMOs,维持肠道菌群平衡。同时,HMOs还具有缓解过敏症状,预防坏死性小肠结肠炎等多种功能。本文对HMOs的结构、种类与含量、与婴儿肠道菌群的互作及其免疫调节功能进行了综述。HMOs可促进婴儿肠道菌群的定植与生长,并通过多种方式直接或间接调节婴儿免疫功能。本文为HMOs在婴幼儿食品中的应用提供理论支持,对其未来研发方向提供新思路。

关键词：母乳低聚糖岩藻糖基化肠道菌群免疫抵抗病原体粘附

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

股份支付权益工具公允价值确定方法及应用

财会通讯 2024年第9期 97-101页

作者：孟祥展朱广洋中审亚太会计师事务所(特殊普通合伙)陕西分所陕西西安710100

股权激励在上市公司尤其是科创板和创业板的应用越来越广泛,股份支付会计处理及披露存在较多争议,已成为监管者及会计实务工作的重点关注领域之一。本文拟详细探讨股权激励对象、权益工具公允价值确定方法、相关模型选取及应用。通过案... 详细信息

股权激励在上市公司尤其是科创板和创业板的应用越来越广泛,股份支付会计处理及披露存在较多争议,已成为监管者及会计实务工作的重点关注领域之一。本文拟详细探讨股权激励对象、权益工具公允价值确定方法、相关模型选取及应用。通过案例,对限制性股票的成本测算分为第一类限制性股票和第二类限制性股票进行讨论,对股票期权分为考虑派息的股票期权和不考虑派息的股票期权两类进行讨论,而后通过案例进行具体说明和应用,最后提出股份支付的披露建议。

关键词：股份支付限制性股票股票期权公允价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

杜英奇作品

美术研究 2024年第2期 33-35页

作者：杜英奇不详

InternDiffuseDet:结合可变形卷积和扩散模型的目标检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 203-215页

作者：袁志祥高永奇安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032

针对现有目标检测中存在的漏检和误检、特征提取能力有限、处理复杂场景时检测精度不高等问题,基于DiffusionDet进行改进,提出了一种结合可变形卷积和扩散模型的目标检测方法。以模型在进入检测头之前需要更多且优质的特征图为核心思想... 详细信息

针对现有目标检测中存在的漏检和误检、特征提取能力有限、处理复杂场景时检测精度不高等问题,基于DiffusionDet进行改进,提出了一种结合可变形卷积和扩散模型的目标检测方法。以模型在进入检测头之前需要更多且优质的特征图为核心思想,在主干网络中引入InternImage和DCNv3可变形卷积算子提升模型的感受野和非线性建模能力。对中间层的FPN特征金字塔进行改进,设计了一种基于选择性加权的特征金字塔CS-FPN;利用深度可分离卷积实现通道和区域的分离,同时采用CARAFE算子替代传统的上采样操作,提高分辨率和语义信息的传递;随后利用SGE注意力机制对特征图进行重组,以确保特征图在扩散的过程中保留更多的层次化信息。在特征图进入检测头之前,进行DDIM的扩散操作,获得不同时刻的特征图,以扩充检测特征图的数量。最后在目标框匹配和损失函数方面采用EIOU算法以处理目标框之间的位置偏移和尺度差异。实验数据显示,在COCO数据集和道路检测数据集上,改进后的模型在相同的实验环境下比原有模型分别提升了3.8和3.6个百分点。实验结果表明该方法在提高目标检测的准确性和鲁棒性方面具有一定的潜力,并为解决现实场景中的目标检测问题提供了新的思路和方法。

关键词： DiffusionDet 可变形卷积扩散模型特征金字塔损失函数