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基于IFP树的频繁模式挖掘算法与隐私保护

基于IFP树的频繁模式挖掘算法与隐私保护

作者：孟志忠太原科技大学

学位级别：硕士

数据挖掘是指从大量的数据中发现未知的、潜在有用信息和知识的非平凡过程，关联规则挖掘是数据挖掘重要研究内容之一，反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。本文从提高关联规则挖掘效率和隐私信息安全保护角度，进行了较深... 详细信息

数据挖掘是指从大量的数据中发现未知的、潜在有用信息和知识的非平凡过程，关联规则挖掘是数据挖掘重要研究内容之一，反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。本文从提高关联规则挖掘效率和隐私信息安全保护角度，进行了较深入的研究，其主要工作如下：第一、给出了一种基于IFP树和数组技术的频繁模式挖掘算法。该算法首先采用了约束子树的挖掘方法，减少内存的占用;其次采用了基于数组的技术，减少树的遍历时间，从而提高算法的效率;最后实验结果验证了该算法的可行性和有效性。第二、给出了一种基于IFP树的隐私保护途径。首先快速挖掘出频繁项目集，确定敏感的频繁项集，然后删除频繁的敏感项目集，并能最大程度的保持原始数据集的其它特征，在IFP树的基础上，引入了三种匿名化的隐私，隐私的IFP树能较高效的确定匿名的水平和识别对个性化隐私的侵犯。通过分析得出该算法是可行的和有效的。

关键词：数据挖掘关联规则频繁项目集频繁模式树 IFP树隐私IFP树

热搜代表民意？大众媒体对热点算法的合法性话语建构

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国际新闻界 2024年第3期46卷 95-115页

作者：王茜孟志杰张璐郑州大学新闻与传播学院

以往，大众媒体主要通过民意调查来量化民意；如今，微博热搜日益被视为民意的风向标。本文应用民意基础设施模型，采用文本分析、访谈和内容分析法，考察热搜定义和测量民意的方式，以及大众媒体如何看待和阐释热搜。研究发现，随着201... 详细信息

以往，大众媒体主要通过民意调查来量化民意；如今，微博热搜日益被视为民意的风向标。本文应用民意基础设施模型，采用文本分析、访谈和内容分析法，考察热搜定义和测量民意的方式，以及大众媒体如何看待和阐释热搜。研究发现，随着2018年上榜规则的调整，热搜糅合了“个体的搜索痕迹聚合”和“公众之间的互动和交流”，前者是个体的、私下的、平等的，后者是关系的、公开的、分层级的，标志着“一人一票”逻辑向“优先考虑明智舆论”的转变。媒体将热搜描绘为民意的代名词，常使用“冲上热搜”“热搜第一”作为评估公众反应的基准，进而合法化了热点算法的知识逻辑。该发现有助于修正“党媒对算法持批判态度”的结论，未来研究可纳入更多“人与算法相遇”的具体场景。

关键词：民意调查计算公众度量社会新闻选材算法文化

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面向有限资源调度的多目标优化系统研究

面向有限资源调度的多目标优化系统研究

作者：孟志航河北大学

学位级别：硕士

多目标优化问题是一个古老且具有挑战性的领域。它涉及在众多可行方案中寻找最佳解决方案。多目标优化问题通常涉及多个优化目标和变量,并且需要满足一系列约束。随着高性能计算、数据挖掘和人工智能等技术的广泛应用和普及,越来越多的... 详细信息

多目标优化问题是一个古老且具有挑战性的领域。它涉及在众多可行方案中寻找最佳解决方案。多目标优化问题通常涉及多个优化目标和变量,并且需要满足一系列约束。随着高性能计算、数据挖掘和人工智能等技术的广泛应用和普及,越来越多的实际问题需要同时考虑多个相互关联的优化目标。多目标优化问题的研究日益受到重视,进行多目标优化算法具有重要的学术意义和实际价值。本文着眼于利用智能优化算法及设计多目标调度模型解决实际多目标优化问题。以贵州乌江流域并网的沙沱水电站和思林水电站为研究对象,针对电力系统与航运系统的实际需求,建立了包含发电出力和航运通行量两个目标的多目标优化模型,并对水电站的下泄流量进行调度,从而实现水电站的高效发电和航运系统的顺利通行。该模型的建立有助于缓解电力系统的负荷压力,维护电网的稳定运行。主要工作和成果如下:(1)针对沙沱水电站由于电力负荷数据采集滞后导致的发电航运效益失衡问题,构建了集成负荷预测和多目标优化的混合智能调度模型。该模型首先应用预测算法预测电力负荷。再基于预测结果,调用改进的Genetic Algorithm-Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ(GA-NSGA-Ⅱ)多目标优化算法对水电站下泄流量进行优化调度。以期在负荷数据缺失时实现并网水电站的高效调度,为提高发电和航运的综合效益提供新途径。(2)针对思林水电站面临的船舶实际到达时间与计划时间不一致及发电波动等挑战,提出一种集成储能机制、船舶到达时间预测和多目标优化的实时调度模型。通过对储能设备的充放电调节,实现平抑发电波动;基于预测船舶到站时间,确定调度决策的时间窗口;以发电量最大化和航运通过率最大化为目标。提出一种改进的Non-dominated Sorting Beluga Whale Optimization(NSBWO)混合智能算法,并利用NSBWO算法优化各时段的下泄流量,从而提高水电站的实时调度性能。(3)提出一种基于区块链技术的可信水电优化调度模型,构建了区块链+预测算法+调度优化一体化的分布式智能调度架构。该模型能最大限度保证电力负荷及用电数据的真实可靠性,确保科学高效的水电站调度运行;同时提高了数据处理的安全性、可追踪性和系统透明度。

关键词：多目标优化智能优化算法预测算法水电站调度区块链可信技术

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基于多维参数的智能饲养系统设计与研究

基于多维参数的智能饲养系统设计与研究

作者：孟志杨河北科技师范学院

学位级别：硕士

农业是国民经济的基础,而畜牧业作为农业的重要组成部分,一直以来都是人类食品供应的重要来源之一。然而,传统的畜牧业面临着诸如资源利用不合理、养殖环境恶化、养殖效率低下等诸多问题。随着信息技术和智能化技术的不断发展,智能饲养... 详细信息

农业是国民经济的基础,而畜牧业作为农业的重要组成部分,一直以来都是人类食品供应的重要来源之一。然而,传统的畜牧业面临着诸如资源利用不合理、养殖环境恶化、养殖效率低下等诸多问题。随着信息技术和智能化技术的不断发展,智能饲养系统作为一种新型的养殖模式,正逐渐受到人们的关注和重视。本文对国内外牲畜养殖模式进行了调研,结合国内实际牲畜养殖现况,设计出低成本、性能稳定的基于多维参数的智能饲养系统。首先,设计出基于多维参数的智能饲养系统的机械结构部分,对牲畜养殖的围栏进行了创新性布局,将不同的功能区域区分开来,设计成单独的模块,同时对牲畜的饲料仓、饮水仓进行了设计,牲畜进食效率也大幅度提高,也对过道称、单向拱门的结构进行了设计,实现了整个围栏系统的功能。其次,构建了整个智能饲养系统的硬件平台,包括红外温度传感器、称重传感器、STM32、LCD屏幕、电机,并且使用射频识别技术精准识别牲畜身份,将这些整体组成了牲畜数据采集的感知设备,同时使用ESP8266的Wi-Fi模块设计了基于TCP/IP协议的数据通信模块,完成了STM32与上位机的通信,然后使用MDK框架下的Keil u Vision5软件完成了对STM32程序的编写。然后,对基于多维参数的智能饲养系统进行软件设计,使用C#语言编写了基于B/S架构的上位机平台,该平台与硬件平台进行通讯连接后,可以显示来自硬件平台采集到的牲畜数据信息,同时还设计了牲畜信息的SQL Server数据库,并将这些数据信息保存到该数据库中,而且还可以导出牲畜信息成Excel表格,方便了对牲畜数据的分析,具有良好的操作性、简易性,减少了工作人员的工作量,提高了养殖效率。最后,对该整套系统进行了调试与分析,测试结果基本表明:红外温度传感器、称重传感器可以正常采集到牲畜的数据信息,且误差均在可控范围内,硬件系统STM32与上位机成功实现通信,数据的智能算法检测准确率为94.2%,整个系统运行平稳,可靠性高。整套系统成本低、易维护、可拓展性强,大幅提高了牲畜养殖的智能化,降低了养殖成本,具备良好的实用性。

关键词：智能饲养系统围栏 STM32 数据采集 TCP/IP协议

脱氮硫杆菌ATCC25259 SQR蛋白及突变体的结构分析与活性研究

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现代食品科技 2017年第9期33卷 46-55页

作者：陈新孟志忠罗义荣向李杉华南理工大学生物科学与工程学院广东广州510006

本文研究了通过Discovery Studio 3.5利用同源建模法构建了脱氮硫杆菌ATCC25259的硫化物:醌氧化还原酶(Sulfide:quinone oxidoreductase,SQR)野生型蛋白及突变体蛋白模型,通过GROMACS 5.1.2对所有模型进行分子力学及分子动力学的优化,... 详细信息

本文研究了通过Discovery Studio 3.5利用同源建模法构建了脱氮硫杆菌ATCC25259的硫化物:醌氧化还原酶(Sulfide:quinone oxidoreductase,SQR)野生型蛋白及突变体蛋白模型,通过GROMACS 5.1.2对所有模型进行分子力学及分子动力学的优化,使蛋白模型处于能量较低且结构稳定的状态。使用PROCHECK,Verify 3D和Pro SA三种模型评价方法对模型进行评价,表明蛋白模型具有较高的合理性。使用该蛋白模型计算蛋白相互作用、SAS及能量值。将构建好的SQR及突变体的表达载体转入大肠杆菌BL21(DE3)诱导表达分子量约65 ku的蛋白。使用镍柱亲和层析纯化经大量表达含有6×His标签的野生型与突变体蛋白,采用已经建立的SQR活性测定方法,进行酶活性测定实验,结果表明突变体酶活性较低。从模拟计算与实验验证两方面说明SQR C端α螺旋结构对蛋白的结构稳定性具有重要影响,蛋白结构稳定性降低,从而酶活性降低。

关键词：分子动力学脱氮硫杆菌硫化物:醌氧化还原酶诱导表达

基于稳定同位素的潇河灌区硝酸盐污染溯源分析

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环境科学学报 2024年

作者：孟志龙刘婷高玉凤王捷张义茹太原师范学院生物科学与技术学院太原师范学院汾河流域地表过程与资源生态安全山西省重点实验室山西农业大学水土保持科学研究所

为更好地对农灌区氮污染进行防治，本研究以潇河灌区为研究区，于2022年12月—2023年10月对地表水进行采样分析，综合运用水化学分析、氮氧双同位素示踪技术、IsoSource源解析模型，对潇河灌区硝酸盐污染特征及来源进行分析.结果表明：... 详细信息

为更好地对农灌区氮污染进行防治，本研究以潇河灌区为研究区，于2022年12月—2023年10月对地表水进行采样分析，综合运用水化学分析、氮氧双同位素示踪技术、IsoSource源解析模型，对潇河灌区硝酸盐污染特征及来源进行分析.结果表明：潇河灌区地表水呈弱碱性，优势阳离子和阴离子分别为Mg2+和HCO3-，水化学形成受到水岩作用影响显著.硝酸盐含量时间变化显著，2月和10月分别出现最高值和最低值，丰水期和枯水期硝酸盐含量变化无明显差异.硝化作用在流域氮循环中占主导地位，反硝化作用不明显.污水及粪便是潇河灌区主要硝酸盐来源，占比为41%～70%.北合流村（BHL）、张庆乡（ZQ）、张花村（ZH）和南马村（NM）的化肥和土壤有机氮占比较高，为20%～29%和31%～52%；湿地公园（SD）和郝村（HC）的污水及粪便贡献率较高，分别为55%和62%；污水及粪便是修文镇（XW）和赵家堡村（ZJB）硝酸盐污染的主要来源，约占93%和88%.本研究可为农灌区硝酸盐污染治理及水生态保护提供理论参考.

关键词：潇河灌区氮氧同位素硝酸盐污染溯源分析

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系统中水含量对锂介导合成氨的性能影响

高校化学工程学报 2024年第2期38卷 265-273页

作者：陈禹志刘永忠康丽霞黄贤坤西安交通大学化工系陕西西安710049 新能源系统工程与装备陕西省高校工程研究中心陕西西安710049

针对锂介导合成氨(LM-NRR)过程中存在的水污染问题,通过对比实验及扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱仪(XPS)等表征手段,探讨了含水量对LM-NRR体系的性能影响及其在反应界面中的作用机理。结果表明,无水条件下的L... 详细信息

针对锂介导合成氨(LM-NRR)过程中存在的水污染问题,通过对比实验及扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱仪(XPS)等表征手段,探讨了含水量对LM-NRR体系的性能影响及其在反应界面中的作用机理。结果表明,无水条件下的LM-NRR体系具有较好的氨合成性能,在反应时间为120 min、N2流速为4 m L·min^(-1)、电流密度为3 m A·cm^(-2)条件下的氨合成速率可达0.0124μg·s^(-1)·cm^(-2),法拉第效率为7.05%。含水量对LM-NRR体系的影响显著,会极大地降低体系的氨合成速率及法拉第效率。这主要是由于反应界面上的水会加剧竞争性析氢反应(HER)、促进电解质中Li BF_(4)的水解以及钝化表面活性锂位点,进而降低了体系的氨反应活性。

关键词：锂介导氮还原反应合成氨水界面反应

拓扑异构酶Ⅰ抑制剂高喜树碱类化合物的三维定量构效关系研究

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分子科学学报 2012年第4期28卷 297-303页

作者：禹菡冰李杉孟志忠华南理工大学生物科学与工程学院广东广州510006

针对拓扑异构酶Ⅰ抑制剂高喜树碱类化合物,采用比较分子力场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)的方法对其进行三维定量构效关系的研究.构建CoMFA模型其q2=0.706,最佳主成分数n=6,非交叉验证系数r2=0.966,标准差S=0.277,F=117... 详细信息

针对拓扑异构酶Ⅰ抑制剂高喜树碱类化合物,采用比较分子力场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)的方法对其进行三维定量构效关系的研究.构建CoMFA模型其q2=0.706,最佳主成分数n=6,非交叉验证系数r2=0.966,标准差S=0.277,F=117.613,立体场和静电场的贡献值分别为0.62和0.38.构建CoMSIA模型其q2=0.696,最佳主成分数n=7,非交叉验证系数r2=0.956,标准差S=0.320,F=74.374,其疏水场和立体场的贡献分别为0.75和0.25.结果显示疏水场和立体场对化合物的活性有较大影响.

关键词：高喜树碱比较分子力场分析比较分子相似性指数分析

脱氮硫杆菌硫转移酶SoxAX的建模及分子对接

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现代食品科技 2017年第4期33卷 73-81页

作者：孟志忠陆远芳陈新罗义李杉华南理工大学生物科学与工程学院广东广州510006

硫氧化酶系统(Sulfur oxidizing,Sox)在脱氮硫杆菌(Thiobacillus denitrificans,Td)的硫代谢过程中起着至关重要的作用,其核心为Sox AXYZB,硫化物需先经Sox AX蛋白催化并转移到Sox YZ上才能进行Sox通路后续的硫氧化反应,而目前尚无脱氮... 详细信息

硫氧化酶系统(Sulfur oxidizing,Sox)在脱氮硫杆菌(Thiobacillus denitrificans,Td)的硫代谢过程中起着至关重要的作用,其核心为Sox AXYZB,硫化物需先经Sox AX蛋白催化并转移到Sox YZ上才能进行Sox通路后续的硫氧化反应,而目前尚无脱氮硫杆菌Sox AX蛋白结构解析的报道。本文采用反向折叠法构建了Sox AX蛋白的二聚体结构并验证其合理性,并通过分子对接实验探讨Sox AX蛋白模型与硫代硫酸盐、硫化氢和亚硫酸盐等不同底物结合在构型与能量上的差异。结果表明,构建的Sox AX二聚体蛋白结构相对合理,氢键是维持Sox AX二聚体结合的主要作用力,10个短强氢键和1个π键作用力参与维持二聚体结构的稳定,Sox A的Arg160等6个残基及Sox X的Asn15等8个残基对维持二聚体结构有重要作用。分子对接试验显示氢键是维持底物与Sox AX结合的主要作用力,与底物结合的关键氨基酸为Arg210、Cys214和Gln217。在三种底物与酶结合的亲和力中以硫化氢最高、硫代硫酸盐次之、亚硫酸盐最低。

关键词：脱氮硫杆菌 Sox蛋白反向折叠建模分子对接