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数字乡村发展对农村居民消费的影响机制实证研究

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经济地理 2024年第4期44卷 190-200页

作者：杜蓉柳思维冯佑帅南京财经大学粮食和物资学院江苏南京210003 湖南工商大学经济与贸易学院湖南长沙410205 湖州师范学院可持续发展研究院浙江湖州313000

文章基于2009—2022年中国30个省(区、市)的面板数据,从中介和空间溢出视角探究了数字乡村发展水平对农村居民消费的影响机制。研究发现:(1)农村居民消费和数字乡村发展存在显著的空间相关性,数字乡村发展不仅有利于提升本地区农村居民... 详细信息

文章基于2009—2022年中国30个省(区、市)的面板数据,从中介和空间溢出视角探究了数字乡村发展水平对农村居民消费的影响机制。研究发现:(1)农村居民消费和数字乡村发展存在显著的空间相关性,数字乡村发展不仅有利于提升本地区农村居民消费水平,且对邻近地区农村居民消费增长具有正向促进作用。(2)数字乡村发展水平对农村居民消费的影响具有异质性特征:从消费层次看,数字乡村发展水平对生存型消费和发展型消费的影响明显,对享受型消费的提升作用微弱;从分区域看,数字乡村发展水平对中西部地区农村居民消费的促进作用显著。(3)作用机制分析表明,数字乡村发展可以通过促进农村居民收入增加而间接促进农村居民消费。据此,提出应加快推进数字乡村建设、健全数字技术与农村产业融合机制、加强地区间协同发展和充分发挥数字经济对消费的外部性效应的对策建议。

关键词：数字乡村农村居民消费农村居民收入空间溢出数字技术产业结构

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基于强化学习的一类不确定非线性系统的最优输出调节

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控制理论与应用 2024年

作者：齐佳鑫孟桂芝哈尔滨理工大学理学院

针对一类由线性中性稳定的外系统驱动的具有未知非线性函数和外界扰动的非线性系统的最优输出调节问题,提出了一种基于强化学习中的评价-执行网络算法的自适应最优控制策略.首先,根据调节器方程是可解的条件和坐标变换,将不确定非线性... 详细信息

针对一类由线性中性稳定的外系统驱动的具有未知非线性函数和外界扰动的非线性系统的最优输出调节问题,提出了一种基于强化学习中的评价-执行网络算法的自适应最优控制策略.首先,根据调节器方程是可解的条件和坐标变换,将不确定非线性系统的输出调节问题转化为镇定问题.利用径向基神经网络去逼近未知非线性函数,设计具有内模的神经网络自适应观测器去估计不可测的状态.然后,设计了基于强化学习的自适应内模,提出了与内模相关的代价函数,并且在反步法的每一步中都运用基于评价-执行网络的近似最优算法,保证了所有的虚拟控制器均为最优,同时结合动态面技术避免了反步法中的“复杂度爆炸”问题.最后,通过所设计的最优自适应输出反馈控制器,不仅使得提出的价值函数达到最优,而且还确保了闭环系统的信号半全局最终一致有界且跟踪误差在期望的任意精度内.数值仿真验证了所提出方法的有效性.

关键词：输出调节最优控制强化学习反步法

基于模板自动规范化的期刊论文审校与辅助编辑

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编辑学报 2024年第1期36卷 83-87页

作者：王殿佑王娟《空间控制技术与应用》编辑部北京100094

为期刊定制简洁高效的Word自动规范化模板,提高论文审校质量和编辑效率,并指导作者规范稿件投稿;结合编辑部使用经验和实践,本文提出了一种新的期刊模板设计理念和方法:将Word模板与自动化宏相结合,打造出编辑和审校功能与菜单相耦合架... 详细信息

为期刊定制简洁高效的Word自动规范化模板,提高论文审校质量和编辑效率,并指导作者规范稿件投稿;结合编辑部使用经验和实践,本文提出了一种新的期刊模板设计理念和方法:将Word模板与自动化宏相结合,打造出编辑和审校功能与菜单相耦合架构;主程序在不用编译的情况下就能自动运行代码,提高了操作的灵活性、易用性和可靠性。它使作者自行排版成为可能,规范了写作,使编辑大大提高了工作效率。

关键词：模板科技期刊规范化审校辅助编辑

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考虑数据共享和平台赋能的智能制造生态合作策略演化

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软科学 2024年

作者：邢青松陈佑琳邓富民四川大学商学院重庆交通大学经济与管理学院

数据共享和平台赋能对智能制造生态合作有着重要影响。在揭示智能制造平台和制造企业生态合作机理的基础上，构建考虑数据共享和平台赋能的博弈模型，对影响双方生态合作演化稳定性的因素分析，并通过MATLAB数值仿真，进一步探讨不同关... 详细信息

数据共享和平台赋能对智能制造生态合作有着重要影响。在揭示智能制造平台和制造企业生态合作机理的基础上，构建考虑数据共享和平台赋能的博弈模型，对影响双方生态合作演化稳定性的因素分析，并通过MATLAB数值仿真，进一步探讨不同关键因素对双方行为演化结果的影响。结果表明：（1）不同组合的初始意愿会影响双方最后的策略选择，对有意愿进行生态合作的制造企业，智能制造平台应主动发出合作信号；（2）平台赋能成本和数据共享成本增加会对生态合作起到抑制作用；（3）随着数据价值转化系数、数据保护力度等的增大，双方选择生态合作策略的速度将加快；（4）降低数字化转型的风险成本，合理设置收益分配机制能够对生态合作演化形成正向激励。

关键词：数据共享平台赋能智能制造生态合作

社交机器人在新兴科学技术传播中的情绪化舆情引导研究

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情报理论与实践 2024年

作者：巩雪蔡萌杨茗孟啸西安交通大学人文社会科学学院香港城市大学媒体与传播系

[目的/意义]在新兴科学技术传播过程中，社交机器人已成为舆情引导不可忽视的行为主体。通过分析微博平台上“ChatGPT议题”相关发帖信息，了解社交机器人对网民负面情绪的传染机制，为新兴科学技术舆情治理提供建议参考。[方法/过程]... 详细信息

[目的/意义]在新兴科学技术传播过程中，社交机器人已成为舆情引导不可忽视的行为主体。通过分析微博平台上“ChatGPT议题”相关发帖信息，了解社交机器人对网民负面情绪的传染机制，为新兴科学技术舆情治理提供建议参考。[方法/过程]首先使用XGBoost模型识别微博社交机器人，然后利用Text2emotion进行细粒度情绪分析，最后构建向量自回归模型（VAR）并进行格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解，考察不同负面情绪中社交机器人、意见领袖、公众间情绪传染的方向和强度随时间的演变。[结果/结论]社交机器人显著增加了新兴科学技术传播舆情的不确定性，对于公众不同类型的负面情绪具有差异化的引导作用。在悲伤情绪中，二者存在双向情绪传染现象且强度无显著差异。在愤怒情绪中，二者存在双向情绪传染现象但强度随时间动态演变；在最优滞后期前，社交机器人情绪传染的强度较高，随着时间推移，社交机器人影响式微，公众处于主导地位。社交机器人具有双重身份，是情绪极化的操纵者抑或是民情放大器。在新兴科学技术传播的早期阶段，应预防社交机器人对公众和意见领袖愤怒情绪的引导，或将触发人类用户极化的情绪反应。

关键词：社交机器人新兴科学技术传播情绪传染舆情引导

热搜代表民意？大众媒体对热点算法的合法性话语建构

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国际新闻界 2024年第3期46卷 95-115页

作者：王茜孟志杰张璐郑州大学新闻与传播学院

以往，大众媒体主要通过民意调查来量化民意；如今，微博热搜日益被视为民意的风向标。本文应用民意基础设施模型，采用文本分析、访谈和内容分析法，考察热搜定义和测量民意的方式，以及大众媒体如何看待和阐释热搜。研究发现，随着201... 详细信息

以往，大众媒体主要通过民意调查来量化民意；如今，微博热搜日益被视为民意的风向标。本文应用民意基础设施模型，采用文本分析、访谈和内容分析法，考察热搜定义和测量民意的方式，以及大众媒体如何看待和阐释热搜。研究发现，随着2018年上榜规则的调整，热搜糅合了“个体的搜索痕迹聚合”和“公众之间的互动和交流”，前者是个体的、私下的、平等的，后者是关系的、公开的、分层级的，标志着“一人一票”逻辑向“优先考虑明智舆论”的转变。媒体将热搜描绘为民意的代名词，常使用“冲上热搜”“热搜第一”作为评估公众反应的基准，进而合法化了热点算法的知识逻辑。该发现有助于修正“党媒对算法持批判态度”的结论，未来研究可纳入更多“人与算法相遇”的具体场景。

关键词：民意调查计算公众度量社会新闻选材算法文化

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基于活性氧治疗的功能框架材料的构建及应用

基于活性氧治疗的功能框架材料的构建及应用

作者：潘立孟山东师范大学

学位级别：硕士

癌症,也称恶性肿瘤,是一种严重危害人类身体健康的恶性疾病。其发病因素多种多样。目前,我国对于癌症的诊疗形势依旧不容乐观。据可靠统计,我国每年新增癌症病例高达300多万,而每年因为癌症死亡的病人约有250万。由此可见,癌症的致死率... 详细信息

癌症,也称恶性肿瘤,是一种严重危害人类身体健康的恶性疾病。其发病因素多种多样。目前,我国对于癌症的诊疗形势依旧不容乐观。据可靠统计,我国每年新增癌症病例高达300多万,而每年因为癌症死亡的病人约有250万。由此可见,癌症的致死率非常高。因此,如何快速有效地治疗癌症是我国所面临的重大难题。近年来,各种针对癌症治疗的手段层出不穷。基于诱导大量活性氧（ROS）产生引发肿瘤细胞死亡的策略受到广泛关注。ROS是一些含有氧自由基或者容易形成氧自由基的物质的总称,包括单线态氧（O）、超氧阴离子(O)、羟基自由基（·OH）、次氯酸（HCl O）以及过氧化氢（HO）等物质。ROS可以由线粒体、内质网产生,也可以在一些重金属粒子、有害异生物质、辐射等外加刺激下产生。ROS在一定水平上利于肿瘤的发生发展,但是加剧ROS产生,使其水平大幅度升高会破坏细胞内的活性成分,如核酸、蛋白质、脂质等,使得细胞中的氧化还原稳态失衡,从而诱导细胞死亡。功能框架材料由于其具有高比表面积、大孔隙率以及良好的生物相容性等优点,在癌症治疗方面的应用日益广泛。在诱导肿瘤细胞内ROS产生方面,框架材料也具备多种优势,首先多孔特性使其能够有效封装可产生ROS的活性分子,同时有些框架材料本身就具备催化活性,能够在肿瘤细胞内通过催化反应诱导高水平ROS的生成。因此,利用框架材料开发新的策略通过有效产生高细胞毒性的ROS来抑制肿瘤生长具有较大的应用前景,需要被进一步关注。在此,我们设计合成了两种新型纳米复合物通过提高肿瘤细胞内ROS水平用于高效抑制肿瘤生长。1、利用共价有机框架（COF）材料设计合成了一种用于ROS捕获的纳米储存器,其在体外激光照射下进行预激活,并在体内进行无需光照的光动力学治疗（PDT）。首先我们基于1,4-二烷基萘合成了可聚合的ROS捕获剂（DN）,随后将DN装入COF孔隙中,并使其在COF的孔隙内聚合。纳米载体COF在体外受到光激发后,COF中的卟啉基团可以产生ROS,DN中的萘环被产生的ROS局部氧化形成内过氧化物（EPO）,从而将ROS捕获并储存,形成COF@poly EPO。聚合后的DN在纳米载体中更不易泄露,当纳米材料注入小鼠肿瘤后,poly EPO会逐渐释放ROS,对肿瘤细胞产生氧化损伤,实现不依赖光激发的基于ROS的治疗。2、利用铜基金属有机框架（Cu-MOF）材料设计合成了一种肿瘤特异性靶向的ROS纳米发生器用于化学动力学治疗（CDT）协同化疗（CT）。将β-拉帕醌（La）和二硫代氨基甲酸酯（DTC）前药（DQ）负载到Cu-MOF载体中并在外面包覆上接有靶向基团叶酸（FA）的F127聚合物（F127-FA）,成功构建了一个新型纳米平台（D/L@M@F127-FA）。在FA的靶向作用下,纳米粒子进入肿瘤细胞后,过表达的谷胱甘肽（GSH）会将Cu-MOF降解同时生成Cu,并释放出La和DQ药物。La在醌氧化还原酶1（NQO1）的作用下产生大量HO,Cu会催化HO生成·OH进行CDT。DQ在HO的作用下转化为DTC,其可与Cu络合形成Cu（DTC）进行CT。该材料通过提升细胞内的HO水平促进了芬顿（Fenton）反应的进行,产生了高水平的具有高细胞毒性的·OH从而导致肿瘤细胞的氧化损伤,并结合Cu（DTC）络合物,实现了对肿瘤的CDT/CT联合治疗。

关键词：癌症活性氧框架材料氧化损伤

基于空气耦合超声及导波的碳纤维板构件检测技术研究

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基于空气耦合超声及导波的碳纤维板构件检测技术研究

作者：孟壮中北大学

学位级别：硕士

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敏捷卫星对地观测任务规划

敏捷卫星对地观测任务规划

作者：孟尊严吉林大学

学位级别：硕士

随着航天技术的飞速发展,对地观测需求呈现多样性变化,敏捷卫星对地观测引起了专家学者们更大的关注。敏捷卫星被广泛地布置在地球上空,相较于传统卫星,敏捷卫星展现出了更高的姿态调整精度与更为强大的姿态机动能力,这种先进性使其在... 详细信息

随着航天技术的飞速发展,对地观测需求呈现多样性变化,敏捷卫星对地观测引起了专家学者们更大的关注。敏捷卫星被广泛地布置在地球上空,相较于传统卫星,敏捷卫星展现出了更高的姿态调整精度与更为强大的姿态机动能力,这种先进性使其在空中执行多样化任务时更加灵活,能够迅速响应并高效完成各类复杂任务。同时,敏捷卫星携带各种类型的传感器,可以满足用户提出的多样化需求。因此,广泛应用于军事及民用对地观测任务中。本文深入研究了多敏捷卫星对多地面目标观测的任务规划问题,构建了一个多目标规划模型。该模型的核心在于:将卫星成像收益、卫星的任务负荷平衡作为目标函数,最大化观测任务的收益和负载均衡度,确保卫星在执行任务时的稳定性和可持续性。同时,保证其他卫星得到充分利用,从而提高整个卫星系统的运行效率。此外,该模型还充分考虑了多种实际因素,如卫星的轨道特性、地面观测目标的成像偏好及观测优先级等。这些因素都被嵌入到模型中,使得模型能够更贴近实际情况,为实际应用提供准确而可靠的决策依据。基于模拟退火算法和蚁群优化算法相结合的混合蚁群算法,兼顾了模拟退火算法的算法鲁棒性以及蚁群优化算法的全局搜索能力,可以解决多敏捷卫星观测多地面任务的大规模复杂性问题。本文在此前的研究基础上,提出了一种全新的迭代优化解生成方法,该算法可以保证初始解生成质量,同时,对蚁群算法的改进克服了求解过程中收敛速度过慢等问题,提升了求解效率。此外,本文还针对模拟退火算法和蚁群算法的特点,采用加权系数法与Pareto方法相结合的方式,来满足优化目标的求解需求,并采用全新的非支配策略及拥挤度计算理论,大幅度提升了非支配排序速度。通过数值仿真验证,使其与NSGA-Ⅱ算法的性能进行对比,验证了本文所提算法的优越性。通过两个仿真案例,对多敏捷卫星多地面目标观测的运行过程进行了仿真,验证了模型的正确性与算法的可行性。

关键词：敏捷卫星模拟退火算法蚁群优化算法任务规划