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图神经网络与CNN融合的虹膜特征编码方法

中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2764-2779页

作者：孙金通沈文忠上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

目的更具可解释性的虹膜特征编码方法一直是虹膜识别中的一个关键问题,且低质量虹膜样本识别比较困难,图神经网络的发展为此类虹膜图像特征编码带来了新思路。本文提出了一种图神经网络与卷积神经网络融合的虹膜特征编码网络IrisFusion... 详细信息

目的更具可解释性的虹膜特征编码方法一直是虹膜识别中的一个关键问题,且低质量虹膜样本识别比较困难,图神经网络的发展为此类虹膜图像特征编码带来了新思路。本文提出了一种图神经网络与卷积神经网络融合的虹膜特征编码网络IrisFusionNet。方法在骨干网络前添加一个像素级增强模块以消除输入图像不确定性,并使用双分支骨干网络提取虹膜微观与宏观融合特征。训练阶段使用一个独特的联合损失函数对网络参数进行优化;推理阶段使用融合特征匹配策略进行特征匹配。结果实验结果表明:使用IrisFusionNet训练得到的特征提取器在多个公开低质量虹膜数据集上进行测试分别得到了EER(equal error rate)和FAR@FRR=0.01%的最佳值0.27%与0.84%,并且将分离度DI(discriminating index)提升30%以上,识别准确性以及类聚性均远远领先于基于卷积神经网络和其他使用图神经网络模型的虹膜识别优秀算法。结论本文提出的IrisFusionNet应用于虹膜识别任务具有极高的可行性和优越性。

关键词：虹膜特征编码图神经网络(GNN) 硬图注意力算子特征融合联合损失函数

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核心素养视角下音乐课堂教学策略的实践探究

好家长 2024年第24期 42-44页

作者：金蕾福州教育研究院

在新课程背景下,小学音乐教学要注重课堂教学改革和学生核心素养的培养。教学中要对内容进行适当调整,对教学方式进行适当改进,以促使学生形成关键能力和必备品格,满足他们的学习和成长需求。本文分析了音乐教学中存在的问题,并立足核...

在新课程背景下,小学音乐教学要注重课堂教学改革和学生核心素养的培养。教学中要对内容进行适当调整,对教学方式进行适当改进,以促使学生形成关键能力和必备品格,满足他们的学习和成长需求。本文分析了音乐教学中存在的问题,并立足核心素养,探究了音乐课堂的教学策略,希望能为音乐教育教学工作提供一些有益参考。一、核心素养视角下的音乐课堂所谓核心素养,指的是人在生活、工作、学习中必须掌握的知识、技能和态度。其对于学生将来的学习和发展,有积极的推进作用。而小学阶段是学生成长的关键时期,在音乐课堂上,教师除了要帮助学生掌握音乐基础知识,还要围绕核心素养开展教学工作,设计形式多样的趣味教学,开展各种实践活动,深化音乐体验和音乐创作。教学中要注重学生音乐能力的培养,包括音乐兴趣、音乐素养、爱国情怀、审美能力、创造能力、人文素养等内容。

关键词：

胰岛素生长因子样家族成员2通过调控癌症相关成纤维细胞介导免疫抑制促进膀胱癌进展

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胰岛素生长因子样家族成员2通过调控癌症相关成纤维细胞介导免疫...

作者：孙金威南方医科大学

学位级别：硕士

灌水与施硅对冬小麦生长和水分利用效率的影响

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灌水与施硅对冬小麦生长和水分利用效率的影响

作者：孙金阳山东农业大学

学位级别：硕士

韩素音国际翻译大赛朝汉互译评析(2023)

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中国翻译 2024年第2期45卷 167-171页

作者：孙金秋杨茜西安外国语大学

本文以尤金·奈达的功能对等理论为基础,从词汇对等、句法对等、篇章对等和文体对等四个层面对第35届韩素音国际翻译大赛朝译汉、汉译朝译文进行评析,指出翻译过程中存在的普遍问题,阐述翻译需在充分理解朝汉两种语言差异的同时,做到源... 详细信息

本文以尤金·奈达的功能对等理论为基础,从词汇对等、句法对等、篇章对等和文体对等四个层面对第35届韩素音国际翻译大赛朝译汉、汉译朝译文进行评析,指出翻译过程中存在的普遍问题,阐述翻译需在充分理解朝汉两种语言差异的同时,做到源语言与目标语言间语义、文化及读者感受层面的对等,以期对朝汉、汉朝翻译实践、教学与研究提供一定的参考与借鉴。

关键词：功能对等词汇句法篇章文体

数字经济对医药化工企业绿色技术创新的影响研究

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数字经济对医药化工企业绿色技术创新的影响研究

作者：孙金庆北京化工大学

学位级别：硕士

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基于监督学习算法的短期电量负荷预测

基于监督学习算法的短期电量负荷预测

作者：孙金泽临沂大学

学位级别：硕士

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求... 详细信息

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求对局部电网负荷产生的影响日渐显著。为此,本研究聚焦于运用监督学习算法进行短期电量负荷预测。首先,鉴于负荷数据中蕴含的长短期变化趋势、新能源汽车充电对负荷的重要影响以及特征间相关性差异等问题,本文设计一种融合新能源汽车用电量信息与Spearman相关系数结合TCNLSTM模型进行短期电量负荷预测的方法;其次,针对初步模型预测稳定性欠佳以及寻求进一步提升整体预测精度的需求,本文引入集成学习策略进行短期负荷预测并进行误差校正;最后,基于上述研究成果开发一套电量负荷预测系统,能够根据输入的实时数据和历史信息,对地区的短期电量负荷进行精准预测。本文的具体工作内容主要分为下面三个部分:(1)针对负荷数据及相关特征的潜在关系,采用TCN-LSTM组合模型进行捕捉;针对新能源车充电对局部负荷的影响,本文将新能源汽车充电数据作为特征之一进行短期电量负荷预测,实验结果表明,新能源汽车数据有助于提高TCN-LSTM模型预测精度,使TCNLSTM模型MAPE值下降了23.2%达到3.14%;针对数据冗余度高、相关性低的问题,本文采用Spearman相关系数对特征数据集进行更新,提高特征相关性,降低数据冗余,实验表明,Spearman相关系数更新特征数据集后,模型预测误差缩小至2.51%。(2)针对单一模型预测鲁棒性和泛化性较差的问题,本文采用集成学习方法进行电量负荷预测,提出的集成学习模型MAPE值达到2.83%,在模型稳定性对比实验中,与单一模型相比,集成学习MAPE值由31.4%降低至16.6%,证明本文提出的集成学习模型有更高的负荷预测稳定性。针对进一步提高模型预测精度的问题,本文提出对集成学习模型进行误差校正,实验结果表明,误差校正后的集成学习模型MAPE值达2.14%。(3)为实现对电力数据的有效分析、整合与预测,本文设计并构建一套集电量负荷预测与数据可视化于一体的智能化系统。系统前端框架为Vue、后端框架为Django、数据库为My SQL。该系统允许用户便捷地设定预测参数、查询预测结果,并通过图表直观呈现预测数据及趋势分析。该系统将为管理人员和机构实现更高效的业务运营和决策提供帮助。

关键词：短期电量负荷预测监督学习集成学习误差校正 Django框架

“六微探学”:小学一年级科学微项目学习的实践研究

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中小学教师培训 2024年第1期 87-92页

作者：金蕾红杭州市富阳区教育发展研究中心浙江杭州311400

一年级科学微项目是指以微项目活动为载体开展的教学活动,从而达到激发学习兴趣,养成自主学习方式,促进学科思维深入、促进核心素养的进阶。针对一年级科学项目学习中出现“学习目标糅杂”“学习内容庞杂”“学习过程复杂”“学习评价... 详细信息

一年级科学微项目是指以微项目活动为载体开展的教学活动,从而达到激发学习兴趣,养成自主学习方式,促进学科思维深入、促进核心素养的进阶。针对一年级科学项目学习中出现“学习目标糅杂”“学习内容庞杂”“学习过程复杂”“学习评价繁杂”等问题,基于“六微探学”,以“微目标”“微主题”“微情境”“微计划”“微支架”“微评价”六个方面对一年级科学微项目进行实践探索。

关键词：微项目小学科学小幼衔接项目学习

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汇聚科技创新动能助力产业提质增效

江苏农村经济 2024年第5期 28-29页

作者：金蕾江苏无锡锡山国家现代农业产业园

科技创新是发展新质生产力的核心要素,江苏无锡锡山国家现代农业产业园大力实施科技兴园工程,聚力做好“科技”文章,积极推动科技、平台、人才等现代要素资源的整合扩容,不断探索和打造科技创新增长极,汇聚创新发展动能,以科技创新赋能... 详细信息

科技创新是发展新质生产力的核心要素,江苏无锡锡山国家现代农业产业园大力实施科技兴园工程,聚力做好“科技”文章,积极推动科技、平台、人才等现代要素资源的整合扩容,不断探索和打造科技创新增长极,汇聚创新发展动能,以科技创新赋能农业发展。

关键词：增长极江苏无锡提质增效创新动能发展动能汇聚生产力