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超声-微波预处理协同复合酶法制备壳寡糖的工艺优化及其抗氧化活性

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食品工业科技 2024年第17期45卷 190页

作者：贾飞鸿江宁杨慧晶刘钱媛孙荣雪王成纪倩倩马艳弘王愈山西农业大学食品科学与工程学院江苏省农业科学院农产品加工研究所淮安生物健康产业创新研发中心

本研究以壳聚糖为原料，利用超声-微波预处理协同复合酶法制备低聚合度壳寡糖。以还原糖含量为指标，通过响应面设计法优化酶解工艺参数，并评估壳寡糖的抗氧化活性。结果表明：α-淀粉酶和壳聚糖酶1:1的复合酶组合效果最佳。最佳制备... 详细信息

本研究以壳聚糖为原料，利用超声-微波预处理协同复合酶法制备低聚合度壳寡糖。以还原糖含量为指标，通过响应面设计法优化酶解工艺参数，并评估壳寡糖的抗氧化活性。结果表明：α-淀粉酶和壳聚糖酶1:1的复合酶组合效果最佳。最佳制备工艺参数为：微波功率200W、超声功率200W、超声-微波预处理时间5min、底物浓度1%、pH5.8、温度53.5℃、复合酶添加量0.24%，在此条件下酶解5.7h，还原糖含量达到最大值，为8.10mg/mL。所制备的壳寡糖为2-6糖，平均分子量为993.5Da。通过测定壳寡糖的抗氧化活性，结果表明：壳寡糖具有较强的自由基清除活性，其对DPPH·自由基和ABTS·自由基的IC50分别为0.274 mg/mL，0.127 mg/mL，铁离子还原能力在1.5 mg/mL时达到最大值24.56 mmol/L。

关键词：壳聚糖超声-微波预处理酶解壳寡糖抗氧化活性

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冷冻调理小龙虾生物保鲜剂的筛选及复配

食品研究与开发 2024年第6期45卷 128-135页

作者：孙英杰孙荣雪王成马艳弘熊令明刘钱媛江宁江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013 江苏省农业科学院农产品加工研究所江苏南京210014

为解决冷冻调理小龙虾贮藏期间氧化反应和微生物活动引起的品质劣变,该研究通过体外抑菌和抗氧化试验,从7种常规生物保鲜剂中筛选出3种(聚赖氨酸盐酸盐、茶多酚、迷迭香提取物),并对这3种生物保鲜剂进行复配优化。利用单因素试验确定各... 详细信息

为解决冷冻调理小龙虾贮藏期间氧化反应和微生物活动引起的品质劣变,该研究通过体外抑菌和抗氧化试验,从7种常规生物保鲜剂中筛选出3种(聚赖氨酸盐酸盐、茶多酚、迷迭香提取物),并对这3种生物保鲜剂进行复配优化。利用单因素试验确定各保鲜剂最佳添加量,并采用Box-Behnken设计模型,以挥发性盐基氮值、硫代巴比妥酸值为响应值,得到复合生物保鲜剂最佳组合方案为聚赖氨酸盐酸盐0.20 g/L、迷迭香提取物0.23 g/L、茶多酚0.20 g/L。结果表明,该复合生物保鲜剂对冷冻调理小龙虾具有抑菌抗氧化作用,并在-18℃下显著减缓冷冻调理小龙虾脂质和蛋白质的氧化反应。

关键词：复合生物保鲜剂冷冻调理小龙虾配方优化抑菌活性抗氧化活性

区域文化视野下乌拉特民歌的教育传承——以乌拉特前旗M学校与后旗M学校为例

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区域文化视野下乌拉特民歌的教育传承——以乌拉特前旗M学校与后...

作者：孙荣雪内蒙古师范大学

学位级别：硕士

我国是一个多民族国家,拥有悠久的文化历史,每一个民族都有自己独特的文化背景。蒙古民族有“音乐民族”的美誉,在蒙古族音乐文化中,乌拉特民歌占一席之地,是珍贵的非物质文化遗产之一。作为乌拉特部最具代表性的音乐体裁——乌拉特民歌... 详细信息

我国是一个多民族国家,拥有悠久的文化历史,每一个民族都有自己独特的文化背景。蒙古民族有“音乐民族”的美誉,在蒙古族音乐文化中,乌拉特民歌占一席之地,是珍贵的非物质文化遗产之一。作为乌拉特部最具代表性的音乐体裁——乌拉特民歌,它的传承方式较为多样,但学校传承是乌拉特民歌传承的主体,任何一种传承途径都离不开学校传承这一纽带。小学是启蒙学习的开始,也是树立人生观和价值观的重要时刻,为此在小学阶段开展乌拉特民歌的学习,不仅能够提高学生的艺术鉴赏水平,加强校园的建设,同时也能够推动小学音乐教学的改革,丰富音乐教育的内容,弘扬我国的民族音乐文化。因此,应立足民族和本土的视角,洞察民族音乐的亮点,以学校教育为起点,探索民族音乐发展的新路径。本文以乌拉特地区旗下的两所学校为调查对象,采用问卷调查法、比较研究法、个案研究法等方法,分四个部分对其进行分析:第一部分选题缘由与意义、研究思路与方法、国内外研究现状等进行阐述;第二部分以宏观的视角对乌拉特地区的区域划分、乌拉特民歌的发展及分类进行全面分析,通过调研,进一步梳理乌拉特地区的音乐文化;第三部分从微观的视角,结合田野调查,对乌拉特地区不同区域下学校乌拉特民歌教育传承的现状进行个案分析,包括学校的现状,以及学生、教师两方面的问卷和访谈调查;第四部分运用比较法,对乌拉特地区不同区域的音乐教育传承进行比较,并对乌拉特民歌的教育传承提出开拓及保障性对策。

关键词：民族音乐教育传承乌拉特地区现状调查对策

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波

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记一次跳棋比赛

小学生作文向导 2004年第6期 14-15页

作者：孙荣雪张乾英山东省昌乐实验小学三(5)班

一年级的时候,奶奶教会了我下跳棋,从此,我们全家便常常来上一局。我觉得下跳棋是一项很有趣的活动,下棋时既要动手,又要动脑,全神贯注,集中精力,才能走出绝妙的棋路来。这不,今天在家没事干,

关键词：跳棋比赛语言朴实实验小学插图思维昌乐

股骨假体对位不齐对骨质疏松患者膝关节内侧单髁置换后外侧间室结构应力的影响

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中国组织工程研究 2024年

作者：刘蒙飞孙荣鑫姜侃新疆医科大学第六附属医院

背景：假体对位不齐和患者骨质情况是影响单髁置换预后的重要因素，内侧单髁置换后外侧间室骨关节炎进展是导致其高翻修率的主要并发症。因此，这将成为今后的研究热点。目的：分析不同股骨假体倾斜角度对正常骨质和骨质疏松患者内侧单... 详细信息

背景：假体对位不齐和患者骨质情况是影响单髁置换预后的重要因素，内侧单髁置换后外侧间室骨关节炎进展是导致其高翻修率的主要并发症。因此，这将成为今后的研究热点。目的：分析不同股骨假体倾斜角度对正常骨质和骨质疏松患者内侧单髁置换后外侧间室结构应力的影响，并探讨骨质疏松与术后外侧间室骨关节炎的相关性。方法：使用经验证的膝关节有限元模型，建立正常骨质(M1)和骨质疏松(M2)单髁置换模型，并分别建立股骨假体倾斜模型(正常骨质组：内倾3°，6°，9°，12°、标准位置0°、外倾3°，6°，9°，12°；骨质疏松组：内倾3°，6°，9°，12°、标准位置0°、外倾3°，6°，9°，12°)，共计18种工况。评估不同股骨假体倾斜角度对外侧间室半月板、胫骨软骨和股骨软骨的应力大小和分布的影响。结果与结论：(1)两组模型外侧间室半月板表面和胫骨软骨表面的高应力值随假体内倾角度的增加而增加，随假体外倾角度的增加而减小，相同工况下骨质疏松组半月板表面的峰值应力大于正常骨质组，但骨质疏松组胫骨软骨表面的峰值应力却小于正常骨质组；(2)两组模型外侧间室股骨软骨的高应力值随假体内倾和外倾角度的增加而增加，相同工况下骨质疏松组股骨软骨的峰值应力大于正常骨质组；(3)提示固定平台股骨假体内倾时，正常骨质和骨质疏松膝关节内侧单髁置换后外侧间室结构的应力均将增加，骨质疏松膝关节外侧间室应力增加更为明显；所以单髁置换过程中应特别注意假体安放位置，尽量避免内倾和外倾；同时，研究结果证实了骨质疏松可能会加重内侧单髁置换后外侧间室骨关节炎的进展。

关键词：膝骨关节炎骨质疏松单髁置换股骨组件生物力学

基于噪声差异性的光谱全息重构图像的降噪方法

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光学学报 2024年第9期44卷 31-44页

作者：贺佳雪娄树理林超烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264000

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半... 详细信息

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。

关键词：傅里叶光学光谱全息技术图像降噪加权求和平均算法三维块匹配算法

面向lncRNA亚细胞定位预测的注意力BiLSTM与原型网络

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计算机工程 2024年

作者：孙荣能刘琳亢元召云南师范大学信息学院云南省教育厅计算机视觉与智能控制技术工程研究中心

长链非编码RNA(long non-coding RNAs， lncRNA)在细胞的许多生命过程中发挥着重要作用，而lncRNA亚细胞定位可为其功能识别带来关键信息，针对通过传统生物生化实验方法鉴定lncRNA亚细胞定位存在着程序复杂、难以复制、成本高等缺点，... 详细信息

长链非编码RNA(long non-coding RNAs， lncRNA)在细胞的许多生命过程中发挥着重要作用，而lncRNA亚细胞定位可为其功能识别带来关键信息，针对通过传统生物生化实验方法鉴定lncRNA亚细胞定位存在着程序复杂、难以复制、成本高等缺点，提出了一种面向lncRNA亚细胞定位预测的注意力双向长短时记忆（BiLSTM）与原型网络方法——BP-lncLoc。首先，基于原始序列数据中获取K-mer初始特征，并对其做平衡处理；其次结合注意力BiLSTM有效提取lncRNA序列深层隐含特征，并优化神经网络在处理高维数据时可能出现的梯度消失问题；再次，针对lncRNA亚细胞定位数据的小样本特性，构建了不依赖大规模训练样本的原型网络预测框架；最后，目前现有计算模型缺乏可解释性，即不知道模型如何基于输入数据做出决策的，随着人工智能和机器学习的快速发展，可解释性变得越来越重要。本文从量化输入特征对输出决策的重要性角度出发，实现了预测模型的可解释性。与最新方法相比，该方法在公开数据集上的准确率达到了98.89%的最佳结果，为lncRNA亚细胞定位预测应用提供了一种新思路。

关键词： lncRNA亚细胞定位不平衡学习双向长短时记忆网络原型网络可解释