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深度与形貌检测的仿生磁致伸缩触觉传感器设计及实验测试

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仪器仪表学报 2024年第2期45卷 214-223页

作者：孙英郭腾蛟李笑河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300401 河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室天津300401

物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压... 详细信息

物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压模型。仿真研究确定了最佳偏置磁场和阵列间距,实验测试了传感器单元在静态和动态下的输出特性,在0.05~4.8 mm深度检测范围内,灵敏度为185.72 mV/mm,响应时间和恢复时间分别为31 ms和43 ms,且具有良好的重复性,传感器阵列中单元之间输出电压的耦合影响不超过2.4%。将传感器单元及阵列安装在机械手上,选择合适的滑动速度滑过不同物体表面时,根据输出电压波形精确测量各种深度和形貌,结果表明该传感器单元和阵列可为深度与形貌检测提供参考。

关键词：深度检测形貌检测逆磁致伸缩触觉传感器

住房政策如何影响未婚青年结婚意愿——基于上海的考察

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学术研究 2024年第2期 74-81页

作者：沈洋王森浒上海交通大学国际与公共事务学院上海200030 新加坡国立大学社会学与人类学系

初婚年龄推迟、结婚率下降已成为我国主要城市的普遍现象。高昂的房价被认为是阻碍结婚意愿和结婚率的重要因素之一。在计划行为理论、政策工具理论的启示下,住房政策工具可分为推动供给型住房政策工具和拉动需求型住房政策工具。推动... 详细信息

初婚年龄推迟、结婚率下降已成为我国主要城市的普遍现象。高昂的房价被认为是阻碍结婚意愿和结婚率的重要因素之一。在计划行为理论、政策工具理论的启示下,住房政策工具可分为推动供给型住房政策工具和拉动需求型住房政策工具。推动供给型住房政策工具包括兴建保障性产权住房,并以市场价一半的价格出售给新婚青年;拉动需求型住房政策工具包括降低首付款比例,同时由政府提供部分免息贷款。研究发现,提供保障性住房政策和住房经济补贴政策均可显著提升未婚青年的结婚意愿,其中后者对于提升结婚意愿更为显著。

关键词：结婚意愿住房政策计划行为理论政策工具理论问卷实验法

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降雪天气下城市轨道交通客流预测研究

降雪天气下城市轨道交通客流预测研究

作者：孙英宝石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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新型公共文化空间高质量发展的组态路径研究

图书情报知识 2024年第4期41卷 14-24页

作者：孙英姿秦顺武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学知识产权高级研究中心武汉430072

[目的/意义]从组态视角探索新型公共文化空间高质量发展路径,有助于利益相关者把握发展重心,推进公共文化服务提档升级,提高公众文化获得感。[研究设计/方法]以30个新型公共文化空间代表性案例为研究对象,采用扎根理论从文本语料中提取... 详细信息

[目的/意义]从组态视角探索新型公共文化空间高质量发展路径,有助于利益相关者把握发展重心,推进公共文化服务提档升级,提高公众文化获得感。[研究设计/方法]以30个新型公共文化空间代表性案例为研究对象,采用扎根理论从文本语料中提取高质量发展的核心因素,并利用模糊集定性比较法分析多种因素组合对新型公共文化空间高质量发展的影响。[结论/发现]新型公共文化空间高质量发展因素可以归纳为人态、文态、形态、生态、业态五个维度。在此基础上,新型公共文化空间高质量发展的组态路径为人文核心型空间、生态赋能人文空间、文化综合型空间。各类公共文化机构及其关联主体应根据自身定位,打造“深耕用户型”文化空间,创新“数智共生型”嵌入服务,探索“多元消费型”文化场景。[创新/价值]探索了新型公共文化空间高质量发展的因素组态效应和优化机制,为推动公共文化服务体系高质量发展提供参考。

关键词：新型公共文化空间高质量发展组态路径公共文化服务

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FAST评分对于慢性乙型病毒性肝炎（CHB）合并非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）患者抗病毒治疗的影响研究

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FAST评分对于慢性乙型病毒性肝炎（CHB）合并非酒精性脂肪性肝病...

作者：孙英敏吉林大学

学位级别：硕士

研究目的:基于FAST评分模型,探究慢性乙型病毒性肝炎(CHB)合并非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者的临床特征,及FAST评分对于患者抗病毒治疗效果的影响。研究方法:回顾性筛选2020年1月至2023年12月就诊于我院消化内科,明确诊断为慢性乙型病... 详细信息

研究目的:基于FAST评分模型,探究慢性乙型病毒性肝炎(CHB)合并非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者的临床特征,及FAST评分对于患者抗病毒治疗效果的影响。研究方法:回顾性筛选2020年1月至2023年12月就诊于我院消化内科,明确诊断为慢性乙型病毒性肝炎并进行抗病毒治疗的患者,依据其腹部影像学(肝胆胰脾彩超、腹部CT、腹部MRI等)检查结果,选取影像学符合肝脂肪变性的患者为研究对象。收集患者的一般资料(姓名、性别、年龄、糖尿病/空腹血糖受损病史),治疗前的血清学、病毒学(HBs Ag、抗HBs、HBe Ag、HBe Ab、抗HBc、HBV-DNA)、生化学检查结果(ALT、AST、GGT、ALP、CHE、TB、DBIL、白蛋白、空腹血糖、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、尿酸)、Fibro Scan的受控衰减参数(CAP)和肝硬度值(LSM),记录患者抗病毒治疗药物、抗病毒启动时间,以及治疗后每3-6个月的病毒学及生化学指标的变化。将患者治疗前的AST、CAP及LSM数值,带入FAST评分模型,依据FAST评分的排除值0.35,将患者分为FAST评分偏低组(FAST≤0.35)和FAST评分偏高组(FAST>0.35),通过比较两组患者治疗前后病毒学及生化学指标的变化,以及治疗应答发生率的差异,回顾性分析FAST评分对于CHB合并NAFLD患者抗病毒治疗应答的影响。研究结果:1.本研究共纳入91例患者,平均年龄43.12岁,80.22%为男性。根据治疗前FAST评分将患者分为FAST≤0.35组和FAST>0.35组,FAST评分>0.35组患者基线时合并进展期纤维化的比例明显高于FAST评分≤0.35组患者(35.8%vs2.6%,P0.35组患者基线实验室指标ALT、AST、GGT、TBIL、DBIL、CHE、TC与FAST≤0.35组存在统计学差异(P0.05)。2.在开始抗病毒治疗后,两组的ALT水平均迅速降低,在3个月时FAST>0.35组患者ALT水平下降幅度明显大于FAST≤0.35组(P=0.019)。随着治疗的持续,两组的ALT进一步下降,在第6、9、12、18、24、30个月,FAST>0.35组ALT平均水平均高于FAST≤0.35组,但差异无明显统计学意义(P>0.05)。抗病毒治疗前FAST>0.35组和FAST≤0.35组的HBV DNA水平分别为4.0 log10 l U/ml和2.41 logl0 l U/ml(P=0.091)。治疗后两组的HBV DNA迅速下降,治疗后1年时两组HBV-DNA水平均下降至小于定量限(P=0.257),此后两组的HBV DNA水平持续小于定量限。3.在生化学应答方面,两组患者在3个月时的生化应答率具有明显统计学差异(P=0.033),之后在整个随访周期的不同节点,FAST评分≤0.35组的生化学应答率始终高于FAST评分>0.35组,但两组间差异无统计学意义。在已获得首次生化学应答的患者中,FAST>0.35组生化学应答的中位应答时间也明显延长,即出现生化应答延迟情况,(12.0个月vs 6.0个月,P=0.041),FAST评分≤0.35组在第3、6、12、24个月累计生化应答率显著高于FAST>0.35组,差异均具有统计学意义(P0.35组在各个随访节点病毒学应答率均低于FAST0.05)。K-M生存分析显示,两组患者获得首次CVR所需的时间亦无明显差异性(P=0.448)。4.应用COX比例风险回归模型,进一步分析与首次生化应答延迟相关的基线影响因素。基线时FAST评分偏高,即FAST>0.35(HR:0.441,95%CI:0.251-0.775,P=0.004)以及白蛋白水平偏高(HR:0.925,95%CI:0.858-0.998,P=0.043),与获得首次生化学应答所需时间延长相关。研究结论:1.在接受抗病毒治疗的CHB合并NAFLD患者中,FAST评分偏高不仅与较高水平的肝脏酶学指标及进展期纤维化相关,并且可影响患者生化学应答率。***合并NAFLD患者抗病毒治疗前较高的FAST评分及血清白蛋白水平,与抗病毒治疗后生化学应答延迟独立相关。

关键词：慢性乙型病毒性肝炎 NAFLD 抗病毒治疗 Fibro Scan-AST(FAST)评分

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商业银行数字化转型与新质生产力提升

财经理论与实践 2024年

作者：林春葛辛荻孙英杰辽宁大学经济学部金融与贸易学院

基于2011—2021年中国30个省(区、市)面板数据,构建省级新质生产力指标,深入探究商业银行数字化转型对新质生产力的影响。研究发现,商业银行数字化转型对新质生产力发展水平具有显著提升作用,且通过技术成果市场转化和资本集聚进行有效... 详细信息

基于2011—2021年中国30个省(区、市)面板数据,构建省级新质生产力指标,深入探究商业银行数字化转型对新质生产力的影响。研究发现,商业银行数字化转型对新质生产力发展水平具有显著提升作用,且通过技术成果市场转化和资本集聚进行有效传导。同时,该作用在商业银行数字化分维度、人才支撑、数据要素市场化及产学研合作方面表现出异质性特征,并受到法制环境与金融监管的显著调节。此外,商业银行数字化转型在跨越自身和数字普惠金融的门槛后,会对新质生产力产生更为强劲的助推效应。因此,应加快推进商业银行数字化转型步伐,完善技术与金融市场建设,为全面建设中国式现代化背景下新质生产力的培育保驾护航。

关键词：商业银行数字化转型新质生产力数字普惠金融

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喷水引纬机构动态特性对自由射流的影响

毛纺科技 2024年第1期52卷 85-90页

作者：袁汝旺孙英栋天津工业大学机械工程学院天津300387 天津工业大学天津市现代机电装备重点实验室天津300387

为适应不同喷水引纬织机幅宽的需求,基于伯努利与液体连续性原理建立喷水引纬机构动力学模型,喷嘴自由射流初始段最大距离与纬纱所受射流牵引力的数值模型,分析其动态特性并通过弹簧刚度系数确定凸轮系统最低转速,探讨不同弹簧刚度系数... 详细信息

为适应不同喷水引纬织机幅宽的需求,基于伯努利与液体连续性原理建立喷水引纬机构动力学模型,喷嘴自由射流初始段最大距离与纬纱所受射流牵引力的数值模型,分析其动态特性并通过弹簧刚度系数确定凸轮系统最低转速,探讨不同弹簧刚度系数与弹簧最大压缩量条件下机构动态特性对柱塞运动周期、射流最大速度、雷诺数、射流初始段最大距离、纬纱所受射流牵引力的影响;仿真结果表明:弹簧刚度系数增大时,柱塞运动周期变小,对应的凸轮系统最低转速变大,当弹簧最大压缩量取0.029 m,弹簧刚度系数取40 000、50 000、60 000 N/m时,水射流速度最大值为62.19、69.85、78.99 m/s,射流初始段最大距离为937、1 000、1 074 mm,纬纱所受水射流牵引力为5.37、6.44、7.28 N;而弹簧最大压缩量对上述变量的影响幅度很小,故在大幅宽织机需求下应首要考虑使用更大刚度系数的弹簧。

关键词：喷水织机引纬机构动力学动态特性自由射流

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大风浪环境下渔船航行安全评价体系研究

大风浪环境下渔船航行安全评价体系研究

作者：孙英健大连海洋大学

学位级别：硕士

渔业捕捞属于世界公认的高投入、高风险行业之一。近年来,我国渔船在突遇大风浪等极端天气而发生的事故屡见不鲜。对于渔船来说,渔船在海上航行和作业过程中的风险既包括自然因素带来的挑战,也包括人为因素和技术问题。其中,大风浪等恶... 详细信息

渔业捕捞属于世界公认的高投入、高风险行业之一。近年来,我国渔船在突遇大风浪等极端天气而发生的事故屡见不鲜。对于渔船来说,渔船在海上航行和作业过程中的风险既包括自然因素带来的挑战,也包括人为因素和技术问题。其中,大风浪等恶劣天气是导致渔船海上安全事故多发的主要外在因素,极端的天气条件很容易导致航行困难、渔船翻沉、船员受伤或失踪。为此,开展大风浪环境下的渔船航行安全评价研究具有重大的现实意义。本文以大风浪环境下的渔船航行安全问题为研究对象,介绍了渔船及其结构和渔获物的特点,搜集了大量的渔船大风浪环境下航行的事故调查报告,结合我国渔船主要航线及天气状况,对渔船大风浪环境下航行的风险进行了分析,通过对多种安全评价方法的比较,选取最优最劣法(BWM)和D-S证据理论进行了深入的研究,并将其应用到渔船的安全评价中来。为预判渔船在大风浪环境下的航行安全状况,通过实际对专家的问卷调查,以及从“船员因素-船舶因素-环境因素-管理因素”四个方面进行了分析,建立了大风浪环境下渔船航行安全事故的因果分析图,确定了评价的指标量值,建立渔船大风浪环境下航行安全评价指标体系,运用最优最劣法(BWM)进行了指标的赋权,确定了评价体系各指标的权重,采用D-S证据理论的合成标准融合了各指标的权重,通过基本信任函数赋值的方法,得到基本可信度值,确定其风险,即构建了基于BWM-DS证据理论的渔船安全评价的新模型。最后,选取“XXX渔船”大风浪环境下翻沉事故进行了评价验证。结果表明,评价的结果与事故实际调查报告情况及专家主观评价结果相符。本研究为渔船大风浪环境下航行安全评价研究提供了新的启示,该模型对有效评价渔船大风浪环境下安全航行状况具有实际意义。

关键词：渔船安全评价大风浪航行因果分析法最优最劣法 D-S证据理论

基于注意力多特征融合的中文文本纠错算法研究

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基于注意力多特征融合的中文文本纠错算法研究

作者：孙英健西安理工大学

学位级别：硕士

文本纠错是一项利用自然语言处理算法来检测错别字并进行自动纠正的技术,是自然语言处理领域的一项基本任务。近年来随着深度学习的不断发展,文本纠错技术取得了巨大的进步与提升,该项技术也在新闻、公文写作等领域得到了广泛的应用。... 详细信息

文本纠错是一项利用自然语言处理算法来检测错别字并进行自动纠正的技术,是自然语言处理领域的一项基本任务。近年来随着深度学习的不断发展,文本纠错技术取得了巨大的进步与提升,该项技术也在新闻、公文写作等领域得到了广泛的应用。本文在预训练语言模型的基础上对文本纠错任务展开研究,对当前主流的神经网络模型存在的问题进行了有效的改进。目前中文文本纠错任务存在的主要问题有:(1)网络模型难以学习文本上下文信息,致使检测阶段对错误字符的识别率较低,不利于后续纠错网络对错别字的纠正;(2)文本纠错任务主要面临字音相似性错误,如何有效地将字音信息添加进网络中,也是当下迫切需要解决的问题。针对上述问题,本文对中文文本纠错任务进行了研究,主要内容可以概括为以下三个方面:(1)为了解决网络模型对上下文信息不敏感的问题,提出了一种将检测网络与纠错网络相互结合的基于层次化建模与深度上下文感知的中文文本纠错算法。将Bi-LSTM模型与多头注意力机制相结合作为检测模块,通过多头注意力机制对重要信息进行关注,能够有效地学习文本的上下文信息。同时将RoBERTa预训练模型作为纠错主干网络,提升了模型对于错别字的敏感度与识别精确度,提高了语言模型的鲁棒性。在公开数据集上的对比实验与消融实验结果表明,该方法可以提升模型在上下文信息检测阶段的效果,并增强了模型的纠错性能。(2)针对模型缺失字音信息的问题,提出了一种基于多特征融合与对比学习的中文文本纠错算法,该模型通过添加字音嵌入,提高了模型在检测任务上的灵活性,并使用SimCSE模型来提升模型在纠错任务上的精确率。引入对比学习机制,进一步帮助模型减少了在实际应用时的信息不匹配问题。为了验证本文方法的有效性,在公开的文本纠错基准数据集进行了实验研究,并采用精确率、召回率和F1指标作为模型的评价指标,通过实验结果证明了网络模型的优异性能。(3)构建中文文本纠错系统,主要包含文本传输、文本纠错与文档纠错三大模块。基于Python和Qt环境,将所提出的文本自动纠错模型部署到服务器中,通过系统的文本纠错模块,获得与目标语句高度一致的纠错效果。综上所述,本文针对中文文本纠错存在的主要问题,提出了两种改进算法,并在此基础上构建了文本纠错系统,进行实际的应用。在公开数据集上的实验结果表明,本文提出的方法效果良好,在文本纠错任务中展现出了先进的性能。

关键词：中文文本纠错预训练模型对比学习注意力机制