检索结果-南通市图书馆

基于文本情感分析和LightGBM-LSTM模型的黄金期货价格预测研究

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南京信息工程大学学报 2025年

作者：孙景云魏琛兰州财经大学统计与数据科学学院兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心

在金融市场中，黄金期货价格受到多种因素的影响，对其进行准确的预测具有重要的意义。本文融合多源数据提出一种结合LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）特征选择方法和LSTM模型的黄金期货价格预测模型。首先，将获取的宏观... 详细信息

在金融市场中，黄金期货价格受到多种因素的影响，对其进行准确的预测具有重要的意义。本文融合多源数据提出一种结合LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）特征选择方法和LSTM模型的黄金期货价格预测模型。首先，将获取的宏观经济指标和技术指标进行预处理，对非结构化新闻标题数据采用不同方法进行情感倾向标注，进而构建加权情感指数，并将多个关键词的百度搜索指数合并为百度综合搜索指数。其次，分别利用LightGBM方法对宏观经济指标和技术指标进行特征重要性排序，提取关键特征。最后，将筛选后的特征与加权情感指数以及百度综合搜索指数共同作为LSTM预测模型的输入变量。实证结果表明，融合多源数据的LightGBM-LSTM模型预测表现优异，模型预测误差最小，与基准模型相比，能够对黄金期货收盘价作出更准确的预测。

关键词：黄金期货多源数据融合新闻标题特征选择长短期记忆神经网络

智能变革中的不安：青年群体AI焦虑的形成机制及其影响

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中国青年研究 2025年

作者：刘天元晏静露武汉大学社会学院南京审计大学心理健康教育教学部

人工智能技术正日益渗透到经济社会发展的各个领域，对个体日常生活产生深远影响，同时也引发了人们对技术发展和应用不确定性的担忧。现有研究较少关注青年群体的AI焦虑及其形成机制和潜在影响。通过质性研究发现，青年群体的AI焦虑类... 详细信息

人工智能技术正日益渗透到经济社会发展的各个领域，对个体日常生活产生深远影响，同时也引发了人们对技术发展和应用不确定性的担忧。现有研究较少关注青年群体的AI焦虑及其形成机制和潜在影响。通过质性研究发现，青年群体的AI焦虑类型多样，主要包括“机器换人”焦虑、学业/工作焦虑、伦理违背焦虑以及透明性不足焦虑。AI素养、心理韧性、感知的技术威胁和信息过载，共同塑造了青年群体的AI焦虑。AI焦虑对青年群体的影响具有双重性，部分青年积极接纳新技术，充分利用AI技术的辅助作用，提升自我价值和效能感；而另一部分青年则因过度的AI焦虑产生心理压力，进而出现自我损耗、技术厌恶和排斥问题。缓解AI焦虑需要青年个体、技术企业和政府的协同努力，尤其是政府应发挥“守门员”作用，警惕AI技术发展可能对伦理道德和社会规范带来的负面影响。

关键词：人工智能技术 AI焦虑技术接纳技术排斥技术威胁

黄河流域城市人口集聚与土地生态韧性的协同性研究

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干旱区地理 2025年

作者：李维露张明斗东北财经大学经济学院

科学评估黄河流域城市人口集聚与土地生态韧性协同发展水平对于推进流域生态保护与高质量发展至关重要。基于“抵抗力-适应力-恢复力”三维框架构建土地生态韧性评价体系，运用耦合协调度模型、莫兰指数和空间杜宾面板Tobit模型考察了2... 详细信息

科学评估黄河流域城市人口集聚与土地生态韧性协同发展水平对于推进流域生态保护与高质量发展至关重要。基于“抵抗力-适应力-恢复力”三维框架构建土地生态韧性评价体系，运用耦合协调度模型、莫兰指数和空间杜宾面板Tobit模型考察了2000—2023年黄河流域城市人口集聚与土地生态韧性协同发展水平的时空演化规律、空间集聚特征以及影响因素。结果表明：（1）城市人口集聚水平与土地生态韧性水平均呈下降趋势，年均下降率分别为0.98%、0.26%；城市人口集聚水平呈“上游>中游>下游”的阶梯状分布格局；土地生态韧性水平呈“下游＞上游＞中游”的分布格局。（2）城市人口集聚与土地生态韧性协同发展水平表现出下降趋势，且呈“下游＞上游＞中游”的分布格局；高值城市主要出现在下游地区和省会城市，处于初级协调阶段，低值城市多为资源型城市，处于濒临失调阶段。（3）城市人口集聚与土地生态韧性协同发展水平存在空间正相关性。“高-高”集聚区主要分布在下游地区和四川省；“低-低”集聚区主要出现在宁夏沿黄城市群、兰州-西宁城市群和呼包鄂榆城市群。（4）经济发展水平、工业化水平、科技创新水平和政府干预是影响城市人口集聚与土地生态韧性协同发展的重要因素，且经济发展水平和工业化水平存在空间溢出效应。

关键词：城市人口集聚土地生态韧性协同发展影响因素黄河流域

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网联车辆复用公交专用道建模与仿真研究

交通运输系统工程与信息 2025年

作者：蒋沛马新露李一博陈坚重庆交通大学交通运输学院现代城市交通技术江苏高校协同创新中心

人类驾驶的不可控性使得间歇优先公交专用道(Bus lanes with intermittent priority， BLIP)不能被有效利用。为解决该问题，提出了智能网联车辆 (connected and automated vehicles， CAV)复用BLIP的控制方法。CAV借道控制考虑了公交... 详细信息

人类驾驶的不可控性使得间歇优先公交专用道(Bus lanes with intermittent priority， BLIP)不能被有效利用。为解决该问题，提出了智能网联车辆 (connected and automated vehicles， CAV)复用BLIP的控制方法。CAV借道控制考虑了公交车间移动区间的约束，还道控制考虑了与旁道CAV队列的协同，以应对还道安全距离不足的情况。并利用开放边界元胞自动机模型对提出的方法进行了仿真。结果表明：（1）同等流量下，CAV复用BLIP可大幅提高道路通行效率，且中等CAV渗透率下最显著，道路平均速度从6.67km/h提高至30.53km/h；（2）无论CAV渗透率高低，CAV队列协同换道都比单个CAV协同换道更有助于提高道路通行效率，相较之下将道路平均速度提高8%-19%。

关键词：智能交通公交专用道复用队列协同 CAV控制方法车联网

是何、为何与如何：家校社协同育人“教联体”建设的三维审视

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当代教育论坛 2025年

作者：张首文廖粤生冯晓露首都师范大学山东大学浙江大学

家校社协同育人“教联体”建设是构建全方位育人格局的实然选择，更是实现中国式教育现代化的应然趋向。家校社协同育人“教联体”的关键要点在于价值观念一致、角色定位明晰、资源使用互通、协同机制完善、评价体系科学，具有加快教育... 详细信息

家校社协同育人“教联体”建设是构建全方位育人格局的实然选择，更是实现中国式教育现代化的应然趋向。家校社协同育人“教联体”的关键要点在于价值观念一致、角色定位明晰、资源使用互通、协同机制完善、评价体系科学，具有加快教育强国建设，提升国家整体实力；优化教育资源配置，全面实现教育公平；落实立德树人任务，提高人才培养质量的时代价值。在家校社协同育人“教联体”建设的新征程中，要构建协同机制，深化育人基础；健全师资队伍，增强育人实力；搭建共享平台，拓宽育人渠道；打造特色品牌，彰显育人魅力；推进评价改革，保障育人质量，进而真正实现教育强国的宏伟蓝图。

关键词：家校社协同育人教联体教育强国

裂殖酵母中不稳定遗传耐药菌株的筛选及其运用

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遗传 2025年

作者：但露凤褚以文王欣荣何向伟成都大学药学院四川抗菌素工业研究所成都大学抗生素研究与再评价四川省重点实验室浙江大学生命科学研究院

发生在DNA序列水平或表观遗传水平的可逆遗传突变可以调控不稳定遗传的表型,其可逆性使得生物体能更好更快地适应外界多变的环境,但也正是因为其遗传的不稳定性,在传统研究(尤其是针对耐药性调控的研究)中往往被忽略。本研究利用雷帕霉... 详细信息

发生在DNA序列水平或表观遗传水平的可逆遗传突变可以调控不稳定遗传的表型,其可逆性使得生物体能更好更快地适应外界多变的环境,但也正是因为其遗传的不稳定性,在传统研究(尤其是针对耐药性调控的研究)中往往被忽略。本研究利用雷帕霉素(+咖啡因)对野生型裂殖酵母菌株进行了耐药突变株的分离,共得到173株耐药突变株,经传代培养和子代耐药性试验,发现14株耐药株存在遗传不稳定现象。进一步研究表明其中部分菌株的不稳定遗传耐药性受到ssp1位点可逆的DNA序列改变调控。本研究对雷帕霉素作为临床抗肿瘤药物治疗过程中易产生不稳定耐药性的分子机制提供了新的思路和相关的科学依据,并为解决其耐药性问题提供了可能的新作用靶点。

关键词：耐药性不稳定遗传可逆突变雷帕霉素

底部导流板结构对高速列车气动减阻特性影响研究

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北京交通大学学报 2025年

作者：武振锋周洋安乐刘万露兰州交通大学机电工程学院

为降低高速列车运行时的气动阻力，进而实现节能降耗的目的，本文提出了3种不同结构的列车底部导流板设计方案。采用基于SST ■模型的IDDES方法，对安装不同结构导流板的高速列车气动减阻效果进行了对比研究，并分析了导流板对列车底部... 详细信息

为降低高速列车运行时的气动阻力，进而实现节能降耗的目的，本文提出了3种不同结构的列车底部导流板设计方案。采用基于SST ■模型的IDDES方法，对安装不同结构导流板的高速列车气动减阻效果进行了对比研究，并分析了导流板对列车底部转向架区域流场和尾涡的影响。研究结果表明：安装导流板后，虽然列车车体总阻力增大，但转向架自身气动阻力已大幅降低。因导流板的引流作用，列车底部空气流速变缓，转向架突出部件受气流冲击程度减弱。转向架区域的正压面积大幅减小，前后压力差变小是转向架自身气动阻力降低的主要原因。当列车以350 km/h速度运行时，与原型车相比，模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ的整车减阻率分别为8.1%，9.8%和12.1%。此外，受导流板的影响，3种列车模型尾部三维涡旋结构均出现明显变化，尾车鼻尖附近的湍动能强度也呈现出依次降低的趋势，说明尾涡对列车的拖拽效果减弱，进而降低了高速列车的气动阻力。论文研究内容可为高速列车局部气动外形优化提供参考依据。

关键词：高速列车底部导流板气动阻力流场结构数值模拟

基于机会约束的风光制氢合成氨系统低碳优化调度

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高电压技术 2025年

作者：师旭露邢海军汪航黄程浩赵晶晶上海电力大学电气工程学院国网黄山供电公司

电制氢合成氨(power-to-ammonia，P2A)技术能够打破可再生能源发电随机性、间歇性及其反调峰特性的桎梏，为能源系统的低碳清洁转型提供重要策略。针对高比例风光并网难以消纳的问题，提出一种考虑电制氢、合成氨、燃气掺氢和煤氨混燃... 详细信息

电制氢合成氨(power-to-ammonia，P2A)技术能够打破可再生能源发电随机性、间歇性及其反调峰特性的桎梏，为能源系统的低碳清洁转型提供重要策略。针对高比例风光并网难以消纳的问题，提出一种考虑电制氢、合成氨、燃气掺氢和煤氨混燃技术的风光制氢合成氨系统优化调度模型。该模型利用序列运算理论获得风光联合出力概率，并以机会约束的形式提供概率备用约束，以平衡可再生能源出力期望值与可能的随机输出之间的偏差。为兼顾源荷平衡，结合综合需求响应和实时能价机制建立系统优化调度模型，并在不同方案下进行算例仿真对比分析。算例结果表明，所提方法在碳排放量减少了5.82%的同时，系统实现了98.3%的风光消纳，并且在不确定性情景下系统能保持安全可靠运行；当燃气机组掺氢比达到16%时，系统运行状态最优。

关键词：可再生能源电制氢合成氨煤氨混燃燃气掺氢机会约束规划不确定性

因果视角下的地理空间网络表征方法综述：进展、挑战与展望

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年

作者：李海峰贺丝露陈海鹏刘瑜顾鑫中南大学地球科学与信息物理学院中国运载火箭技术研究院北京大学地球与空间科学学院

地理空间网络（geospatial network）是指网络中的节点或边的属性与地理位置相关的网络，能够同时表达地理研究中的地理实体及实体间的关系，是GIS研究中重要的一种数据类型。随着深度表征学习的发展，利用深度模型自动提取地理空间网... 详细信息

地理空间网络（geospatial network）是指网络中的节点或边的属性与地理位置相关的网络，能够同时表达地理研究中的地理实体及实体间的关系，是GIS研究中重要的一种数据类型。随着深度表征学习的发展，利用深度模型自动提取地理空间网络表征逐渐成为当前主流的范式。现有表征学习范式通过拟合观测数据中的相关性作为可学习的信号，但无法处理地理空间网络的某些特性带来的挑战。因果表征学习旨在为现有表征学习范式进一步引入因果知识作为学习约束，具有解决这类挑战的潜力。论述了为地理空间网络表征引入因果性视角的必要性，并对地理空间网络因果表征学习现有进展进行了总结。为了更好地提炼地理空间网络因果表征学习的重要概念及基本问题，以因果学习中的常用框架——结构因果模型（Structural Causal Model， SCM）为主线，将地理空间网络因果学习形式化为三个子任务。同时，构建了地理空间网络表征学习的统一框架，基于该框架总结了引入因果学习策略的意义。将地理空间网络中的因果关系分为空间因果和时间因果两类，并对现有研究分别进行了总结和梳理。在此基础上，对现有研究存在的挑战进行了总结，同时探讨了未来研究的方向。除此之外，还对通用的地理空间网络表征学习框架进行了抽象，为地理空间网络研究引入其他假设提供了可参考的骨架。

关键词：地理空间网络表征学习因果学习地理空间因果综述