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猪流行性腹泻病毒的毒株分离鉴定及其S蛋白单克隆抗体的制备

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猪流行性腹泻病毒的毒株分离鉴定及其S蛋白单克隆抗体的制备

作者：孙显扬州大学

学位级别：硕士

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蛤蚧五口虫病的诊断

黑龙江畜牧兽医 2018年第6期 106-109,240页

作者：赵谦杨莹李苗蓝睿左庆威孙显国王轶珊云南农业大学动物科学技术学院昆明620201 云南农业职业技术学院昆明650220 云南省肿瘤医院肿瘤内科昆明650118

为了确诊云南省某地区蛤蚧养殖场发病蛤蚧是否感染五口虫病,试验采用临床诊断、病理剖检及分子生物学诊断等方法,对患病蛤蚧及饵料土元进行检查。结果表明：患病蛤蚧口腔发炎,剖检可见唇部、齿龈有糜烂病灶,肺脏膨胀,肝脏肿大,与五口虫... 详细信息

为了确诊云南省某地区蛤蚧养殖场发病蛤蚧是否感染五口虫病,试验采用临床诊断、病理剖检及分子生物学诊断等方法,对患病蛤蚧及饵料土元进行检查。结果表明：患病蛤蚧口腔发炎,剖检可见唇部、齿龈有糜烂病灶,肺脏膨胀,肝脏肿大,与五口虫病的病理变化相符,肺囊黏液镜检可见疑似五口虫体,PCR检测结果为五口虫病阳性。说明患病蛤蚧患有五口虫病,土元可能是引起蛤蚧发病的传染源。

关键词：蛤蚧五口虫病土元人畜共患病临床诊断分子生物学诊断

云南省新发猪圆环病毒3型感染状况调查与全基因进化分析

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中国动物传染病学报 2020年第2期28卷 26-31页

作者：曾彩虹蓝睿毕峻龙陶鑫孙显国赵谦杨贵树尹革芬云南农业大学动物医学院昆明650201 楚雄州动物疫病预防控制中心楚雄675000

为了解猪圆环病毒3型(PCV3)在云南省不同地区猪群中的流行情况,针对PCV3基因保守区域设计特异性引物,优化反应条件,建立PCR快速检测方法,并采用该方法对采自云南省不同地市431份样品进行检测,将获得的部分毒株全基因序列进行遗传进化分... 详细信息

为了解猪圆环病毒3型(PCV3)在云南省不同地区猪群中的流行情况,针对PCV3基因保守区域设计特异性引物,优化反应条件,建立PCR快速检测方法,并采用该方法对采自云南省不同地市431份样品进行检测,将获得的部分毒株全基因序列进行遗传进化分析。结果显示:本研究成功建立了一种快速、特异和灵敏的PCV3检测方法;云南省12个地(市)29县(区)中,8个地(市)12个县(区)检测出阳性样品;431份样品中有43份PCV3阳性样品,阳性率为9.98%;获得的3株PCV3全基因组序列与参考毒株之间的核苷酸同源性为98.6%~99.5%,进化树显示3株云南毒株形成一个小的进化分支,属于PCV3a基因型。本研究结果表明,PCV3在云南省多个地区呈一定的流行趋势,流行毒株以PCV3a基因型为主,有必要进一步开展云南地区PCV3流行病学调查,并提出防控对策。

关键词：猪圆环病毒3型感染状况调查基因进化分析

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电化学生物传感器检测汞离子的研究进展

云南化工 2023年第2期50卷 32-37页

作者：李云蕊刘俊杰艾明雄孙显国云南省楚雄彝族自治州农产品质量检测中心云南楚雄675000 昆明正大猪业有限公司云南昆明650000

介绍了几种常见的核酸信号放大策略及新型纳米器件在Hg^(2+)电化学生物传感器中的应用情况,进一步分析讨论了核酸信号放大策略和纳米器件对提升Hg^(2+)检测灵敏度的重要意义。对未来Hg^(2+)电化学生物传感器的发展趋势进行了展望。

关键词：电化学生物传感器汞离子信号放大

LNA-DNA嵌合体体外抑制猪繁殖与呼吸综合征病毒增殖效果研究

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LNA-DNA嵌合体体外抑制猪繁殖与呼吸综合征病毒增殖效果研究

中国畜牧兽医学会动物传染病学分会第九次全国会员代表大会暨第十七次全国学术研讨会

作者：赵谦李苗蓝睿左庆威孙显国杨贵树尹革芬云南农业大学动物医学院

引言猪繁殖与呼吸综合征(Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome,PRRS)首次爆发于美国,并迅速在世界范围内广泛流行。该病能导致怀孕母猪出现繁殖障碍,仔猪出现高热呼吸困难等免疫抑制现象,给世界养猪业造成巨大的经济损失。...

引言猪繁殖与呼吸综合征(Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome,PRRS)首次爆发于美国,并迅速在世界范围内广泛流行。该病能导致怀孕母猪出现繁殖障碍,仔猪出现高热呼吸困难等免疫抑制现象,给世界养猪业造成巨大的经济损失。虽然国内外学者对PRRS已进行了大量研究,但至今仍未找到切实有效的防治措施。我们在前期研究中进一步证明了PRRSV关键基因的高度变异性给该病的防控和治疗带来了巨大的挑战,该病现已成为危害我国规模化养猪场的主要疫病之一。

关键词：

来源： cnki会议评论

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数字化时代下零售企业创新性商业模式分析

商业经济研究 2024年第14期 160-163页

作者：孙显嶽寗家洋广东石油化工学院广东茂名525000

当前,伴随着数字化技术的出现,零售企业的经营方式也随之改变,很多传统零售企业都通过运用数字化技术开展商业模式创新,从而实现了企业的数字化转型。此外,各种零售企业运用数字化技术进行商业模式创新的方式和进行商业模式创新的共性途... 详细信息

当前,伴随着数字化技术的出现,零售企业的经营方式也随之改变,很多传统零售企业都通过运用数字化技术开展商业模式创新,从而实现了企业的数字化转型。此外,各种零售企业运用数字化技术进行商业模式创新的方式和进行商业模式创新的共性途径,也是值得探讨和研究的问题。研究以资源基础理论动态观为视角,通过借助数字资源整合和数字资源应用对数字化时代下零售企业创新性商业模式进行分析。具体通过对当前数字化零售企业400份问卷进行实证分析,对积极型压力和施压型压力对企业商业模式创新的影响进行研究,并在此基础上找出积极型和施压型两种压力类型在企业不同商业模式创新中的优势条件,研究发现,除被测试零售企业实现创新性商业模式外,还对其他同类型零售企业进行数字化创新提供参考和经验借鉴。

关键词：数字化零售企业创新性商业模式资源动态观

深部岩体变形模量数值反演计算方法及敏感性分析

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煤炭学报 2024年第S1期49卷 154-166页

作者：刘力源骆奕帆王涛孙显腾汪炯北京科技大学土木与资源工程学院金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室山东黄金集团有限公司

岩体变形模量是地下岩石工程设计和建造的关键参数之一。获取准确的岩体变形模量对深入分析深部岩体工程围岩变形行为至关重要。基于此，系统梳理归纳了常用的岩体变形模量计算方法，并利用有限元方法模拟原位试验进行岩体变形模量反演... 详细信息

岩体变形模量是地下岩石工程设计和建造的关键参数之一。获取准确的岩体变形模量对深入分析深部岩体工程围岩变形行为至关重要。基于此，系统梳理归纳了常用的岩体变形模量计算方法，并利用有限元方法模拟原位试验进行岩体变形模量反演计算，与原位试验结果进行对比验证分析。针对深竖井实际工程，建立了深部地层不同岩性岩体变形模量反演分析数值计算模型，开展了不同强度准则、泊松比和岩体黏聚力对岩体变形模量的敏感性分析，将数值模拟反演结果与经验公式计算结果进行对比分析和讨论。研究结果表明，基于刚性平板载荷试验计算得到的岩体变形模量值与有限元数值反演得到的数值高度接近，具有较好的一致性；虽然泊松比对岩体变形模量有一定影响，但总体上岩体变形模量对泊松比的敏感性较低；当岩体黏聚力较小时，强度准则的选择对变形模量的反演结果影响显著，随着岩体黏聚力的增大，强度准则的选择对变形模量反演结果的影响逐渐减小；对于不同深度岩性的地层，岩体变形模量对岩体黏聚力变化敏感性不同；通过数值反演求得的岩体变形模量和一些经验公式的计算结果具有很好的相关性。因此，深部岩体工程规划设计和开发过程中可综合运用数值模拟和经验公式进行岩体变形模量反演计算，进而在更大程度上保障工程的安全性和经济性。

关键词：岩体力学变形模量反演敏感性分析数值模拟

面向卫星遥感图像场景重建的神经辐射场方法综述

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1582-1590页

作者：周鑫王洋孙显林道玉刘俊义付琨中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院网络信息体系技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100190

随着高分辨率卫星遥感图像成为认知地理空间不可或缺的重要手段,卫星遥感图像在城市建图、生态监测和导航等领域发挥着日益重要的作用,利用卫星遥感图像进行地球表面大规模3维重建成为了计算机视觉和摄影测量领域的研究热点。神经辐射场... 详细信息

随着高分辨率卫星遥感图像成为认知地理空间不可或缺的重要手段,卫星遥感图像在城市建图、生态监测和导航等领域发挥着日益重要的作用,利用卫星遥感图像进行地球表面大规模3维重建成为了计算机视觉和摄影测量领域的研究热点。神经辐射场(NeRF)利用可微渲染学习场景的隐式表示,在复杂场景新视图合成任务中实现了逼真的视觉效果,并在3维场景重建和渲染领域获得了极大的关注。近期的研究主要集中在利用神经辐射场技术,从卫星遥感图像中提取场景表示及其重建。面向卫星遥感图像的神经辐射场方法主要集中在光线空间优化、场景表示优化以及模型高效训练3方面。该文全面归纳了神经辐射场技术在卫星遥感应用中的最新进展。首先介绍神经辐射场技术的基本概念及相关数据集。然后提出一个面向卫星遥感图像的神经辐射场方法分类框架,用于系统性地回顾和整理该技术在卫星遥感领域的研究进展。接着详述了神经辐射场技术在实际卫星遥感场景应用中的相关成果。最后,基于当前研究所面临的问题和挑战进行分析和讨论,同时对未来的发展趋势和研究方向进行了展望。

关键词：神经辐射场卫星遥感图像神经渲染隐式表示

分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架及轻量化方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2187-2197页

作者：金极栋卢宛萱孙显吴一戎中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院网络信息体系技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京101408 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京101408

近年来,利用无标签数据辅助少量标签数据进行训练的遥感半监督要素提取任务被广泛研究,大多数工作采用自训练或一致性正则方法提高要素提取性能,但仍存在数据类别分布不均衡导致的不同类别准确率差异大的问题。该文提出分布采样对齐的... 详细信息

近年来,利用无标签数据辅助少量标签数据进行训练的遥感半监督要素提取任务被广泛研究,大多数工作采用自训练或一致性正则方法提高要素提取性能,但仍存在数据类别分布不均衡导致的不同类别准确率差异大的问题。该文提出分布采样对齐的遥感半监督要素提取框架(FIDAS),通过获取的历史数据类别分布,在调整不同类别的训练难度的同时引导模型学习数据真实分布。具体来说,利用历史数据分布信息对各类别进行采样,增加难例类别通过阈值的概率,使模型接触到更多难例类别的特征信息。其次设计分布对齐损失,提升模型学习到的类别分布与真实数据类别分布之间的对齐程度,提高模型鲁棒性。此外,为了降低引入的Transformer模型计算量,提出图像特征块自适应聚合网络,对冗余的输入图像特征进行聚合,提升模型训练速度。该方法通过遥感要素提取数据集Potsdam上的实验,在1/32的半监督数据比例设置下,该方法相较于国际领先方法取得了4.64%的平均交并比(mIoU)提升,并在基本保持要素提取精度的同时,训练时间缩短约30%,验证了该文方法在遥感半监督要素提取任务中的高效性和性能优势。

关键词：半监督学习遥感图像密集要素提取分布对齐采样轻量化