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国外高校植物园自然教育的经验与启示

西南林业大学学报（社会科学） 2024年第1期8卷 95-102页

作者：杨家豪孙新旺南京林业大学风景园林学院江苏南京210037

在阐述自然教育内涵、功能及发展趋势的基础上,选取牛津大学植物园、剑桥大学植物园、加州大学植物园、莱顿大学植物园和韦尔斯利大学植物园等5所国外高校植物园,分析高校植物园在场地概况、场地内部设计和自然教育活动设计等方面的特点... 详细信息

在阐述自然教育内涵、功能及发展趋势的基础上,选取牛津大学植物园、剑桥大学植物园、加州大学植物园、莱顿大学植物园和韦尔斯利大学植物园等5所国外高校植物园,分析高校植物园在场地概况、场地内部设计和自然教育活动设计等方面的特点,探讨5所高校植物园在空间布局、景观规划和活动开展等方面的共性和个性。结合国内高校植物园的发展,提出国内高校植物园景观的更新思路、利用高校学科特色优化自然教育课程、借助现代信息技术平台改善运营体系等建议,以期为国内高校植物园自然教育发展提供参考。

关键词：校园景观自然教育高校植物园经验

供需平衡视角下近十年城市绿地研究现状、热点主题与演进趋势

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园林 2024年第3期41卷 78-87页

作者：杨思艺孙新旺南京林业大学风景园林学院南京210037

存量发展与国土空间规划交织背景下,城市用地趋于集约高效建设。作为可以反映人地关系的量化研究,城市绿地供需平衡是城市空间公平正义重要的研究内容之一,有助于城市绿地空间布局优化和品质提升,持续增进民生福祉。借助Cite Space软件... 详细信息

存量发展与国土空间规划交织背景下,城市用地趋于集约高效建设。作为可以反映人地关系的量化研究,城市绿地供需平衡是城市空间公平正义重要的研究内容之一,有助于城市绿地空间布局优化和品质提升,持续增进民生福祉。借助Cite Space软件,对国内外近十年城市绿地供需平衡相关研究从起源、现状热点及未来趋势等角度进行分析,厘清发展脉络。分析结果表明:研究成果呈现三个阶段,2017年起稳定上升;当前研究热点主要集中在绿地可达性、尺度效益与空间分异、多元与异质群体需求、公平正义等方面;未来可以从供给侧规划转向需求侧优化、绿地单元从城市到社区延伸、互通多元化与绿色场景化呈现、供需平衡向匹配转换等方面深化研究。

关键词：城市绿地供需平衡供需匹配进展

天性与包容——境外都市宠物公园建成案例解析与启示

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广东园林 2022年第4期44卷 65-70页

作者：欧阳云昊孙新旺南京林业大学风景园林学院南京林业大学园林学院

近年来,城市中宠物活动空间缺乏所引发的社会矛盾越来越受到社会的广泛关注,宠物公园的建设和管理成为当前一个热点话题。在对宠物公园的内涵及类型进行阐述的基础上,选取公园规划、设计及管理3个方面对香港蝴蝶谷道宠物公园、纽约汤普... 详细信息

近年来,城市中宠物活动空间缺乏所引发的社会矛盾越来越受到社会的广泛关注,宠物公园的建设和管理成为当前一个热点话题。在对宠物公园的内涵及类型进行阐述的基础上,选取公园规划、设计及管理3个方面对香港蝴蝶谷道宠物公园、纽约汤普金斯广场宠物公园和香港北角海滨宠物公园进行深入解析,总结了宠物公园建设的共性特征与个性特征。最后,结合国内城市公园发展现状、养宠人群特征及行业发展趋势,提出了都市新旧城区宠物公园规划思路与不同类型宠物公园设计管理思路。

关键词：风景园林宠物公园城市公园案例分析

基于文献计量的近十年国内外景观适老性研究进展

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园林 2022年第8期39卷 37-44页

作者：孙新旺刘山琳南京林业大学风景园林学院江苏南京210037

当前,国内外人口老龄化趋势越加显著,户外环境的适老性逐渐被全社会所关注。借助CiteSpace软件的可视化分析功能,对国内外2010—2019年涉及景观适老性领域的文献进行作者分布、研究方法和研究热点演进趋势分析,结果表明:(1)国内外研究... 详细信息

当前,国内外人口老龄化趋势越加显著,户外环境的适老性逐渐被全社会所关注。借助CiteSpace软件的可视化分析功能,对国内外2010—2019年涉及景观适老性领域的文献进行作者分布、研究方法和研究热点演进趋势分析,结果表明:(1)国内外研究总体呈上升趋势,但国内的研究方法相对单一;(2)国外注重环境对老年人的身心健康、活动能力和交往能力的影响,而国内更多关注住区环境的适老性和康复景观研究;(3)国外未来更加关注环境对老年人心理健康的影响,注重与医学研究相结合,国内则会关注小气候条件、环境的个性特征对适老性的影响,研究方法也会逐渐多元化。综合来看,国内未来应在多学科合作、技术方法、研究广度等方面加大力度,为营造更加和谐的适老景观提供理论基础。

关键词：风景园林景观适老性可视化分析知识图谱

木犀草素选择性诱导结肠癌细胞衰老的分子机制

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木犀草素选择性诱导结肠癌细胞衰老的分子机制

作者：魏新旺山西大学

学位级别：硕士

消化道最常见的肿瘤——结肠癌(CRC)是导致全球死亡的主要癌症类型之一。目前为止全球范围内CRC的发病率和死亡率均位列第三,严重威胁着人类健康。CRC的临床治疗手段有限,主要采用手术及化疗。尽管CRC的诊断和治疗方面都在不断发展进步... 详细信息

消化道最常见的肿瘤——结肠癌(CRC)是导致全球死亡的主要癌症类型之一。目前为止全球范围内CRC的发病率和死亡率均位列第三,严重威胁着人类健康。CRC的临床治疗手段有限,主要采用手术及化疗。尽管CRC的诊断和治疗方面都在不断发展进步,但是化疗所造成的细胞耐药和毒副作用,成为了目前CRC治疗的难题。天然产物具有逆转耐药和广谱抗肿瘤活性等优势,已成为抗肿瘤药物研发的宝库。越来越多的研究表明,从天然产物中寻找高效低毒兼具抗癌功能的活性成分,已成为临床治疗的一种新的趋势。木犀草素(Luteolin)是一种天然存在的黄酮类化合物,作为中草药的重要活性成分,具有广谱抗癌功效。研究表明,木犀草素通过抑制细胞增殖和转移、诱导细胞周期阻滞、抑制血管生成、降低肿瘤细胞中活性氧水平、触发肿瘤细胞凋亡等发挥抗肿瘤效应,并已证明可对胰腺癌、前列腺癌、乳腺癌、肺癌在内的几种癌症的发生发展产生抑制作用。然而,木犀草素在CRC中的作用以及潜在的抗CRC的分子机制尚不清楚。细胞衰老是一种重要的肿瘤抑制机制,其可以通过诱导生长停滞和防止潜在癌细胞增殖,不仅阻止了癌前细胞的增殖,而且还通过免疫监视促进了肿瘤细胞的清除。越来越多的证据表明,诱导细胞衰老是预防恶性肿瘤发生和发展的有效抗肿瘤机制。因此,选择性诱导肿瘤细胞衰老被视为肿瘤预防和治疗的有效策略。然而,木犀草素是否影响CRC细胞衰老以及潜在机制尚不明确。因此,阐明木犀草素发挥抗CRC功效的潜在靶点及分子机制具有重要意义。本课题的研究内容主要包括:1.采用网络药理学分析木犀草素在CRC中潜在的胞内作用靶点和信号通路,结果表明CRC和木犀草素二者间存在一定的共同作用靶点;GO富集和KEGG通路分析发现木犀草素对于CRC的作用主要与细胞周期阻滞及p53信号通路相关,木犀草素在CRC中的作用与细胞衰老密切相关;通过MTT、克隆形成、EDU增殖检测结果表明木犀草素对于CRC细胞的过度增殖具有良好的抑制效果;采用SA-β-gal染色、流式细胞术等实验明确木犀草素可以明显诱导CRC细胞衰老。2.通过qPCR和Western Blot实验分析,表明木犀草素处理的CRC细胞中p53和Smad4的m RNA和蛋白水平均发生上调;Western Blot结果显示,木犀草素处理的CRC细胞中核纤层蛋白B1(Lamin B1)、细胞周期蛋白D1(Cyclin D1)的蛋白表达量减少,p21的蛋白表达量增加,表明木犀草素处理后可影响CRC细胞衰老相关蛋白的改变;采用过表达和si RNA干扰分析结合SA-β-gal染色方法,实验结果表明分别敲低Smad4和p53后,可以部分回调木犀草素诱导的CRC细胞衰老,过表达Smad4后,可以进一步促进木犀草素诱导的CRC细胞衰老。综上所述,本研究明确了木犀草素通过诱导CRC细胞衰老发挥抗肿瘤作用,并探讨木犀草素在CRC细胞中的潜在靶点以及初步阐明木犀草素诱导CRC细胞衰老的分子机制。研究结果不仅揭示中药活性成分木犀草素抗CRC的新机制,也为木犀草素在CRC中的“老药新用”提供新依据。

关键词：木犀草素结肠癌衰老 p53 Smad4

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融合多模态信息的人员情感分析

融合多模态信息的人员情感分析

作者：李新旺广东工业大学

学位级别：硕士

人类可以通过面部表情、语言、文本和肢体动作等不同模态的信息来表达自身的情感,而面部表情是其中最有力、最自然、最普遍的信号之一。因此,通过对人脸表情的识别即可达成对人的情感分析。但在人脸表情识别的实际任务中,由于人脸表情... 详细信息

人类可以通过面部表情、语言、文本和肢体动作等不同模态的信息来表达自身的情感,而面部表情是其中最有力、最自然、最普遍的信号之一。因此,通过对人脸表情的识别即可达成对人的情感分析。但在人脸表情识别的实际任务中,由于人脸表情与现实场景的复杂与多变性,导致高精度人脸表情识别极具挑战性。在现有的人脸表情识别任务中,大多仅使用单模态的信息来进行识别,即使是在多模态融合任务中,通常也是将面部表情与文本、语言等相融合,而忽略了对视频序列与静态图像进行多模态的融合;同时,在解决光照变化这一对人脸表情识别影响巨大的因素时,现有方法大多采用包含深度信息的三维人脸图像作为解决方法,而忽略了RGB图像与三维人脸图像的多模态特征融合。针对上述问题,本文基于深度学习理论,对融合视频序列与静态图像的和融合RGB与三维人脸图像的多模态特征融合问题进行了深入研究,实现了对人类情感的分析。本文主要的创新与贡献如下:(1)针对现有算法仅利用视频序列或静态图像等单模态信息,无法有效利用多模态信息间互补优势的问题,提出了一种融合视频序列与静态图像的多模态人脸表情识别算法。首先,设计了一种视频序列的Patch划分策略,解决包含多张图像的视频序列无法作为Vi T(Vision Transformer)输入的问题;然后,以视频序列数据集对Vi T预训练模型进行训练,得到对应人脸表情识别分类Ⅰ与注意力图,同时,基于注意力图得到输入权重分级并将其映射至对应静态图像;接着,利用含有输入权重分级的静态图像数据集对Vi T预训练模型进行训练,得到人脸表情识别分类Ⅱ;最后,设计决策级融合函数,将人脸表情识别分类Ⅰ与Ⅱ进行融合,得到视频序列的联合决策识别结果,实现了由静态图像识别结果对视频序列识别结果的优化提升与对视频序列和静态图像多模态信息的融合利用。实验结果表明,所提算法在CK+数据集上的联合决策识别精度可达98.14%。(2)针对现实场景中光照变化对人脸表情识别影响大,且现有基于深度信息的解决方法受硬件设备限制大的问题,提出了融合RGB与三维人脸图像的人员情感分析算法。在所提融合视频序列与静态图像的多模态人脸表情识别算法的基础上,加入了包含深度信息的三维人脸图像这一模态的信息,进一步提升了人脸表情识别算法的准确性与鲁棒性,并在人脸表情识别结果的基础上对人员情感做了更进一步的分析。首先,结合三维人脸重建技术,分别对视频序列和静态图像的RGB图像与三维重建图像进行特征提取与特征融合;然后,对融合后的特征使用MLP(多层感知机)与分类器得到各自的人脸表情识别分类;最后,将人脸表情识别结果进一步总结为积极和消极两种情感分类。实验结果表明,对RGB图像与三维人脸图像进行特征级融合后,人脸表情识别精度可达98.71%,而对情感分类的识别率可达99.0%。本文实现了对视频序列与静态图像的多模态人脸表情识别,并在此基础上加上了包含深度信息的三维人脸图像这一模态的信息,完成了融合RGB图像与三维人脸图像的多模态人脸表情识别,实现了对人脸表情识别模型的优化,之后在人脸表情识别结果的基础上对人员情感做了更进一步的分析。最后通过实验对本文多提方法进行了验证。

关键词：人员情感分析人脸表情识别深度学习注意力机制

"都市时尚田园"——江苏省农科院成果展示区景观更新设计

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艺术科技 2019年第16期32卷 131-132,136页

作者：刘冰孙新旺南京林业大学风景园林学院江苏南京210037

新时期要求农业科研单位主动接轨城市,以成果服务社会.本文分析江苏省农科院成果展示区景观现状中存在的形态单一、内涵不足、道路系统及配套设施不完善、资源利用不充分、景观质量不高等问题,提出"景观重组、景观重构、景观重塑、景观... 详细信息

新时期要求农业科研单位主动接轨城市,以成果服务社会.本文分析江苏省农科院成果展示区景观现状中存在的形态单一、内涵不足、道路系统及配套设施不完善、资源利用不充分、景观质量不高等问题,提出"景观重组、景观重构、景观重塑、景观重衍"的更新设计策略,从而构建具有农业科研特色的景观,旨在利用最新的农业科研成果、艺术化的园林外观、先进的现代技术手段等,探索农业科研单位成果展示区景观更新的策略和方法,打造新型"都市时尚田园",形成城市新型农业展示窗口.

关键词：展示区景观艺术性景观更新江苏省农科院

在线医疗健康社区知识互动行为和信息服务研究

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在线医疗健康社区知识互动行为和信息服务研究

作者：李新旺山东理工大学

学位级别：硕士

在线社区的持续发展和公民健康信息素养的不断提高促进了我国在线医疗健康社区(online health community,OHC)的兴起和蓬勃发展。在线医疗健康社区是由医生、患者及其家属组成的医疗健康信息交流的网络平台。在这里,用户可以通过发文、... 详细信息

在线社区的持续发展和公民健康信息素养的不断提高促进了我国在线医疗健康社区(online health community,OHC)的兴起和蓬勃发展。在线医疗健康社区是由医生、患者及其家属组成的医疗健康信息交流的网络平台。在这里,用户可以通过发文、回复、点赞和转发等方式完成健康信息或专业医学知识的交互,极大地方便了健康信息的获取。但目前许多在线医疗健康社区正面临着运行困难和生存周期短等问题。因此,对国内在线医疗健康社区知识互动行为和信息服务进行深入分析十分必要。这可为促进在线医疗健康社区的生存和可持续发展,提高社区信息服务质量,提供合理化的建议。本文从不同类型用户角度出发对在线医疗健康社区知识互动行为和信息服务进行阐述,主要研究内容有以下方面:(1)基于信息行为学理论研究在线医疗健康社区中关键用户识别及特征分析。首先构建“行为+内容+情感”的多维属性分析框架,提取用户交互活跃度、互惠度,信息多样性、均质性和情感倾向度指标。其次结合Attri Rank算法和网络抗毁性评估方法完成对社区中关键用户的识别。最后发现社区中共存在15个关键用户,他们不仅具有高活跃度和高互惠度的交互行为特征,还具备多样性水平高且结构均衡的信息质量特征,并且多数持有正向情绪倾向。(2)基于用户交互行为和用户信息内容研究在线医疗健康社区知识互动行为特征。首先在关键用户识别的基础上,构建不同类型用户之间的交互网络,并统计交互过程中知识型分布特征。其次分析不同类型用户之间的交互特征和知识特征,并总结出不同类型用户之间的知识互动模式。最后发现社区中关键用户之间的知识互动模式为完全共现交互,以术前检查和疾病症状的信息共享为主。普通用户之间的知识互动模式为多社区交互,以术前检查的信息共享为主。关键用户与普通用户之间的知识互动模式为多极交互,以术前检查和疾病症状的信息共享为主。(3)基于知识协同建构理论研究在线医疗健康社区的信息服务模式。首先结合用户交互行为和用户信息内容构建关键用户知识交互网络。其次基于Pathfinder算法原理改进知识路径识别算法,并结合关键知识路径分析社区中用户信息需求特征。最后发现社区中围绕着疾病的检查、症状和治疗等健康信息的形成5种信息服务模式,分别是“术前检查+疾病症状”、“术后检查+术前治疗+术前检查+疾病症状”、“术后治疗+疾病症状+术前检查+术前治疗”、“疾病症状+术前检查”和“术前治疗+术前检查+疾病症状”。

关键词：在线医疗健康社区知识互动行为关键用户知识路径信息服务

激光选区熔化Inconel 718合金的组织与腐蚀性能

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激光选区熔化Inconel 718合金的组织与腐蚀性能

作者：沈新旺江苏科技大学

学位级别：硕士

Inconel 718合金是最常用的激光选区熔化合金材料之一,激光选区熔化Inconel718合金(SLM Inconel 718合金)已在航空航天、核电、船舰和化工等领域得到广泛应用。腐蚀性能是SLM Inconel 718合金重要性能指标之一,直接影响合金构件的耐久... 详细信息

Inconel 718合金是最常用的激光选区熔化合金材料之一,激光选区熔化Inconel718合金(SLM Inconel 718合金)已在航空航天、核电、船舰和化工等领域得到广泛应用。腐蚀性能是SLM Inconel 718合金重要性能指标之一,直接影响合金构件的耐久性和服役安全性。激光选区熔化技术因其特殊的成形工艺,导致材料的微观结构和成分分布与传统加工成形的材料存在差异,从而导致的腐蚀行为不同。因此,本文采用多种电化学测试技术结合成分和形貌表征技术系统地研究了SLM Inconel 718合金在常温下典型腐蚀介质中的腐蚀行为,并与商业轧制态Inconel 718合金(R Inconel 718合金)进行对比,观察到:在3.5 wt.%NaCl溶液中,SLM Inconel 718合金的耐蚀性劣于R Inconel 718合金,SLM Inconel 718合金发生严重的局部腐蚀,腐蚀优先发生在熔池边界且枝状晶受到严重腐蚀。其原因在于:SLM Inconel 718合金表面形成的钝化膜载流子密度高于R Inconel 718合金,且钝化膜中多孔的Ni O含量较高和致密的CrO含量较少,导致其保护性能下降,耐蚀性能下降。在0.1 mol/L NaOH溶液中,SLM Inconel 718合金和R Inconel 718合金均发生点蚀,SLM Inconel 718合金的腐蚀历程分为钝化、溶解、二次钝化、点蚀四个阶段,点蚀优先发生在熔池边界和缺陷部位;与R Inconel 718合金相比,SLM Inconel 718合金的活性更低,腐蚀速率更小,耐蚀性更优。其主要原因在于:SLM Inconel 718合金钝化膜的载流子密度较低,并且钝化膜中保护性高的CrO含量相对较多,多孔膜Ni O含量相对较少,钝化膜更加致密。因此,SLM Inconel 718合金的钝化膜保护性能更好,耐蚀性能更优。在0.05 mol/L HSO溶液中,SLM Inconel 718合金的耐蚀性优于R Inconel 718合金,SLM Inconel 718合金发生了均匀腐蚀,而且在枝状晶/胞状晶界面的熔池边界和相边界优先发生腐蚀。与R Inconel 718合金相比,SLM Inconel 718合金的腐蚀电流密度和钝化电流密度较低,耐蚀性较好。其主要原因在于:随着浸泡时间的增加,SLM Inconel 718合金的极化电阻值增加且高于R Inconel 718合金。Ni O、CrO和FeO是SLM Inconel 718和R Inconel 718合金钝化膜的主要成分,但SLM Inconel718合金的钝化膜致密的CrO含量随着浸泡时间增加而增加,多孔的Ni O的含量则减少,其钝化膜相对致密且稳定,保护性更好。

关键词：激光选区熔化 Inconel 718合金组织腐蚀行为钝化膜