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大管指法研究探索

大管指法研究探索

作者：孙成尧上海音乐学院

学位级别：硕士

木管乐器都有根据其自身特征所形成的一套按键系统,大管作为一件历史悠久的木管乐器之一也不例外。在木管乐器发展过程中,“贝姆系统”对多数木管乐器的按键进行了改良,但大管因内腔共鸣体偏大,需要弥补更多的按键,因此造成指法非常困难... 详细信息

木管乐器都有根据其自身特征所形成的一套按键系统,大管作为一件历史悠久的木管乐器之一也不例外。在木管乐器发展过程中,“贝姆系统”对多数木管乐器的按键进行了改良,但大管因内腔共鸣体偏大,需要弥补更多的按键,因此造成指法非常困难,尤其是大管高音区的指法绝大部分不符合人体力学逻辑的顺畅性,演奏难度非常高。大管是由两片簧片组合震动作为声音的源震动,发音较为困难,尤其在乐队中弱奏时非常难以控制,且乐器本身的音色与音质并不统一。在本文中,笔者就以上问题,通过列举一些具有代表性和笔者通过日常排演的大管乐队及独奏作品,以大管指法为范畴来论述如何尽最大限度地解决因大管先天的不利条件所引发的一系列问题。

关键词：大管指法乐队独奏

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基于深度学习及光谱技术的苹果品质检测研究

基于深度学习及光谱技术的苹果品质检测研究

作者：孙成杰西安工业大学

学位级别：硕士

我国是世界第一苹果产量大国,但是苹果出口量远远落后其他国家,因此提高苹果品质是至关重要的。苹果的糖度和酸度含量是衡量苹果内在品质的重要指标,影响消费者偏好和苹果的销售量,而且由于苹果早期出现的自然损伤和碰撞挤压造成的淤青... 详细信息

我国是世界第一苹果产量大国,但是苹果出口量远远落后其他国家,因此提高苹果品质是至关重要的。苹果的糖度和酸度含量是衡量苹果内在品质的重要指标,影响消费者偏好和苹果的销售量,而且由于苹果早期出现的自然损伤和碰撞挤压造成的淤青,会减少苹果产业的经济损失。因此,本文将改进的深度学习模型结合光谱技术对苹果糖酸度和肉眼不容易发现隐性损伤进行检测研究,主要研究内容包括以下三个方面:(1)深度学习模型构建。通过阐述深度学习中卷积神经网络的结构和经典卷积神经网络模型构建改进了VGG16模型结构,将全局平均池化层和批量归一化层分别替代原始VGG16模型中的前两个全连接层,并且通过Swish激活函数替代Re LU激活函数,极大的减少了模型的参数数量,加强了网络模型的非线性表达和减少了模型的训练时间。(2)基于改进的VGG16网络模型对苹果糖酸度进行检测。设计苹果光谱采集平台,采集120个陕西红富士苹果得到1800张光谱图像,并采用Savitzky-Golay卷积平滑的方法在MATLAB上实现光谱预处理。为了划分训练集的类别,使用手持折光糖度仪测量120个样本糖度范围是9.3°Brix～16.6°Brix,将苹果糖度间隔0.5°Brix划分为16类;使用数显笔式酸度仪测量120个苹果酸度,酸度范围是p H3.6～p H4.2,将苹果酸度间隔0.1 p H划分为6类。针对样本太少会出现过拟合现象,将样本糖酸度数据集通过数据增强的方法扩充10倍得到18000张光谱图像。将扩充后的训练集输入到改进的VGG16网络进行训练和模型验证,通过模型计算分别选择与红富士苹果糖酸度相关性高的30和17个特征波长进行光谱的特征提取,模型验证苹果糖度和酸度准确率分别是95.78%和96.19%。为了测试模型检测苹果糖酸度的效果,随机准备20个红富士苹果作为测试集分别来检测苹果糖酸度,糖酸度测试值均接近实测值,表明采用本文改进VGG16模型进行苹果糖酸度的测试实验效果较好,优与传统算法。(3)基于改进的VGG16网络模型对苹果隐性损伤进行检测。设计苹果损伤装置制备苹果损伤样本,实验发现6h内的损伤情况为隐性损伤状态。分别采集苹果损伤前、损伤后1h和损伤后6h的光谱图,同样经过光谱预处理和数据增强后输入到改进VGG16网络进行训练和模型验证,通过模型计算选择隐性损伤21个特征波长进行光谱的特征提取,模型验证苹果隐性损伤的准确率是96.25%。为了测试模型检测苹果隐性损伤的效果,随机准备20个苹果作为测试集,测试准确率95%。选择多种CNN网络模型分别对苹果隐性损伤进行检测,改进VGG-16网络平均检测时间明显快于其他模型算法,能够实现苹果隐性损伤的快速精准识别。

关键词：苹果品质深度学习光谱技术苹果糖酸度隐性损伤

基于Box-Behenken法的马桑香菇菌株培养条件优化

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微生物学通报 2024年

作者：吴宸印欧成章杨迺嘉潘年琼杜成兴贵州省生物技术研究开发基地有限公司贵州省科晖检验检测研究院有限公司

【背景】野生香菇菌种资源的保护、开发将是稳固我国粮食安全的一大亟待开展的重要举措。【目的】为明确马桑香菇菌株不同状态的培养条件，奠定开发运用的基础，【方法】试验基于菌株生物学特性单因素筛选、正交试验及响应面法对菌株的... 详细信息

【背景】野生香菇菌种资源的保护、开发将是稳固我国粮食安全的一大亟待开展的重要举措。【目的】为明确马桑香菇菌株不同状态的培养条件，奠定开发运用的基础，【方法】试验基于菌株生物学特性单因素筛选、正交试验及响应面法对菌株的固体培养及液体发酵的各参数进行优化。【结果】采集的野生菌株***鉴定为香菇，在24℃时生长状态良好，菌丝生长偏好于pH5.0～6.0的弱酸性环境，培养基营养因子中对碳源没有强选择性，氮源中除尿素均可生长，碳氮比为20:1～30:1时菌丝生长最好，且无机盐中对镁离子有嗜好性；正交实验表明麦芽糖、麸皮、硫酸镁的组合最适宜菌株的生长；通过响应面优化得菌种培养基中主要因子的用量为碳源23.05 g、氮源6.14 g、无机盐5.48 g，7 d菌落直径达(50.10±1.02) mm；基于优化的培养基配比做液体发酵参数优化，生物量可作为稳定的预测指标，最佳发酵培养参数为温度26.71℃、转数127.21 r/min、接种量9.69块/100 mL，此时生物量干重可达(5 505.67±93.22) mg/L。【结论】***菌株对营养因子的适应性广，固体培养时菌落直径能作为精准预测生长发育模型的响应指标，而液体发酵时菌球密度、平均直径及有效接触面积只能在非极端温度范围内反应菌株状态，菌丝球生物量干重在任何参数变化时均能精准反应菌丝生长发育状态。

关键词：马桑香菇野生菌株培养条件优化液体发酵 Box-Behenken法模型

宏观经济赋能高质量充分就业的影响路径研究——深入学习党的二十届三中全会精神

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郑州大学学报(哲学社会科学版) 2024年

作者：侯冠宇张震宇孙成己东北大学马克思主义学院中国政法大学商学院

党的二十届三中全会擎画了完善收入分配和就业制度的新蓝图,要通过健全高质量充分就业促进机制,推动经济因素与就业水平的协同互动,提升人民生活品质,实现共同富裕。本文基于系统理论和组态视角,构建宏观经济指标体系,采用模糊集定性比... 详细信息

党的二十届三中全会擎画了完善收入分配和就业制度的新蓝图,要通过健全高质量充分就业促进机制,推动经济因素与就业水平的协同互动,提升人民生活品质,实现共同富裕。本文基于系统理论和组态视角,构建宏观经济指标体系,采用模糊集定性比较方法,分析宏观经济环境对就业水平的影响机制。研究发现,单一前因条件并非构成高/非高质量就业的必要条件,推动就业水平提升的宏观经济环境组态显示出“多重并发”和“非对称性”特征。经济发展水平、产业结构、政策环境、人力资源和教育水平,以及区域内部经济等因素表现出明显的城乡异质性。因此,需要紧扣二十届三中全会精神,精准优化政策,完善就业公共服务体系,因地制宜发挥地区优势,支持和规范就业新形态的发展,全面实现高质量充分就业,推动宏观经济环境与就业水平的协同共进。

关键词：宏观经济环境就业水平协同驱动类型社会保障

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黑龙江省洪涝灾害对粮食生产的影响研究

黑龙江省洪涝灾害对粮食生产的影响研究

作者：孙成龙黑龙江大学

学位级别：硕士

黑龙江省起到我国粮食安全“压舱石”的作用,也是我国粮食的主产区。我国又是一个洪涝灾害频发的国家,黑龙江省境内河流流域面积广、径流量大,是洪涝灾害频发的地区。作为粮食安全的“压舱石”,对洪涝灾害进行相关研究的重要性不言而喻... 详细信息

黑龙江省起到我国粮食安全“压舱石”的作用,也是我国粮食的主产区。我国又是一个洪涝灾害频发的国家,黑龙江省境内河流流域面积广、径流量大,是洪涝灾害频发的地区。作为粮食安全的“压舱石”,对洪涝灾害进行相关研究的重要性不言而喻。本文在整理前人的研究基础上,从全面梳理洪涝灾害的经济学相关现状及理论出发,综合研究黑龙江省自然条件以及粮食生产历史数据,借助时间序列数据进行机制分析以及实证分析,分析黑龙江省洪涝灾害对于粮食生产的影响,主要得出以下结论:(1)黑龙江省洪涝灾害对于粮食生产存在着显著的负向跨期效应;(2)建立黑龙江省洪涝灾害间接经济损失的计算方程,得到一个明确的间接损失的计量方式;(3)水利建设投入对于黑龙江省粮食生产具有显著正向作用。根据以上结论,本文提出了以下建议:(1)建立快速、高效的灾害救援机制;(2)积极发挥洪涝灾害保险的作用;(3)完善动态的灾害风险评估系统;(4)加强防洪投资建设;(5)优化农业经济结构。

关键词：洪涝灾害粮食生产农业经济

数字经济背景下企业杠杆对城市创新发展的影响研究——来自我国277个城市的经验证据

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经济问题探索 2024年第2期 160-175页

作者：巫云仙孙成己侯冠宇中国政法大学商学院北京100088

随着数字经济的发展,构建创新型城市成为实现我国经济高质量发展的重要推力。然而,居高不下的企业杠杆对城市创新发展的影响已不能忽视。基于此,本文利用2011—2020年277个地级市面板数据,在数字经济背景下探究企业杠杆对城市创新发展... 详细信息

随着数字经济的发展,构建创新型城市成为实现我国经济高质量发展的重要推力。然而,居高不下的企业杠杆对城市创新发展的影响已不能忽视。基于此,本文利用2011—2020年277个地级市面板数据,在数字经济背景下探究企业杠杆对城市创新发展的影响。研究发现,企业杠杆将通过缓解融资约束和影响经济稳定性两个渠道对城市创新发展产生倒U型影响,且这一结论在替换解释变量等稳健性检验后依旧成立。同时,数字经济将发挥“催化剂”作用,加剧企业杠杆对城市创新发展的影响。进一步分析发现,相较于经济欠发达地区,企业杠杆在经济发达地区对城市创新发展的影响更为显著,且企业杠杆的平衡点较高。研究结果表明,政府在积极推进企业合理兼并重组、健全监管机制的同时,应当根据企业的性质、发展情况、所属地区发展程度等多种因素,分门别类、有序地推进企业“去杠杆”政策,以实现城市高质量发展。

关键词：数字经济企业杠杆倒u型城市创新发展

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日本“一带一路”新闻话语的批评隐喻分析

北京第二外国语学院学报 2024年

作者：孙成志晋鑫哲大连理工大学外国语学院

日本政府对“一带一路”倡议的态度经历了“质疑”“观望”“区域性合作”3个阶段。本文基于自建的《朝日新闻》“一带一路”倡议专题新闻语料库，将批评隐喻分析框架应用于日语新闻语篇，分析新闻话语如何借助隐喻策略来表征日本政府... 详细信息

日本政府对“一带一路”倡议的态度经历了“质疑”“观望”“区域性合作”3个阶段。本文基于自建的《朝日新闻》“一带一路”倡议专题新闻语料库，将批评隐喻分析框架应用于日语新闻语篇，分析新闻话语如何借助隐喻策略来表征日本政府对“一带一路”倡议的认知模式转变。研究发现，在3个阶段中，新闻话语的隐喻策略经历了由冲突类隐喻、旅程类隐喻到建筑类隐喻的阶段性调整，隐隐地再现了由冲突、竞争向局部合作的历时性态度转变。本研究表明，基于新闻话语的批评隐喻分析是客观再现社会行动者主体现实态度、意向和价值判断的有效话语识解手段。

关键词： “一带一路”倡议批评隐喻分析语料库朝日新闻日本媒体

生成式人工智能对美国选举宣传的介入:路径、场景与风险

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世界经济与政治论坛 2024年第4期 1-22页

作者：孙成昊谭燕楠清华大学战略与安全研究中心

人工智能的飞速发展推动人类社会进步,也导致选举政治呈现新变化。在“信息”“选民认知”以及“投票行为”的选举宣传研究框架下,生成式人工智能的推广使美国选举活动具有信息生成自动化、动员群体目标微观化及过程治理有机化等新特征... 详细信息

人工智能的飞速发展推动人类社会进步,也导致选举政治呈现新变化。在“信息”“选民认知”以及“投票行为”的选举宣传研究框架下,生成式人工智能的推广使美国选举活动具有信息生成自动化、动员群体目标微观化及过程治理有机化等新特征,可能强化或动摇选民固有认知观念,影响投票倾向。在美国选举宣传中,若大规模滥用生成式人工智能,或将在舆论场中产生煽动、误导、干扰与冷漠等多重运用场景。选民安全性、代表性与主体性的缺失或使美国政治在安全、功能与制度层面面临新的风险,对代议制选举及美式民主的冲击或将深刻塑造美国未来的政治制度与秩序演进。

关键词：人工智能美国选举选举宣传代议制民主

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遏止少子化:日本家庭科课程的价值观教育对策

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外国教育研究 2024年第5期51卷 47-61页

作者：孙成唐木清志东北师范大学马克思主义学部吉林长春130024 筑波大学人间系日本筑波305-8577

面对日益严峻的人口少子化问题,日本有计划地在中小学家庭科课程中开展以遏止少子化为目的的价值观教育。从21世纪初开始,日本政府通过宏观规划、政策保障和课标融入等方式为家庭科课程设计了明确的家庭观、生育观和两性观教育内容,并... 详细信息

面对日益严峻的人口少子化问题,日本有计划地在中小学家庭科课程中开展以遏止少子化为目的的价值观教育。从21世纪初开始,日本政府通过宏观规划、政策保障和课标融入等方式为家庭科课程设计了明确的家庭观、生育观和两性观教育内容,并通过家政技能实践、“男女共学”和校社协同联动等方式深化青少年对组建家庭和养育后代的价值认同。近年来,中国“低生育率”问题愈加凸显,亟须有针对性地通过学校课程开展价值观教育,树立倡导积极的婚育观念,发挥好教育促进人口可持续发展的重要作用。

关键词：日本少子化家庭科课程价值观教育

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