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小学“整本书阅读”混合式教学活动设计研究 ——以四年级语文阅读为例

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小学“整本书阅读”混合式教学活动设计研究 ——以四年级语文阅...

作者：王小岑河北大学

学位级别：硕士

随着2022年版语文课程标准中对“整本书阅读”做出了进一步深入的要求,“整本书阅读”逐渐成为中小学教研与教学实践的重要组成部分。“整本书阅读”有助于锻炼学生的语言运用能力、逻辑思维能力和审美鉴赏能力,提升学生的语文素养。随... 详细信息

随着2022年版语文课程标准中对“整本书阅读”做出了进一步深入的要求,“整本书阅读”逐渐成为中小学教研与教学实践的重要组成部分。“整本书阅读”有助于锻炼学生的语言运用能力、逻辑思维能力和审美鉴赏能力,提升学生的语文素养。随着“整本书阅读”重要性的不断凸显,相关学者和一线教师们尝试运用混合式教学活动开展“整本书阅读”,通过将线上学习活动与线下教学活动相结合,为小学“整本书阅读”提供新的教学思路。然而,当前小学阶段的“整本书阅读”混合式教学也存在着挑战,包括教学目标落实不够到位、线上学习交流表面化、线上和线下阅读活动结合不当等难题。本研究在分析“整本书阅读”混合式教学相关研究的基础上,结合小学“整本书阅读”混合式教学活动的现状,在建构主义理论和信息技术与课程整合理论的指导下,依据2022年版语文新课标的要求,设计了一套针对小学“整本书阅读”的混合式教学活动。教学活动包含阅读指导、初步感知、深读探究、拓展延伸和阅读评价五个阶段,同时在每个教学阶段,设计了与教学子目标相匹配的线上与线下活动。各个阅读活动层层递进,逐步锻炼了学生的语言运用能力、逻辑思维能力和审美鉴赏能力,培养了学生的阅读能力。为了检验所设计教学活动的有效性,本研究将其应用于实践,旨在通过实践检验该活动是否能够解决当前“整本书阅读”教学面临的问题。研究发现,笔者设计的该混合式教学活动全面落实了“整本书阅读”的教学目标,同时有效解决了线上交流流于表面和线上线下活动结合不当的问题。结果表明,运用混合式教学活动开展“整本书阅读”,学生的阅读兴趣、阅读能力等方面都有所提升,证明本研究对提高学生的阅读素养具有明显成效和可行性。由于实践的时间限制以及研究者自身能力的局限,本研究未能对学生长期受到该活动影响的维度进行更深入的探究。在未来的研究与实践过程中,笔者将致力于进一步优化和完善针对小学生的“整本书阅读”混合式教学活动,以期达到更加精准和高效的教学效果。

关键词：小学语文整本书阅读混合式教学活动

Nrf2调节心肌肥厚的作用研究及其基因编辑小鼠模型的构建

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Nrf2调节心肌肥厚的作用研究及其基因编辑小鼠模型的构建

作者：范晓岑赣南医科大学

学位级别：硕士

Li[Ni1-x-yCoxAly]O2的制备及改性研究

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Li[Ni1-x-yCoxAly]O2的制备及改性研究

作者：闫晓岑青海师范大学

学位级别：硕士

硒化镍基异质结及其三元NiSxSe1-x光催化剂的制备与性能研究

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硒化镍基异质结及其三元NiSxSe1-x光催化剂的制备与性能研究

作者：林嘉岑杭州电子科技大学

学位级别：硕士

基于半导体光催化技术可以缓解当前社会的能源短缺问题以及抗生素滥用问题,对半导体光催化技术展开了深入的研究。本次研究将从半导体催化产氢机理和半导体光催化降解机理为起点,以过渡金属硫族化合物、复合二相异质结结构和三元催化剂... 详细信息

基于半导体光催化技术可以缓解当前社会的能源短缺问题以及抗生素滥用问题,对半导体光催化技术展开了深入的研究。本次研究将从半导体催化产氢机理和半导体光催化降解机理为起点,以过渡金属硫族化合物、复合二相异质结结构和三元催化剂为跳板,提出三种以NiSe为基底的导体光催化技术体系。本文的主要研究内容如下:（1）通过水热法,在NiSe纳米网状结构中重构Zn Se纳米颗粒,构建了不同Ni∶Zn复合比例的NiSe/Zn Se I型异质结光催化剂。在电催化剂析氢测试中,NZS2样品具有最低过压209 m V(NiSe为247 m V),在电催化剂析氧测试中,NZS3样品显示最低过电压318 m V(NiSe无法达到10 m A/cm的电流密度)。NiSe/Zn Se异质结光催化剂的电催化性能得到提升,但是光催化降解性能提升不佳,这可以归因于NiSe与Zn Se组合形成的I型异质结结构,使Zn Se在NiSe中成功重构。缺点是大量光生电子和光生空穴会发生聚集,会使光催化活性及效率低迷。（2）基于水热法,让NiSe与Mo SSe耦合构建了不同Ni∶Mo复合比例的NiSe/Mo SSe II型异质结光催化剂。其中,NSMS3样品的光电流密度（30.4m A/cm）和它降解盐酸四环素的反应速率常数(0.0081 min)分别是NiSe样品的10.48倍和2.81倍。并且,NiSe/Mo SSe在电化学、电催化剂析氢、析氧领域也有所提升。NiSe/Mo SSe异质结光催化剂的优异性能,归因于它的II型异质结结构,最大限度地提升载流子分离和传输效率。（3）基于调控硫与硒的比例,通过水热法制备了带隙可调的Ni SSe纳米颗粒。三元催化剂NSS1样品对盐酸四环素的降解反应速率常数均高于二元催化剂NiSe和NiS,分别为1.9倍和16.2倍。并且,Ni SSe样品在电化学、电催化剂析氢、析氧领域也有所提升。Ni SSe的性能提升,归因于三元催化剂在加入第三种元素后,改变了晶格压力,改变了催化剂本身的局域电子态分布,形成了内部电场,最终改变了其载流子分离效率、活性位点以及催化活性。

关键词： Ni0.85Se 异质结结构三元催化剂光催化光电化学电催化

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昌九城际铁路公交化运营列车开行方案研究

昌九城际铁路公交化运营列车开行方案研究

作者：赵晓岑石家庄铁道大学

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基于近似计算技术的多级逻辑电路面积优化

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2893-2901页

作者：赵维凯王伦耀岑旭梦夏银水储飞宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 宁波大学科学技术学院信息工程学院宁波315300

针对现有多级逻辑近似优化算法在大型电路优化时无法较好兼顾优化效果与算法速度的问题,提出一种基于常量替换的多级逻辑电路面积优化算法。该算法通过在与非图(AIG)中引入节点输出距离、常量传输距离等参数,并结合提出的多扇出节点常... 详细信息

针对现有多级逻辑近似优化算法在大型电路优化时无法较好兼顾优化效果与算法速度的问题,提出一种基于常量替换的多级逻辑电路面积优化算法。该算法通过在与非图(AIG)中引入节点输出距离、常量传输距离等参数,并结合提出的多扇出节点常量替换过程中错误率控制方法,在全局范围内提取合适替换的候选节点集和每个候选节点输出的常量替换值;同时,通过根据电路规模选取不同的错误率计算方法等策略,实现了错误率约束下的多级逻辑电路面积近似优化并使算法速度得到提高。所提算法用C语言和ABC内置命令编程实现,使用EPFL及MCNC电路进行测试。实验结果表明:所提算法与已提出的常量替换方法相比,面积优化效果提升48.77%;相较于近似关心集重代换的近似逻辑综合(ALSRAC)优化算法,所提算法在面积优化和运算时间上分别有1.28%和60.91%的提升。

关键词：多级电路近似计算误差约束常量替换逻辑优化

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基于自适应鱼鹰优化算法的无人机路径规划

电光与控制 2024年第11期 26-33+67页

作者：岑哲符强童楠宁波大学科学技术学院

针对启发式算法在无人机路径规划中存在收敛精度低以及容易陷入局部最优的问题，提出了一种自适应鱼鹰优化算法。该算法首先利用Bernoulli混沌映射初始化种群，增加种群多样性；其次引入余弦自适应因子平衡全局搜索和局部开发能力，并... 详细信息

针对启发式算法在无人机路径规划中存在收敛精度低以及容易陷入局部最优的问题，提出了一种自适应鱼鹰优化算法。该算法首先利用Bernoulli混沌映射初始化种群，增加种群多样性；其次引入余弦自适应因子平衡全局搜索和局部开发能力，并结合莱维飞行策略自适应调整步长，帮助鱼鹰个体更好地跳出局部最优；接着通过折射反向学习策略改善全局最优解的质量，提高收敛精度和速度；然后将其与其他5种算法在15个CEC2005测试函数中进行性能对比实验，结果表明该算法在收敛精度和稳定性方面表现出色；最后将其移植应用于无人机路径规划问题，在6峰、9峰和12峰的地形障碍模型下进行测试。仿真结果显示，在不同地形场景下自适应鱼鹰优化算法较其他算法平均代价更低、标准差更小，且生成的路径更短、更平稳。

关键词：无人机路径规划鱼鹰优化算法 Bernoulli混沌映射余弦自适应因子莱维飞行折射反向学习

乳液聚合制备的大分子胶粒SA在溶胶_凝胶法制备空心SiO2薄膜中的应用

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乳液聚合制备的大分子胶粒SA在溶胶_凝胶法制备空心SiO2薄膜中的...

作者：谢雨岑云南师范大学

学位级别：硕士

基于可见光谱特征波长提取和分类算法的柑橘黄龙病快检研究

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1518-1525页

作者：邱鸿霖刘天元孔丽丽于新娜王贤达黄梅珍上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 福建省农业科学院果树研究所福建福州350013 上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

柑橘黄龙病(HLB)是由亚洲韧皮杆菌引起的一种严重病害,目前无法根治。其防控具有重要意义和经济价值。当前利用健康和患病叶片的光谱差异对其进行诊断显示了良好的应用前景。因患病叶片在叶绿素反射区及O—H伸缩振动区的可见光谱与健康... 详细信息

柑橘黄龙病(HLB)是由亚洲韧皮杆菌引起的一种严重病害,目前无法根治。其防控具有重要意义和经济价值。当前利用健康和患病叶片的光谱差异对其进行诊断显示了良好的应用前景。因患病叶片在叶绿素反射区及O—H伸缩振动区的可见光谱与健康叶片存在显著差异,而可见光谱检测在采集和数据处理方面具有成本低、简便的优势,研究可见光谱的黄龙病快速检测方法具有可行性和重要意义。为了减少光谱数据冗余和计算量,实现精准的黄龙病的早期鉴别以及降低黄龙病相似病症的误诊率,采集了黄龙病患病地区共160个叶片样本。经qPCR测定分别将其分类标定为健康、轻度疾病、重度疾病和缺镁症四类。根据叶片样本在可见光波段450~800 nm的反射光谱特征,通过S-G平滑以及降采样等预处理光谱数据后,为了优选出尽可能囊括光谱特征信息的特征波长,分别使用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)以及竞争自适应重加权采样法(CARS)对采集到的可见光谱数据进行特征波长提取和降维优选出特征波长,进一步降低模型复杂度,提高预测精度。综合泛化能力及检测速度的考量,在定性判别分析模型的选择中采用训练速度快,分析准确率高的最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及随机森林(RF)对两种变量筛选算法降维后的数据进行分类判别。通过对不同的模型的验证优选,筛选出最佳的快检方案。对比发现,在建立的模型中,SPA-RF模型与其他模型比较,对于训练集和测试集的判别准确率分别达到了100%和97.5%。结果表明,连续投影算法以及随机森林的组合分类模型可以很好地实现黄龙病早期的病理鉴别,同时也能够很好地识别出黄龙病病叶与其他相似病症的差异,为柑橘黄龙病快速检测及防治提供了一种方法依据。

关键词：可见反射光谱特征波长连续投影算法随机森林黄龙病检测