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3D打印连续纤维增强复合材料成型与冲击性能研究

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3D打印连续纤维增强复合材料成型与冲击性能研究

作者：谈丽姿重庆交通大学

学位级别：硕士

连续纤维增强复合材料凭借其质量轻、抗外物损伤能力强等特点,在飞机、发动机等航空装备中广泛应用。传统的连续纤维增强复合材料通常采用模压成型、缠绕成型、铺放成型等制备工艺。但传统工艺存在成型复杂构件制造研制周期长、对模具... 详细信息

连续纤维增强复合材料凭借其质量轻、抗外物损伤能力强等特点,在飞机、发动机等航空装备中广泛应用。传统的连续纤维增强复合材料通常采用模压成型、缠绕成型、铺放成型等制备工艺。但传统工艺存在成型复杂构件制造研制周期长、对模具的依赖度高等局限性。3D打印技术是一项新兴的制造技术具有响应速度快,材料利用率高等优势。将其应用于纤维复合材料的制造有望克服传统成型工艺的局限性。连续纤维增强复合材料结构设备服役的过程中,经常会遭受各种意外的物体撞击。冲击损伤会降低材料结构的刚度和强度,导致损伤增长并最终断裂。航空发动机静子叶片服役过程中虽然结构载荷小,但会遭受沙砾、石头等外物高速冲击而发生损伤,因此3D打印复合材料静子叶片的抗外物冲击损伤能力是决定其应用的关键问题。文章针对3D打印复合材料静子叶片对抗外物冲击损伤能力的工程需求,开展了3D打印连续纤维增强热塑性复合材料成型与冲击特性研究。具体研究内容及结论如下:1.利用FDM技术成型不同纤维状态的简支梁冲击试样,对试样的表面及内部质量进行表征。为后续的实验与分析提供参考依据。得到试样表面存在材料挤出不足的现象,侧边表面存在纤维裸漏;试样内部同一层内纤维丝束内部及与基体丝束交融处存在不规则空隙,层与层之间存在倒三角及沙漏状空隙。另外对于双喷头FDM技术,两种喷头协同打印试样时在两相界面结合处两喷头的打印压力与打印温度会产生交叉影响。2.对复合材料试样开展简支梁缺口冲击实验,研究了纤维填充方式,纤维叠层顺序,纤维种类及打印方向几种不同纤维状态对连续纤维增强复合材料冲击性能的影响。得到0°填充的抗冲击性能优于其他三种纤维填充方式;夹心式堆叠抗冲击性能优于其他两种堆叠方式;玻璃纤维增强复合材料垂直打印式抗冲击性能最佳。并利用扫描电子显微镜观察样件破坏形貌,分析3D打印纤维增强复合材料的冲击破坏机制,为提高3D打印纤维增强复合材料的冲击性能提供参考。3.通过FDM技术成型发动机静子叶片,揭示该技术在应用于纤维增强复合材料制造上存在的问题。对叶片进行弹道冲击实验,利用光学显微镜观察破坏位置研究叶片在高速冲击下的破坏特性,最后对损伤后的叶片开展拉伸实验,分析实验数据研究研究损伤叶片的剩余拉伸载荷。得到不同弹道冲击位置对叶片的损伤载荷折减量有不同程度的影响,为提高3D打印连续纤维增强热塑性复合材料的冲击性能提供参考,为3D打印纤维增强复合材料静子叶片的研究和发展提供参考。

关键词： 3D打印连续纤维冲击性能复合材料损伤强度

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M公司S品牌魔芋健康食品营销策略研究

M公司S品牌魔芋健康食品营销策略研究

作者：陈姿颖电子科技大学

学位级别：硕士

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基于双模态融合的人脸识别技术研究

基于双模态融合的人脸识别技术研究

作者：朱姿翰中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

近年来,人脸识别受到了广泛的关注,在安防、身份验证、医疗领域、教育领域等都受到了青睐。虽然可见光设备能够捕获丰富的细节特征信息且价格便宜,但是在进行人脸识别过程中存在需要辅助光源、有照片攻击的可能性、不可穿透伪装等一系... 详细信息

近年来,人脸识别受到了广泛的关注,在安防、身份验证、医疗领域、教育领域等都受到了青睐。虽然可见光设备能够捕获丰富的细节特征信息且价格便宜,但是在进行人脸识别过程中存在需要辅助光源、有照片攻击的可能性、不可穿透伪装等一系列问题。相较于可见光设备,很多热红外设备表现出了可用性,其在弱光或者黑暗的极端环境条件下仍然可以稳定成像,但由于其分辨率低导致不能捕获丰富的人脸特征信息,所以在人脸识别方面还不够成熟。若双模态人脸识别可以有效整合两种单一模态信息,就可以弥补单一特征的不足之处,具有重要的研究价值。本文在研究可见光和热红外人脸图像的基础上,构建了双模态人脸识别网络模型;针对现有的双模态人脸数据不足的问题,设计、采集、构建了可见光人脸识别数据集、热红外人脸数据集、双模态人脸数据集,为后续的实验奠定了数据基础;对双模态人脸识别算法进行探索与实验,通搭建双分支跨模态融合模型,最终使得模型可以实现双模态人脸识别。首先,针对双模态数据集问题,利用现有的双光谱视觉模组对自愿者进行人脸信息采集,同时利用算法采集人脸温度信息,后续通过伪彩图编码函数,对温度数据进行转换,将所有采集的人脸数据通过数据预处理操作,实现数据的标准化和规范化,利用Yolov7对人脸进行检测,根据检测到的位置信息进行裁剪人脸,构建双模态人脸数据集。其次,针对可见光和热红外人脸识别问题,利用CNN和Transformer混合网络搭建双模态人脸识别网络模型,设计了双分支跨模态融合网络模型,将两种模态数据的进行融合。实验结果表明,与特征相加、特征平均、特征拼接三种特征融合策略相比,此种融合策略可以达到最优的效果,准确率可以达到97.08%,且优于两种单模态人脸识别网络模型。最后,通过利用Qt Creator设计双模态人脸识别界面,通过信号与槽机制,将不同模态人脸识别算法嵌入,实现脸识别。在进行系统界面设计时,利用Py Qt5工具编写算法来实现两种单一模态的人脸识别和双模态人脸识别,以此来检验本文提出的双模态人脸识别算法的可行性。

关键词：人脸识别双模态特征融合 CNN Transformer

康师尧绘画艺术与实拍影像结合的二维动画创作研究

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康师尧绘画艺术与实拍影像结合的二维动画创作研究

作者：苏姿元西安理工大学

学位级别：硕士

随着融媒体技术的飞速发展,虚拟与现实相融合,动画与实拍影像相结合为美学新变带来了契机。二维动画作为一种深受大众喜爱的艺术形式,创作过程中不仅大量借鉴传统美术风格,还不断探索新的特殊技巧,使得以传统美术风格为主的动画形式与... 详细信息

随着融媒体技术的飞速发展,虚拟与现实相融合,动画与实拍影像相结合为美学新变带来了契机。二维动画作为一种深受大众喜爱的艺术形式,创作过程中不仅大量借鉴传统美术风格,还不断探索新的特殊技巧,使得以传统美术风格为主的动画形式与实拍影像的结合日益成为当前的焦点。然而在当下二维动画与实拍影像结合的影视作品中,对于传统美术风格的具体运用确实存在一些问题,很多作品仅仅停留在对传统美术元素的简单提取和复刻,而未能深入挖掘其深刻内涵,如内容题材、风格特征、表现技法等。本课题研究从“长安画派”花鸟艺术家康师尧先生的中国画艺术语言出发,对其独特绘画艺术理念、笔墨技法和艺术风格进行深入分析研究,并将这些独特的艺术语言转化为二维水墨动画中的视觉元素,使得传统绘画的韵味得以在动画中得以生动展现。同时,本文还积极探索了如何将康师尧先生的绘画艺术与实拍影像相结合,充分利用了康师尧先生绘画艺术语言的特点,将其融入到二维水墨动画短片《寻·梦》的创作中。通过巧妙的画面设计、叙事方法以及镜头语言成功地将康师尧先生的艺术风格与实拍影像相结合,创造出一种既具有传统韵味又充满现代感的动画风格。二维水墨动画短片《寻·梦》的成功制作,不仅验证了康师尧中国画艺术语言与实拍影像结合的二维动画创作的可行性,也是中国传统绘画艺术在新时代传播方式上进行的一次创新探索。

关键词：长安画派康师尧绘画艺术二维水墨动画实拍影像

烧结温度对NiFeCoCr高熵黏结钨合金组织与性能的影响

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第8期55卷 2970-2979页

作者：姜雪韩勇袁媛刘瑛中南大学粉末冶金国家重点实验室湖南长沙410083 紫金矿业新能源新材料科技(长沙)有限公司湖南长沙410036

选用非等原子比NiFeCoCr高熵合金(HEA)作为钨合金的新型黏结相,采用放电等离子烧结技术制备90W-NiFeCoCr合金。通过扫描电镜(SEM)、能谱(EDS)、X射线衍射(XRD)、电子探针(EPMA)、透射电镜(TEM)和力学实验探究烧结温度对合金的微观组织... 详细信息

选用非等原子比NiFeCoCr高熵合金(HEA)作为钨合金的新型黏结相,采用放电等离子烧结技术制备90W-NiFeCoCr合金。通过扫描电镜(SEM)、能谱(EDS)、X射线衍射(XRD)、电子探针(EPMA)、透射电镜(TEM)和力学实验探究烧结温度对合金的微观组织和力学性能的影响。研究结果表明:合金微观组织中形成HEA黏结相,为面心立方(FCC)结构的γ(Ni-Fe-Co-Cr,W)相,出现密排六方(HCP)结构的Cr_(2)O_(3)相。合金的相对密度随烧结温度的升高呈现先上升后下降的趋势。在1250℃烧结后,相对密度达最高为98%;合金中W晶粒粒径小(≤10μm),同时拉伸强度达最大值为1409 MPa,断口形貌主要为W−W解离断裂。HEA的固溶强化、W的细晶强化、偏聚相Cr_(2)O_(3)的弥散强化是造成高强度的主要原因。

关键词：钨合金高熵合金放电等离子烧结微观组织力学性能

基于ELM模型的外部线索对跨境电商商品销量的影响研究

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基于ELM模型的外部线索对跨境电商商品销量的影响研究

作者：邓姿伶浙江科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着人民收入水平的提高,我国消费者对进口商品的需求逐渐增加。进口跨境电商的快速发展满足了消费者对多样化商品的需求,不仅提升了居民消费水平,也使跨境购物成为我国消费升级的重要部分。然而商品的虚拟性和网购的不确定性,... 详细信息

近年来,随着人民收入水平的提高,我国消费者对进口商品的需求逐渐增加。进口跨境电商的快速发展满足了消费者对多样化商品的需求,不仅提升了居民消费水平,也使跨境购物成为我国消费升级的重要部分。然而商品的虚拟性和网购的不确定性,导致消费者难以直接判断商品的真伪和质量,故商品的外部线索逐渐成为消费者判断商品质量的关键。因此探究商品外部线索对消费者购买决策行为的影响具有重要意义。基于以上背景,本研究以线索利用理论、消费者购买决策理论、在线商品分类理论作为理论基础,以详尽可能性模型(Elaboration Likelihood Model)作为主要模型构建研究框架,着眼于我国消费者在使用进口跨境电商时关注的商品外部线索,以及这些线索如何影响消费者的在线购买行为。本研究利用先进的网络在线爬虫工具—Octopus8.0,收集了天猫国际中部分进口商品的在线月度数据,整理为2141条商品样本,并利用统计软件STATA15.0进行实证分析。通过多元线性回归探讨了不同外部线索如何通过中央路径和边缘路径对消费者在线购买行为造成差异性的影响作用,并对回归结果进行稳健性检验和商品品牌国籍的异质性检验。进一步的,本研究还深入探讨了商品类型的调节作用,并通过加入平方项和Utest检验揭示了外部线索与商品销量之间的非线性关系,同时发现了商品类型对该关系的调节作用。此外,本研究还利用ROST-CM6软件对商品标题内容进行词频分析,深层次地考察了商品标题中文本内容对消费者最终决策行为的影响效果。结果发现:第一,中央路径中图片评论数量和边缘路径中信源可信度、商品收藏量和促销活动都会对商品销量产生积极影响;第二,欧美国家品牌的商品更易受到图片评论数量和信源可信度的影响,而收藏量和促销活动在亚洲国家品牌的商品中影响更显著;第三,商品类型起到了调节作用,尤其是在体验型商品中评论数量和收藏量对商品销量的影响更大。此外,本文还发现了商品标题和商品销量之间的倒U型关系。当商品标题过长时,消费者的购买欲望会降低,而产品类型会有效地调节这种关系,使体验型商品的倒U型更陡峭,而搜索型商品的倒U型更平滑。此发现为未来电子商务领域的非线性消费者行为研究奠定了基础。第四,在词频分析中本文进一步发现了商品标题中的高频词对销量的影响差异显著。在体验型商品中当标题出现较多同质化的高频词时会降低商品销量,而在搜索型商品中出现与商品功能直接相关的高频词则有助于增加销量。本研究结论对于深入认识我国消费者的进口消费需求,明晰进口跨境电商平台中商品的外部线索如何作用于消费者购买决策过程具有重要的启发作用。此外,本研究也为跨境电商平台和商家优化商品信息呈现方式,改进营销策略提供了重要的实践启示。

关键词： ELM模型进口跨境电商商品销量外部线索消费者决策

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木质素分离及主要物理和力学性能的研究进展

材料工程 2024年第2期52卷 122-134页

作者：周博鑫沈姿伶江京辉漆楚生戴璐北京林业大学木质材料科学与应用教育部重点实验室北京100083 中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091

木质素是木材细胞壁的重要组成成分,其吸湿特性、热特性、力学特性等在木材的微宏观尺度相互影响,并对其高值化应用起决定性作用。本文从分子结构、分离方法、吸湿特性、热特性、力学特性五个方面综述了木材木质素的研究进展。木材木质... 详细信息

木质素是木材细胞壁的重要组成成分,其吸湿特性、热特性、力学特性等在木材的微宏观尺度相互影响,并对其高值化应用起决定性作用。本文从分子结构、分离方法、吸湿特性、热特性、力学特性五个方面综述了木材木质素的研究进展。木材木质素是高异质、不规则的三维网状高分子结构,相比原位木质素,不同分离方法的分离木质素有不同程度的解聚缩合,导致分离木质素分子结构、吸湿性、热特性、力学特性存在差异性。木材木质素具有近似S型等温吸附曲线且存在吸湿滞后现象,平衡含水率在20%(质量分数)以下,可用BET,GAB理论定性描述和定量分析单层水分子吸附量。木材木质素在低温时具有高分子塑性特征,玻璃化转变温度为90~160℃,高温度时具有热固性特性并发生热分解,先后发生α-O-4、β-O-4、脂肪烃碳碳键、5-5、4-O-5键断裂,类原位木质素活化能为82~150 kJ/mol。木质素在力学特性上各向同性,弹性模量总体随含水率的增大而减小,弹性模量为2.8~9.0 GPa,剪切模量为1.1~2.3 GPa,但研究范围局限在弹性阶段。在原位木质素绿色高效分离方法、木质素分子结构序列和木质素弹塑性力学性能等方面有待进一步深入研究。

关键词：木材木质素分子结构热特性吸湿特性力学特性

Si基GaN HEMT纵向耐压机理及其提升技术研究

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Si基GaN HEMT纵向耐压机理及其提升技术研究

作者：衡姿余电子科技大学

学位级别：硕士

农业社会化服务对农户双季稻种植意愿的影响研究

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农业社会化服务对农户双季稻种植意愿的影响研究

作者：余姿乐江西农业大学

学位级别：硕士