检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

论市场经济条件下价格调控的基本目标

大同高等专科学校学报 1994年第2期8卷 4-7页

作者：陈德君姜英坚

为了有效地发挥市场在资源配置方面的基础作用,减少和克眼市场调节的自发性、盲目性和滞后性,必须加强对市场的宏观调控。由于市场调节资源配置,市场价格是重要的经济杠杆,因而加强对市场的宏观调控的重点在于对市场价格的调控。价格调... 详细信息

为了有效地发挥市场在资源配置方面的基础作用,减少和克眼市场调节的自发性、盲目性和滞后性,必须加强对市场的宏观调控。由于市场调节资源配置,市场价格是重要的经济杠杆,因而加强对市场的宏观调控的重点在于对市场价格的调控。价格调控是深化价格改革的重要内容,是物价工作的首要任务。

关键词：价格调控物价工作价格改革价格监督检查价格行为资源配置价格秩序价格调节基金价格运动市场调节

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三参数W变换的可逆性

石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 433-442页

作者：刘保童刘启源黄翼坚康学福刘东林姜英爽天水师范学院电子信息与电气工程学院甘肃天水741001 四川大学数学学院四川成都610064 西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室陕西西安710069

三参数W变换(TPWT)是分析非平稳信号的有效工具,已成功应用于油气储层识别。然而,前人没有详细论述TPWT的可逆性。为此,首先回顾了TPWT的基本原理,然后从理论上探讨了TPWT的可逆性。理论分析与数值计算结果表明:(1)TPWT既解决了S变换(ST... 详细信息

三参数W变换(TPWT)是分析非平稳信号的有效工具,已成功应用于油气储层识别。然而,前人没有详细论述TPWT的可逆性。为此,首先回顾了TPWT的基本原理,然后从理论上探讨了TPWT的可逆性。理论分析与数值计算结果表明:(1)TPWT既解决了S变换(ST)的低频时间分辨率低与时—频谱能量分布中心向高频偏移的问题,也克服了W变换(WT)时—频谱在主频处的振幅分裂现象,能更准确地描述油气储层,更有利于地震解释。(2)在理论上TPWT不是严格可逆的,而是一种近似可逆的变换工具,这与傅里叶变换(FT)、ST不同。(3)合成地震数据与实际地震记录的数值计算结果显示,与原始地震数据相比,利用逆TPWT重建地震数据的相对误差为11.47%~21.35%,即理论上的不可逆导致较大的重建误差,严重影响TPWT的应用范围,在去噪、高分辨率处理等需要重建数据的处理领域不宜使用。

关键词：时—频谱三参数W变换振幅分裂重建地震数据

试析土耳其社会阶层变迁及其与政治发展的关系

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国软科学 2024年第S1期 39-49页

作者：姜英梅中国社会科学院西亚非洲研究所

研究分析土耳其社会各阶层变迁与在政治发展中的作用。研究认为，土耳其共和国成立近100年来，随着所有制结构和生产关系的不断变化，土耳其士农工商等主要社会阶层分化日益明显，阶层结构发生了重大变化，对土耳其政治参与、政党政治... 详细信息

研究分析土耳其社会各阶层变迁与在政治发展中的作用。研究认为，土耳其共和国成立近100年来，随着所有制结构和生产关系的不断变化，土耳其士农工商等主要社会阶层分化日益明显，阶层结构发生了重大变化，对土耳其政治参与、政党政治以及政治发展带来巨大影响。与此同时，土耳其伊斯兰教传统、发达的政党政治产生了独特的政教关系和军政关系；库尔德人问题时至今日仍未解决，成为土耳其政治发展的离心力之一。土耳其社会阶层变迁实质上体现了政治和社会发展进程中中心和边缘力量的较量，健康的社会分层状况和运行机制才有利于政治稳定和社会良性发展。

关键词：社会阶层政治发展政教关系军政关系

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

记忆快速巩固：基于图式的学习与重复再激活

心理科学进展 2024年

作者：周帆田昊月姜英杰沈阳师范大学教育科学学院东北师范大学心理学院认知与脑科学吉林省高校重点实验室

记忆巩固通常被认为是一个缓慢的过程,需要数年甚至更长时间。然而,新的研究显示,当新信息与已有图式一致或采用特定编码方式时,记忆能够迅速巩固。此外,睡眠和提取对记忆的促进也被认为与记忆的快速巩固有关。这些现象揭示了记忆快速... 详细信息

记忆巩固通常被认为是一个缓慢的过程,需要数年甚至更长时间。然而,新的研究显示,当新信息与已有图式一致或采用特定编码方式时,记忆能够迅速巩固。此外,睡眠和提取对记忆的促进也被认为与记忆的快速巩固有关。这些现象揭示了记忆快速巩固两种可能的途径：基于图式的学习和记忆重复再激活。在未来的研究中,可以进一步探索海马在皮层学习中的作用,干扰抑制对记忆巩固的意义,以及在理解记忆快速巩固两面性的基础上,从适应环境的视角来考察记忆巩固的快与慢。

关键词：记忆巩固海马图式再激活

蓖麻油酸基增塑剂的设计、制备与性能调控及应用研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

蓖麻油酸基增塑剂的设计、制备与性能调控及应用研究

作者：姜英勇长春工业大学

学位级别：硕士

高分子材料已成为推动现代社会发展的四大基础材料之一,然而其与目前数量灿若繁星的有机化合物相比,实现规模化生产的高分子聚合物种类和数量仍难以望其项背。因此,高聚物通常需要助剂辅助来优化性能以拓展应用范围,其中增塑剂在高分子... 详细信息

高分子材料已成为推动现代社会发展的四大基础材料之一,然而其与目前数量灿若繁星的有机化合物相比,实现规模化生产的高分子聚合物种类和数量仍难以望其项背。因此,高聚物通常需要助剂辅助来优化性能以拓展应用范围,其中增塑剂在高分子助剂中占有举足轻重的地位。但传统的邻苯类增塑剂潜在的激素危害性和致癌性会对人类以及环境造成不可逆转的危害。以天然生物质资源来开发绿色高效的生物基增塑剂是行业发展的大势所趋。本文利用可再生、低成本且来源于非粮食作物的一种生物质资源蓖麻油酸（Ricinoleic acid）作为生物基单体,基于其丰富的官能团结构着手于分子结构设计,制备了一系列蓖麻油酸酯增塑剂,评估了其对石油基增塑剂的替代效果。系统地研究了蓖麻油酸酯增塑剂对聚氯乙烯（PVC）塑化效果的影响和变化规律,着重探究了增塑剂分子结构变化对其增塑性能以及迁移性和挥发性等性能的影响,为新型生物基增塑剂的结构设计与应用提供了一定理论参考思路。本文的研究内容包括以下五个部分:（1）以生物质资源蓖麻油酸为基体,通过乙酰化反应、酯化反应、环氧化反应制备了环氧乙酰蓖麻油酸苯甲醇酯（EABR）和环氧乙酰蓖麻油酸对苯二甲醇酯（EATPR）两种含芳香环的具有不同结构的蓖麻油酸基增塑剂,用于聚氯乙烯（PVC）的增塑改性,并采用对苯二甲酸二辛酯（DOTP）作为对照。研究了酯基等基团位于苯环的双侧对位和位于苯环的单侧对增塑剂增塑效果的影响。通过红外光谱（FTIR）及核磁共振氢谱（H NMR）分析确定了产物的结构符合预期设计,并通过进一步研究发现EATPR在对PVC的增塑过程中表现出了更好的增塑效果,使得PVC塑化样品的玻璃化转变温度（T）显著降低,当添加30 wt%EATPR时,玻璃化转变温度从纯PVC的88.03°C下降至60.60°C;力学性能方面,EATPR塑化改性的PVC样品的力学性能得到了较大的提升,缺口冲击强度最高达到了901 J/m,断裂伸长率最高达到了173.3%,表现出了与对苯二甲酸二辛酯（DOTP）相近的增塑效果;通过扫描电镜对冲击断面观察发现,EATPR增塑剂的增塑效果良好,样品的冲击断面呈现出了明显的脆韧转变行为;蓖麻油酸基增塑剂EABR和EATPR的耐迁移性与耐挥发性能良好,其中EATPR最佳,明显优于DOTP。综合来看,这两种蓖麻油酸基增塑剂的塑化效果表现良好,尤其是具有高分子量和对称结构的环氧乙酰蓖麻油酸对苯二甲醇酯（EATPR）最佳,表现出了作为石油基增塑剂DOTP替代品应用的潜力。（2）以天然生物质资源蓖麻油酸为原料,设计并制备了含有五种不同脂肪族烷基链长度的蓖麻油酸酯增塑剂:环氧乙酰蓖麻油酸乙酯（EAER）,环氧乙酰蓖麻油酸正丁酯（EANBR）,环氧乙酰蓖麻油酸正己酯（EANHR）,环氧乙酰蓖麻油酸正辛酯（EANOR）和环氧乙酰蓖麻油酸正癸酯（EANDR）。系统地研究了不同烷基链长度的增塑剂分子结构对PVC增塑效果的影响。首先通过红外光谱（FTIR）和核磁共振氢谱（H NMR）测试对其结构进行了分析,确定了产物的结构符合预期设计;在PVC的塑化改性中研究发现,随着增塑剂分子结构中烷基链长度的增加,其增塑效果先升高后下降,环氧蓖麻油酸正己酯（EANHR）的增塑效果最佳,其制备的塑化PVC样品综合力学性能最佳,玻璃化转变温度（T）降低幅度最大。20 wt%含量PVC/EANHR样品的冲击强度达到了891 J/m,断裂伸长率达到了175.13%,T降低到了62.84°C,与DOTP的使用效果相当;相容性方面,增塑剂与PVC的相容性随着其分子结构中烷基链长度的增加逐渐得到提升随后急剧变差,环氧乙酰蓖麻油酸正己酯（EANHR）的相容性最优;并且EANHR在PVC中还具有更好的耐迁移和耐挥发性能;综合来看,环氧乙酰蓖麻油酸正己酯（EANHR）在PVC的塑化改性中具有良好的增塑效果,具有作为商品化石油增塑剂DOTP替代品的潜力。（3）以蓖麻油酸为基体,与含有六元烷基环结构的环己醇、1,4-环己二醇和1,4-环己烷二甲醇制备了三种具有不同结构的蓖麻油酸基增塑剂,环氧乙酰蓖麻油酸环己醇酯（EACHR）,环氧乙酰蓖麻油酸1,4-环己二醇酯（EACHDR）和环氧乙酰蓖麻油酸1,4-环己烷二甲醇酯（EACHDMR）,用于增塑PVC。评估了含烷基六元环结构的蓖麻油酸基增塑剂在PVC中的使用效果。通过FTIR和HNMR确定产物的结构符合预期设计。研究发现,在PVC塑化改性中EACHR和EACHDMR相比EACHDR具有更好的使用效果,对PVC的力学性能改善以及玻璃化转变温度（T）的降低都表现的更加优秀,其中EACHDMR综合表现最佳,在20 wt%添加量的塑化PVC样品中,其冲击强度和断裂伸长率分别达到了1024 J/m和118.23%,在30 wt%的PVC塑化

关键词：蓖麻油酸生物基增塑剂分子结构设计增塑机理耐迁移性

数字资本主义技术代码视域下功绩主体的自我剥削与自由悖论

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

东北师大学报（哲学社会科学版） 2024年第1期 25-32页

作者：姜英华兰州大学马克思主义学院甘肃兰州730000

数字技术作为数字资本主义的重要基点,既承载了数字生产力的纯粹要素方面,也维持和重塑着数字生产关系。数字资本主义的技术代码表征了数字技术生产力与生产关系、技术需求与社会需求的内聚统一,形塑了数字资本主义下崭新的功绩社会。... 详细信息

数字技术作为数字资本主义的重要基点,既承载了数字生产力的纯粹要素方面,也维持和重塑着数字生产关系。数字资本主义的技术代码表征了数字技术生产力与生产关系、技术需求与社会需求的内聚统一,形塑了数字资本主义下崭新的功绩社会。功绩社会下,驯化主体被功绩主体所代替,功绩主体将传统的否定禁止和他者剥削翻转为肯定示好和自我剥削,自我剥削打着自我发展、自我实现、自我优化和自我完善的幌子,实际却是自我征服、自我促逼、自我耗散和自我毁灭,由此呈现出自由的功绩主体不自由的悖论景象。对此,我们需要求教和回归马克思历史唯物主义和技术批判的原则方法,透视和掌握数字资本主义的技术代码和技术本质,识破功绩主体自我剥削的不自由真相,分析其深层本质和致因逻辑,并在此基础上阐明一种真正自由的可能的未来方向。

关键词：数字资本主义技术代码功绩主体自我剥削自由辩证法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

价值影响记忆的作用机制:基于特异性视角

心理科学进展 2024年第1期32卷 75-84页

作者：钟玉璇姜英杰东北师范大学心理学院长春130024

选择性地对有价值的信息进行编码和提取是个体赖以生存和发展的基础,是记忆研究关注的重点。众多研究揭示价值导向记忆存在双重加工机制,自动化机制和策略化机制都会导致高、低价值信息的差异性编码。本文从特异性的视角梳理价值影响记... 详细信息

选择性地对有价值的信息进行编码和提取是个体赖以生存和发展的基础,是记忆研究关注的重点。众多研究揭示价值导向记忆存在双重加工机制,自动化机制和策略化机制都会导致高、低价值信息的差异性编码。本文从特异性的视角梳理价值影响记忆的双重机制,发现在不同学习情境、目标导向、测验时间以及被试处于不同年龄阶段,自动化机制与策略化机制发挥的主导作用不同。自动化机制占主导时,奖赏系统与内侧颞叶脑区得到较大激活;策略化机制占主导时,深度语义处理脑区和执行控制系统得到较大激活。未来研究可以关注这两种机制对价值导向记忆的共同影响及差异影响。

关键词：价值导向记忆自动化机制策略化机制元记忆记忆

基于时空调制的声表面波集成微流控芯片理论与实验研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空调制的声表面波集成微流控芯片理论与实验研究

作者：姜英琦杭州电子科技大学

学位级别：硕士

微流控芯片作为一项引领科技发展的创新技术,已在生物学、化学和医学等多个领域得到广泛应用,并因其微小尺寸、便携性以及低试剂消耗等优势引起了学术界的高度关注。随着微流控技术的迅速发展,其功能性也日益增加,不仅包括分选和检测,... 详细信息

微流控芯片作为一项引领科技发展的创新技术,已在生物学、化学和医学等多个领域得到广泛应用,并因其微小尺寸、便携性以及低试剂消耗等优势引起了学术界的高度关注。随着微流控技术的迅速发展,其功能性也日益增加,不仅包括分选和检测,还扩展到混合、反应、操控以及细胞培养等多个领域。其中,分选和排列操控功能对生物医药制备、生物医学检验诊断、新材料制备和医药研究等领域尤为重要。在生物医学研究中,对细胞和微小粒子的精确操作、分选和排列操控成为了一项重要且具有挑战性的议题。传统的处理方法常依赖于大型实验室设备和大量样本,这不仅增加了实验的复杂性,还可能导致细胞损伤或污染。微流控技术的出现,以其能在微尺度上对流体和粒子进行精确操纵的能力,为这一领域带来了革命性的转变。尽管微流控技术已取得显著进展,但在高效率分选、多尺度分选以及精确的排列操控方面仍面临挑战。本研究致力于解决现有的局限性,我们提出了一种基于声表面波(SAW)技术的多功能微流控芯片。该芯片不仅旨在通过声波辐射力和水力分选的协同作用提高分选效率并实现多级多尺度分选,而且能够精确操控细胞和微粒子的空间排列。这种创新方法有效地克服了传统技术的局限,提供了一种高效、精准的细胞和微粒子分选及排列操控方案。通过精确调控声表面波的参数,如频率和振幅,我们可以实现不同尺寸和性质粒子的分选。同时,我们也能够控制粒子在芯片上的精确排列。这一技术的发展,对于推动生物医学研究、优化药物筛选过程、促进组织工程和细胞治疗的应用都具有重要意义。为应对当前微流控芯片技术中存在的挑战,本论文开展了基于时空调制的声表面波集成微流控芯片的理论与实验研究。具体内容涵盖以下几个方面:(1)微流控芯片和声表面波器件的理论及仿真研究。首先,本研究深入探讨了声表面波器件的组成结构、工作原理、压电基底材料及其切向,以及叉指换能器(IDT)的设计。选择了128°Y-X切割的双面抛光铌酸锂作为压电基底材料,并确定了叉指换能器的主要参数。接着,详细介绍了基于声表面波的分选原理及其理论基础,并通过COMSOL仿真软件对声表面波器件进行模态分析和谐响应分析。仿真分析还包括了叉指换能器的S参数仿真分析、声表面波驻波的形成以及微粒在声场中的运动情况,探讨了不同结构设计对分选效率的影响,最后提出了多级分选微流控芯片的设计方案。此外,对微流体内粒子的排列情况进行仿真分析,从理论上验证了基于时空调制的微流控芯片的可行性。(2)微流控芯片和声表面波器件的制备及测试。根据微流控分选与排列的特定需求,本研究设计了不同尺寸和形状的声表面波器件以及微流控通道。采用热蒸发技术制作多级分选芯片,并通过自制探针对声表面波器件的性能进行测试。利用光刻和倒模技术制作微流控通道,通过键合技术将微流控通道与声表面波器件紧密结合,从而制备了完整的微流控芯片,用于时空调制的实验验证。(3)基于时空调制的微流控芯片实验研究。通过对三种不同尺寸的微粒和细胞多级集成分选实验,分选后得到的粒子分选效率均在93%以上,不同尺寸细胞的分选效率也均在90%左右。此外,将收集后的液体通过流式细胞仪检测后,结果表明本系统在区分和分析不同类型细胞方面表现出色。在微粒的排列操控实验中,实现了将直径1μm的聚苯乙烯微粒规律地排列在压力节点上。在移动操控部分,利用相位差的变化精确控制微粒的移动,实验结果表明,微粒的位置可以通过改变射频信号的相位差来精确操控。本研究的成果不仅验证了所设计基于时空调制的微流控芯片的有效性,还展示了其在生物医学和其他领域的广泛应用潜力。这些研究成果对推进细胞研究、提高实验效率、降低实验成本具有重要的意义,并为微流控技术在未来的相关研究和应用奠定了坚实的基础。

关键词：声表面波微流控芯片多级分选叉指换能器 COMSOL

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小样本学习的细粒度图像分类算法研究

基于小样本学习的细粒度图像分类算法研究

作者：姜英东吉林大学

学位级别：硕士

细粒度图像分类是计算机视觉研究的一个核心领域,其挑战在于区分同一大类下极其相似的子类别。由于类别间的微小差异和类内的显著变异,这一任务的难度远超传统图像分类。尽管现有技术在此领域已取得进展,但它们大多数基于大规模数据训练... 详细信息

细粒度图像分类是计算机视觉研究的一个核心领域,其挑战在于区分同一大类下极其相似的子类别。由于类别间的微小差异和类内的显著变异,这一任务的难度远超传统图像分类。尽管现有技术在此领域已取得进展,但它们大多数基于大规模数据训练,面对细粒度图像数据难以收集且标注成本高昂的问题,研究者开始转向基于小样本学习的策略,旨在从极少量样本中学习和理解细粒度特征。当前小样本细粒度图像分类方法主要面临两大局限性:一是未能充分认识特征图中通道的重要性,导致高方差通道可能对分类任务造成干扰;二是过度关注增加类间方差以识别细微特征区域,却忽略类内不同样本间的语义差异,引发类内方差过大的问题。为解决上述问题,本文的主要工作如下:(1)提出了类别感知特征对齐网络模型,解决高方差通道对小样本细粒度图像分类任务造成的干扰。该模型通过赋予不同类别特征图通道以不同权重,强调区分性区域,同时抑制其他通道的影响。模型结构包括特征提取器、类别感知模块及度量模块。其中类别感知模块计算类别各通道权重,以强化类别区别性特征,有效应对小样本细粒度图像分类中类间方差小及高方差通道干扰分类任务的挑战。实验结果显示,提出的模型在经典小样本数据集Stanford Dogs、Stanford Cars及CUB-200-2011上均优于现有方法,特别是在CUB-200-2011上,准确率比最新的FRN方法提高12.1%,验证了模型的优异性能。其次通过消融实验验证了所提出模型各模块的有效性以及通道权重的有效性。最后还探讨了超参数设置对模型性能的影响,包括训练阶段不同的way数和shot数对模型准确率的影响,以及所提出模型的平衡超参数对实验结果的影响。(2)提出了类间类内双重感知特征重构网络模型,解决类内方差过大对小样本细粒度图像分类任务造成的干扰。该模型采用双向重构策略,既提升类间差异,也降低类内差异。模型结构由特征提取器、特征增强模块、类间类内双重感知模块及距离度量模块组成。特征增强模块利用自注意力机制对特征进行自重构,突出每个图像类别的微妙特征,减少不相关特征的干扰。类间类内双重感知模块通过互相重构增强特征并计算相应距离,增加类间方差的同时减少类内方差,进一步提高分类性能。实验结果证明,该方法在Stanford Dogs、Stanford Cars及CUB-200-2011数据集上相较于现有技术显著提升,其中在Stanford Dogs数据集上超越FRN方法16.3%的准确率。同时通过消融实验也证实了特征增强模块和类间类内感知模块的互补性以及双向重构策略的有效性。

关键词：小样本学习细粒度图像分类特征对齐特征重构