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作者

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检索条件"作者=姜泽彪"
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推进农民合作社高质量发展探析
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吉林蔬菜 2024年 第1期 138-139页
作者: 陈帮林 曹迎莉 姜泽彪 云南省曲靖市沾益区西平街道农业农村综合服务中心 655331 云南农业大学 经济管理学院 云南·昆明 650200
合作社在中国实践经历了百年历程.改革开放以来,中国农民合作社在有关法律制度和政策支持保障激励下,取得了快速发展,成为农民群众的组织者、乡村资源要素的激活者,乡村产业发展的引领者和农民权益的维护者.在建设现代农业强国、助力乡... 详细信息
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卡拉胶/速溶琼胶包埋体系负载茶多酚的特性
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中国食品学报 2024年
作者: 卢奕如 倪辉 朱艳冰 姜泽 李清 郑明静 集美大学海洋食品与生物工程学院 厦门海洋职业技术学院 福建省食品微生物与酶工程重点实验室 海洋食品精深加工关键技术省部共建协同创新中心大连工业大学
为提高茶多酚的稳定性和生物利用率,以卡拉胶和速溶琼胶分别复合乳清蛋白为壁材,制备茶多酚的包埋负载体系。以茶多酚包埋率为主要优化指标,考察卡拉胶和速溶琼胶复合乳清蛋白对茶多酚的负载效果。结果表明:卡拉胶-乳清蛋白包埋体系... 详细信息
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发扬理论联系实际的马克思主义学风
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红旗文稿 2024年 第6期 10-14页
作者: 姜泽 中国延安干部学院
习近平总书记在为第六批全国干部学习培训教材所作序言中强调,“道不可坐论,理不能空谈。各级干部要发扬理论联系实际的马克思主义学风”,“当好中国式现代化建设的坚定行动派、实干家”。学风问题是关系党的事业兴衰成败的一个重大政... 详细信息
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ChatGPT在编辑出版中的应用、风险与规制
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中国编辑 2024年 第1期 72-77页
作者: 匡文波 姜泽 中国人民大学新闻学院
面对ChatGPT等新一代自然语言处理模型的诞生,以及人工智能生成内容(AIGC)在社会各领域的快速发展,编辑出版业亟待作出相应的调整与回应。研究发现,ChatGPT的应用将重塑内容写作流程、深化人机协同工作并重构编辑出版伦理规范,造成剽窃... 详细信息
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智能媒体新质生产力:理论内涵、运作逻辑与实现路径
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中国编辑 2024年 第7期 29-35页
作者: 匡文波 姜泽 中国人民大学新闻学院
智能媒体新质生产力是媒体融合发展进入智能化阶段后,以生成式人工智能等新一代人工智能技术作为关键性颠覆性技术突破而产生的新闻传播领域的创新驱动生产力。智能媒体新质生产力集中体现在人工智能驱动的自动化内容生产、精准匹配用... 详细信息
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35克素牛排单片重量控制方案探究
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食品安全质量检测学报 2020年 第12期11卷 4097-4103页
作者: 吴高峰 卜继良 肖伟 罗光辉 姜泽彪 湖南金磨坊食品有限公司 长沙410311
目的探究制定公司畅销产品大豆蛋白类食品35克素牛排的重量控制方案。方法研发人员通过查阅相关资料、采集生产与管理人员的意见、跟踪生产全程等手段获取实验方向,并通过小实验改变工艺条件和生产试验进一步验证工艺条件,探寻出了35克... 详细信息
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生成式人工智能推动数字出版智能化发展路径研究
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出版广角 2024年 第14期 15-21页
作者: 匡文波 姜泽 中国人民大学新闻学院
以文本生成、语音合成、文生视频为代表的生成式人工智能技术与数字出版的融合,提升了数字出版对信息多模态、产业融合化、流程自动化以及服务交互性的需求,也带来了知识创新性、信息准确性和行为可负责性的问题和风险。在数字出版的智... 详细信息
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论智能传播研究的基本理论问题
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中国人民大学学报 2024年 第3期38卷 115-126页
作者: 匡文波 姜泽 中国人民大学新闻学院
智能传播研究尚缺乏稳定、系统且连续的知识生产,厘定智能传播研究的基本理论问题至关重要。文章基于智能传播研究的基本对象、核心内容、理论基础、学科关系与应用目标五大层面,辨析智能传播的概念界定,梳理智能传播研究的不同理论视... 详细信息
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基于模糊增益滑模四旋翼无人机自适应容错控制
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东北大学学报(自然科学版) 2024年 第2期45卷 209-216页
作者: 任朝晖 刘玉麟 姜泽 陈翔宇 东北大学机械工程与自动化学院 辽宁沈阳110819
针对四旋翼无人机执行器故障下的轨迹跟踪问题,提出一种基于模糊增益滑模的自适应容错控制方法.首先,针对直接控制通道利用自适应机构在线估计执行器故障并加以补偿,采用基于模糊增益的滑模控制器设计可调控制器以满足鲁棒性要求.针对... 详细信息
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基于离散元-机器学习的铝土矿矿柱强度预测方法
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煤炭学报 2024年 第7期49卷 3038-3050页
作者: 朱德福 王德玉 太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室 山西太原030024 西安交通大学航天航空学院 陕西西安710049 广铝集团有限公司 广东广州510450
矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸... 详细信息
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