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中庸文化、正式制度环境与管理会计应用

中庸文化、正式制度环境与管理会计应用

作者：姜研青岛大学

学位级别：硕士

随着全球经济环境日益复杂多变,企业开始借助管理会计的有关职能,对企业决策加以适当的控制,从而综合性的提高自身竞争力,以更好地适应环境变化,最终实现价值创造,因此管理会计的应用已成为一个重要的研究方向。为了使管理会计的信息支... 详细信息

随着全球经济环境日益复杂多变,企业开始借助管理会计的有关职能,对企业决策加以适当的控制,从而综合性的提高自身竞争力,以更好地适应环境变化,最终实现价值创造,因此管理会计的应用已成为一个重要的研究方向。为了使管理会计的信息支持和控制功能最大化,学术界展开对其应用的影响因素研究,但多集中于管理会计工具自身的整合或者外部的正式制度环境等方面,本文将中庸文化这一非正式制度纳入管理会计应用的影响因素框架,为管理会计在我国企业更好地落地提供理论性的支撑。本文采用我国2017-2021年间在沪深两市交易的A股上市公司作为研究样本,根据上市公司所在地的中庸文化百度指数作为替代变量来分析中庸文化对企业管理会计应用的影响程度。同时,参考樊纲等人的市场指数这一研究成果衡量企业所处的正式制度环境,并据此研究政府干预等正式制度环境对管理会计应用的影响。本文还依据新制度经济学理论,实证检验了中庸文化和正式制度环境同时存在时如何影响管理会计应用。最后,为了提高本文在管理会计应用过程中的具体指导意义,将全面预算管理作为本解释变量,基于文本分析法获得的样本数据探究了中庸文化与全面预算管理间的关系。研究结果发现:首先,中庸文化对企业的管理会计应用有正向促进作用,即企业所在地对中庸文化的关注度越高,企业受中庸文化的影响程度越高,有利于引进的管理会计工具更好地在企业内适应并执行。其次,正式制度环境与管理会计应用正相关,说明企业所在地的正式制度环境越完善,越有利于管理会计在企业内的应用。实证结果也支持了中庸文化与正式制度环境间的协同作用更有利于促进管理会计的应用。最后,中庸文化与全面预算管理间呈正相关,即中庸文化有利于全面预算管理的应用。基于实证研究,提出了相应的对策建议。为了达成企业管理会计应用得到有效提升的目标,企业在重视管理会计工具属性的同时,也应重视管理会计的文化属性,充分利用优秀传统文化对企业管理会计的赋能作用。企业管理者应将中庸文化思想嵌入到企业文化建设中,通过优秀文化的传承,以文化引导激发员工自觉行为,发挥中庸文化的隐性作用来全面提升企业管理会计应用效率。同时,国家应进一步完善管理会计应用的相关政策,建立健全管理会计应用的法律体系,优化金融环境,充分发挥政府部门对管理会计应用的指导和支持作用,扮演好企业推进管理会计应用实践的“保护伞”角色,进而提升管理会计在企业价值创造中的作用。

关键词：中庸文化正式制度环境管理会计应用新经济制度学理论

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基于参数优化SDP分析的转子故障诊断方法

振动与冲击 2023年第1期42卷 81-88页

作者：万周何俊增姜东李坚张大海东南大学机械工程学院南京211189 东南大学江苏省空天机械装备工程研究中心南京211189 南京林业大学机械电子工程学院南京210037 中国航空发动机集团有限公司湖南动力机械研究所湖南株洲412002

针对存在多种故障类型不同故障严重程度的转子故障诊断问题,提出了一种基于参数优化对称点模式(symmetrized dot pattern,SDP)分析的智能诊断方法。首先,利用SDP分析提取多个传感器信号的故障特征并将其融合为SDP图像;然后,以基于欧氏... 详细信息

针对存在多种故障类型不同故障严重程度的转子故障诊断问题,提出了一种基于参数优化对称点模式(symmetrized dot pattern,SDP)分析的智能诊断方法。首先,利用SDP分析提取多个传感器信号的故障特征并将其融合为SDP图像;然后,以基于欧氏距离定义的图像区分度函数为适应度函数,基于天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法获得SDP分析中角域增益因子与时间延滞系数的最佳取值;最后,利用SDP图像训练卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)获得转子故障诊断模型。试验研究表明,该方法相较于其他故障诊断方法具有更高的诊断精度,且在强噪声环境下的诊断表现良好。基于BAS算法优化后的SDP分析放大了不同类型不同严重程度转子故障的表征差异,提高了故障诊断精度。

关键词：转子对称点模式(SDP) 天牛须搜索(BAS)算法卷积神经网络(CNN) 故障诊断

产业集群间互动发展的动力机制、合争强度与效应——以长三角医药产业集群为例

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经济地理 2011年第8期31卷 1319-1325页

作者：范纯增姜虹上海交通大学安泰经济与管理学院中国上海200052 上海大学社会科学学院中国上海200447

首先构筑了集群间互动发展的动力模型,将集群间互动概括为合作与竞争,以长三角医药产业集群为例,设计了企业调查和多元回归方法对集群间合争动力、强度与效应进行了研究,结果表明:集群发展呈现明显的阶段性与等级性,集群间互动结构具有... 详细信息

首先构筑了集群间互动发展的动力模型,将集群间互动概括为合作与竞争,以长三角医药产业集群为例,设计了企业调查和多元回归方法对集群间合争动力、强度与效应进行了研究,结果表明:集群发展呈现明显的阶段性与等级性,集群间互动结构具有不平衡性,集群间合作(竞争)的动力依次是高校科研机构(企业)、企业(高校科研机构)、政府、行业协会和其他,在微笑曲线上表现为产研销等单一或多重层面;医药产业集群间互动主要以强势企业为中心,它基于能力和资源的互补,表现为多种互动形式。因缺乏学研机构的强力的激发和牵引,群间有效互动的自加强机制尚未形成;集群间竞争带来效率的同时也因过度竞争而带来负效应,但群间合作及群间总体竞合互动呈现正效应。集群间加强合作或提高集中度而弱化零散的过度竞争均会带来明显的正效应。

关键词：集群间互动合作与竞争效应

金属取代HKUST-1催化CO2与氮杂环丙烷反应的理论研究

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金属取代HKUST-1催化CO2与氮杂环丙烷反应的理论研究

作者：姜研吉林大学

学位级别：硕士

CO作为一种可再生、廉价、无毒、安全的C1原料,其转化极为重要,受到了人们越来越多的关注。特别是CO与氮杂环丙烷的环加成生成恶唑烷酮类化合物,由于恶唑烷酮可以作为有机合成和药物化学中的重要中间体,因此,这个反应引起了人们的广泛... 详细信息

CO作为一种可再生、廉价、无毒、安全的C1原料,其转化极为重要,受到了人们越来越多的关注。特别是CO与氮杂环丙烷的环加成生成恶唑烷酮类化合物,由于恶唑烷酮可以作为有机合成和药物化学中的重要中间体,因此,这个反应引起了人们的广泛关注。Cu-HKUST-1是一种著名的金属-有机骨架(MOF),最近被证明在催化CO与氮杂环丙烷的环加成反应中具有巨大的潜力。为了开发更高效和更多样化的催化剂,在这项工作中,我们第一次在M06-2X//B3LYP水平下计算筛选了一系列金属取代的HKUST-1(Ag、Mo、Cr、W、Nb、Ru、Rh、Y、Sc、V、Tc、Cd、Ti、Mn、Zn、Fe和Zr)和四丁基溴化铵(TBAB)作为共催化剂来催化氮杂环丙烷与二氧化碳的环加成反应。在所有计算的催化体系中,我们发现氮杂环丙烷的开环步均为此反应的决速步。多达11种M-HKUST-1体系,即Rh(31.87 kcal mol),Y(31.02 kcal mol),Sc(30.50 kcal mol),V(30.02 kcal mol),Tc(29.90 kcal mol),Cd(29.80 kcal mol),Ti(29.32kcal mol),Mn(29.05 kcal mol),Zn(28.29 kcal mol),Fe(27.85 kcal mol)和Zr(25.09 kcal mol),它们的速控步能垒低于原始Cu-HKUST-1(32.90 kcal mol)作为催化剂的速控步能垒,这表明在理论上它们的催化能力优于原始Cu-HKUST-1的催化能力。其中Zr-HKUST-1具有最低的开环能垒,是未来合成和催化研究的重点。

关键词：金属有机骨架计算筛选 CO2固定氮杂环丙烷 DFT计算反应机理

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二维材料黑磷的可溶化及稳定化修饰

二维材料黑磷的可溶化及稳定化修饰

作者：姜研中国矿业大学

学位级别：硕士

自石墨烯首次被发现以来,具有原子层厚度的二维层状材料因其独特的维度特性,成为非常前沿的研究热点。但是由于石墨烯是零带隙材料,限制了它在半导体工业和光学器件等领域的应用。而黑磷是一种直接带隙半导体,且其带隙能随层数可调节,... 详细信息

自石墨烯首次被发现以来,具有原子层厚度的二维层状材料因其独特的维度特性,成为非常前沿的研究热点。但是由于石墨烯是零带隙材料,限制了它在半导体工业和光学器件等领域的应用。而黑磷是一种直接带隙半导体,且其带隙能随层数可调节,同时黑磷具有较高的电子迁移率。这种独特的电学、光学特性,使其在光电领域具有极大的应用潜力。因此,黑磷作为继石墨烯之后的新型二维材料引起人们的广泛关注。但是,黑磷相对较低的溶解度和极差的环境稳定性,很大程度地制约了它的应用。因此对黑磷进行表面改性,进行可溶化、稳定化功能修饰,发展简便、切实可行和性能稳定的黑磷二维材料,对于研究黑磷的性质和应用至关重要。本论文从分析黑磷的结构入手,系统地研究共价键修饰机制、共轭分子和黑磷之间的π-π堆积相互作用机制及配位键的非共价键修饰机制。通过黑磷表面的共价或非共价修饰,在黑磷表面引入可溶性基团,实现可溶化、稳定化功能改性,增大黑磷在有机溶剂中溶解性,改善黑磷的溶液加工能力,提高稳定性。这些研究工作将为黑磷及其衍生物材料的发展及其在光电领域的应用提供新的技术思路和应用前景。本论文主要研究内容如下:1、黑磷的共价键修饰。一是利用醇钠与BP发生化学反应,得到不同长度烷基侧链修饰的BP纳米片。通过FT-IR、Raman、XPS、XRD、SEM等测试技术对修饰机制进行了研究,发现该反应在BP表面形成了P-O-C共价键。紫外-可见吸收光谱表明,烷基侧链的引入增强了BP在有机溶剂中的溶解性,其中甲氧基侧链的引入使BP在有机溶剂中的溶解性提高了约3倍;同时烷基侧链的保护作用抑制了BP在环境中的降解,甲氧基侧链的引入使BP的环境稳定性提高了约2倍。二是利用6-叠氮-1,8-萘酰亚胺与BP发生化学反应,得到可溶性萘酰亚胺分子修饰的BP纳米片。通过Raman、XPS、SEM等测试技术对修饰机制进行了研究,发现该反应在BP表面形成了P=N共价键。紫外-可见吸收光谱表明,6-叠氮-1,8-萘酰亚胺的引入使BP在有机溶剂中的溶解性提高了约2.5倍,同时萘酰亚胺分子的保护作用抑制了BP在环境中的降解,使BP的环境稳定性提高了约1.8倍。2、大π共轭分子对黑磷的表面修饰。利用可溶性大π共轭分子和BP之间的π-π堆积相互作用机制,通过超声反应,得到大π共轭分子修饰的BP纳米片。Raman、XPS、SEM等测试技术表明,该方法成功地将大π共轭分子引入到BP表面。紫外-可见吸收光谱表明,大π共轭分子的引入增强了BP在有机溶剂中的溶解性,其中1,3,5,7-四甲基-4-对羟基苯基硼氟荧光体的引入使BP在有机溶剂中的溶解性提高了约3.5倍,同时平面荧光分子对黑磷表面的包覆作用,使BP的环境稳定性提高了约1.8倍。并且,由于二维黑磷材料大的体表面积,减弱了硼氟荧光体分子的聚集诱导淬灭效应,增强了硼氟荧光体材料的固态荧光,这为下一步BP在气体检测荧光探针方面的应用开辟了一条新的道路。3、黑磷的配位键非共价修饰。利用高分子季铵盐类聚合物与BP的超声反应,得到聚合物修饰的BP纳米片。通过FT-IR、Raman、XPS、SEM等测试技术对修饰机制进行了研究,发现季铵盐类聚合物氮原子上的正电荷与BP表面的孤对电子通过静电吸附作用相互结合形成配位键,从而成功地将聚合物分子引入到BP表面。紫外-可见吸收光谱表明,聚合物分子的引入使BP在有机溶剂中的溶解性提高了约2倍,同时聚合物的包覆作用抑制了BP在环境中的降解,使BP的环境稳定性提高了约1.8倍。该论文有图74幅,表3个,参考文献138篇。

关键词：黑磷化学修饰溶解性稳定性

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儒家文化、管理会计应用与企业价值创造

会计之友 2023年第8期 64-73页

作者：范英杰张歌姜研青岛大学商学院

企业价值创造会受到儒家文化和管理会计应用水平的影响。文章以A股上市公司为研究样本,研究儒家文化作为非正式制度对企业价值创造的影响,以及管理会计应用作为正式制度对企业价值创造的影响。研究发现,儒家文化和管理会计应用对企业价... 详细信息

企业价值创造会受到儒家文化和管理会计应用水平的影响。文章以A股上市公司为研究样本,研究儒家文化作为非正式制度对企业价值创造的影响,以及管理会计应用作为正式制度对企业价值创造的影响。研究发现,儒家文化和管理会计应用对企业价值创造都具有正向影响;儒家文化与管理会计应用二者对企业价值创造的影响存在互补效应。研究结论为儒家文化和管理会计应用能否促进企业价值创造提供了经验证据,也为企业提升价值创造能力提供了决策参考。

关键词：儒家文化管理会计应用企业价值创造

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鼻咽癌向周围侵犯和发展的规律

中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2022年第11期57卷 1378-1383页

作者：张增潇姜嘉鑫姜彦青岛大学附属医院耳鼻咽喉头颈外科鼻颅底外科山东省耳鼻咽喉头颈外科重点实验室青岛266003 加拿大女王大学健康科学学院生命科学系金斯顿K7L3N6

鼻咽癌容易向周围侵犯和发展, 随着对鼻咽癌认识和研究的不断深入, 鼻咽癌向周边的侵犯程度越来越受到人们的重视, 对于患者治疗方式的选择和预后均具有较大的指导意义。本文介绍了鼻咽及其周围的解剖结构、鼻咽癌的生物学特性、鼻咽癌... 详细信息

鼻咽癌容易向周围侵犯和发展, 随着对鼻咽癌认识和研究的不断深入, 鼻咽癌向周边的侵犯程度越来越受到人们的重视, 对于患者治疗方式的选择和预后均具有较大的指导意义。本文介绍了鼻咽及其周围的解剖结构、鼻咽癌的生物学特性、鼻咽癌向周围组织侵犯和局部淋巴结转移等内容, 并阐述了鼻咽癌向周围侵犯和发展时的辅助检查及相应表现。

关键词：局部淋巴结转移鼻咽癌周围侵犯解剖结构辅助检查患者治疗生物学特性侵犯程度

基于机器视觉的烟叶成熟度和烘烤阶段识别研究

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基于机器视觉的烟叶成熟度和烘烤阶段识别研究

作者：姜增昀西南大学

学位级别：硕士

在烟叶烘烤过程中需要进行较为严格的分类或识别工作,从而规范标准化烘烤,匹配合适的烘烤工艺,降低烘烤损失,提高烟叶烘烤质量,达到惠民增收的目的。烟叶成熟度和烘烤阶段识别对烟叶烘烤有至关重要的作用。不同成熟度的烟叶含水量等指... 详细信息

在烟叶烘烤过程中需要进行较为严格的分类或识别工作,从而规范标准化烘烤,匹配合适的烘烤工艺,降低烘烤损失,提高烟叶烘烤质量,达到惠民增收的目的。烟叶成熟度和烘烤阶段识别对烟叶烘烤有至关重要的作用。不同成熟度的烟叶含水量等指标不同,因而耐烤性存在较大差异,一般来说,随着烟叶成熟度提高,耐烤性会降低,如果将不同成熟度的烟叶混烤,烘烤工艺难以兼顾不同成熟度烟叶的烘烤特性,容易造成不必要的烘烤损失,而人工分类难以形成统一标准,消耗大量人力但分类纯度不高。因此可以通过机器视觉技术对烟叶进行成熟度识别分类,降低后续烘烤工艺匹配难度,从而提高烟叶整体烘烤质量,降低烘烤损失,但当前烟叶成熟度研究的分类数较少,通常局限于识别采收烟叶是否成熟,没有对成熟程度细致分类,在采收后,往往还需要再次分类才能挂杆烘烤,且研究主要在实验室环境进行,识别模型在生产现场的泛化性难以得到保证。在烟叶烘烤过程中,烘烤师需要持续观察每个烤房的烟叶烘烤状态,依据烘烤状况进行温湿度调节。这种人工巡视调节的方式受烘烤师傅的主观影响较大,而且容易发生视觉疲劳,因此通过机器视觉方法对烘烤过程中的烟叶进行烘烤阶段识别,辅助烘烤师进行烘烤工艺判断,可以极大减少烘烤师的主观影响,确保烘烤工艺精准性,提高烟叶烘烤质量,但由于识别过程对设备性能依赖高,在现场还难以测试应用。针对当前存在的问题,本文主要研究内容和研究结论如下:(1)采集了类别较为齐全的不同成熟度和不同烘烤阶段烟叶图像,并分别构建了数据集。本文将原始数据分别按照7:2:1的比例划分为训练集、验证集、测试集,并分别对划分后的数据集分别进行了数据增强。其中对于本文中不同成熟度烟叶图像添加了高斯噪声模拟现场复杂环境,使用了垂直翻转、水平镜像、顺逆时针中心旋转等方法进行数据扩充,最终构建了烟叶成熟度图像数据集。对于本文使用的烟叶烘烤阶段图像使用了顺逆时针中心旋转、亮度变化等方法进行数据扩充,最终构建了烟叶烘烤阶段图像数据集。(2)基于Mobile Net V2模型构建了MSNet-FTLI烟叶成熟度机器视觉识别模型,与主流先进模型相比,MSNet-FTLI模型达到了更高的识别准确率,而且参数量更少,识别速度更快。本文在结构上提出了Multi-scale Channel Shuffle模块来实现多元化梯度计算区域,并使用FRe Lu激活函数,配合SGDM优化器完成模型训练,在测试集上MSNet-FTLI模型的准确率达到了94.59%,模型参数量仅为1.34M,在计算服务器的对100张烟叶图像进行检测消耗时间仅为3.85s。通过梯度计算热力图和模型浅、深层特征图分析了模型主要关注区域、特征图内特征激活情况和有效特征图数量,结果表明,本文提出的MSNet-FTLI模型对烟叶整体的关注度更高,特征提取充分考虑了图像特征的整体关联性,并且应用于图像分类的被激活特征和有效特征图数量均有明显提升。通过统计混淆矩阵,计算F1-score,雷达图对比等方式对比分析了模型对每个成熟度类别的分类性能,结果表明,MSNet-FTLI模型的整体分类效果更好,尤其对上部过熟烟叶的分类效果有明显提升。本文提出的模型基于梯度计算原理,通过直接改进模型结构提升模型性能,减少了复杂的图像预处理过程,提高了模型鲁棒性,在保证硬件资源占用足够低的情况下,仍能保持较高的烟叶成熟度识别准确率。(3)基于Ghost Net模型构建了Ghost Net-TFSI烟叶烘烤阶段机器视觉识别模型。在识别准确率与大型模型接近的前提下,Ghost Net-TFSI模型具有模型参数量更少,在烤房现场嵌入式设备应用性更高的特点。本文使用了更高效的ECA注意力模块来减少模型资源占用,配合SGDM优化器进行模型训练,在烤房采集的烘烤阶段图像上的测试准确率达到了92.05%,模型参数量仅为4.43M。通过统计混淆矩阵,计算F1-score,雷达图对比等方式对比分析了模型对每个烘烤阶段的分类性能,结果表明,改进后的Ghost Net-TFSI模型整体识别性能提升明显,而且在确保识别准确率的同时,降低了注意力机制等分支结构的复杂度,减少了模型资源占用,在烟叶烘烤阶段识别现场有更好的可应用性。(4)基于Nvidia Jetson Nano嵌入式平台和Py Qt5软件开发工具设计了烟叶成熟度和烟叶烘烤阶段识别系统。根据系统应用的场景和功能需要,确定了本系统的硬件设备与软件功能。构建了包含Nvidia Jetson Nano开发板、摄像头、USB继电器等的硬件平台。以3,4章节构建的烟叶成熟度识别模型、烟叶烘烤阶段识别模型为基础,开发了基于Py Qt5的烟叶识别系统操作图形界面。并依托烟叶智能烘烤相关项目进行了系统测试,该系统在Nvidia Jetson Nano移动式检测平台进行烟叶成熟度检测时,速度可达0.17秒/张;进行烟叶烘烤阶段识别时,可达到0.87秒/张。识别速度基本满足烟叶识别的时效要求,也

关键词：烟叶成熟度烘烤阶段机器视觉卷积神经网络

基于神经网络技术的智能问答系统的设计与实现

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基于神经网络技术的智能问答系统的设计与实现

作者：姜研西安电子科技大学

学位级别：硕士

在人工智能时代,以关键词搜索的方式获取信息存在着很多的局限性,已经不能满足互联网用户获取信息的需求。例如,用户搜索不到真正需要的信息,返回的无关信息太多,或者用户需要的信息未排列在前几位结果中。能够接受用户以自然语言的形... 详细信息

在人工智能时代,以关键词搜索的方式获取信息存在着很多的局限性,已经不能满足互联网用户获取信息的需求。例如,用户搜索不到真正需要的信息,返回的无关信息太多,或者用户需要的信息未排列在前几位结果中。能够接受用户以自然语言的形式提问,并能从大量的数据中查找或推断出用户问题答案的问答系统就成为了当前学者们的研究热点。问答系统按照问题的领域可以分为开放领域和限定领域的问答系统,根据答案的生成方式可以分为检索式和生成式的问答系统。本团队与西安交通大学口腔医院修复科合作设计一套基于神经网络技术的智能问答系统,最终本文设计的问答系统属于基于检索式的兼顾开放领域和限定领域的问答系统,系统中涉及的限定领域就是口腔修复领域。也就是说本文设计的问答系统既能够回答开放领域的问题,类似于聊天机器人,又能够回答限定领域（口腔修复）的问题,同时还能回答一些患者常问问题（就医流程,就医环境等）。本文的主要的研究内容包括语义相似度计算方法,问题分类方法,口腔修复领域问题语义分析等,主要的贡献如下:1.对于语义相似度计算,本文设计了两种方法,第一种是使用Siamese网络架构去做语义相似度计算。对于Siamese网络架构中的网络A和网络B,我们使用的是Bi-LSTM与Attention机制相结合的网络结构,然后使用曼哈顿距离计算两个文本向量之间的距离。第二种是基于当下比较流行的预训练方法去做语义相似度计算。本文选择刷新11项自然语言处理任务记录的预训练模型BERT来完成这个任务。针对本文的数据集,本文对这两种方法做了详细的实验对比,选择了一个性能较优的方法。2.对于问题分类,本文设计了三种方法。第一种是采用带有高斯核函数的非线性支持向量机对问题进行分类,以数据的TF-IDF值作为特征。第二种是采用Bi-LSTM与Attention机制相结合的神经网络分类模型对问题进行分类。第三种是基于预训练方法去完成问题分类任务,本文选择的预训练模型依然是BERT。针对本文的数据集,本文对三种方法做了详细的实验对比,最终选择了一个各项指标都较优的方法。3.对于口腔修复领域问题语义分析,本文对问题进行分词、词性标注、依存句法分析等步骤。然后本文经过对大量的用户问题进行实验,本文制定了一套依存关系过滤规则,在系统的实际运行中取得了非常好的效果。本文在最后对所设计的问答系统的各个模块以及整个系统做了详细的测试,测试结果显示本文所设计的问答系统完全达到了上线运行的标准。本文所设计的问答系统已经在西安交通大学口腔医院修复科公众号中投入使用,并且得到了用户的一致好评。

关键词：人工智能问答系统语义相似度计算问题分类语义分析