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人工智能生成内容（AIGC）信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用

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现代情报 2024年

作者：张玥姜冠岐李璐含南京大学信息管理学院

[目的/意义] 本文研究了用户对人工智能生成内容（AIGC）信息回避的成因与作用机制，为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程] 基于C-A-C框架，构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理... 详细信息

[目的/意义] 本文研究了用户对人工智能生成内容（AIGC）信息回避的成因与作用机制，为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程] 基于C-A-C框架，构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型，通过虚拟实验方式获取样本数据，并利用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论] 结果表明，用户对人工智能生成内容（AIGC）的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异，AI焦虑与信息回避行为具有正向关系。值得注意的是，AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系具有正向调节作用。

关键词：人工智能(AI) 人工智能生成内容(AIGC) 信息回避 AI身份威胁 AI焦虑

数字平台何以驱动政府回应性治理?——基于Y市“一接就办”平台的案例研究

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电子政务 2024年第4期 56-68页

作者：陈军亚姜修海华中师范大学政治学部华中师范大学中国农村研究院

“平台”是数字政府的关键组成部分。已有研究主要从宏观的组织属性、技术效率两个视角展开分析,很少以微观行为视角探讨平台推动政府回应社会的深层机制,从而忽视了科层与平台互动共生的行为机制及其表现。基于科层与平台的互动逻辑构... 详细信息

“平台”是数字政府的关键组成部分。已有研究主要从宏观的组织属性、技术效率两个视角展开分析,很少以微观行为视角探讨平台推动政府回应社会的深层机制,从而忽视了科层与平台互动共生的行为机制及其表现。基于科层与平台的互动逻辑构建了“流程式整合”分析框架,并以此框架透析Y市“一接就办”平台实践经验,探究平台运作、科层组织行为与复杂社会治理的关联逻辑。研究发现,面对复杂社会诉求,平台通过工作流程的生产、运行、办结或重启的完整闭环“统合”政府组织和社会公众的行为,驱动条块组织围绕诉求调整职责、展开协作,吸纳社会参与诉求反映和监督评价,由此调适政府组织间关系和激发社会参与活力,实现复杂社会的回应性治理。研究结论为分析科层与平台的互动共生提供了一个“流程式整合”理论模型,可为深化平台实践探索、推进数字政府建设提供理论依据和经验借鉴。

关键词：政府平台数字政府平台驱动条块协作政府回应一接就办

面向文明交流互鉴的国际传播本体转型与未来进路

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中国编辑 2024年第7期 49-55页

作者：李沁姜俣刘入豪中国人民大学新闻与社会发展研究中心中国人民大学新闻学院

文明交流互鉴对国际传播提出了系统化升维的历史需求,带来了文明叙事与媒介转型的国际传播新本体。面向文明交流互鉴,国际传播应当通过全景化知识体系建设、协同式行动网络激活与复合式评估框架构建以推动实现能力体系优化与文明共同繁荣。

关键词：文明交流互鉴国际传播中华文明知识体系行动网络评估框架沉浸传播

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铀在水汽中的腐蚀机制及影响因素

冶金分析 2024年第5期44卷 14-24页

作者：姜交来邓辉张骏中国工程物理研究院材料研究所

铀在水汽中的腐蚀是核工业界长期关注的重点问题。铀与水汽反应会产生氢气，存在很大安全隐患，同时氢气与铀反应，导致严重的氢化腐蚀。理解铀在水汽中的腐蚀机制和动力学，有助于更加准确评估铀的腐蚀状态，从而指导铀燃料的安全贮存... 详细信息

铀在水汽中的腐蚀是核工业界长期关注的重点问题。铀与水汽反应会产生氢气，存在很大安全隐患，同时氢气与铀反应，导致严重的氢化腐蚀。理解铀在水汽中的腐蚀机制和动力学，有助于更加准确评估铀的腐蚀状态，从而指导铀燃料的安全贮存。为此，本文分析了铀水反应的特征，概述了铀水腐蚀过程的研究手段，探讨了铀在抛物线和线性两个不同动力学阶段的反应过程，总结了铀水腐蚀产物的物理化学特性，重点讨论了氢化铀（UH3）的生成条件及检测方法。系统综述了铀水腐蚀反应的几种机制模型，比较了各个模型的异同点。并详细讨论了影响铀水腐蚀过程的因素，如氧气、铀样品的预处理过程、杂质含量等。

关键词：铀水腐蚀腐蚀机制氧气氢化铀

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高校本科生科研创新能力培养模式研究

高教学刊 2024年第25期10卷 70-73页

作者：孙楠姜斯文毕心如高玮晨关英红盖兆梅东北农业大学水利与土木工程学院哈尔滨150030

在全球一体化的背景下,我国经济发展逐渐滞缓,高校就业形势愈加严峻。因此,全力推进创新教育改革成为高校实现人才培养的必然选择。高校需要不断提高教育质量、大力革新传统教育方式,扩大符合市场需求的人才培养规模,并基于市场需求完... 详细信息

在全球一体化的背景下,我国经济发展逐渐滞缓,高校就业形势愈加严峻。因此,全力推进创新教育改革成为高校实现人才培养的必然选择。高校需要不断提高教育质量、大力革新传统教育方式,扩大符合市场需求的人才培养规模,并基于市场需求完善创新人才培养机制,积极培育高素质创新型人才。该文通过对高校本科生科研创新能力现状的问卷调查,深入分析影响本科生科研创新能力发展的原因,探究当代高校创新教育培养体系的缺陷,并提出高校科研创新人才培养应对策略,寻求人才培养模式的突破,以助力高校为创新型国家建设培养更多高度契合时代科技产业的创新人才。

关键词：高校本科生科研创新能力人才培养教育改革问卷调查

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公路建设行业营商环境分析及优化路径研究

铁道科学与工程学报 2024年第6期21卷 2499-2510页

作者：李晶晶姜杭毛静怡长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114

优化营商环境是建成公路建设行业统一大市场的必然要求。基于文献研究和问卷调查,结合公路建设行业实际,构建含市场环境、公共服务、人力资源、创新环境、信用环境等8个一级指标,30个二级指标的公路建设行业营商环境评价指标体系,测算我... 详细信息

优化营商环境是建成公路建设行业统一大市场的必然要求。基于文献研究和问卷调查,结合公路建设行业实际,构建含市场环境、公共服务、人力资源、创新环境、信用环境等8个一级指标,30个二级指标的公路建设行业营商环境评价指标体系,测算我国31个省域营商环境评价值,据此分析省域与地区的水平特征、聚类特征、空间特征和组态特征,提出公路建设行业营商环境优化策略。研究结果表明:1)我国公路建设行业营商环境省域差异显著,存在地区内各省发展不平衡的现象;2)具有行业标杆型、领先型、追赶型、落后型聚类特征,整体稳定、微幅提升的时序特征,显著正向关联和东、中部地区显著优于西部、东北部的空间集聚特征;3)存在产生高水平公路建设行业营商环境的4个核心要素、7种组态、3处代表性集聚区域;4)提出“认清现实基础+利用空间集聚效应自我优化+匹配组态路径持续提升”的营商环境优化路径,行业领先型省份可通过组态S3、S6升级至行业标杆型,行业落后型与追赶型省份充分利用空间集聚特征,借助“辐射”效应自我优化,再根据组态配置适宜的建设路径,实现营商环境持续优化。研究结论为公路建设行业持续优化营商环境,建设全国统一大市场提供理论参考。

关键词：营商环境 RSR-CRITIC法模糊集定性比较分析优化路径公路建设行业

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推荐算法中隐私保护技术的研究

推荐算法中隐私保护技术的研究

作者：姜芷韵齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展和大数据的普及应用,推荐系统成为了用户获取个性化信息的重要途径。推荐系统的应用场景和影响力十分广泛,涵盖了电商、社交媒体、视频、音乐等多个领域。推荐系统利用用户的个人信息和物品特征,通过分析和学习用... 详细信息

随着互联网的快速发展和大数据的普及应用,推荐系统成为了用户获取个性化信息的重要途径。推荐系统的应用场景和影响力十分广泛,涵盖了电商、社交媒体、视频、音乐等多个领域。推荐系统利用用户的个人信息和物品特征,通过分析和学习用户的行为模式,致力于为用户提供个性化的推荐内容。推荐系统的推荐可能涉及用户的个人隐私,引发了一个重要问题:如何在不侵犯用户隐私的情况下,确保推荐内容的精准性和可靠性。因此,隐私保护技术被引入推荐系统中,隐私保护技术可以在不泄露用户数据的情况下,实现推荐系统的协同训练和个性化推荐,提高用户的信任度和满意度。然而,现有的隐私保护解决方案还存在两点限制。这两点限制主要存在于,首先,当需要与其他组织共享数据或将数据存储在公共云中时,仍然存在数据共享或释放风险。其次,不同的推荐场景对隐私偏好有所不同,现有解决方案往往无法满足用户的个性化隐私需求。基于此,本论文从用户属性和互信息两个角度出发,利用保护隐私的生成属性集和合成数据来解决推荐系统中的隐私问题。本文的主要内容和贡献如下:(1)基于属性信息隐私保护推荐算法研究针对推荐系统中用户敏感属性的隐私问题,结合用户的真实属性信息以及数据分布的特点,提出了一种基于用户属性信息的隐私保护推荐模型。该模型由生成器和判别器组成,通过为每个用户生成个性化的属性集来对用户的私有属性进行匿名化处理,以此来保护用户个人信息的隐私性。其中模型的生成器用于生成个性化匿名化属性集合,以保证原始用户属性的隐私。模型的判别器用于最小化生成的属性集合与原始属性之间的差异,以确保匿名化属性集合在用户偏好建模中的效用。本研究通过在两个公开可访问的数据集上进行大量的实验,以此验证了所提出模型的有效性。(2)基于互信息隐私保护推荐算法研究提出了一种用户隐私可控合成数据生成模型,从原始用户交互数据中生成隐私保护合成数据,同时考虑用户的隐私偏好,可以在数据级和物品级提供对原始数据的隐私保证。在数据层面上,提出了一个选择模块,用于筛选对用户偏好贡献较小的物品。在物品层面上,开发了一个合成物品生成模块,用于创建相应的合成物品。为了在保护原始物品隐私的同时最大化合成物品的实用性,提出了一个隐私-实用性权衡策略,来优化合成物品生成的过程。实验结果方面,对三个真实世界数据集进行了大量实验,验证了模型,实验结果表明算法是有效的。

关键词：推荐系统协同过滤隐私保护

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基于滤波器剪枝的多尺度压缩感知图像重构

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第8期51卷 34-46页

作者：刘玉红姜启谈丽娟杨恒兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

为了解决低采样率下单尺度采样的压缩感知重构图像纹理细节模糊问题,同时达到使重构网络轻量化的目的,提出了一种基于滤波器剪枝的多尺度压缩感知图像重构网络.采样阶段,通过卷积来模拟图像的线性分解,融合输入图像和不同尺度的分解特... 详细信息

为了解决低采样率下单尺度采样的压缩感知重构图像纹理细节模糊问题,同时达到使重构网络轻量化的目的,提出了一种基于滤波器剪枝的多尺度压缩感知图像重构网络.采样阶段,通过卷积来模拟图像的线性分解,融合输入图像和不同尺度的分解特征后完成多尺度采样,得到压缩感知测量值.重构阶段,设计了一种基于坐标注意力的多尺度空洞残差模块,将位置信息嵌入通道注意力中,增强网络特征学习的能力.同时通过计算特征图的熵来判断滤波器的重要性,剪除重要性较低的滤波器,达到压缩模型的目的.在DIV2K、Set5、BSDS68和Urban100等数据集上进行训练及测试.实验结果表明,所提算法在峰值信噪比(Peak Signalto-Noise Ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)和图像视觉效果上均有提升.其中,采样率为4%,测试集为Set14时,与CSNet+和FSOINet相比,所提算法将重构图像的PSNR分别提高了4.17 dB和2.39 dB,纹理细节更加清晰.在重构效果略微降低的前提下,得到更轻量化的模型,提升了重构速度.

关键词：压缩感知图像重构多尺度融合坐标注意力滤波器剪枝

缺钱还能上好班吗?财务压力职场溢出效应的表现、机制与条件

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心理科学进展 2024年第8期32卷 1366-1378页

作者：陈欢王震姜福斌中央财经大学商学院北京100081

近年来,财务压力已成为个体的头号压力来源,它不仅负面冲击个体生活,还影响员工职场表现。然而截至目前,学术界对于它究竟如何影响员工的职场表现,为何产生影响以及在何种情况下造成影响还缺乏全面系统的了解。为回答上述问题并启发学... 详细信息

近年来,财务压力已成为个体的头号压力来源,它不仅负面冲击个体生活,还影响员工职场表现。然而截至目前,学术界对于它究竟如何影响员工的职场表现,为何产生影响以及在何种情况下造成影响还缺乏全面系统的了解。为回答上述问题并启发学术研究和助力管理实践,系统梳理了相关研究成果,总结了财务压力的职场溢出效应框架,全面呈现了财务压力职场溢出效应的具体表现、发生机制和边界条件。总体上,(1)个人或家庭财务压力不仅显著影响个体工作表现(如态度、行为和绩效)、职业结果和工作家庭关系,还影响同事、团队和组织产出;其主要产生负面影响,但也能激发一些积极行为。(2)财务压力主要通过资源、认知和动机机制影响个体自身,通过不确定管理、补偿控制和情绪传染机制影响他人。(3)财务压力溢出效应强弱存在边界条件,如员工、工作和宏观情境特征。未来研究需进一步厘清不同类型财务压力溢出效应的差异、丰富其研究主体和研究方法、挖掘化“压力”为“动力”的边界条件,以及开展针对中国社会文化情境的研究,以推动对该领域的深入探讨并指导管理实践。

关键词：财务压力溢出效应职场表现内在机制边界条件

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