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面向睡眠分期任务的先验知识迁移学习技术研究

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面向睡眠分期任务的先验知识迁移学习技术研究

作者：杨政达北方工业大学

学位级别：硕士

有效评估睡眠质量对提高工作效率和生活质量至关重要。近年来,基于深度学习的自动睡眠分期算法备受关注,尤其是利用单通道脑电图EEG信号的算法。然而,主要挑战是一维EEG信号的上下文处理仅局限于长短序列特征,无法具备语义信息的引导。... 详细信息

有效评估睡眠质量对提高工作效率和生活质量至关重要。近年来,基于深度学习的自动睡眠分期算法备受关注,尤其是利用单通道脑电图EEG信号的算法。然而,主要挑战是一维EEG信号的上下文处理仅局限于长短序列特征,无法具备语义信息的引导。但医学领域的研究普遍注意到情绪与睡眠质量密切相关,情绪状态可显著影响睡眠质量,反之亦然。明确睡眠与情绪之间的量化关系,可从生物本质上利用“情绪语义信息”优化算法性能。同时,目前文献中尚未记载相关的研究成果,当前缺少将睡眠分期与情绪标签结合的数据集,因此限制了量化研究。因此挑战在于如何将“想当然存在”的联系转化为可度量的联系。本研究主要围绕以下内容展开:首先,本研究将情绪视为一种重要的先验信息,通过将其纳入睡眠状态的分析与评估中,以提高对睡眠状态的准确分析和评估睡眠分期,从而进一步确定情绪与睡眠之间的量化影响关系。其次,面对睡眠分期数据集中情绪标签的缺失,我们使用了迁移学习的方法,将情绪分类中所获得的知识应用到睡眠数据处理中。此方法使我们能够识别并区分睡眠中的不同情绪状态,为睡眠分析提供了更为丰富的信息。在此基础上,我们对快速动眼期(REM)与N1阶段之间的区分难题,提出了一种创新方法,该方法受到特征工程原理的启发。通过迁移学习技术增强的MSDAN网络在睡眠分期任务上显示出显著的性能提升,证实了情绪与睡眠之间的关联性,进一步的分析发现,不同的情绪指纹对睡眠分类的各个阶段划分具有差异化的影响。最后,我们利用准确率、召回率等指标提出了一种定量评估方法,为个体情绪先验知识与睡眠阶段分类之间架起了一座清晰直观的桥梁。

关键词：睡眠分期 EEG信号深度学习情绪状态迁移学习先验知识

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卫星激光通信精跟踪时滞预补偿技术研究

激光与光电子学进展 2024年

作者：陈阳赵子达张书哲陈奕辛俞达于思源哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院北京宇航系统工程研究所

对卫星激光通信跟踪系统的组成以及控制方式进行分析，总结在精跟踪控制过程中时滞来源，对精跟踪系统时滞环节对最终跟踪精度以及稳定性的影响进行分析并通过系统优化提高精跟踪精度。首先在不损失系统功能的基础上通过优化程序处理逻... 详细信息

对卫星激光通信跟踪系统的组成以及控制方式进行分析，总结在精跟踪控制过程中时滞来源，对精跟踪系统时滞环节对最终跟踪精度以及稳定性的影响进行分析并通过系统优化提高精跟踪精度。首先在不损失系统功能的基础上通过优化程序处理逻辑精简精跟踪系统重的时滞环节，消除变长时滞、减少定长时滞，实现精跟踪系统时滞缩短，在此基础上提出一种鲁棒预估控制算法，减少定长时滞对精跟踪系统带来的不利影响。最终结果表明，精简时滞环节后精跟踪系统的跟踪误差与原来相比从4.1μrad减少到2.3μrad，采用鲁棒预估控制算法后，在匹配延时存在误差的情况下，跟踪误差从4.1μrad减少到2.6μrad，系统跟踪精度分别提升43%和36%。在精跟踪系统中采用鲁棒预估控制算法进行试验，精跟踪的跟踪精度可达1.9μrad。

关键词：卫星激光通信精跟踪系统时滞补偿预估控制

一维线性Navier-Stokes-Fourier方程组解的逐点估计

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应用数学学报 2024年第2期47卷 269-283页

作者：安正达张琦南京航空航天大学数学学院南京211106

在本文中,我们研究一维线性Navier-Stokes-Fourier方程组,在适当的初值条件下,给出了解的衰减性的逐点估计,并刻画了解的衰减方向,同时验证了广义的Huygens原理成立.为此,我们通过Fourier变换的方法,将方程组Green函数的Fourier变换划... 详细信息

在本文中,我们研究一维线性Navier-Stokes-Fourier方程组,在适当的初值条件下,给出了解的衰减性的逐点估计,并刻画了解的衰减方向,同时验证了广义的Huygens原理成立.为此,我们通过Fourier变换的方法,将方程组Green函数的Fourier变换划分为低频、中频、高频三部分,分别证明了相应频率段的Green函数的衰减性质,再通过Fourier逆变换与基本解的性质,得到原问题解的衰减估计.

关键词： Navier-Stokes-Fourier方程组逐点估计 Fourier变换 Huygens原理 Green函数

功能性训练联合常规康复训练对功能性踝关节不稳的疗效研究

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功能性训练联合常规康复训练对功能性踝关节不稳的疗效研究

作者：汤振达武汉体育学院

学位级别：硕士

研究目的:评价6周的功能性训练与常规康复训练以及联合训练对FAI患者CAIT量表得分、背伸活动度、动静态平衡能力、下肢整体灵活性与稳定性,踝关节周围肌力及激活程度的疗效影响,为FAI患者功能康复训练方案的提供更多选择。研究方法:2023... 详细信息

研究目的:评价6周的功能性训练与常规康复训练以及联合训练对FAI患者CAIT量表得分、背伸活动度、动静态平衡能力、下肢整体灵活性与稳定性,踝关节周围肌力及激活程度的疗效影响,为FAI患者功能康复训练方案的提供更多选择。研究方法:2023年7月至2023年10月进行干预实验,分组采用随机对照设计,将符合纳入标准的32名FAI受试者,随机分为常规康复训练组(RHT)(n=10)、功能性训练组(FT)(n=10)以及联合训练组(CFT)(n=12),RHT组接受6周踝周肌肉力量训练以及平衡训练,FT组进行6周的功能性训练,CFT组进行6周功能性训练联合踝周肌力训练以及平衡训练,每周均进行3次训练,每次1小时,训练6周。实验前后收集所有受试者Cumberland踝不稳工具(Cumberland Ankle Instability Tool,CAIT)评分,患侧腓肠肌外侧头、腓骨长肌、胫骨前肌的标准化均方根振幅(standardized Root Mean Square,RMS),等速肌力测试中60°/s、120°/s踝周肌群的相对峰力矩(relative Peak Torque,PT)以及内翻/外翻(I/E)值和背伸/跖屈(E/F)值,单腿闭眼站立时间(Single-legged Closed-eyed Standing Test,SCST)、功能性动作筛查(Functional Movement Screening)中过顶深蹲、直线弓箭步、跨栏步得分及总分、Y平衡测试中患踝前侧、后内侧、后外侧三个方向的成绩及Y综合评分、负重弓箭步测试(Weight Bearing Dorsiflexion Test,WBLT)距离。采用SPSS IBM 26.0统计软件进行分析,数据以平均数±标准差((?)±s)表示,各指标组间差异采用单因素方差分析(ANOVA)进行分析,采用配对样本t检验进行分析组内前后差异,p0.05)(2)功能性训练组实验后CAIT量表得分、SCST时间、WBLT距离、YBT三个方向成绩以及综合评分、过顶深蹲、直线弓箭步、跨栏步、FMS总分、跖屈、背伸、内翻、外翻相对PT、腓骨长肌标准化RMS结果较实验前均有显著提高(p0.05)(3)联合训练组实验后CAIT量表得分、SCST时间、WBLT距离、YBT三个方向成绩以及综合评分、过顶深蹲、直线弓箭步、跨栏步、FMS总分、跖屈、背伸、内翻、外翻相对PT、E/F值、腓骨长肌标准化RMS结果较实验前均有显著提高(p<0.05);I/E值、胫骨前肌、腓肠肌外侧头标准化RMS结果较实验前有显著下降(p<0.05)。结论:(1)6周的常规康复训练、功能性训练以及联合训练均能够改善FAI患者的主观稳定性,改善神经肌肉控制能力,提高踝周肌力,改善患者背伸活动度,提高FAI患者的下肢整体灵活性与稳定性,提高FAI患者的静动态平衡能力,但只有联合训练能够有效调节I/E值与E/F值。(2)功能性训练与联合训练在改善动态平衡能力、背伸活动度、下肢整体灵活性与稳定性方面时优于常规康复训练;常规康复训练与联合训练在改善外翻、背伸肌力方面效果优于功能性训练;联合训练在改善神经肌肉控制能力,改善踝周肌力,改善静动态平衡能力、改善背伸活动度以及提高下肢整体灵活性与稳定性方面均优于其他两种单一训练。

关键词：功能性训练功能性踝关节不稳功能性动作筛查

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基于多特征信息的双层睡眠分期模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 64-69页

作者：张虹淼王梓廖肖剑李伟达苏州大学机电工程学院江苏省先进机器人技术重点实验室江苏苏州215021

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类... 详细信息

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类识别性能,构建了一种双层分类模型,使睡眠分期的五分类问题转化为两个三分类问题.将所提出的方法在Sleep-EDF数据集上进行验证,结果表明:所提出的模型对健康受试者的准确率可达到88.3%,较以往模型提高1%~3%,其中N1阶段的分类准确率可达69.5%,较以往模型提高约10%,证明本双层分类模型优于传统的睡眠分类模型.

关键词：睡眠分期脑电信号特征提取复合多尺度排列熵双层分类模型

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基于桑克模式的S企业战略成本管理研究

基于桑克模式的S企业战略成本管理研究

作者：张胜达河北地质大学

学位级别：硕士

据中国物流与采购联合会披露,截至2022年,我国社会物流总费用达17.8万亿元,物流费用占GDP的比重为14.7%。为提高我国供应链的国际竞争能力,需要持续压降我国物流总费用占GDP的比重。在此背景下,我国物流企业需以“降本增效”为使命,在... 详细信息

据中国物流与采购联合会披露,截至2022年,我国社会物流总费用达17.8万亿元,物流费用占GDP的比重为14.7%。为提高我国供应链的国际竞争能力,需要持续压降我国物流总费用占GDP的比重。在此背景下,我国物流企业需以“降本增效”为使命,在开展传统成本管理的基础上,引入战略成本管理,拓展成本管理视域,优化成本管理方法,以获得竞争优势,以期实现其物流费率和运输成本的降低。本文选取代表性物流上市公司S企业为研究对象,采用文献研究法、案例分析法和实地调研法,访谈S企业的高级管理人员,对获取的S企业的相关组织流程、制度和财务资料进行研究。本文首先整理国内外相关研究并介绍相关概念,为后续研究提供理论支撑。其次,本文分析S企业的成本管理效果,发现其成本管理存在派送成本占比高、采购成本控制能力弱、售后服务质量差等问题。再次,本文利用桑克模式的三大分析工具,分别从战略定位、价值链和成本动因对S企业进行整体分析,经研究发现S企业在业务经营、资源调配和成本管控等方面与同行业先进企业存在差异。最后,本文针对S企业成本管理目前存在的问题,提出有针对性的优化建议:明确企业战略定位,加强外部价值链整合,优化改进内部价值链、重视企业成本管理动因等;为确保优化建议的有效实施,本文分别从员工观念、成本治理体系、绩效考核和信息管理系统等提出保障措施。本文的研究结论以期改善S企业的成本管理,在丰富战略成本管理理论应用基础上,为其他物流企业改善成本管理提供借鉴和参考,助力我国物流行业的发展。

关键词：成本管理桑克模式战略成本价值链

基于串联弹性驱动的上肢康复机器人人机交互控制研究

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基于串联弹性驱动的上肢康复机器人人机交互控制研究

作者：田镇达长春工业大学

学位级别：硕士

山东省体育旅游碳足迹测算及低碳发展对策研究

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山东省体育旅游碳足迹测算及低碳发展对策研究

作者：李骏达曲阜师范大学

学位级别：硕士

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卫星激光通信精跟踪时滞预补偿技术(特邀)

激光与光电子学进展 2024年第7期61卷 119-124页

作者：陈阳赵子达张书哲陈奕辛俞达于思源哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 北京宇航系统工程研究所北京100072

对卫星激光通信跟踪系统的组成以及控制方式进行分析,总结精跟踪控制过程中时滞来源,对精跟踪系统时滞环节对最终跟踪精度以及稳定性的影响进行分析并通过系统优化提高精跟踪精度。在不损失系统功能的基础上通过优化程序处理逻辑精简精... 详细信息

对卫星激光通信跟踪系统的组成以及控制方式进行分析,总结精跟踪控制过程中时滞来源,对精跟踪系统时滞环节对最终跟踪精度以及稳定性的影响进行分析并通过系统优化提高精跟踪精度。在不损失系统功能的基础上通过优化程序处理逻辑精简精跟踪系统中的时滞环节,消除变长时滞、减少定长时滞,实现精跟踪系统时滞缩短,在此基础上提出一种鲁棒预估控制算法,减少定长时滞对精跟踪系统带来的不利影响。结果表明,精简时滞环节后精跟踪系统的跟踪误差与原来相比从4.1μrad减少到2.3μrad,采用鲁棒预估控制算法后,在匹配延时存在误差的情况下,跟踪误差从4.1μrad减少到2.6μrad,系统跟踪精度分别提升43.9%和36.6%。在精跟踪系统中采用鲁棒预估控制算法进行试验,精跟踪的跟踪精度可达1.9μrad。

关键词：卫星激光通信精跟踪系统时滞补偿预估控制