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基于连接文法的双语E-Chunk获取方法

东北大学学报（自然科学版） 2002年第9期23卷 829-832页

作者：吕学强陈文亮姚天顺东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出了一种面向机器翻译领域的扩展Chunk概念·E Chunk是在Chunk概念基础上基于语义惟一性的一种扩展形式 ,其具体形态表现为具有无歧义性、复现性、可嵌套性、内部结构句法自足性的无歧义机器可翻译单元·讨论了使用连接文法的连接因... 详细信息

提出了一种面向机器翻译领域的扩展Chunk概念·E Chunk是在Chunk概念基础上基于语义惟一性的一种扩展形式 ,其具体形态表现为具有无歧义性、复现性、可嵌套性、内部结构句法自足性的无歧义机器可翻译单元·讨论了使用连接文法的连接因子进行英语E Chunk的识别技术和双语E Chunk获取方法·双语E Chunk库的建立必将为基于Chunk的机器翻译技术提供极大的支持·

关键词：连接文法 E-Chunk 获取方法自然语言处理连接因子双语对齐词义消歧机器翻译

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一个从中间语言生成目标语言的原理和方法

软件学报 1994年第9期5卷 1-8页

作者：卞世力姚天顺金鸿东北大学计算机系

本文介绍了我们的汉英机器翻译系统（ＣＥＴＲＡＮ）中一种从中间语言生成英语的生成系统，讨论了从中间语言留到目标语言转换的基本原理．目的在于通过解决汉英之间语法和语义方面的差异，得到高质量的机译结果．文中还介绍了基于语义... 详细信息

本文介绍了我们的汉英机器翻译系统（ＣＥＴＲＡＮ）中一种从中间语言生成英语的生成系统，讨论了从中间语言留到目标语言转换的基本原理．目的在于通过解决汉英之间语法和语义方面的差异，得到高质量的机译结果．文中还介绍了基于语义驱动的由中间语生成英文目标语的计算机实现算法．为了说明清楚，整个叙述都注意列举了一些实例．

关键词：机器翻译中间语言目标语言

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基于DOP技术实现英汉机译

模式识别与人工智能 2003年第2期16卷 129-135页

作者：张玥杰朱靖波姚天顺复旦大学计算机科学与工程系上海200433 东北大学计算机科学与工程系沈阳110006

本文以DOP理论作为语言现象的描述基础,以英汉机译为背景,对面向数据的英汉机译方法进行深入研究。其中,不仅提出一种基于DOP技术的源语组合分析模式,而且建立了相对应的目标语生成机制。前者以DOP技术作为基本框架,通过源语语句片段组... 详细信息

本文以DOP理论作为语言现象的描述基础,以英汉机译为背景,对面向数据的英汉机译方法进行深入研究。其中,不仅提出一种基于DOP技术的源语组合分析模式,而且建立了相对应的目标语生成机制。前者以DOP技术作为基本框架,通过源语语句片段组合形式的获取以及基于相似的概率评估,完成整个分析过程。而后者基于传统上主要应用于分析过程的DOP技术,通过对分析结果进行线性化操作,最终生成目标语译文。实验表明,目标语译文质量比较令人满意,可成功实现英汉机译。

关键词：机器翻译自然语言处理 DOP 语言学英语汉语计算机源语组合分析

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汉语语音理解中自动纠错系统的研究

软件学报 1999年第4期10卷 377-381页

作者：李晶皎张王利姚天顺东北大学信息科学与工程学院

根据汉语语音的特点，通过总结在连续汉语语音识别的汉字序列中出现错误的规律，写出相应的用于查错和校正的词法和句法语义规则．利用“词汇语义驱动”的分析方法，找出汉字序列中的错误并校正。

关键词：汉语语音理解自动纠错汉字信息处理语音识别

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我的意见

语言文字应用 1998年第1期 13-14页

作者：姚天顺东北大学

我的意见姚天顺早在本世纪８０年代，日本政府就投资１９６亿日元，成立电子辞书研究所，专门研究电子词典。美国国防部的高技术研究项目ＤＡＲＰＡ，也专门开设“语音与自然语言研究”，受到世人注目。特别是全世界正走向网络时代，网... 详细信息

我的意见姚天顺早在本世纪８０年代，日本政府就投资１９６亿日元，成立电子辞书研究所，专门研究电子词典。美国国防部的高技术研究项目ＤＡＲＰＡ，也专门开设“语音与自然语言研究”，受到世人注目。特别是全世界正走向网络时代，网上的语言信息占整个传送信息的９０％...

关键词：语料库语文现代化语言信息计算语言学交叉性汉语语料库电子辞书电子词典网络时代自然语言

基于Stacking算法的组合分类器及其应用于中文组块分析

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计算机研究与发展 2005年第5期42卷 844-848页

作者：李珩朱靖波姚天顺东北大学计算机软件与理论研究所沈阳110004

与基于Voting方法的组合分类器相比,提出基于Stacking算法的多分类器组合方法,通过构造一个两层的叠加式框架结构,将4种分类器(fnTBL,SNoW,SVM,MBL)进行了组合,并融合各种可能的上下文信息作为各层分类器的输入特征向量,在中文组块识别... 详细信息

与基于Voting方法的组合分类器相比,提出基于Stacking算法的多分类器组合方法,通过构造一个两层的叠加式框架结构,将4种分类器(fnTBL,SNoW,SVM,MBL)进行了组合,并融合各种可能的上下文信息作为各层分类器的输入特征向量,在中文组块识别中取得了较好的效果.实验结果表明,组合后的分类器无论在准确率还是召回率上都有所提高,在哈尔滨工业大学树库语料的测试下达到了F=93.64的结果.

关键词：叠加式多分类器文本组块

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中文WordNet的研究及实现

东北大学学报（自然科学版） 2003年第4期24卷 327-329页

作者：张俐李晶皎胡明涵姚天顺东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出了一种从英文WordNet转换生成中文WordNet的方法 ,并设计实现了中文WordNet的转换生成系统·论述了在构造中文WordNet的语义网络时 ,概念结点的转换原则 ,中文词形与词义映射关系的重新聚合 ,以及转换生成中文WordNet的可行性及转... 详细信息

提出了一种从英文WordNet转换生成中文WordNet的方法 ,并设计实现了中文WordNet的转换生成系统·论述了在构造中文WordNet的语义网络时 ,概念结点的转换原则 ,中文词形与词义映射关系的重新聚合 ,以及转换生成中文WordNet的可行性及转换中的相关问题。

关键词： WordNet 中文WordNet 同义词集合概念映射

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自然语言理解一种让机器懂得人类语言的研究

丛书名：中文信息处理丛书

1995年

作者：姚天顺等

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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自然语言中时间信息的模型化

软件学报 1997年第6期8卷 432-440页

作者：郭宏蕾姚天顺东北大学计算机系

在自然语言理解中，时间是一个重要的语境因素．本文提出一种独立于句子表层形式的多层次时间语义结构，浅层语义结构是时间描述的量化语义表示，深层语义结构描述事件的动态属性和存在特征．该时间语义模型能表示时刻和时段，将时间基... 详细信息

在自然语言理解中，时间是一个重要的语境因素．本文提出一种独立于句子表层形式的多层次时间语义结构，浅层语义结构是时间描述的量化语义表示，深层语义结构描述事件的动态属性和存在特征．该时间语义模型能表示时刻和时段，将时间基点明确区分为物理时间基点和说话者时间基点，并提供通用的时间语义计算方法，将各语言的时间描述映射到时间轴上．在该模型基础上，从语义观点出发，建立时、体的可计算模型及各事件时间相关性计算模型．

关键词：自然语言理解多语翻译人机系统时间语义