基于Stacking算法的组合分类器及其应用于中文组块分析
Combined Multiple Classifiers Based on a Stacking Algorithm and Their Application to Chinese Text Chunking作者机构：东北大学计算机软件与理论研究所沈阳110004
出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)
年 卷 期：2005年第42卷第5期
页 面：844-848页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家教育部科学技术研究重点基金项目(104065) 微软亚洲研究院联合资助基金项目(60203019)
摘 要：与基于Voting方法的组合分类器相比,提出基于Stacking算法的多分类器组合方法,通过构造一个两层的叠加式框架结构,将4种分类器(fnTBL,SNoW,SVM,MBL)进行了组合,并融合各种可能的上下文信息作为各层分类器的输入特征向量,在中文组块识别中取得了较好的效果.实验结果表明,组合后的分类器无论在准确率还是召回率上都有所提高,在哈尔滨工业大学树库语料的测试下达到了F=93.64的结果.
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