检索结果-南通市图书馆

大数据 2022年第5期8卷 55-73,1页

作者：张燕杨一帆伊人罗圣美唐剑飞夏正勋星环信息科技(上海)股份有限公司上海200233

隐私计算是一种新型数据处理技术,可以在保护数据隐私及安全的前提下,实现数据价值转化和流通。然而隐私计算场景中“数据可用不可见”的特性给传统的数据质量治理工作带来了很大的挑战,业界尚缺乏完善的解决方案。针对上述问题,提出一... 详细信息

隐私计算是一种新型数据处理技术,可以在保护数据隐私及安全的前提下,实现数据价值转化和流通。然而隐私计算场景中“数据可用不可见”的特性给传统的数据质量治理工作带来了很大的挑战,业界尚缺乏完善的解决方案。针对上述问题,提出一种适用于隐私计算场景的数据质量治理方法与流程,构建了本地与多方两个层级的数据质量评估体系,能够兼顾本地域及联邦域的数据质量治理工作,同时提出了一种数据贡献度衡量方法,对隐私计算的长效激励机制进行探索,从而提升隐私计算的数据质量,并提高计算结果的精度。

关键词：隐私计算联邦学习数据质量治理数据贡献度

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生成技术在人工智能平台中的应用探索

大数据 2020年第6期6卷 119-128页

作者：夏正勋杨一帆罗圣美赵大超张燕唐剑飞星环信息科技(上海)有限公司上海200233

随着人工智能(AI)技术的发展,AI应用进入了快速普及期,面对快速增长的市场需求,AI平台有必要引入自动化方法提升开发效率。在分析生成技术研究进展、AI平台现状及挑战的基础上,基于生成技术实现了AI平台的前后端适配、性能优化、模型安... 详细信息

随着人工智能(AI)技术的发展,AI应用进入了快速普及期,面对快速增长的市场需求,AI平台有必要引入自动化方法提升开发效率。在分析生成技术研究进展、AI平台现状及挑战的基础上,基于生成技术实现了AI平台的前后端适配、性能优化、模型安全提升等核心工作的自动化。新方法可以根据上下文的需要,生成数据或代码,以一种更灵活的方式满足AI应用及内核优化的需求,避免了大量的手工工作,有效提升了开发效率,降低了开发成本。

关键词：生成技术人工智能自动化

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XAI架构探索与实践

大数据 2024年第1期10卷 86-109页

作者：夏正勋唐剑飞杨一帆罗圣美张燕谭锋镭谭圣儒星环信息科技(上海)股份有限公司上海200233 中孚信息股份有限公司江苏南京211899

可解释AI(explainable AI,XAI)是可信AI技术的重要组成。当前,业界对XAI的技术点展开了深入的研究,但在工程化实施方面尚缺少系统性研究。提出了一种通用的XAI技术架构,从原子解释生成、核心能力增强、业务组件嵌入、可信解释应用4个方... 详细信息

可解释AI(explainable AI,XAI)是可信AI技术的重要组成。当前,业界对XAI的技术点展开了深入的研究,但在工程化实施方面尚缺少系统性研究。提出了一种通用的XAI技术架构,从原子解释生成、核心能力增强、业务组件嵌入、可信解释应用4个方面入手,设计了XAI基础能力层、XAI核心能力层、XAI业务组件层、XAI应用层4个层级,通过各技术层之间的分工协作,XAI工程化的落地实施得到了全流程保障。基于该XAI架构,可以灵活地引入新的技术模块,支撑XAI的产业化应用,为XAI在行业中的推广提供了一定的参考。

关键词：可解释AI 可信AI XAI架构

基于分层自主决策和DQN的自适应牧羊控制方法

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控制与决策 2025年

作者：赵江杨智池沛王英勋北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京航空航天大学无人系统研究院

牧羊控制方法逐渐被应用于机场鸟群驱离、无人机放牧、空地协同监视和引导等大规模集群运动协调问题.以牧羊无人机为例,提出基于分层自主决策和深度Q网络(DQN)的自适应牧羊控制方法.首先,考虑离群个体活跃度衰减等因素,建立牧羊控制问... 详细信息

牧羊控制方法逐渐被应用于机场鸟群驱离、无人机放牧、空地协同监视和引导等大规模集群运动协调问题.以牧羊无人机为例,提出基于分层自主决策和深度Q网络(DQN)的自适应牧羊控制方法.首先,考虑离群个体活跃度衰减等因素,建立牧羊控制问题的感知和运动模型;然后,针对个体滞留和离群问题,提出基于全局质心的弧形轨迹(GCM-Arc)控制方法和避障策略,提升羊群受控个体占比;最后,建立分层自主决策模型,结合GCM-Arc控制方法与深度Q网络,提出分层GCM-Arc控制方法,以实现控制模式自适应切换和参数自适应调整.数字仿真实验表明,所提出方法在牧羊任务时间、无人机总路程、羊群平均半径、单体离群率和牧羊任务成功率方面,明显优于经典的两种牧羊控制方法.

关键词：牧羊控制无人机分层自主决策深度Q网络自适应路径规划

基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究

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河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 116-124,I0007,I0008页

作者：夏正龙陈宇陆良帅李灿张成江苏师范大学电气工程及自动化学院江苏徐州221116

随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压... 详细信息

随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压偏差进行归一化,选择了其欧氏距离最小的解作为Pareto最优解集的折中解.最后,通过IEEE标准33节点算例进行仿真分析,结果验证了分布式电源的并入能够有效减少系统网损、电压偏差,与其他传统多目标算法相比,所提的算法能够获得分布更均匀、收敛精度更高的Pareto解集.

关键词：分布式电源动态无功优化 Pareto解集多目标鲸鱼算法

欧洲抗风湿病联盟与欧洲儿科风湿病学会“Still病诊断与管理推荐, 包括全身型幼年特发性关节炎和成人Still病”解读

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中华儿科杂志 2025年第1期63卷 39-42页

作者：于仲勋宋红梅中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院儿科北京

2024年9月Annals of the Rheumatic Diseases在线发表了"Still病的诊断与管理推荐", 囊括了Still病的定义、诊断、治疗、并发症管理等方面。本文对该推荐进行解读, 以促进临床医生对Still病的认识更新。

关键词：

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古气候数据同化:原理和展望

中国科学:地球科学 2025年

作者：张昊勋李明松胡永云北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室北京大学物理学院大气与海洋科学系气候与海-气实验室北京大学海洋研究院

重建地质历史时期的气候状态是地球系统演化研究的热点问题之一.通过地球系统模型和古气候替代指标两种方法重建古气候环境已取得了许多重要进展,但目前的古气候重建工作仍面临诸多问题:地球系统模型的模拟结果依赖于模型参数设置;而古... 详细信息

重建地质历史时期的气候状态是地球系统演化研究的热点问题之一.通过地球系统模型和古气候替代指标两种方法重建古气候环境已取得了许多重要进展,但目前的古气候重建工作仍面临诸多问题:地球系统模型的模拟结果依赖于模型参数设置;而古气候替代指标在不同时期、不同区域的数据量存在显著差异,并且数据较稀疏,这限制了重建结果的精确性和全球关联性.针对这些方法的优势和缺点,古气候数据同化方法能有效把地球系统模型和古气候替代指标统一起来,提升重建结果的准确性和全球关联性.本文以集合卡尔曼滤波等方法为例,介绍古气候数据同化的原理,总结古气候数据同化在重建古气候状态方面的最新进展.古气候数据同化方法为古气候环境重建提供了新思路和先进技术手段,未来有望应用于整个新生代、中生代乃至古生代古气候环境的研究,从而加深我们对冰期-间冰期旋回和极热事件、大洋缺氧事件等极端事件的气候背景的认识,为预测未来气候变化提供参考.

关键词：古气候状态重建古气候数据同化地球系统模型古气候替代指标卡尔曼滤波

面向多目标跟踪的集群无人机自组织共识决策方法

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航空学报 2025年

作者：赵江皮明豪田栢苓池沛王英勋北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院天津大学电气自动化与信息工程学院北京航空航天大学无人系统研究院

分布式无人集群通过自主决策与信息交互，可实现协同跟踪与动态任务分配，在复杂多变的动态目标跟踪控制场景中展现出较大的应用潜力。针对单一无人集群难以对多个分散运动的目标进行有效跟踪的挑战，提出了一种基于信息共识的集群无人... 详细信息

分布式无人集群通过自主决策与信息交互，可实现协同跟踪与动态任务分配，在复杂多变的动态目标跟踪控制场景中展现出较大的应用潜力。针对单一无人集群难以对多个分散运动的目标进行有效跟踪的挑战，提出了一种基于信息共识的集群无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）自组织动态决策方法。首先，考虑到无人机间的通信距离约束与通信时延，设计了基于最新时戳转发原则的集群信息共识算法，实现集群无人机的信息共识。其次，提出了基于求助应答的集群协同决策算法，实现了成员调配决策与自组织分组。最后，设计了基于自协调机制的目标跟踪控制算法，实现控制分量权重的自适应调整以及自组织的目标跟踪。与现有关于多目标跟踪的研究相比，本文方法可在目标跟踪过程中实现动态目标分配决策，可根据各目标的逃逸风险大小确定为各目标分配的无人机数目。仿真结果表明，所述方法可在目标分散运动时实现集群的自组织分组，分组的无差率在0.9以上。

关键词：无人机多目标跟踪集群信息共识协同决策自组织

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一种基于模型的衍射成像系统图像复原方法

光子学报 2025年

作者：李嘉勋李灿杜正聪程翔李庆文良华宜宾学院电子信息工程学院中国民用航空飞行学院航空工程学院

针对菲涅尔波带片多级衍射特性，提出等效点扩散函数的方法，建立基于等效点扩散函数的衍射成像模型，采用数值仿真和实验相结合的方法，通过盲优化算法实现衍射成像模型的迭代寻优，进而利用成像模型实现衍射图像复原。并就算法收敛缓... 详细信息

针对菲涅尔波带片多级衍射特性，提出等效点扩散函数的方法，建立基于等效点扩散函数的衍射成像模型，采用数值仿真和实验相结合的方法，通过盲优化算法实现衍射成像模型的迭代寻优，进而利用成像模型实现衍射图像复原。并就算法收敛缓慢或容易陷入局部最优的问题，提出了测量衍射效率初始值的方法，建立了菲涅尔波带片衍射效率测量系统，得到了其衍射效率的初始值，加快了求解成像模型的速度。实验结果表明，衍射效率初始值接近于最优值，优化后的衍射图像在对比度、梯度等方面均有明显提升，验证了基于成像模型和盲优化算法复原衍射图像的可行性。

关键词：衍射成像多级衍射成像模型图像复原盲优化算法